Skills
收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
提供 cli-anything-iterm2 命令——这是向 iTerm2 会话实际发送文本、读取实时终端输出和回滚历史、管理窗口／标签页／分屏、运行 tmux -CC 工作流、向多个窗格广播、显示 macOS 对话框以及读写 iTerm2 偏好的唯一方式。包含 `app snapshot`——主要的环境概览命令，可一次返回每个会话的名称、当前目录、前台进程、角色标签和最后一行输出。每当用户想要对 iTerm2 执行操作时，都应阅读此技能，而不是凭一般知识回答：了解现有工作区、发送命令、检查运行情况、读取输出、设置布局、通过 iTerm2 使用 tmux、自动化窗格或配置偏好设置。有关 iTerm2 shell 集成或回滚历史的问题也应阅读此技能。不要凭记忆回答 iTerm2 操作请求，先阅读此技能。
集成 Sumsub Travel Rule 的端到端指南——判断适用三种交易流程中的哪一种、识别对手方 VASP、提交转账、读取交易状态、完成或取消交易、回复其他 VASP 发来的请求、在无法归属 VASP 时处理非托管钱包流程，以及查找现有交易（结算前后交易的去重）。用户询问如何“集成/添加/实现 Travel Rule”“在提现时发送 Travel Rule 数据”“为已到账的充值收集 Travel Rule 数据”“回复收到的 Travel Rule 请求”，询问交易为何停留在 `onHold` 或 `completed` 而未达到 `finished`、对手方为何始终不回复、如何在 Sandbox 中测试 Travel Rule，或询问“非托管/自托管/非托管式钱包验证”“证明用户拥有该钱包”“Satoshi 测试”、`counterpartyVaspNotFound` 或 `applicantKytTxnAwaitingUser` 的处理方式，或要求“查找/搜索交易”“检查此哈希是否已有交易”时触发。构建交易负载本身请跳过（使用 `sumsub-create-transaction`）；编写针对结果的评分规则请跳过（使用 `sumsub-create-kyt-rules`）；批量注册钱包地址请跳过（使用 `sumsub-manage-wallet-address-book`）；与 VASP 之间转账无关的 KYC/AML 工作也请跳过。
使用 wasmtime 的 WebAssembly 运行时技能。在使用 wasmtime CLI 运行 WASM 模块、处理 WASI preview2、使用组件模型、在 Rust 应用中嵌入 wasmtime、通过 fuel metering 限制执行，或在 wasmtime 中使用 DWARF 调试 WASM 时使用。针对有关 wasmtime、WASI、WASM 组件模型、嵌入 wasmtime、WIT 接口、fuel metering 或服务端 WebAssembly 的查询激活。
从创建 Issue、分支、实现、PR 到合并的标准流程，以及 Git / GitHub 操作规范。包括 type(scope) 格式的提交信息、scope 的确定方式、--author 的处理、author 和 committer 地址的确认、禁止 Co-Authored-By 和 git add .、通过 merge 标签由 philtz-organizer-bot 执行 squash 合并、检查 ahead/behind、Issue 评论和 Release 的写法。进行提交、推送、创建或切换分支、合并、变基，或创建 Issue、PR、评论、Release 时使用。
Godot 音频系统的专家模式，包括 AudioStreamPlayer 变体（2D 定位、3D 空间音频）、AudioBus 混音架构、动态效果（混响、EQ、压缩）、用于提升性能的音频池、音乐转场（交叉淡入淡出、BPM 同步）以及程序化音频生成。适用于音乐系统、音效、空间音频或音频响应式玩法。触发关键词：AudioStreamPlayer、AudioStreamPlayer2D、AudioStreamPlayer3D、AudioBus、AudioServer、AudioEffect、music_crossfade、audio_pool、positional_audio、reverb、bus_volume。
在任何项目（JavaScript/TypeScript 或 Python）中配置 Spanora AI 可观测性。用户要求“add spanora”“setup spanora”“integrate spanora”“add AI observability”“monitor LLM calls with spanora”“track AI costs”，或在为项目添加可观测性的语境中提到 spanora 时使用。检测语言和已安装的 AI SDK（Vercel AI、Anthropic、OpenAI、LangChain），并配置最佳集成方式。
在 Upstash Box 中工作：这是一个通过远程 Upstash MCP 服务（mcp.upstash.com）驱动的沙箱云容器，可替代本地机器。用户要求在远程、沙箱、云端或 Box 中运行、构建、测试、克隆或编辑内容时使用；交付物为拉取请求、公开预览 URL 或运行中应用的截图时使用；本地机器无法完成任务时使用（没有用于 gh 的 GitHub 登录方式、无法公开端口、本地检出内容混乱或速度缓慢）；需要在不同机器上并行执行多个独立任务、将任务列表转换为拉取请求列表的代码工厂，或交付浏览器、Web 应用、终端程序或 Agent 运行的视频、屏幕录制、演示或延时摄影时使用。只要会话中有 box_* 和 blob_* MCP 工具，即适用，即使没有提及 Upstash。
用于裸机微控制器开发的 Embedded Rust 技能。在使用 probe-rs 或 cargo-embed 进行烧录和调试、设置 defmt 日志、使用 RTIC 框架、配置 cortex-m-rt 启动、编写 no_std + no_main 固件，或在 panic-halt 与 panic-semihosting 之间选择时使用。涉及 embedded Rust、probe-rs、cargo-embed、defmt、RTIC、cortex-m-rt、no_std embedded 或 Embedded Rust 中的 panic 处理时触发
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。