Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
面向初级开发者和 AI 新手的苏格拉底式辅导。只引导提问,从不直接给答案。触发词:“帮我理解”“解释这段代码”“我卡住了”“我不明白”“我不理解”“你能教我吗”“教教我”“指导我”“这个报错是什么意思”“为什么这个不行”“我是新手”“我在学习”“我是初学者”“带我一步步过一遍”“这是怎么工作的”“我的代码哪里错了”“有什么问题”“能拆解一下吗”“ELI5”“一步步来”“我该从哪开始”“我漏了什么”“我是菜鸟”“初级开发者”“第一次用”“怎么做”“是什么”“对吗”“不确定”“需要帮助”“很吃力”“给我看看”“帮我调试”“最佳实践”“太复杂了”“懵了”“调试这个”“/socratic”“/hint”“/concept”“/pseudocode”。包含渐进式提示系统、教学技巧和成功度指标。
对生成的 CLI 进行打磨,使其通过校验并达到可发布状态。运行诊断(dogfood、verify、scorecard、go vet、gosec),自动修复所有问题(verify 失败、静态分析发现、死代码、描述、README、MCP 工具质量),报告改动前后的差异,并提供发布选项。在任何 /printing-press 运行之后,或对 $PRESS_LIBRARY/ 中的任意 CLI 使用。触发语:"polish"、"improve the CLI"、"fix verify"、"make it publish-ready"、"clean up the CLI"、"get this ready to ship"。
使用 tinystruct Java 框架开发的专家指南。适用于处理 tinystruct 代码库或任何基于 tinystruct 构建的项目——包括在项目缺少时生成 bin/dispatcher 和 bin/dispatcher.cmd 启动脚本、创建 Application 类、映射 @Action 的路由、单元测试、ActionRegistry、HTTP/CLI 双模式处理、内置 HTTP 服务器、事件系统、使用 Builder/Builders 的 JSON、通过 AbstractData 进行数据库持久化、POJO 生成、服务器发送事件 (SSE)、文件上传以及出站 HTTP 网络。
使用 Luau 为 Roblox 体验编写脚本:获取服务、创建并设置 Instances 的父级、连接事件、运行服务器 Script 与客户端 LocalScript,并通过 RemoteEvents/RemoteFunctions 在客户端和服务器之间通信(以服务器为权威)。用户提到 Roblox、Luau、服务、RemoteEvent、Instance.new、PlayerAdded 或客户端与服务器时,用于构建或调试 Roblox Studio 脚本。保存玩家数据请使用 roblox-datastores。
将编码任务委托给 OpenCode CLI 作为后台实现者,然后审查它的 diff 并自行合入。当用户想把实现工作交给 OpenCode 时使用——例如「让 OpenCode 做 X」「把这个委托给 OpenCode」「用 OpenCode 跑一遍」或「用 OpenCode 来实现/修复/重构」——或者想在保持审查者角色的同时,让 OpenCode 排队执行一系列编码任务。当用户会自行审查 diff 并提交时优先使用。不要用于足够小、可以直接内联完成的任务,也不要用于用户希望直接编写代码而不进行委托的情况。
始终使用此技能,通过 sf project retrieve start 将组织的元数据检索到本地项目。支持按全部更改、源目录、元数据类型(通配符)、清单(package.xml)或包名进行检索,可选择源格式或元数据(ZIP)格式。当用户要求检索、拉取、同步或下载元数据、Apex 类或自定义对象时使用。部署元数据不要使用(使用 platform-metadata-deploy),列出元数据或生成 package.xml 也不要使用(使用 platform-manifest-generate)。切勿使用 MCP 工具。
使用 AWS Amplify Gen2(TypeScript 代码优先)构建并部署全栈 Web 与移动应用。涵盖 auth(Cognito)、data(AppSync/DynamoDB)、storage(S3)、functions、APIs 以及 AI(基于 Bedrock 的 Amplify AI Kit)。支持 React、Next.js、Vue、Angular、React Native、Flutter、Swift 和 Android。遇到 Amplify Gen2 相关话题时请始终使用本技能——即使是你自认为已经知道的问题——它包含经过验证的、与特定版本匹配的模式,可避免常见错误。触发条件:用户提到 Amplify Gen2;项目中有 amplify/ 目录或 amplify_outputs;代码中引入了 @aws-amplify 相关包;用户询问 defineBackend、defineAuth、defineData、defineStorage、defineFunction 或 npx ampx。跳过条件:Amplify Gen1(amplify CLI v6)、不依赖 Amplify 的独立 SAM/CDK(改用 aws-serverless)、不依赖 Amplify AI Kit 而直接使用 Bedrock(改用 bedrock)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
