Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
在跨工作流规划、资助、界定范围或综合企业研究时使用——临床研究设计、研发项目财务、市场规模测算/调研或产品/用户研究。触发词包括「design this clinical study」「what sample size」「R&D budget」「burn rate」「capitalize or expense」「TAM SAM SOM」「market sizing」「survey design」「segment the market」「plan user interviews」「usability test」「synthesize research insights」。会派生上下文以路由到四个 Research-Operations 子技能（clinical-research、research-finance、market-research、product-research）之一并返回摘要。区别于 ra-qm-team（监管申报）、finance（公司结账/估值）、research/grants（资助发现）、product-team（人物角色/旅程/实时实验）和 marketing-skill（营销活动分析）。
当用户希望将 dbt-core 项目升级、更新或迁移到最新版本时使用，例如“升级我的 dbt 项目”“让这个项目脱离 dbt-core 1.5”“让这个项目运行在最新 dbt 上”“提升 dbt-core 版本”。将 dbt-core v1 项目（当前为 1.3、1.4、1.5、1.6 或 1.7）一路升级到 1.12，并根据数据驱动的问题库应用所需的破坏性变更、行为变更和弃用项变更。输入项：starting_version（项目当前的 dbt-core 次版本，1.3/1.4/1.5/1.6/1.7 之一）和 adapter_type（snowflake/redshift/bigquery/databricks/spark）；调用方通常会提供这两项（例如 dbt VS Code 扩展），后备方案见技能说明。
编写、编辑和调整 PostHog Signals scout：定期扫描项目并报告发现的 Agent。用于更改规范 scout 的范围、阈值、计划或试运行设置；为尚未覆盖的区域添加 scout；记录定期 LLM 评分的结构化输出；或通过备注提供反馈。涵盖 SKILL.md 结构、报告要求、后续报告检查、结构化输出、重复检测、草稿记忆、scout 备注、团队级 skills-store 和规范仓库编辑，以及使用已保存评分标准进行的私有提示词试验。触发语包括“编写/编辑/自定义 signals scout”“为 X 创建 scout”“调整我的 scout 计划”“创建一个监视 <event> 的 scout”“用 scout 对 X 评分/判定/测量”“测试/比较 scout 提示词”“生成 scout 评分标准”“scout 的结构化输出”“将 scout 输出发送到 Slack”“给 scout 留备注/提供反馈”。
通过 EHunt MCP 工具 `_ehunt_productQuery`（展示名「Etsy商品查询」）按多维度筛选 Etsy 商品（关键词/URL、价格、销量、收藏、评论、上架时间、类目、手工/复古等类型、Pick/Bestsell/Raving 等）。当用户提到 EHunt Etsy 商品、Etsy listing、Etsy 选品、Etsy 爆款、Etsy handmade、Etsy vintage、ehunt items、Etsy商品查询、_ehunt_productQuery 时触发。即使用户未写 EHunt，只要在 Etsy 上搜商品、看销量/价格/标签或筛品，也应触发此技能。
万行以上 Excel 数据集的高性能分析引擎。提供 openpyxl read_only 流式读取（iter_rows 支持 10 万行以上）、Parquet 转换加速、内存优化、分块处理和大文件写入模式。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill**：①数据行数 ≥ 10k（由 sn-da-excel-workflow 的行数评估步骤触发）；②用户出现触发词：大文件 / 大数据量 / 性能优化 / 内存不足 / OOM / 百万行 / 十万行 / 流式读取 / Parquet / 分块处理 / large file / big data / streaming read / chunked processing；③直接使用 pd.read_excel() 导致超时或内存溢出；④用户明确要求对大规模数据集进行高性能处理。仅不用于：小于 10k 行的常规 Excel 分析（使用 sn-da-excel-workflow 即可）。
