mcpField

Skills

收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

M
migrating-to-zero-yaml
migrating-to-zero-yaml
nangohq / skills

通过生成 `models.ts`、`index.ts`、package/tsconfig 脚手架,并将旧脚本包装为 `createSync()`、`createAction()` 或 `createOnEvent()`,手动把遗留的 `nango.yaml` Nango 项目迁移到 Zero YAML TypeScript。当 Nango 仓库仍有 `nango.yaml` 且需要手动迁移到 Zero YAML 时使用。

开发87
M
moai-lang-flutter
moai-lang-flutter
modu-ai / moai-adk

Flutter 3.24+ / Dart 3.5+ 开发专家,涵盖 Riverpod、go_router 和跨平台模式。在使用 Flutter 构建跨平台移动应用、桌面应用或 Web 应用时使用。

开发87
M
Mobile Web Domain Knowledge
Mobile Web Domain Knowledge
danhvb / my-ba-skills

理解移动端与 Web 应用模式,包括架构、UX、性能和平台特定要求

开发87
N
n8n-mcp-tools-expert
n8n-mcp-tools-expert
czlonkowski / n8n-mcp

高效使用 n8n-mcp MCP 工具的专家指南。适用于搜索节点、验证配置、访问模板、管理工作流、将工作流整理到文件夹、管理凭据、审计实例安全性,或使用任何 n8n-mcp 工具。提供工具选择指导、参数格式和常见模式。重要——调用任何 n8n-mcp 工具前,务必先查阅此技能,以避免 nodeType 格式错误、参数结构不正确及工具使用效率低下等常见问题。如果用户提到 n8n、工作流、节点或自动化,且你有可用的 n8n MCP 工具,请先使用此技能。

开发87
N
next-loading-skeleton
next-loading-skeleton
akashp1712 / skills

适用于 Next.js 的即时加载 UI —— 使用 shadcn/ui Skeleton 占位符自动生成美观的 loading.tsx。非常适合仪表盘、数据表格和个人资料页。零等待时间,最大化用户满意度。

设计与 UI87
N
npm
npm
steipete / agent-scripts

npm registry 操作:login、whoami、names、publish;1Password tmux。

开发87
O
oh-pdd-design-doc-generator
oh-pdd-design-doc-generator
openharmonyinsight / openharmony-skills

基于 PRD 文档自动生成鸿蒙系统设计文档,包括架构设计文档和功能设计文档。生成前会分析 OpenHarmony 存量代码结构,确保与现有架构兼容。架构设计文档第2章必须为竞品方案分析,位于需求背景之后。适用于用户请求:(1) 生成架构设计文档, (2) 生成功能设计文档, (3) 从 PRD 生成设计文档, (4) 创建系统架构设计, (5) 编写功能规格说明, (6) 分析 OH 代码结构。关键词:architecture design, functional design, design doc, 竞品方案分析, OpenHarmony code analysis, 架构设计, 功能设计, 设计文档生成, OH代码分析, analyze codebase, competitor analysis

开发87
O
orbit-github
orbit-github
nexu-io / open-design

Orbit 简报技能——当 GitHub 是用户唯一已连接的连接器,或用户明确将每日摘要范围限定为 GitHub 时,由 Orbit 流程选用。从用户已认证的 GitHub 连接拉取过去 24 小时的 PR、审查请求、issue、CI 运行和合并,并以镜像 GitHub 原生 Notifications + PR-diff 视觉语言的布局呈现。此技能不应手动触发——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 GitHub 数据调用。

开发87
O
ox-inventory
ox-inventory
germanfndez / fiveai-skills

触发词:ox_inventory、items、stash、AddItem、RemoveItem、metadata、item registration、inventory hooks、shops。ox_inventory 的服务端与客户端 export。

开发87
P
perf-analyzer
perf-analyzer
agent-sh / agentsys

将性能分析结果综合为有证据支持的建议和决策时使用。

开发87
P
prd-generation
prd-generation
pixel-process-ug / superkit-agents

适用于根据高层级想法、功能请求或产品愿景生成产品需求文档 —— 涵盖探索性问题、结构化 PRD 起草、逐节评审以及向实施规划的过渡

开发87
P
product-manager-toolkit
product-manager-toolkit
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

