Skills

O

officecli-xlsx

iofficeai / officecli

只要涉及 .xlsx 文件（作为输入、输出或两者兼有），就使用此技能。这包括创建电子表格、财务模型、仪表板或跟踪表；读取、解析或提取任何 .xlsx 文件中的数据；编辑、修改或更新现有工作簿；处理公式、图表、数据透视表或模板；以及将 CSV/TSV 数据导入 Excel 格式。用户提到“电子表格”“工作簿”“Excel”“财务模型”“跟踪表”或“仪表板”，或引用 .xlsx/.csv 文件名时，均应触发。

S

sqlite-vec

existential-birds / beagle

用于在 SQLite 中进行向量相似性搜索的 sqlite-vec 扩展。存储嵌入、执行 KNN 查询或构建语义搜索功能时使用。触发词包括 sqlite-vec、vec0、MATCH、vec_distance、partition key、float[N]、int8[N]、bit[N]、serialize_float32、serialize_int8、vec_f32、vec_int8、vec_bit、vec_normalize、vec_quantize_binary、distance_metric、metadata columns、auxiliary columns

Apache Airflow 编排、DAG、运算符、传感器、XCom、任务依赖关系和调度方面的专家级技能。当用户提到编排、DAG、工作流、调度或数据管道时使用；也适用于 DAG 基础知识、任务依赖与分支、动态任务生成、运算符与传感器相关任务。

A

axiom-core-data

charleswiltgen / axiom

在选择 Core Data 或 SwiftData、设置 Core Data 堆栈、构建关系模型或实现并发模式时使用，可避免线程隔离错误和迁移崩溃

A

azure-iot-operations

microsoftdocs / agent-skills

Azure IoT Operations 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于构建 MQTT/OPC UA 数据流、WASM/Dapr 管道、Arc Kubernetes 部署或 ISA‑95 UN 拓扑，以及其他 Azure IoT Operations 相关开发任务。不适用于 Azure IoT（使用 azure-iot）、Azure IoT Hub（使用 azure-iot-hub）、Azure IoT Edge（使用 azure-iot-edge）或 Azure IoT Central（使用 azure-iot-central）。

B

building-a-dashboard

posthog / ai-plugin

根据一组洞察构建新仪表盘,或更新现有仪表盘——与应用内助手通过其 upsert-dashboard 工具所做的工作相同,但通过 MCP 完成。适用于用户要求创建仪表盘、将多个指标/图表放在同一页面、为某个主题(产品分析、留存、收入、激活等)组装仪表盘,或在已有仪表盘上添加/移除/替换洞察时。涵盖判断创建还是更新、复用现有洞察还是新建洞察,以及使用 PostHog 经过验证的仪表盘模板作为参考,了解某主题的优秀仪表盘应是什么样子。

B

building-incident-timeline-with-timesketch

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 Timesketch 构建协作式取证事件时间线，以摄取、

D

datalens

datalens-tech / datalens-skills

当任务尚未确定使用哪个工具，或问题关乎 Yandex DataLens 本身而非在其中执行某项操作时，从本技能开始：DataLens 是什么、能做什么；当前是哪种安装——Yandex Cloud、本地部署还是 Yandex 内部的 Team 版本——以及它们在主机、认证和能力上的差异；集合、工作簿、连接、数据集、图表或仪表盘分别是什么以及它们之间的关系；以及该选用 MCP 服务、Python SDK、HTTP API 还是 Web UI。用它来定位并路由到执行工作的技能。不适用于在方法已选定后执行工作——那是用于 Python 的 `datalens-sdk` 和用于独立 HTML 报告的 `datalens-html-pages`——也不适用于解读业务指标值的含义。

D

developing-kafka-python-client

confluentinc / agent-skills

当用户希望构建 Python Kafka producer 或 consumer、为现有 Python 代码添加 Schema Registry、从原始 JSON 迁移到基于 schema 的序列化，或为 Confluent Cloud、本地 Docker 或 WarpStream 搭建 confluent-kafka-python 项目时使用。用户希望优化 WarpStream 的 Python Kafka 客户端配置时也使用。

