mcpField

Skills

收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

P
portal-logging
portal-logging
xgent-ai / skills

用于将 App 日志或遥测接入 XGENT 门户「日志与监控」,或排查写入、查询异常。覆盖采集器、写入凭据与 scope、流命名、日志字段及多行合并。

云与 DevOps134
P
prototype
prototype
leandrocfe / skills

构建一个一次性的原型来回答某个设计问题。当用户想验证某个状态模型或逻辑是否合理,或想探索某个 UI 应该是什么样时使用。

设计与 UI134
P
push
push
openai / symphony

将当前分支的更改推送到 origin,并创建或更新对应的 pull request;在被要求推送、发布更新或创建 pull request 时使用。

开发134
P
python-development
python-development
community-access / accessibility-agents

Python 和 wxPython 开发参考模式、常见陷阱、框架专属指南、桌面无障碍 API 及跨平台注意事项。适用于构建、调试、打包或审查 Python 桌面应用程序。

开发134
R
react-native
react-native
dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

开发134
R
react-native
react-native
maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

开发134
R
read-docs
read-docs
fuma-nama / fumadocs

支持从由 Fumadocs 驱动的文档站点高效、准确地检索内容。

生产力134
R
refactoring-patterns
refactoring-patterns
proffesor-for-testing / agentic-qe

应用安全重构模式,在不改变行为的前提下改善代码结构。适用于清理代码、减少技术债务或提升可维护性。

开发134
R
regex-mastery
regex-mastery
maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

开发134
R
regex-mastery
regex-mastery
dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

开发134
R
roblox-studio
roblox-studio
shiroksh / skills

通过本地 bridge 构建、检查、修复、验证并试玩 Roblox Studio 地图和 Luau。用于 SceneSpecs、地形、Studio 编辑、玩法对象、视觉检查以及 Rojo 输出。

开发134
S
schema-markup
schema-markup
thecraighewitt / seomachine

当用户希望在网站上添加、修复或优化 schema 标记和结构化数据时使用。用户提到“schema markup”“structured data”“JSON-LD”“rich snippets”“schema.org”“FAQ schema”“product schema”“review schema”或“breadcrumb schema”时也使用。有关更广泛的 SEO 问题,请参阅 seo-audit。

营销与增长134
S
sdk-docs-auditor
sdk-docs-auditor
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

审计任何 SDK 文档站点,并生成带完整评分的可下载 HTML 报告。每当用户提供文档 URL 并要求审计、评审、分析、评分或检查 SDK 文档质量时使用本技能。以下表述也应触发:“审计 X 处的 SDK 文档”“检查 X 处的文档是否完整”“评审此 SDK 文档”“这些文档有多好”“对 X 运行 SDK 审计”,或任何用户粘贴 URL 并同时出现审计、评审、抓取、检查、分析、质量、完整性或缺口等词的情况。务必使用本技能——不要在未遵循此结构化抓取 → 分析 → 交叉引用 → 报告工作流的情况下尝试审计。

测试与质量134
S
shadcn-ui

Shadcn UI 组件库:使用 Radix UI 和 Tailwind CSS 构建、设计精美的 React 组件

设计与 UI134
S
slim-down
slim-down
thaitype / chief

把一个过度设计的计划削减到可实现的单一步骤。阅读当前代码库以了解现有内容,然后将范围裁剪为仍然可扩展的最小可用步骤。当用户说 “slim down”“too much”“over-engineered”“simplify the plan”“what's the MVP”“cut scope” 时使用。

开发134
S
solidity-coding
solidity-coding
0xlayerghost / solidity-agent-kit

[AUTO-INVOKE] 必须在编写或修改任何 Solidity 合约(.sol 文件)之前调用。涵盖 pragma 版本、命名规范、项目结构、OpenZeppelin 库选用标准、预言机集成和反模式。触发条件:任何涉及创建、编辑或审查 .sol 源文件的任务。

开发134
S
syncfusion-wpf-grouping
syncfusion-wpf-grouping
syncfusion / wpf-ui-components-skills

为 WPF 实现 Syncfusion Essential Grouping,这是一个无需 UI 控件即可运行的数据组织引擎。在使用 GroupingEngine、TableDescriptor,或通过分层分组、自定义排序和筛选来组织表格数据时使用。支持二叉树数据结构、表达式字段、汇总计算和聚合操作,适用于 WPF 数据分析应用。

