Skills
收录 98,284 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
知识与治理收尾：根据代码和运行时的实际情况，核对项目文档、规则文件（CLAUDE.md/AGENTS.md）、经授权的 Agent 记忆和工作区残留，确保下一次会话或接手者从一份最新、统一的信息开始。用户提到 "neat-freak"、"洁癖" 或 "/neat" 时触发；即使未提及名称，只要明确表达知识收尾意图也触发：开发后同步或整理项目文档／规则／记忆（"把文档和记忆整理一下"、"收尾时把文档同步掉"、"docs 和代码对不上了"）、CLAUDE.md／记忆过时或相互冲突、为队友或新会话做好交接，或审查工作区规则是否确实得到遵守。纯编码／重构／调试任务、整理数据或文稿（JSON、周报、changelog 公告），或没有项目知识背景的单独“整理”，均不触发。
通过 `bdata scraper create` 和 `bdata scraper run`，在终端中构建并运行 AI 生成的 Bright Data 爬虫。用户希望根据自然语言描述生成爬虫、不编写代码构建自定义爬虫、将 URL 和英文描述转换为可复用爬虫、使用现有 Bright Data 收集器抓取 URL，或通过一个收集器批量抓取 URL 列表时，均使用此 skill。以下短语可触发：“为我构建一个爬虫”“创建一个提取……的爬虫”“根据描述生成爬虫”“将此 URL 转换为爬虫”“在此 URL 上运行爬虫”“运行我的收集器”“批量抓取”“抓取这些 URL”“抓取 URL 列表”“竞品价格表”“scraper studio”、`scraper create`、`scraper run`、`--urls`、`--input-file`、`collector_id`、`automate_template` 或 `/dca/`。涵盖 AI 流程（创建模板 → 触发 AI 生成 → 轮询进度）、单 URL 运行流程（默认异步运行并轮询，快速页面使用 `--sync`）、多 URL 批处理流程（`--urls` / `--input-file` → 使用数组请求体调用一次 `/dca/trigger`），以及 URL 展开后超过实时页面限制时静默自动回退到批处理端点。需要 Bright Data CLI。
构建 .NET UI 应用，涵盖 Blazor（Server、WASM、Hybrid、Auto）、MAUI（XAML、MVVM、Shell、Native AOT）、Uno Platform（MVUX、Extensions、Toolkit）、WPF（.NET 8+、Fluent theme）、WinUI 3（Windows App SDK、MSIX、Mica/Acrylic、自适应布局）和 WinForms（高 DPI、深色模式），并支持 JS 互操作、无障碍功能（SemanticProperties、ARIA）、本地化（.resx、RTL）、平台绑定（Java.Interop、ObjCRuntime）及框架选择。包含 20 个主题领域。不适用于后端 API 设计或 CI/CD 流水线。
Godot 专家审计员：Aurelius。针对 Godot 4.7 项目，全面执行禁止清单并严厉指出架构问题。适用于审计信号衰减、ObjectDB 孤儿、类型化 Array/Dictionary 混乱、material.duplicate 批处理故障、导出大小写敏感问题、Expression.execute 风险或领域禁止清单。关键词：审计员、Aurelius、禁止清单、信号衰减、ObjectDB 孤儿、类型化 Array、导出大小写敏感、实例 uniforms、PackedScene.get_state。
通过交互式探索，确定如何实现某个意图（PRD、史诗级需求、简报或自由构想），并决策高层架构，包括方案、技术栈、库、数据形态以及意图中尚未明确的风险。这是一场与 CTO/资深工程师顾问的协作讨论：提出问题、给出 2–3 个带权衡的选项、说明理由并推荐方向，同时指出需要通过快速验证来降低风险的事项。产出高层架构决策文档，可以是跟踪器中关联到史诗级需求的独立页面（Confluence/Jira）、纳入 PRD/史诗级需求，或独立文档。不会产出逐任务的实施计划（后续可使用 piv-plan-implementation 按工单制定）。