E

event-detection-temporal-intelligence-expert

curiositech / some_claude_skills

时序事件检测、时空聚类（ST-DBSCAN）和照片上下文理解专家。用于检测照片事件、按时间/地点聚类、预测可分享性，

F

firebase-database

evanca / flutter-ai-rules

同步实时数据、构建 JSON 树、读写数据、创建监听器、启用离线持久化、管理在线状态、分片或编写安全规则时使用。

G

google-sheets

acedatacloud / skills

通过 Sheets v4 REST API 读取和编辑 Google Sheets。用户提到 Google Sheets、电子表格、单元格／范围／工作表标签、读取或追加行、更新值或创建新电子表格时使用。

H

hpk-parser

dedalus-erp-pas / foundation-skills

HPK 格式（专有医疗消息格式）的综合解析器和说明工具。支持 100 多种消息类型，涵盖患者管理（ID、MV、CV）、供应链（PR、FO、MA、CO、LI、RO、FA）、库存（SO、IM）、组织结构（ST、UT）和财务操作（RD、DD）。使用 @erp-pas/hpk-dictionary 作为事实依据。验证结构、提取字段、说明业务背景、映射到 HL7 v2.5/IHE PAM，并帮助排查集成问题。用户提供或要求分析 HPK 格式消息、识别 HPK 消息类型、提取字段或解释 HPK 业务背景时使用。对于标准 HL7 v2.5 / IHE PAM 消息，请改用 hl7-pam-parser

I

index-strategies

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

当用户要求设计、审查、新增、删除、合并或调优 SQL Server 索引时使用。对于聚集与非聚集索引设计、覆盖索引和 INCLUDE 列、筛选索引、列存储索引、缺失索引 DMV 解读、重复或未使用索引、索引维护、碎片整理、填充因子、压缩、分区对齐索引、分区消除验证、大型表索引限制、联机／可恢复重建，以及针对慢速 T-SQL 查询的索引更改，应主动启用。提供：索引设计决策树、结合工作负载的权衡检查清单、DMV 解读指南和维护／重建模式。

I

infrahub-common

opsmill / infrahub-skills

所有 Infrahub 技能的共享参考资料和通用规则——GraphQL 语法、.infrahub.yml 格式和常见模式。请勿直接触发——其他 Infrahub 技能需要共享参考资料时会自动加载。

L

linkfox-amazon-opportunity-report

linkfox-ai / linkfox-skills

按关键词查询亚马逊商业洞察报告，涵盖市场潜力、产品特征、用户评论、客户画像、搜索趋势、定价分析六大维度的 AI

L

linkfox-echotik-product-search

linkfox-ai / linkfox-skills

搜索和分析 TikTok 商品数据，包括销量、达人带货数据、定价和佣金比例，覆盖 16 个 TikTok Shop 站点。当用户提到 TikTok 商品搜索、TikTok Shop 商品分析、TikTok 销量数据、达人带货销售、TikTok 选品、TikTok 佣金比例、TikTok 商品排名、EchoTik 数据查询、TikTok product search、TikTok sales、influencer sales、TikTok commission、TikTok product selection、short-video e-commerce、TikTok data 时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”或“TikTok”，只要其需求涉及在 TikTok Shop 上搜索商品或分析 TikTok 商品表现指标，也应触发此技能。

L

linkfox-fastmoss-top-selling

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 FastMoss 数据查询 TikTok 全球电商市场的热销商品排行榜，支持按日/周/月和类目维度分析。当用户提到 TikTok 热销榜、TikTok 爆品排行、TikTok 销量排行、TikTok GMV 排名、TikTok 类目热销、TikTok 选品周报、TikTok top-selling rankings、TikTok bestseller charts、TikTok GMV ranking、TikTok category hot sellers、TikTok weekly product report、FastMoss 时触发此技能。即使用户未明确提及“FastMoss”，只要需求涉及查看 TikTok 平台热销排行榜或按时间维度的销售排名，也应触发此技能。