面向产品经理的综合工具包,涵盖 RICE 优先级排序、客户访谈分析、PRD 模板、产品探索框架和市场进入策略。适用于功能优先级排序、汇总用户研究、编写需求文档或制定产品策略。

生产力87
P
publish-skill
publish-skill
glebis / claude-skills

在将新增或更新的技能发布到 claude-skills-site Astro 网站时应使用此技能。无论是向网站添加新技能还是更新现有技能,都使用此技能。触发词为“/publish-skill skillname”“add skill to site”“publish skillname to skills site”“update skill on site”“edit skill on site”“sync skill to site”“republish skill”。从 skills 仓库读取 SKILL.md,生成 MDX frontmatter 和正文,选择正确的 bundle,更新 bundle 的 skills 数组,并提交/推送两个仓库。对于现有技能,传入 --update 可保留 apothecary_name、hero_image 和 activity 数据,同时重新生成其余部分。默认会生成 hero image(传入 --no-image 可跳过)。

开发87
P
py-refactor
py-refactor
l-mb / python-refactoring-skills

统筹全面的 Python 重构——协调安全、复杂度、测试、代码健康与现代化技能,系统性地提升代码质量。

开发87
P
python
python
alexander-danilenko / cortex-ai-skills

在本代码库中编写 Python 时应用这些有明确主张的 Python 3.11+ 约定:使用 mypy 的类型提示、async/await、pytest fixture、dataclass、Poetry 打包、生产环境模式。

开发87
P
python
python
alexander-danilenko / cortex-claude-code-plugins

面向 AI 编码 Agent 的主观看法型编码技能

开发87
Q
quick-fix-suggestion
quick-fix-suggestion
oschina / gitee-agent-skills

当用户想要获取问题的快速修复建议,例如 "how to fix this issue"、"where should I make changes"、"quick-fix-suggestion"、"suggest fix"、"fix suggestion"、"how to implement this issue",或在开始实现前想了解变更范围时,使用此技能。此技能分析问题内容,定位仓库中的相关代码,并建议需要修改哪些文件以及草拟的实现方案。需要配置 Gitee MCP Server,且必须在本地 git 仓库中运行。

开发87
R
rate-limiting
rate-limiting
wshaddix / dotnet-skills

ASP.NET Core Razor Pages 应用程序的限流模式。涵盖固定窗口、滑动窗口、令牌桶算法,以及使用 Redis 的分布式限流。在 ASP.NET Core 应用程序中实现限流、在不同限流算法之间选择,或使用 Redis 设置分布式限流时使用。

安全87
R
react-hook-form
react-hook-form
shipshitdev / skills

为 React Hook Form 应用 41 条性能规则——useForm、useWatch、useController、useFieldArray、Controller。在编写 RHF 表单或修复重渲染时使用。仅客户端。

开发87
R
reviewing-architecture-doc
reviewing-architecture-doc
bm629 / agent-skills

用于审查/评判已完成的全系统架构文档(及其链接的 ADR 文件),以判断工程师能否理解系统并将某项功能的 TDD 放入其中——这是验收门槛,而非编写工具。按单一事实来源的 10 项标准进行评判:边界、外部依赖与关注点;组件在全系统层面遵循单一职责(不涉及 api-spec/data-model 或功能 TDD 的细节);图表与叙述一致;每项重要决策都有独立、已链接且不可变的 ADR(每个文件一项,索引保持同步,以取代而非编辑的方式更新);决策有追溯依据且理由充分;实现 NFR 目标并说明权衡;处理横切关注点(韧性/安全/隐私/可观测性);涵盖 ASR;不捏造内容,声明与代码一致;修订范围限于差异。C4/arc42/ATAM/4+1 是辅助方法,按结果评判。输出严格为 `VERDICT: approve|revise`(文档简略时不得误判为 revise)。不用于编写 PRD、api-spec/data-model、功能 TDD,或通用设计文档/RFC/独立 ADR(使用 design-review)。

测试与质量87
R
roblox-ui-hud
roblox-ui-hud
flatbedj / roblox-skills

使用 Luau 构建或修复 Roblox 游戏 UI/HUD 时使用——涵盖手机/平板/桌面端的响应式布局、ScreenGui 面板、进度条/仪表、钱包/导航界面,以及容易踩坑的布局问题(UIScale 与位置、水平 UIListLayout 顺序、布尔可见性错误、字体字形、点击外部关闭)。还包括让 HUD 易于理解的文案和清晰度规则。