数据与数据库134
S
syncfusion-wpf-pivot-grid
syncfusion-wpf-pivot-grid
syncfusion / wpf-ui-components-skills

实现 Syncfusion WPF PivotGrid 控件的综合指南,这是一个用于交叉表数据分析的强大透视表组件。适用于处理 WPF 透视表、PivotGridControl 或交叉表数据场景时。涵盖透视行/列配置、PivotSchemaDesigner、分组栏、透视字段列表、透视计算、筛选、排序,以及面向商业智能应用的数据绑定。

数据与数据库134
T
telegram-mini-app-skill
telegram-mini-app-skill
rithprohos / telegram-mini-app-skills

使用任意 Web 框架(React、Vue、Svelte、原生 JS 等)开发 Telegram Mini Apps 的综合指南。涵盖 Telegram Web App SDK、主题化、UI 组件、导航、数据校验和平台最佳实践。

开发134
T
thinking-inversion
thinking-inversion
tjboudreaux / cc-thinking-skills

规划工作时,如果乐观情绪可能掩盖风险,就问:“怎样才能确保这件事失败?”——列出各种失败路径,再将最主要的风险转化为明确的规避要求

开发134
U
unlayer-custom-tools
unlayer-custom-tools
unlayer / unlayer-skills

为 Unlayer 编辑器构建自定义拖放工具——注册工具、添加属性编辑器、创建自定义 widget、注入 head CSS/JS、工具配置,以及 custom# 前缀约定。

开发134
U
unlayer-export
unlayer-export
unlayer / unlayer-skills

从 Unlayer 编辑器导出内容——HTML、PDF、图片、纯文本,保存和加载设计 JSON、自动保存模式、服务端 Cloud API 导出。

开发134
U
upgrade-assessment
upgrade-assessment
yonatangross / orchestkit

通过 6 维评估衡量跨 Claude 模型版本、CC 发行版和 OrchestKit 更新的平台升级就绪度。研究会目标版本、检测当前环境、生成带风险评分的结构化迁移计划。适用于规划重大版本过渡或评估升级影响。

Agent 工作流134
V
venice-responses
venice-responses
veniceai / skills

使用 Venice 的 Alpha POST /responses 端点——一个兼容 OpenAI、无状态的 Responses API,具有带类型的输出块(reasoning、message、function_call、web_search_call)。涵盖请求结构、输入项、工具(function、web_search、x_search)、推理控制、prompt_cache_retention、不完整响应、流式事件、与 /chat/completions 的差异、支持的 venice_parameters 子集以及 E2EE 行为。

开发134
W
web-pwa-offline-first
web-pwa-offline-first
agents-inc / skills

本地优先架构与同步队列

开发134
W
web3-smart-contracts
web3-smart-contracts
maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

开发134
W
web3-smart-contracts
web3-smart-contracts
dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

开发134
W
worktree
worktree
venhdev / zenforge

将并发的 Agent 会话隔离在 .agents/worktree/ 下专用的 Git worktree 中,以防止工作区冲突。

Agent 工作流134
W
write-blueprint
write-blueprint
gianchub / claude-plugins

当用户要求 "create a blueprint"、"write a blueprint"、"blueprint this feature"、"plan this implementation"、"make a plan"、"create an implementation plan"、"design the architecture"、"design this feature"、"break this down into steps"、"plan this refactoring" 或 "help me plan" 时应使用这个 skill。

开发134
Y
yak
yak
yaklang / yak-skills

yak-skills 总入口与路由。当用户要做 Yaklang 编程、Yak 热加载(MITM / Web Fuzzer / 全局)、Yakit 二次开发或 MCP 测试时,先从这里判断该进入哪个专题 skill。本页讲清三层热加载体系、YAK_MAIN 调试约定、go run 测试方法,并把请求路由到 yakit-basic / yakit-ui-binding / mitm-hotpatch / webfuzzer-hotpatch / global-hotpatch / yaklang-syntax / yaklang-database / yakit-native-plugin / yakit-rightclick-plugin / yaklang-toolchain / yakit-data-extract-plugin。