L

linkfox-keepa-product-history

linkfox-ai / linkfox-skills

查询亚马逊商品的历史时序数据，包括价格走势、BSR（畅销排名）趋势、评分变化、卖家数量和月销量，支持多个亚马逊站点的任意 ASIN。当用户提到价格历史、价格追踪、BSR 历史、BSR 趋势、历史定价、价格波动、Keepa 数据、排名历史、降价提醒、秒杀历史价格、Buy Box 价格趋势、优惠券价格、FBA/FBM 价格对比、卖家数量变化、评分趋势、销量历史、price history、BSR trends、Keepa historical data、price tracking、sales history、rating changes、seller count changes、price fluctuation 时触发此技能。即使用户未明确提及“Keepa”或“时序数据”，只要需求涉及亚马逊商品级历史数据（如价格、排名或销量随时间变化的趋势），也应触发此技能。

L

linkfox-sellersprite-competitor

linkfox-ai / linkfox-skills

使用卖家精灵数据在亚马逊上查找和分析竞品，覆盖 12 个站点，包含销量、BSR、定价、评分和增长趋势等商品指标。当用户提到竞品查询、竞品分析、ASIN 反查、竞争商品研究、查找相似商品、市场竞品发现、商品对标、竞品销量估算、分析竞争 Listing、competitor analysis、ASIN reverse lookup、competitor sales、competitor research、SellerSprite、market competitor discovery、competitor trends 时触发。即使用户未明确提及“卖家精灵”或“竞品查询”，只要需求涉及通过 ASIN、关键词、卖家名称、品牌或品类发现和分析亚马逊竞品，也应触发此技能。

O

omni-content-explorer

exploreomni / omni-agent-skills

使用 Omni CLI 查找、浏览和整理 Omni Analytics 中的内容，包括仪表板、工作簿、文件夹和标签。只要有人想查找现有仪表板、搜索内容、列出工作簿、浏览文件夹、查看已有仪表板、查找热门报告、将仪表板下载为 PDF 或 PNG、为仪表板图块设置警报、收藏内容、管理文档标签，或提出“查找关于……的仪表板”“我们有哪些报告”“显示我们的仪表板”“销售报告在哪里”“下载此仪表板”“有变更时提醒我”等类似请求，都可以使用此技能。此技能用于定位和整理内容；若要检查仪表板图块实际查询的内容——字段、筛选条件和排序——请使用 omni-query。

O

omni-embed

exploreomni / omni-agent-skills

使用 @omni-co/embed SDK 和 Omni CLI 将 Omni Analytics 仪表板嵌入外部应用，包括 URL 签名、自定义主题、iframe 事件、实体工作区和权限感知内容。需要嵌入仪表板、签署嵌入 URL、自定义嵌入主题、处理嵌入事件、监听 iframe 中的点击或下钻、向嵌入式仪表板发送筛选器、设置实体工作区、查找嵌入用户、构建权限感知内容列表、为嵌入式仪表板添加白标，或处理“嵌入此仪表板”“自定义 iframe 主题”“处理嵌入内容的点击事件”“筛选嵌入式仪表板”“设置嵌入”或“此用户可以查看哪些仪表板”等类似需求时使用此技能。

O

omni-model-explorer

exploreomni / omni-agent-skills

使用 Omni CLI 发现和检查 Omni Analytics 的模型、主题、视图、字段、维度、度量及关系。当用户想了解 Omni 中有哪些数据、探索语义模型、查找特定字段或视图、检查表之间如何连接、查看有哪些主题，或询问“我可以查询什么”“有哪些字段”“展示模型”“我们有哪些数据”“这些数据如何建模”等问题时，使用此技能。在构建或修改任何内容之前需要了解 Omni 模型结构时也使用。