设计与 UI87
R
rpi-research
rpi-research
maibornwolff / acf-research-plan-implement-skills

深入研究代码库并撰写报告。适用于用户说“研究……”“开始研究”“深入调查”或“全面了解 X 的工作原理”时。不要用于快速提问或简单的代码查找

开发87
S
salla-app-expert
salla-app-expert
sallaapp / salla-partners-agent-kit

Salla 应用开发的第一站——在进行通用头脑风暴或规划之前先加载。在构建、配置或调试 Salla 应用时,在任务较宽泛(“构建一个 Salla 应用”“给我的应用添加 X”)时,或不确定该用哪个 Salla 技能时使用。将意图分派到正确的技能,并把每个 Salla Partners MCP 工具映射到其能力。针对特定子系统(OAuth、webhook、设置、计费、发布……)时,直接使用其对应技能。Twilight 主题(另一款产品)→ salla-theme-builder。

开发87
S
salla-app-settings
salla-app-settings
sallaapp / salla-partners-agent-kit

Salla 应用的按商户设置。在设计设置架构、注册表单或读写商户配置时使用。涵盖 salla_settings 表单 + 可选 Validation URL、支持功能声明(通信类应用的发布阻塞项)、安装时写入默认值、值读写(POST 是全量替换——要发送所有键)、响应 app.settings.updated(会激活应用且是存储的事实来源),以及 App Functions 中的 context.settings。管理 API → salla-api-core;生命周期 → salla-app-lifecycle。

开发87
S
scrum-conductor
scrum-conductor
oakoss / agent-skills

编排 AI 增强的 Scrum 仪式和冲刺协调。用于运行冲刺仪式、生成自动化每日站会、编写结构化工单、预测冲刺容量或梳理待办列表。适用于基于事实的站会、机器可读的工单、可预测的速度,以及跨 GitHub Issues、Jira 和 Linear 的待办列表去重。

生产力87
S
semantic-line-breaks
semantic-line-breaks
aircury / ai-framework

在 Markdown 规范文本中强制使用语义换行。每当创建或编辑规范、需求、ADR、README 风格的规范文档,或 specs/ 或 docs/ 下的 Markdown 时使用,尤其是在段落原本会被写成很长的折行的情况下。适用于 AI 编写的规范,也适用于对现有规范文本的审查与清理,以便未来的单词级编辑产生小而可读的差异。

文档处理87
S
sentry-automation
sentry-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Sentry 任务:管理问题/事件、配置告警、跟踪发布、监控项目和团队。务必先搜索工具以获取最新 schema。

云与 DevOps87
S
sentry-debug-issue
sentry-debug-issue
getsentry / agent-plugin

调试并修复 Sentry 问题:通过链接、ID 或搜索找到问题,获取完整上下文(堆栈跟踪、面包屑、跟踪信息、日志),可选择运行 Seer 根因分析/自动修复,应用代码修复,并通过 `Fixes PROJECT-NAME-12A` 提交/PR 解决问题。适用于处理已知错误或查找并修复问题。