Tailwind CSS 高级组件模式，使用 CVA（class-variance-authority）和变体管理。主动用于：（1）使用 CVA 构建可复用的组件变体；（2）处理复杂状态的复合变体；（3）使用 tailwind-merge 安全组合类名；（4）使用 clsx/cn 工具处理条件类名；（5）使用 Tailwind 为 Headless UI / Radix UI 原语设置样式；（6）shadcn/ui 模式；（7）组件插槽模式（asChild）；（8）多态组件；（9）由属性驱动的设计令牌。提供：CVA 设置方案、cn 工具实现、复合变体模式、shadcn/ui 风格组件模板和 asChild 插槽示例。
Trigger.dev 的高级和运维型 chat.agent 功能，按需加载。适用于处理原始 Sessions 原语（sessions / SessionHandle）、自定义聊天传输或实时 wire 协议、持久化子 Agent（AgentChat、chat.stream.writer）、human-in-the-loop、steering、actions、后台注入（chat.defer / chat.inject）、快速启动（preload、通过 @trigger.dev/sdk/chat-server 实现 Head Start）、上下文韧性（压缩、恢复启动、OOM、大型负载）、chat.local 运行级状态、使用 mockChatAgent 离线测试，或预发布版/版本升级。常规 chat.agent({...}) 定义和 useTriggerChatTransport 的常规流程请改用 trigger-authoring-chat-agent skill。
编写和审查用于主屏幕、锁定屏幕、StandBy 和 Apple Watch 表盘小组件的 SwiftUI WidgetKit 代码，包括时间线提供程序和重新加载策略、StaticConfiguration / AppIntentConfiguration、用户可配置的小组件、小组件类型与尺寸、强调色/色调渲染模式、交互式小组件与控件（控制中心）、实时活动与灵动岛、智能叠放相关性、推送更新的小组件，以及 visionOS / CarPlay / macOS 界面。适用于构建小组件扩展、时间线提供程序、锁定屏幕或配件小组件、Apple Watch 复杂功能、交互式按钮/切换小组件、控制中心控件、实时活动，或修复无法更新或在色调模式下渲染异常的小组件。
使用 Strands Agents SDK 构建 AI Agent——用于编写 Agent 逻辑、工具和 Python 多 Agent 系统的开源框架（Agent 的“思维核心”）。与模型无关，默认使用 AWS Bedrock。涵盖 Agent、@tool 装饰器、模型提供方（BedrockModel）、多 Agent 模式（agents-as-tools、Swarm、Graph）、对话管理和流式传输。每个导入项都已根据 Strands 官方文档验证。要在 AWS 上部署 Strands Agent，请使用 aws-harness skill。适用于 Strands、Strands Agents、Strands SDK、agent framework、agents as tools、Swarm、Graph multi-agent、BedrockModel 等主题。
Claude Code + Codex 并行流水线，用于初始化 Trellis 编码规范。CC 使用 GitNexus（知识图谱）+ ABCoder（AST）分析仓库，创建包含完整架构背景和 MCP 工具说明的 Trellis 任务 PRD，然后由 Codex Agent 并行执行这些任务以填充规范文件。适用于：初始化编码指南、设置 Trellis 规范、'bootstrap specs for codex'、'create spec tasks'、'CC + Codex spec pipeline'、'initialize coding guidelines with code intelligence'。用户希望设置 GitNexus 或 ABCoder MCP 以生成多 Agent 规范时也会触发。
适用于 EdgeOne Makers Skills 在沙盒或受限 AI 编码环境（如 WorkBuddy）中运行的环境适配规则。触发条件：用户正在使用 WorkBuddy，或使用 CLI 提示符会卡住且网络与代理隔离（但浏览器登录仍可用）的沙盒 IDE。涵盖：非交互式 CLI 标志、网络隔离解决方法、沙盒登录、代理绕过、文件预览限制（必须通过开发服务器使用 http://，绝不能使用 file://、python -m http.server 或 npx serve）、开发服务器要求。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。