Q

qiangua-data

vivy-yi / xiaohongshu-skills

适用于分析小红书账号表现、研究竞争对手策略、查找热门话题和标签，或需要获取超出平台原生分析功能的详细受众洞察时

R

roi-analysis

vivy-yi / xiaohongshu-skills

用于计算小红书营销 ROI、衡量营销活动投资回报、分析获客成本、评估营销支出效率，或向利益相关方证明营销价值。

S

scrape-codegen-generate

zytedata / skills

根据逐页提取分析生成 web-poet 页面对象代码

S

sqlmodel

fastapi / sqlmodel

在使用 SQLModel 编写或审查 Python 代码时使用，尤其是模型、会话、查询、FastAPI 集成、关系、链接模型、创建、更新和删除。

T

tenero

aibtcdev / skills

Tenero（原 STXTools）市场分析——代币信息、市场统计、涨幅／跌幅榜、钱包持仓与交易、热门 DEX 池、大户交易、持有者分布和搜索。支持 Stacks、Spark 和 SportsFun 链。无需 API 密钥。

T

turtle-signal

longbridge / skills

基于原版海龟交易法（Turtle Trading）的量化信号扫描与仓位计算工具。通过 longbridge CLI 获取 A 股／港股／美股／新加坡股的行情数据，自动计算 ATR（N 值）、突破信号（System 1／System 2）、止损价、加仓点和 Unit 仓位大小。用户提及海龟、turtle、海龟交易、海龟信号、turtle signal、turtle trading，或询问突破信号（breakout）、ATR、N 值、Unit 仓位、止损价、加仓点、S1／S2 信号、20 日高点／低点、55 日突破，或要求使用海龟系统扫描自选股／指数以获取交易信号时使用。用户说“扫描突破信号”“帮我算Unit”“海龟止损”“海龟系统分析”，或将股票名称／代码与“海龟”以任何形式组合提及时也会触发。**适用场景：** - 每日收盘后扫描突破信号（20 日／55 日高低点突破） - 计算单只或批量标的的 ATR、止损价、加仓点 - 根据账户净值计算合理仓位（Unit）大小 - 判断现有持仓是否触发出场或加仓条件 - 扫描自选股／指数成分股的海龟信号 **不适用：** - 基本面分析（海龟系统纯技术面） - 预测价格涨跌方向 - 自动下单（仅输出信号，用户自行操作） - A 股／港股／新加坡股做空开仓操作

W

windows-git-bash-paths

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

处理 Windows 和 Git Bash 中 SSDT、SqlPackage 和 DACPAC 文件的路径。主动用于以下情况：(1) SqlPackage 在 Git Bash 中因路径错误而失败；(2) DACPAC 文件路径转换（MSYS、MINGW）；(3) 为 SSDT 脚本检测 shell（PowerShell 或 Git Bash）；(4) 使用 MSYS_NO_PATHCONV；(5) 发布配置文件中的 Windows 反斜杠路径；(6) 从 Git Bash 运行 dotnet build 构建 .sqlproj；(7) 跨平台管道兼容性；(8) SQL 文件的行尾问题。提供 SqlPackage 路径转换方案、shell 检测辅助工具、从 bash 构建 dotnet 的模式，以及 CRLF/LF 规范化步骤。

A

alibabacloud-emr-starrocks-manage

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

管理 Alibaba Cloud EMR Serverless StarRocks 实例的完整生命周期，包括创建、扩缩容、配置、维护和诊断。运维工程师、SRE 或架构师需要管理 StarRocks 实例时使用此 Skill。典型场景包括：“创建 StarRocks”“检查实例状态”“扩展 CU”“修改配置”“重启实例”“诊断问题”等。不适用于编写 SQL/DDL、数据导入/导出、查询调优、物化视图配置，或管理非 StarRocks 产品（EMR 集群、Spark、Milvus、ClickHouse、Doris、RDS、ECS）。

