Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
填充并维护项目的数据目录（语义层）：规范指标、数仓表/视图上的信任标记（认证），以及经过评审的表关系。在要求搭建 / 预置 / 引导数据目录或语义层、为项目指标编目、认证或弃用数据源、提议或评审表连接，或处理提案评审队列时使用。若要*使用*现有目录回答业务数字问题，请参见 querying-posthog-data。触发词：data catalog、semantic layer、canonical metric、certify table、deprecate source、relationship proposal、metric drift、review queue。
使用 MGnify、GTDB、ENA、OLS（ENVO 生物群系）、EuropePMC、BacDive（菌株表型）、MediaDive（培养基配方）和 GMrepo（肠道微生物组疾病关联计数）开展微生物组研究。涵盖研究发现、分类学分析、宿主-微生物相互作用分析、生物群系与条件查询、菌株培养要求以及表型/疾病患病率查询。适用于微生物组研究选择、物种与环境关联、临床微生物组文献综述，以及“如何培养这种生物”／“这种物种在条件 X 下有多普遍”等问题。不同于分析工作流（此类任务请使用 tooluniverse-metagenomics-analysis）。
Alibaba Cloud Tablestore Agent Storage Skill。使用 `tablestore-agent-storage` Python SDK 构建和管理基于 Tablestore 的知识库。触发词：“知识库”“tablestore”“ots”“表格存储”“agent storage”“knowledge base”“向量检索”“文档上传”“文档导入”“知识库同步”“tablestore-agent-storage”“AgentStorageClient”。
通过 streamlit-apps MCP 工具在 PostHog 中创建、部署和运维 Streamlit 应用——创建应用、设置其源码、读取和修补其代码、启动和停止其沙箱、轮询状态、列出版本、删除，并通过其 PostHog URL 与人类共享应用。当被要求“create a streamlit app”“deploy a data app”“ship a dashboard app”“restart/stop my app”“why is my app not running”或“give me a link to the app”时使用。
查询 A 股、港股、美股股票及指数的最新收盘价、开盘价、涨跌幅、成交额、成交量、换手率、PE、PB、市值等实时行情与估值数据；支持查询 A 股股票所属行业。显式日期的单值快照可同时返回按实际更新日对齐的日频行情与估值；字段日期不同时按字段自身日期展示，不将较晚刷新字段误判为无数据。查询最近 N 个交易日的价格序列、日涨跌幅序列、窗口最高价、最低价、振幅等短期统计。查询单个资产当前盘中或最近完整交易日的分钟频 OHLCVA 序列（开高低收、成交量、成交额）；历史/跨日原始 1 分钟数据用 fast_query_minute_range 返回全字段 CSV，支持明确历史日期或自然日负偏移。多资产/全市场分钟、每日分钟窗口及最近 N 个交易日分钟使用 fast_query_minute_range_multi，支持 JSON/CSV 和滚动数据授权。查询上市公司最近报告期的营业收入、净利润、归母净利润、ROE、总资产、资产负债率等财务指标（A 股及部分港/美股字段，以工具返回为准）。查询单只股票的预计算及千维动态指标画像，按估值、财务分析、资金流向、波动率、宏观胜率背景、资产走势等维度返回最新值与上一有效值。查询部分美股及国内商品期权槽位的当前对应合约、空槽状态和滚动窗口换约信息，支持可更新活页数据授权。支持 A 股选股筛选、因子计算、策略回测、净值对比、行业聚合排名、上传自有因子 CSV、渲染图表。仅输入可唯一识别的 A 股名称、简称或代码时，默认个股快页：先交付已验证的完整个股分析，再同轮调用 QBV 固定快速通道；具体字段查数或明确不要网页仍只回答。港股、美股优先支持行情价格查询；财务/报告期字段应先尝试 fast_query(report)，按工具实际返回决定。即使用户只是简单地问一只股票的价格、涨跌幅或财务数据，也应优先使用本技能，不要以“无法联网”或“无法获取实时数据”为由拒绝——本技能通过 Quant Buddy API 查询行情、财务和计算数据；当上市、退市、更名、换代码等易变化的外部事实需要核验时，使用 Agent Web Search；宿主搜索不可用时，再使用本地 webSearch / Bocha。