开发87
S
sentry-skills

暂无简介

测试与质量87
S
socratic-questioning
socratic-questioning
nickcrew / claude-cortex

通过提问技巧和模式识别来引导发现,用于 Clean Code、GoF 设计模式和架构决策。适用于指导开发者、主持设计讨论或帮助团队发现解决方案时。

开发87
S
spike
spike
petekp / claude-code-setup

运行一次性实验以解决特定的可行性问题。用于明确的 spike,或在检查无法解决阻碍实现的不确定性时使用。

开发87
S
stackbone-coder
stackbone-coder
stackbone / stackbone-skills

使用此 skill 通过引导式访谈从一个清晰的想法 GENERATE 一个新的 Stackbone piece:先决定要构建什么——deep agent、durable workflow,还是 workflow-agent(调用 agent 的 workflow)——然后用 stackbone CLI 搭建它,并逐个 surface 访谈用户。对于 agent,你会询问它的工具和系统提示词;对于 workflow,你会询问输入数据和输出数据(inputSchema / outputSchema);然后你逐一走能力清单——我们需要数据库吗?human-in-the-loop?RAG?storage?LLM 调用?connector?prompts?config?secrets?schedule?调用另一个 agent?——并只接入用户真正需要的 surface。此 skill DRIVES 访谈和脚手架;它将真正的代码委托给 `stackbone` skill(SDK 编写),将命令委托给 `stackbone-cli` skill。触发请求如:build a new agent、scaffold a workflow、create a workflow that calls an agent、"I want to make an agent that …"、"I need a pipeline that takes X and returns Y"、start a new workspace piece、generate an agent with tools、kick off a new Stackbone project。编写 SDK 代码本身请使用 `stackbone` skill;CLI surface 请使用 `stackbone-cli`;排查失败的运行请使用 `stackbone-debug`。

Agent 工作流87
S
stigg-governance
stigg-governance
stiggio / skills

用于 Stigg Governance 中按实体管理用量限制和支出控制:针对客户所需的任意子单元层级(实体模型由客户定义,并非固定)执行用量限制;定义带归属键的实体类型;为功能或额度货币设置实体权益;进行维度范围限定;查询治理树;运行时执行限制;以及将 v1-beta 代码迁移到 v1。触发词包括“per-entity budget”“per-team spend limit”“per-agent token cap”“cost center limits”“sub-customer limits”“entity type”“entity entitlement”“attribution keys”“governance tree”“budget enforcement”“scoped assignment”“v1Beta governance”“keep entities in sync”“re-parent entity”“CannotReportUsageForEntitlementWithMeterError”。如果是账户级额度发放/额度池/账本(stigg-credits)、没有实体层级的功能门控(stigg-entitlements)或目录建模(stigg-pricing-modeling),则跳过。

开发87
S
swift-best-practices
swift-best-practices
sammcj / agentic-coding

在编写或审查 iOS 或 macOS 项目的 Swift 代码时应使用此技能。应用现代 Swift 6+ 最佳实践、并发模式、API 设计指南和迁移策略。涵盖 async/await、actor、MainActor、Sendable、类型化 throws 以及 Swift 6 破坏性变更。

开发87
S
syncfusion-javascript-docx-editor
syncfusion-javascript-docx-editor
syncfusion / docx-editor-sdk-skills

当用户询问如何使用 Syncfusion 在 JavaScript(ES6)中生成、集成或实现类 Word 文档编辑器时使用此 Skill。以下请求可触发:Syncfusion JavaScript(ES6)Document Editor、基于 JavaScript(ES6)的编辑器集成、文档编辑与格式化、批注和修订、表格与图片处理、页眉页脚管理、文档保护设置,以及在 JavaScript 应用中构建端到端文档工作流。

开发87
S
syncfusion-winforms-color-picker
syncfusion-winforms-color-picker
syncfusion / winforms-ui-components-skills

实现和自定义 Syncfusion WinForms ColorPickerUIAdv 控件的指南。在 Windows Forms 应用中实现带组织化调色板(Recent、Standard、Theme)、自定义颜色组、Office 风格布局、“More Colors”对话框或运行时颜色添加的颜色选择界面时使用。

开发87
S
syncfusion-winforms-docking-manager
syncfusion-winforms-docking-manager
syncfusion / winforms-ui-components-skills

指导实现 Syncfusion WinForms DockingManager 控件,用于 Visual Studio 风格的可停靠窗口和布局。适用于创建停靠、浮动或选项卡式窗口并进行高级布局管理。涵盖 WinForms 应用中的停靠状态、自动隐藏功能、标题自定义和序列化。

开发87
S
syncfusion-winforms-listview
syncfusion-winforms-listview
syncfusion / winforms-ui-components-skills

在 Windows Forms 中实现 Syncfusion SfListView 控件以创建基于列表的 UI 的指南,支持数据绑定、分组、排序、筛选和选择。适用于构建包含项集合、资源管理器视图、联系人列表或可排序/筛选列表的产品目录的应用。涵盖数据绑定、复选框列表、分组列表、筛选列表以及列表界面的丰富数据展示。

设计与 UI87
S
syncfusion-winforms-textbox
syncfusion-winforms-textbox
syncfusion / winforms-ui-components-skills