A

axiom-core-data-diag

charleswiltgen / axiom

在排查架构迁移崩溃、并发线程约束错误、N+1 查询性能问题、SwiftData 与 Core Data 桥接，或无数据丢失地测试迁移时使用——提供系统化的 Core Data 诊断和安全优先的迁移模式

A

azure-data-api-builder

microsoftdocs / agent-skills

提供 Azure Data Api Builder 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、限制和配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。通过 REST/GraphQL 公开数据库对象、调整分页/超时、保护身份验证/RLS，或将 DAB 部署到 Azure，以及其他 Azure Data Api Builder 相关开发任务时使用。不适用于 Azure API Management（使用 azure-api-management）、Azure App Service（使用 azure-app-service）、Azure Functions（使用 azure-functions）或 Azure Logic Apps（使用 azure-logic-apps）。

A

azure-language-service

microsoftdocs / agent-skills

提供 Azure AI Language 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制和配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。使用 CLU、自定义/医疗 NER、CQA、情感/PII API 或 Language/TA/医疗容器，以及其他 Azure AI Language 相关开发任务时使用。不适用于 Azure AI Search（使用 azure-cognitive-search）、Azure AI Document Intelligence（使用 azure-document-intelligence）、Foundry Tools 中的 Azure Speech（使用 azure-speech）或 Azure Translator（使用 azure-translator）。

A

azure-sap

microsoftdocs / agent-skills

提供 SAP HANA on Azure Large Instances 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制和配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。部署 HANA LI、Azure Monitor for SAP、高可用性/灾难恢复集群、Terraform/SDAF 自动化或 Entra ID SSO，以及其他 SAP HANA on Azure Large Instances 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Large Instances（使用 azure-large-instances）、Azure Virtual Machines（使用 azure-virtual-machines）或 SQL Server on Azure Virtual Machines（使用 azure-sql-virtual-machines）。

D

data-lake-platform

vasilyu1983 / ai-agents-public

设计基于 Iceberg、Delta、Hudi 和 Paimon 的湖仓平台。适用于选择目录、CDC 路径、查询引擎、治理方案或成本控制措施。

D

database-schema-designer

borghei / claude-skills

根据需求为 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 设计关系模式，涵盖规范化、迁移、ERD、RLS 策略和索引。适用于设计新功能、审查模式或添加多租户支持

D

deploying-java-sdk-bundles

astronomer / agents

构建并部署已编译的 Airflow Java SDK bundles，以便 worker 运行。用户想将 JVM 任务 bundle 打包为 JAR，询问 `org.apache.airflow.sdk` Gradle 插件、`./gradlew bundle`、Maven shade/BOM 设置、fat 与 thin JAR、日志集成制品（JPL、SLF4J、Log4j 2、JUL）、预览版/快照构建，或如何将 JAR 部署到 Airflow worker（Docker、Kubernetes 或 Astro）时使用。任务代码请参阅 authoring-java-sdk-tasks；Airflow coordinator 设置请参阅 configuring-airflow-language-sdks。

D

document-skills

wentorai / research-plugins

10 项文档处理 skill。触发场景：从 PDF 提取文本、解析参考文献、文档问答。设计：解析流水线（GROBID、marker）和结构化提取工具。

D

duckdb-transformation

keboola / ai-kit

在 Keboola 中编写、优化和迁移 DuckDB 转换的专家知识。涵盖 SQL 方言、块编排、动态后端、Parquet 格式、大小写敏感性、Snowflake 到 DuckDB 的迁移、类型转换模式和最佳实践。当用户编写 DuckDB SQL、从 Snowflake 迁移、调试 DuckDB 转换，或需要关于 Keboola 中 DuckDB 特定语法和配置的指导时使用。