安全134
A
advisor
advisor
ilamanov / skills

像一位跨越工程、产品、设计、运营与业务的资深跨职能顾问那样,把粗略的计划、想法或功能请求打磨成具体方案。与用户一起走过设计树,给出建议答案,对薄弱的假设提出反驳,让论断立足于实际代码库,并在承重(难以逆转)的决策被固化之前将其暴露出来。每当用户想对计划进行压力测试、充实模糊的想法、就设计听取第二意见、把功能拆成工单、撰写规格说明,或只是把某件事想清楚并说出来时使用——包括 "grill me"、"challenge this"、"help me think through X"、"I want to build Y"、"flesh this out"、"shape this up"、"write a spec" 或 "what do you think of..." 等表述。

开发133
A
autoresearch
autoresearch
factory-ai / factory-plugins

用于优化研究的自主实验循环。当用户想要:- 通过系统化实验优化某项指标(ML 训练损失、测试速度、打包体积、构建时间等)- 运行自动化研究循环:尝试想法、测量、保留改进、回退退化、重复 - 为任何具有可量化优化目标的代码库设置 autoresearch 时使用。基于 MAD 的置信度评分、git 分支隔离和结构化实验日志实现 autoresearch 模式。

Agent 工作流133
A
axiom-realitykit-diag
axiom-realitykit-diag
charleswiltgen / axiom

RealityKit 实体不可见、锚点无法跟踪、手势无响应、性能下降、材质异常或多人同步失败时使用

开发133
B
bagisto-shipping-method-development
bagisto-shipping-method-development
bagisto / agent-skills

在创建或修改 Bagisto 配送方式时使用——承运商类、配送费率、承运商配置,或集成 FedEx、UPS、DHL 等快递服务。触发短语包括“shipping”“shipping method”“carrier”“delivery”“shipping rate”“FedEx”“UPS”“DHL”“free shipping”“flat rate”。

开发133
B
bagisto-theme-sections
bagisto-theme-sections
bagisto / agent-skills

在处理 Bagisto 的 Appearance 区域时使用——主题区块、区块编辑器及其店面预览、草稿与发布行为、区块媒体,或主题库。触发短语包括 "section"、"theme section"、"appearance"、"preview"、"draft"、"publish"、"unsaved changes"、"storefront layout"、"theme gallery"、"customize theme"。

设计与 UI133
B
bug-hunter
bug-hunter
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用经过验证的调试技术系统地发现并修复 bug。从症状追溯到根因,实施修复并防止回归。

开发133
C
changelog

根据上次发布以来的版本更新,为 nurb.app 编写更新日志条目。筛选版本中合并的 PR,仅保留用户实际能感知的内容;按照网站的风格起草每条内容,并将版本插入 site/changelog.html。用户提到“changelog”“update the changelog”“announce this”,或发布新版本后使用。

营销与增长133
C
claude-plugin-converter
claude-plugin-converter
moonlight-lupin / agent-skills

在将 Claude Code 插件转换为自包含的 Hermes 插件时使用——先进行发现分析,然后完成完整转换。

Agent 工作流133
C
clean-functions
clean-functions
ertugrul-dmr / clean-code-skills

在编写、修复、编辑或重构 Python 函数时使用。强制执行 Clean Code 原则 —— 最多 3 个参数、单一职责、不使用标志参数。

开发133
C
code-to-figma
code-to-figma
t4sh / skills4sh

通过 CI + Gist 流程将代码令牌和页面结构同步到 Figma。适用于用户要求“设置 Figma 同步流程”“将代码同步到 Figma”“将设计令牌导出到 Figma”“更新页面遍历器”或“接入 tokens-sync-to-figma 插件”;路径包含 `figma-sync.config.json`、`figma-export.json`、`scripts/tokens-to-figma/` 或 `.github/workflows/figma-sync.yml`;或检查 figma-sync Gist 或 CI 状态的情况。不适用于由 Agent 驱动的一次性 Figma 写入,例如创建变量或编辑节点(使用 `figma-use`),也不适用于生成屏幕(使用 `figma-generate-design`)。

