Skills
收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
在审计 Datex Studio 分支上的跨组件引用契约时使用——验证 hub、网格、表单、编辑器、选择器及其引用的对等组件是否正确连接。归纳出三类静默失败陷阱:错误的 Module/moduleId、不匹配的 configParameters(缺少已声明的 inParam、额外的未支持条目、绑定到未声明变量的值),以及流代码中使用但未在顶层 vars 数组中声明的组件变量。触发词:"wire xxx into yyy"、"audit the reference contracts"、"fix the Module / moduleId"、"fix the configParameters mismatch"、"declare a hub/form/editor/grid var"、静默失败的下拉框 / 筛选器 / 对话框。
在配置现有 SDK 时使用 —— 不用于初次生成。涵盖所有语言的 gen.yaml 配置:TypeScript、Python、Go、Java、C#、PHP、Ruby。还涵盖应用代码中的运行时覆盖(重试、超时、服务端选择)。触发词:"configure SDK"、"gen.yaml"、"SDK options"、"SDK config"、"SDK configuration"、"runtime override"、"SDK client config"、"override timeout"、"per-call config"。如需新 SDK 生成,请改用 start-new-sdk-project。
使用严格的验证器和索引构建 Convex 的 schema、query、mutation、action 及客户端用法。用于数据建模、函数编写、参数/返回值验证和性能指导。当工作涉及 convex/schema.ts、函数或 api.* 引用时主动使用。示例: - 用户:"为多租户应用设计表" → 定义 schema/defineTable 及索引 - 用户:"编写一个 mutation" → args/returns 验证器 + 鉴权检查 - 用户:"优化查询" → 添加索引和 withIndex 范围表达式 - 用户:"使用 useQuery" → 展示生成的 hook 用法
在实现用于自定义逻辑的 SDK 代码钩子时使用(不是 spec 配置或运行时覆盖)。涵盖 SDK 生命周期钩子:BeforeRequest、AfterSuccess、AfterError,用于自定义请求头、遥测、HMAC 签名以及请求/响应转换。触发词:"SDK hooks"、"add hooks"、"BeforeRequestHook"、"custom logic in SDK"、"telemetry hook"、"SDK middleware"、"intercept requests"、"HMAC signing hook"、"custom code in hooks directory"。
查找 CE.SDK Angular 参考文档、指南和配置页面。当用户需要 CE.SDK 的 Angular 文档时使用,例如配置、UI 自定义、导出选项、功能指南或入门说明。当用户提到“IMG.LY”“CreativeEditor”“CE.SDK”或“cesdk”,且需要现有的 Angular 文档页面时,也会触发。不用于编写代码(使用 build)或解释概念(使用 explain)。<example> 上下文:用户询问 Angular 配置 user:“如何在 Angular 中配置编辑器?” assistant:“我将使用 /imgly-sdk:docs-angular 查找配置选项。” </example> <example> 上下文:用户需要 Angular 集成 user:“如何在 Angular 组件中使用 CE.SDK?” assistant:“我来使用 /imgly-sdk:docs-angular 查找相关文档。” </example>
面向嵌入式/固件项目的专家级代码审查,采用双模型交叉审查(Claude + Codex,通过 ACP)。可检测内存安全、中断风险、RTOS 陷阱、硬件接口缺陷以及 C/C++ 反模式。当用户要求审查嵌入式/固件/MCU 代码改动、diff 或 PR 时触发。示例:'review firmware-pro2 的改动'、'review the NFC changes'、'/embedded-review ~/path/to/repo'、'/embedded-review ~/path/to/repo HEAD~5..HEAD'、'/embedded-review <github-pr-url>'。目标环境:裸机 MCU(STM32、nRF、ESP32、RP2040)、RTOS(FreeRTOS/Zephyr/ThreadX)、Linux 嵌入式、混合 C/C++ 固件。
添加、审计或修复 GitHub Copilot 仓库自定义指令——`.github/copilot-instructions.md`(全仓库)和 `.github/instructions/*.instructions.md`(特定路径)——确保 Copilot Chat、Copilot 代码审查和 Copilot 编码 Agent 均能获取项目级指导。也涵盖作为替代 Agent 指令文件的 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 和 `GEMINI.md`。用户说“add Copilot instructions”“set up copilot-instructions.md”“audit our Copilot config”“make Copilot follow our conventions”“configure Copilot code review”“add path-specific Copilot rules”“applyTo glob”“excludeAgent”“Copilot is ignoring our guidance”,或调用 /github-copilot-repo-instructions 时使用。不要用于个人(按用户设置)的 Copilot 指令,此类内容不在此技能范围内。关于 AGENTS.md 文件布局之外的编写指导,请参阅 agents-md 技能。
通过把规格明确的实现任务委派给以无头模式运行的 xAI Grok Build CLI(grok)来编排编码工作,而编码助手负责规划、编写任务规格、审查每处 diff 并承担结果。适用于用户说:"use grok"、"grok build"、"delegate to grok"、"have grok implement"、"have grok execute"、"have grok build"、"send to grok"、"execute this plan with grok"。可逐任务执行 Markdown 实现计划,也可执行带内联规格的临时任务。
使用 Huawei DevKit CLI 工具分析 C/C++/ASM/Fortran/Go/Java/Python/Scala 源代码向 Kunpeng(ARM64)平台的可迁移性。通过 SSH 连接源服务器,安装 DevKit,扫描源代码,并生成迁移评估报告。如果用户没有远程服务器,此技能可使用 hcloud CLI 在华为云(贵阳 Region 1)自动开通 Kunpeng ECS 实例。当用户想要:(1) 评估源代码向 Kunpeng ARM 平台的可移植性/可迁移性,(2) 扫描 C/C++/ASM/Fortran/Go/Java/Python/Scala 代码的迁移问题,(3) 为其软件项目生成 Kunpeng 迁移报告,(4) 检查源代码与 ARM64/Kunpeng 架构的兼容性,(5) 在华为云开通 Kunpeng 服务器进行迁移评估时,使用此技能。触发词:用户提及 "鲲鹏移植"、"鲲鹏迁移"、"Kunpeng migration"、"Kunpeng porting"、"源码迁移"、"源码移植"、"ARM64迁移"、"ARM移植评估"、"DevKit"、"可迁移性分析"、"migrability"、"porting assessment"、"migration report"、"鲲鹏评估"、"购买鲲鹏服务器"、"鲲鹏云服务器"、"Kunpeng ECS"。
LINE Messaging API 的全面参考——webhook 设置、消息发送、Flex Message 设计、Rich Menu 管理、受众定向、insights、优惠券和 channel access token。当用户要求 "构建 LINE Bot"、"设置 webhook"、"发送 push 消息"、"设计 Flex Message"、"创建 Rich Menu"、"管理受众定向"、"获取 messaging insights"、"创建优惠券活动"、"调试 webhook 签名验证",或提到 LINE Messaging API、LINE OA 聊天机器人、reply/push/multicast/narrowcast/broadcast、Flex Message JSON、Rich Menu、群聊机器人、channel access token 或 URL scheme 时,应使用此技能。只要用户提到 LINE bot、聊天机器人、LINE OA 或任何与消息相关的 LINE 集成,即使没有明确说 "Messaging API",也始终使用此技能。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