孟德尔随机化（MR）因果推断——某个暴露、风险因素或生物标志物是否 CAUSALLY 影响某种疾病/结局，使用遗传变异作为工具变量（IEU OpenGWAS / EpiGraphDB MR-EvE）。当用户询问 X 是否导致 Y、某个观察性关联究竟是因果还是仅为相关、某个生物标志物/性状是否为因果风险因素、想要将流行病学与遗传学证据进行三角验证，或提到孟德尔随机化、工具变量分析、两样本 MR 或遗传因果证据时使用本技能——即使用户从未说"MR"（例如"LDL 胆固醇对心脏病是否真的具有因果作用？"、"BMI 是导致 2 型糖尿病还是仅仅相关？"、"CRP 是中风的原因驱动因素吗？"）。涵盖性状标签解析、MR 效应方向/幅度、工具质量（MOE 评分）、方法一致性（IVW 与 MR-Egger 与加权中位数）、用于反向因果的双向 MR，以及区分因果与遗传相关。不适用于普通 GWAS 关联查询（使用 GWAS 技能）或从原始汇总统计中自行拟合工具变量。
使用可靠的三级链路（Firecrawl → Jina Reader → Scrapling stealth browser）抓取网页并转换为简洁的 Markdown。用户提供 URL 并需要页面文本内容时，使用此 skill 代替 WebFetch，尤其适用于阻止直接访问的网站：medium.com 文章（付费墙/限量访问）、微信公众号（mp.weixin.qq.com，受地域限制）、带有机器人防护的文档网站，或简单 HTTP 抓取可能返回 CAPTCHA 或空页面的网页。触发条件：“read this URL”“summarize this article/page”“grab the content from”“extract text from”“what does this page say”“fetch this link”，或任何访问并处理特定网页的请求。不适用于：构建爬虫、检查 HTTP 状态码、解析已下载的 HTML 文件、回答有关爬取工具的概念性问题，或监控网页变化。
独立的信息图，将数据、流程、对比和时间线以可分享的图形形式进行讲解，通过 HTML/CSS/SVG（数字必须精确时为默认选择）或 Gemini 3.1 Flash 图像生成（说明性、文字少的内容）实现。涵盖颜色编码、数据突出显示、SVG 图表和布局模板。用于单张视觉讲解；交互式应用仪表盘请使用 dashboard-design，信息流数据帖子请使用 social-media-graphic。触发短语："创建信息图"、"设计图表"、"数据可视化"、"流程图"、"对比信息图"、"时间线设计"、"数据图形"、"信息图设计"、"可视化数据"。
通过 EHunt MCP 工具 `_ehunt_storeQuery`（展示名「Etsy 店铺查询」）按多个维度筛选 Etsy 店铺（销量、收藏、评论、开店时间、国家、主营类目、Raving／星标等）。当用户提到 EHunt Etsy 店铺、Etsy 店铺搜索、Etsy seller、Etsy 店铺排行、Etsy 周销量店铺、ehunt stores、Etsy 店铺查询或 `_ehunt_storeQuery` 时触发。即使用户未提到 EHunt，只要在 Etsy 上找店铺、筛选店铺数据或分析店铺表现，也应触发此技能。
MariaDB 复制与高可用性的最佳实践 —— Galera Cluster、GTID 复制、半同步复制、并行复制，以及高可用环境的应用模式。适用于设置复制、为高可用设计应用、使用 Galera Cluster、询问 MariaDB GTID、在应用代码中处理复制延迟，或在多种复制拓扑间做选择时。重要 —— MariaDB GTID 格式与 MySQL GTID 不兼容，且 Galera Cluster 无需加载服务器插件，但确实需要单独的 galera wsrep 提供程序库（galera-4）。
当用户想要使用 Google 的 Nanobanana/Gemini 图像模型、以官方 Gemini API 形式生成或编辑图像，或需要用内置的 Python 绘图工具从数据精确渲染出版级科学图表时使用。对于文生图、图生图编辑、多图参考工作流、基于附件重现、精确的柱状/趋势/热力图/散点图，或用户想要出版级图表（如材料科学论文示意图）时，优先使用此技能。当用户要求材料科学图表、期刊风格科学插图、图文摘要、机理图、器件架构、工艺流程图或可直接用于论文的材料图表时使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。