设计与 UI133
C
create-pull
create-pull
deevus / tea-skills

创建 Gitea/Forgejo pull request——支持交互式操作、标志、从 fork 创建、WIP 约定和快捷模式。

开发133
D
ddd-testing-strategist
ddd-testing-strategist
full-stack-skills / ddd-skills

DDD 测试策略——领域模型单元测试、聚合根测试、配合 mock 的仓储测试、应用服务集成测试、适配器 E2E 测试、面向 DDD 分层/六边形/整洁架构的测试金字塔,以及测试驱动领域设计(TDDD)。当用户询问测试策略、DDD 测试、聚合测试、仓储测试、测试驱动领域设计,或需要测试 DDD 应用时使用。

测试与质量133
D
decision-log
decision-log
moonlight-lupin / agent-skills

当需要记录架构/产品决策,或需要重新检查过往决策时使用——面向 Agent 和团队的 ADR 风格决策日志。创建带编号的决策记录、跟踪取代链、安排定期评审,并搜索过往决策,避免重复争论已经确定的问题。

生产力133
D
default-workflow
default-workflow
rysweet / amplihack

用于功能、缺陷、重构的开发工作流。多文件实现时自动激活。

开发133
D
doca-flow-tune
doca-flow-tune
nvidia / skills

当用户使用 `doca_flow_tune` 调优正在运行或已捕获的 `doca-flow` 流水线时使用此技能:快照管道/计数器/KPI 状态,选择调优维度(规则放置、资源提示/表大小、硬件卸载模式)及匹配的测量指标(规则安装速率、查找延迟、硬件计数器增量),运行离线或在线模式(只读或更改状态),读取 dumper CSV / analyze JSON / visualize mermaid,或将建议应用回 Flow 程序。即使用户未明确提到“doca_flow_tune”,以下常见表述也应触发:“BlueField 上 Flow 规则安装速率很低”“此管道的表大小似乎不对”“tune visualize 步骤为空”“前后计数器没有变化”或“此建议会影响哪个 doca-flow 参数”。若用户要求编写 doca-flow 应用、安装 DOCA 或流式传输 Flow 遥测数据,则拒绝并转交其他技能。

云与 DevOps133
D
doca-rdma
doca-rdma
nvidia / skills

使用 DOCA RDMA 在 NVIDIA BlueField/ConnectX NIC(RoCE/InfiniBand)上移动数据,而非手写 libibverbs/rdma_cm。用户通过 NIC 在进程或主机之间传输数据,或遇到“一侧读取返回 permission denied”“提交后始终没有完成通知”“连接回调始终未触发”、RoCE 上的原子比较并交换,或突发流量下发送队列出现 DOCA_ERROR_FULL 时使用,即使用户没有提及 DOCA RDMA。涵盖在 doca_dev 上建立 RDMA 上下文、连接方法(RDMA CM、bridge/OOB,或通过 gRPC 交换 doca_rdma_export())、11 种任务类型(Send/Receive/Send-Imm、Read/Write/Write-Imm、Atomic CmpSwap/FetchAdd、Get/Set/Add Remote Sync Event)、匹配 mmap + RDMA 权限、队列和连接容量配置、doca_rdma_cap_* 查询,以及 RDMA 调用产生的 DOCA_ERROR_*。原始 QP/verbs 控制请使用 doca-verbs。一般 RDMA / ibverbs 理论(队列对、MR、RoCE 与 IB 对比)、DOCA 本身的安装或非 RDMA 的 DOCA 库请转至其他技能。

开发133
D
doctype-development
doctype-development
lubusin / frappe-skills

创建和修改 Frappe DocType,包括架构设计、控制器、子表和自定义。用于构建数据模型、添加字段或实现文档生命周期逻辑。

开发133
E
electron-development
electron-development
sickn33 / agentic-awesome-skills

精通 Electron 桌面应用开发:安全 IPC、contextIsolation、preload 脚本、多进程架构、electron-builder 打包、代码签名和自动更新。