E

exploring-mcp-tool-usage

posthog / ai-plugin

探索 PostHog MCP 服务的工具如何被使用的起点——将宽泛的问题路由到能够回答它的类型化工具。适用于用户询问 "how is my MCP doing?"、"what should I look at?"、"explore my tool calls"、"who uses my MCP tools?"、"what are agents doing with the MCP?"，或粘贴了一个 MCP 分析 URL 但没有具体问题时。提供一个问题菜单，每个问题都由一个查询工具支持，然后移交给专门的技能。

G

google-ads

acedatacloud / skills

通过 Google Ads API（GAQL searchStream）查询 Google Ads 广告系列、广告组、关键词和支出。用户提及 Google Ads、广告系列、广告支出/成本、广告展示/点击/转化或广告系列表现时使用。

I

israel-gov-api

skills-il / government-services

发现、查询和分析来自 data.gov.il（CKAN API）的以色列政府开放数据。用户询问以色列政府数据、“data.gov.il”、政府数据集、CBS 统计数据，或需要以色列交通、教育、医疗、地理、经济或环境数据时使用。支持数据集搜索、表格数据查询和分析指导。与下方列出的 MCP 服务配合使用，可让 Agent 直接访问工具。请勿用于机密政府数据或需要安全许可的数据。

K

keboola-config

keboola / ai-kit

在处理 Keboola 项目配置、理解 JSON 配置文件、编辑转换或分析 Keboola 项目结构时使用此 skill。触发于有关 Keboola 配置、转换、编排、提取器、写入器或 .keboola 目录的问题。

M

magic-etl-cli

stahura / domo-ai-vibe-rules

通过 community-domo-cli 管理 Magic ETL 数据流：列出、获取定义、创建、更新、运行、查看执行状态；支持 JSON DAG 操作、转换和联接。用于通过 community Domo CLI 端到端自动化数据流。对于优先使用 REST/Java-CLI 的流程或混合 API 模式，请改用 magic-etl。

O

omni-query

exploreomni / omni-agent-skills

使用 Omni CLI 查询 Omni Analytics 语义层、解读结果，并串联查询以进行多步骤分析。凡是有人想通过 Omni 查询数据、运行报告、获取指标或数值、分析数据、询问“有多少”“趋势如何”“给我看看数据”、获取仪表板查询结果、从现有仪表板提取数据，或检查图块背后的查询定义时，都使用此技能。也适用于表格计算和计算列（累计总计、占比、环比/月同比变化、移动平均、排名）、通过 Agentic AI 作业进行开放式多步骤分析，以及通过语义层运行原始 SQL——即使用户没有说“查询”（例如“添加累计总计列”“我们的环比增长是多少”“分析收入趋势”）。构建或编辑仪表板、图表时使用 omni-content-builder；向模型添加字段或度量时使用 omni-model-builder——此技能用于检索和计算数据。

S

scrape-add-page-object

zytedata / skills

向 Scrapy 项目添加一个空的 web-poet 页面对象

S

smart-charts

hherosoul / dsh-smart-charts

将数据文件（CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON）转换为独立的交互式 ECharts HTML 图表 —— 32 种图表类型、3 种主题，完全离线且无需 CDN。数据画像（--profile）可让 Agent 自行读取数据并决定绘制什么；每张图表都附带内嵌的事实摘要（plot_stats 加 data_preview）。本技能产出图表和事实，而非书面报告或叙述性文档。触发条件：用户提供或指向一个表格数据文件并想要图表；要求生成图表/制作图示/可视化数据。

AKShare 财经数据接口库封装，提供股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据。

A

authoring-java-sdk-tasks

astronomer / agents

使用 Airflow Java SDK，以 Java、Kotlin 或任何 JVM 语言编写 Airflow 任务逻辑。适用于使用 Java/JVM 实现 Airflow 任务，或咨询 `@Builder.Dag`/`@Builder.Task`/`@Builder.XCom`、`Task`/`BundleBuilder` 接口、从 Java 读取 connections/variables/XComs、JSON 到 Java 的类型映射，或从 Java 任务记录日志。涵盖 Java 专用原生 API；共享的 Python 存根模式和概念模型见 authoring-language-sdk-tasks。构建或发布 bundle，请参阅 deploying-java-sdk-bundles；配置 coordinator，请参阅 configuring-airflow-language-sdks。