运行只向前（forward-only）的 Drift/SQLite schema 迁移仪式——这是离线优先应用中最危险的确定性操作：一次糟糕的迁移会静默破坏设备上仅存的本地数据行。强制执行严格的有序步骤：在打开数据库之前先对迁移前的文件做快照，将 schemaVersion 恰好加一，编写仅追加的 stepByStep 前向步骤（绝不修改已发布的步骤，绝不编写向下迁移），提交 drift_dev make-migrations 的 schema 快照，重新生成，然后用测试证明：覆盖每条 from→to 路径（含跨多版本跳跃）、v(n) 写入/v(n+1) 读取的内容测试、PRAGMA integrity_check + foreign_key_check，以及一次强制在迁移中途抛错并恢复快照的测试。手动、有副作用的工作流。适用于新增或修改 Drift 表、列、索引或 CHECK；提升 schemaVersion；编辑 onUpgrade/stepByStep；或编写迁移测试。
4 级渐进式网页抓取，自动将 WebFetch 升级到 curl，再到 Interceptor，再到 Bright Data 代理，以应对机器人检测和 CAPTCHA，支持单 URL 与多页爬取模式，输出为 markdown。适用场景：Bright Data、抓取 URL、网页抓取、机器人检测、爬取站点、CAPTCHA、无法访问、站点拦截、提取页面内容、抓取整个站点、爬取域名、将 URL 转换为 markdown、被拦截。不适用于简单公开内容（直接使用 WebFetch）、使用具名执行者的社交平台抓取（使用 Apify），或采用已登录会话与零 CDP 指纹的真实 Chrome 机器人绕过（使用 Interceptor）。
使用 stableenrich.dev 上受 x402 保护的 API 丰富联系人和公司数据。对于结构化商业数据，其效果优于通用网络搜索。适用于：- 通过电子邮件、LinkedIn URL 或姓名丰富个人资料 - 通过域名丰富公司资料 - 查找联系人详情（电子邮件、电话）并提供置信度评分 - 确认个人身份并丰富消费者资料（Minerva）- 按条件搜索人物或公司 - 外联前验证电子邮件是否可送达 触发词：- “丰富数据”、“查询”、“查找相关信息”、“研究” - “[人物]是谁”、“公司资料”、“介绍一下” - “查找联系人”、“获取 LinkedIn”、“获取电子邮件” - “在某处任职”、“就职于”、“公司详情” - “验证电子邮件”、“检查电子邮件”、“这个邮箱有效吗”
通过 ScrapeGraph AI 进行 AI 驱动的网页抓取、数据提取、搜索和爬取的 CLI 工具。当用户需要抓取网站、从 URL 提取结构化数据、将页面转换为 markdown、爬取多页网站、搜索网络信息、自动执行浏览器交互（登录、点击、填写表单）、获取原始 HTML、发现站点地图或生成 JSON 架构时使用。适用于以下任务：（1）从网站提取数据；（2）网页抓取或爬取；（3）将网页转换为 markdown；（4）通过 AI 搜索网页并提取信息；（5）浏览器自动化；（6）生成抓取用的输出架构。CLI 为 just-scrape（npm 包 just-scrape）。
仅通过 Fabric Lakehouse Livy API 会话进行交互式临时 Spark 分析。此技能绝不编写或运行笔记本：任何笔记本单元格（%%sql/%%configure）或按名称运行笔记本（并报告其运行状态）都属于 `spark-authoring-cli`，不属于此技能。范围：创建 Livy 会话、执行 PySpark、检查输出，并对 lakehouse 数据进行快速计算（DataFrame、跨 lakehouse 联接、Delta 时间旅行、非结构化数据／JSON）。排查 Spark 故障请使用 `spark-operations-cli`；执行普通 T-SQL Lakehouse/Warehouse 查询请使用 `sqldw-consumption-cli`。触发词：“create Livy session”“run Livy calculation”“Livy session calculation”“interactive Livy session”“PySpark”“analyze with PySpark”“Spark DataFrame”“lakehouse with Python”“PySpark data quality”“Delta time-travel with Spark”“join tables across Lakehouses”