开发133
E
endpoint-probe
endpoint-probe
moonlight-lupin / agent-skills

当你需要发现 API 的表面时使用——探测基础 URL,找出其类型(REST、GraphQL、SOAP、JSON-RPC)、认证方案、可用端点、速率限制和 CORS 策略。还可探测 MCP 服务(HTTP 和 stdio),以发现带有完整输入 schema 的工具、资源和提示词。运行一个 Python 探测脚本,检查众所周知的发现路径(OpenAPI/Swagger、GraphQL introspection、health、.well-known),对服务器进行指纹识别,发送 OPTIONS 请求以检测 CORS,从 401/403 响应中检测认证,并推测常见的 REST 资源。对于 MCP,执行 JSON-RPC initialize 握手,然后执行 tools/list、resources/list、prompts/list。向它提供基础 URL 或 MCP 服务 URL,可选附上认证凭证。

开发133
F
fastapi
fastapi
full-stack-skills / python-skills

提供关于 FastAPI 框架的全面指导,包括路由、请求校验、依赖注入、异步操作、OpenAPI 文档和数据库集成。当用户询问 FastAPI、需要创建 FastAPI 应用、实现 REST API 或构建高性能 Python Web 服务时使用。

开发133
F
feature-dev
feature-dev
waybarrios / opencode-power-pack

引导功能实现经过结构化的七阶段工作流,包含对代码库的深入理解、澄清性提问、并行架构设计和质量审查。当用户要求构建新功能、添加功能,或希望采用有条理的实现方法而非直接编写代码时,使用此技能。

开发133
F
feature-workflow
feature-workflow
arraydude / agent-skills

功能规划、规格说明、分阶段实施、进度跟踪、各阶段 PR 和归档工作流。开始开发新功能、创建规格文档、将工作拆分为多个阶段、跟踪进度、管理 PR 或归档已完成的规格时使用

开发133
G
gerrit
gerrit
odyssey4me / agent-skills

使用 git-review 命令行提交、修订和评审 Gerrit 变更。当被要求提交 patchset、下载变更、变基变更请求、查看 CR 状态或管理 Gerrit 中的代码评审时使用。

测试与质量133
G
git-advanced
git-advanced
dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

开发133
G
git-advanced
git-advanced
maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

开发133
G
git-commits
git-commits
loxosceles-dev / dev-skills

提交消息格式、逻辑分组和分支命名规则。创建 Git 提交、分支或 PR 时应遵循。

开发133
G
git-project
git-project
dmythro / agent-skills

通过 gh CLI + GraphQL 设置与管理 GitHub Projects(v2):用原生 sub-issues 将仓库的 issue 组织为 epic,驱动看板 Status 流转(Todo -> In Progress -> Done),设置 Project Priority,用原生 issue Types(Task/Bug/Feature)而非标签进行分类,用里程碑界定工作范围(包括解析“current milestone”),并维护 Epic + Upcoming 路线图。适用于设置或管理 GitHub Project/路线图、用 issue 创建 epic、在 epic 之间添加或移动 issue、在看板上领取或关闭工作、(重新)排定优先级、设置 issue 类型、创建或关闭里程碑、启用项目工作流、授予队友操作看板的权限(仓库 Triage + 项目 Write),或配置 gh project 只读允许列表时。不适用于 PR 工作流(git-pr)、CI/CD 状态(git-ci)或提交信息(git-commit)

开发133
G
git-workflow
git-workflow
thebeardedbearsas / claude-craft

Git 工作流和 Conventional Commits。在使用 git、分支、提交、拉取请求、代码审查或版本控制策略时使用。

开发133
G
github-copilot-cli-expert
github-copilot-cli-expert
rysweet / amplihack

关于 GitHub Copilot CLI 的专家知识——安装、配置、用法、自定义 Agent、MCP 服务以及版本管理。在询问 copilot cli、copilot 命令、安装 copilot、更新 copilot、copilot 功能时使用。

Agent 工作流133
G
global-hotpatch
global-hotpatch
yaklang / yak-skills

Yakit 全局热加载 (Global Hot Patch) 专题。当用户需要一处配置、让 MITM 与所有 Web Fuzzer Tab 共享同一套 hook 时使用:全站透明加解密、统一签名/认证注入、动态 challenge 应答、全站染色脱敏、危险操作护栏。全局 hook 先于模块 hook 执行,同时只能启用一个。复用 beforeRequest / afterRequest / hijackHTTPRequest / hijackSaveHTTPFlow / mockHTTPRequest。

安全133
第 17341–17400 条,共 37,923 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。