A

azure-data-manager-for-agri

microsoftdocs / agent-skills

提供 Azure Data Manager for Agriculture 开发方面的专业知识，包括限制和配额、安全、配置、集成和编码模式。用于设置 BYOL 凭据/Private Link、农业数据摄取/IoT、AI/营养素 API、速率限制或 Event Grid 日志，以及其他 Azure Data Manager for Agriculture 相关开发任务。不适用于 Azure Data Explorer（使用 azure-data-explorer）、Azure Data Factory（使用 azure-data-factory）、Azure Synapse Analytics（使用 azure-synapse-analytics）或 Azure Databricks（使用 azure-databricks）。

A

azure-health-data-services

microsoftdocs / agent-skills

Azure Health Data Services 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于使用 FHIR/DICOM API、批量导入/导出、去标识化、Synapse 集成或 SMART on FHIR，以及其他 Azure Health Data Services 相关开发任务。不适用于 Azure Health Bot（使用 azure-health-bot）、Azure Data Factory（使用 azure-data-factory）、Azure Synapse Analytics（使用 azure-synapse-analytics）或 Azure Data Explorer（使用 azure-data-explorer）。

D

data-analysis-skill

podo / design-agent-skills

多专家并行分析工作流：选择领域专家子 Agent 并行分析数据集，将发现汇总为带图表的交互式 HTML 报告，并可按需导出到 PowerPoint。需要 Python 包：pandas、openpyxl、tabulate、chardet。

D

data-viz-agent

podo / design-agent-skills

使用 D3.js、Chart.js、Matplotlib 和 Plotly 的数据可视化工程师 Agent。依据感知准确度选择视觉编码，确保符合 WCAG AA 对比度、使用色盲友好配色，并支持键盘和屏幕阅读器；同时根据数据关系选择合适的图表类型。上游项目是 Claude Code 子 Agent 定义，此处将其作为技能安装。

暂无简介

G

google-analytics

acedatacloud / skills

通过 Analytics Data API v1 查询 Google Analytics 4 (GA4) 报告，并通过 Admin API 列出媒体资源。用户提及 Google Analytics、GA4、网站流量/会话数/用户数、热门页面或来源、转化或实时报告时使用。

H

hybrid-search-implementation

sickn33 / agentic-awesome-skills

结合向量搜索和关键词搜索，提升检索效果。适用于实现 RAG 系统、构建搜索引擎，或单独使用任一种方法都无法获得足够召回率的场景。

I

instrument-data-to-allotrope

anthropics / life-sciences

将实验室仪器输出文件（PDF、CSV、Excel、TXT）转换为 Allotrope Simple Model（ASM）JSON 格式或扁平化的 2D CSV。当科学家需要为 LIMS 系统、数据湖或下游分析标准化仪器数据时，使用此技能。支持自动检测仪器类型。输出内容包括完整的 ASM JSON、便于导入的扁平化 CSV，以及面向数据工程师的可导出 Python 代码。常见触发场景包括：转换仪器文件、标准化实验室数据、准备上传到 LIMS/ELN 系统的数据，或为生产流水线生成解析器代码。

M

magento-order-specialist

maxnorm / magento2-agent-skills

分析 Magento 2 中的订单数据和订单处理。订单分析、订单信息检索、订单处理性能评估或订单问题排查时使用。擅长订单生命周期分析、支付数据检查和履约诊断。

S

sense-bases

kmalakoff / sensemaking

将 Obsidian Bases .base 文件转换为返回相同行的 sense SQL。当用户要求使用 sense 转换、导入或复现 .base 文件（或 Bases 视图、筛选器或公式），或者 Markdown 树包含 .base 文件且有人希望在 Obsidian 之外查询其中的视图时使用。