Skills
收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
专注于分析 Lynx 跟踪数据,以诊断性能问题并提供可执行的优化策略。主要场景:- 加载性能:诊断启动指标(FCP、FMP、TTI)缓慢和白屏问题。- 流畅度分析:调查滚动卡顿、帧丢失和交互延迟的根因。- 回归检测:比较跟踪数据,以识别性能退化或验证不同版本间的优化收益。- 流水线深入分析:定位 Layout、Paint、JS 执行和后台线程等特定渲染阶段的瓶颈。- 原生模块分析:调查与原生模块调用相关的性能问题。- 内存分析:诊断 PSS 偏高、页面生命周期泄漏、共享 BTS 上下文增长、VM 池浪费和 JS 堆快照问题。
回答 ZenMux 相关问题时,查阅最新的官方文档。适用于产品功能、API、集成、定价、模型/提供商、路由、回退、流式传输、多模态、结构化输出、工具调用、推理、提示词缓存、图像/视频生成、网页搜索、长上下文、可观测性、日志、成本跟踪、订阅、PAYG、发票、常见问题、隐私、条款、合规,以及 Claude Code、Cursor、Cline、Codex、Gemini CLI、opencode、Cherry Studio、Obsidian、Sider、Open-WebUI、Dify 和 GitHub Copilot 的工具指南。触发词包括“ZenMux docs”“ZenMux API”“how to use ZenMux”“models”“pricing”“ZenMux 怎么用”“文档”“快速开始”“API 参考”“模型路由”“供应商路由”“订阅”“按量计费”“接入”“配置”。当 ZenMux 是项目背景,且用户询问 LLM API 聚合、模型路由或提供商回退时,也使用此技能。
在项目中实现 Metabase 嵌入的 JWT SSO 身份验证。支持所有使用 SSO 的嵌入类型:模块化嵌入(embed.js Web 组件)、模块化嵌入 SDK(@metabase/embedding-sdk-react)和完整应用嵌入(基于 iframe)。创建 JWT 签名端点,配置前端身份验证层,并设置用户组映射。适用于用户希望为 Metabase 嵌入添加 SSO/JWT 身份验证、为嵌入式分析实现用户身份、设置 Metabase 的 JWT 身份验证,或将应用的身份验证连接到 Metabase 嵌入的情况。
为 Salesforce Connect 生成自定义 Apex 适配器——将任何外部 REST API 作为可实时查询的 External Objects 连接到 Salesforce,无需 ETL 或复制。以下情况触发:连接非标准外部 API;编写 DataSource.Provider/Connection 或 `.cls`/`.cls-meta.xml` 自定义适配器类;为适配器的 callout 添加 `.namedCredential-meta.xml`;将外部数据呈现为记录;或涉及“custom adapter”“ExternalId field”“DataSource namespace”以及是否适用自定义 Apex 的问题。以下情况不要触发:已配置标准适配器(OData、Snowflake);复制/批量同步(使用 platform-data-manage);或 Connect 之外的 Apex callout(使用 platform-apex-generate 或 integration-connectivity-generate)。
在 Blazor 中使用 SfBarcodeGenerator、SfQRCodeGenerator、SfDataMatrixGenerator 和 SfDotCodeGenerator 构建和排查条码生成问题。适用于 1D 条码(Code39、Code128、Codabar)、带徽标和纠错功能的 QR 码、Data Matrix、DotCode、符合 GS1 标准的码制(GS1 Code 128、ITF-14、GS1 DataBar 系列、GS1 QR Code、GS1 Data Matrix、GS1 DotCode),用于零售 / 物流 / 库存追踪,以及校验和验证和在 Syncfusion Blazor 应用中将条码导出为图像。
将 Python LangChain、LangGraph 或 Deep Agents 应用迁移到 Pydantic AI;当源项目使用 harness 功能时,迁移到 Pydantic AI Harness。适用于 LangChain Agent、链、LCEL、直接使用 LangGraph 图、持久化、中断、流式处理,以及使用 `create_deep_agent` 且包含规划、文件系统或沙箱后端、技能、记忆、子 Agent、权限、审批或 Deep Agents Code 宿主的项目
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