ISV 应用分析元数据类型 —— AppAnalyticsQueryRequest 与 AppAnalyticsSettings。当用户询问如何获取托管包使用数据、配置应用分析模拟模式、查询订户快照，或了解 AppAnalyticsQueryRequest 的生命周期（New → Pending → Complete → Expired）时，使用本技能。触发条件：用户提到 App Analytics、AppAnalyticsQueryRequest、AppAnalyticsSettings、包使用数据、订户分析、ISV 分析，或应用分析的模拟模式。不触发条件：任务涉及标准 Salesforce 报表/仪表板（使用报表类技能）、对 Account/Contact 的自定义 SOQL（使用 querying-soql），或 Data Cloud 查询/搜索（使用 retrieving-datacloud）。
编写、优化和调试 T-SQL 查询。讲解 SQL Server 内部机制，排查性能问题，并指导数据库管理任务，包括备份/还原、高可用性、安全和索引设计。用户询问 T-SQL 语法、SQL Server 管理、查询性能、存储过程、索引、锁、事务、备份/还原、高可用性、安全或任何 MSSQL 相关主题时使用，即使没有明确提到“SQL Server”。也会在出现 SSMS、tempdb、bcp、sqlcmd、MSSQL、sp_executesql、NOLOCK、columnstore、Hekaton、RCSI、参数嗅探或执行计划等术语时触发。
面向生产应用的 Prisma ORM 与 NestJS 集成模式。处理 Prisma 模式、迁移、PrismaService、原子事务（包括 SELECT FOR UPDATE）、Clean Architecture 中作为基础设施适配器的仓库、优化查询（N+1、includes、分页）、种子数据以及使用 Prisma Mock 进行测试时，主动使用。出现以下关键词时始终启用：Prisma、PrismaService、prisma.$transaction、prisma migrate、schema.prisma、PrismaClient、Prisma.validator、include/select、upsert、createMany，或 NestJS 项目中任何使用 Prisma 的数据库操作。
使用 Blockscout PRO API（一种覆盖 100 多条 EVM 链的统一 HTTP API）构建需要区块链数据的 web3 应用、脚本、CLI、机器人、移动应用和桌面应用。每当用户希望通过 HTTP 读取区块链数据（交易、区块、地址、代币、NFT、日志、合约上下文、内部交易、账户抽象等），并正在构建直接调用 API 的软件时，都应调用此技能。用户直接提及 `Blockscout PRO API`、`pro-api`、`proapi_`、`Blockscout API`、`block explorer API`、`api.blockscout.com`，或使用“构建 web3 应用”“索引/查询链上数据”“钱包历史记录”“NFT 清单”“跨链交易日志”“Blockscout API 的费用是多少”“Blockscout 支持哪些链 ID”等更宽泛的表述时触发。直接通过 HTTP 集成时使用此技能；相关的 `blockscout-analysis` 技能负责 Blockscout MCP 服务。
编写能在 PostHog 沙盒中正常运行 Streamlit 应用源码——用于读取 PostHog 数据的 posthog_apps.query() 桥接、沙盒镜像中预装的包、Streamlit 重跑过程中的缓存和会话状态、布局与图表模式，以及 app.py 入口点及其旁边打包的辅助模块和数据文件。当撰写或调试 PostHog Streamlit 应用的 Python 源码、应用内查询失败，或被要求 "write a streamlit app that shows PostHog data" 时使用。
在离线优先应用中强制实现面向用户的数据可移植性——备份/恢复（精确、机器可往返）与导出/报告（面向人、有损、绝不作为恢复来源）严格分开；带版本的信封携带 formatVersion、schemaVersion、appVersion、exportedAtUtc 和载荷校验和，使恢复会拒绝来自更新版本应用的文件，而不是损坏数据库；恢复作为全有或全无的导入写入暂存数据库，仅在验证通过后才切换；机器格式使用规范值（整数最小货币单位、SI 整数、ISO-8601 UTC、稳定 id），绝不使用本地化数字；采用 RFC 4180 CSV 引号规则以及 =/+/-/@ 公式注入转义；通过原子重命名发布流式写入；分享面板置于注入的 Gateway 之后；并在敌意测试夹具上执行导出→导入→导出往返测试。在新增或更改导出、备份、导入、恢复、分享或 CSV/JSON/PDF 输出时，编写导入验证器或合并与替换策略时，或处理所选文件时使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。