在 Windows Forms 中实现和配置 Syncfusion TextBoxExt 控件——一种具有自定义边框、主题和高级文本功能的增强文本框。当需要具有 Office 主题、自定义边框颜色、带溢出指示器的多行文本、字符大小写、文本对齐或 RTL 支持的样式化文本框时使用。涵盖主题集成、边框自定义、多行配置,以及用样式化替代控件替换标准 TextBox 控件。

设计与 UI87
S
syncfusion-wpf-docx-editor
syncfusion-wpf-docx-editor
syncfusion / docx-editor-sdk-skills

当用户询问如何使用 Syncfusion 在 WPF 中生成、集成或实现类 Word 文档编辑器时使用本技能。当请求涉及 Syncfusion WPF Document Editor、基于 WPF 的编辑器集成、文档编辑与格式化、批注、处理表格和图片、管理页眉和页脚、应用文档保护,以及在 WPF 应用程序中构建端到端文档工作流时触发。

文档处理87
T
tailwind-styling
tailwind-styling
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

为 React 组件生成响应式、高性能的 Tailwind CSS 样式。在为组件设置样式、构建设计系统或实现响应式布局时使用。

设计与 UI87
T
taste-skill
taste-skill
cowork-os / cowork-os

高能动性的前端设计系统,打造与众不同的高级 UI,涵盖反俗套布局、动效、字体排版和工程规则。

设计与 UI87
T
tdd
tdd
blogic-cz / blogic-marketplace

当任务明确要求 TDD、测试先行开发或红-绿-重构循环时,应使用本技能。它通过具体的红-绿-重构示例指导增量式实现,包括使用 mock 层的 Effect 服务模式。

测试与质量87
T
tech-tutorial
tech-tutorial
athola / claude-night-market

为开发者规划、起草并打磨技术教程。适用于撰写由可运行代码支撑的分步指南或入门教程。

文档处理87
T
tinyship-auth
tinyship-auth
tinyshipcn / tinyship-skills

为 TinyShip 配置身份验证提供方:Google OAuth、GitHub OAuth、微信登录、短信 OTP,以及带验证的邮箱/密码。当用户要求 "add google login"、"configure github auth"、"set up wechat login"、"add SMS login"、"configure authentication"、"add OAuth" 或 "add social login" 时使用。

开发87
T
to-spec
to-spec
devcxl / mattpocock-skills-zh

将当前对话转化为 spec 并发布到项目的 issue tracker——不访谈,只综合你们已经讨论过的内容。

开发87
T
together-dedicated-containers
together-dedicated-containers
togethercomputer / skills

在 Together AI 托管 GPU 基础设施上运行自定义 Docker 化推理工作节点。使用 Sprocket SDK 构建,使用 Jig CLI 配置,提交异步队列任务并轮询结果。当用户需要容器级控制而非标准模型端点或裸集群时使用。

云与 DevOps87
T
troubleshooting-motoko-migrations
troubleshooting-motoko-migrations
dfinity / icskills

当 Motoko 迁移链出现异常时的深入参考——你无法解释的升级兼容性错误、你写不出的迁移文件、OldActor 非空的首次迁移、从旧版持久化转换而来的项目,或要求删除/移除 migrations 目录或回退到内联(migration = ...)的请求。仅当 migrating-motoko-actors 中的规则无法解释你所见的现象时加载。

开发87
T
ts-sdk-author
ts-sdk-author
mindfold-ai / trellis

在 pnpm monorepo 中设计、构建、验证并发布生产级 TypeScript SDK 作为 npm 包。涵盖工作区布局、公共 API 与模块边界、插件扩展点、品牌类型与为库调优的 tsconfig、tsdown 打包(对比 tsup/仅 tsc/unbuild)、带双 ESM+CJS 与同构条件(browser/workers/RN/deno)的 package.json exports、Turborepo 流水线、publint 与 @arethetypeswrong/cli 验证、changesets 预发布模式、npm dist-tags(latest/next/beta/rc/canary),以及 alpha→beta→rc→stable 发布生命周期。触发场景:build a TS SDK、extract core library、package.json exports、dual ESM CJS、tsdown config、tsup vs tsdown、publint、attw、changesets prerelease、npm dist-tag、beta to rc、canary release、pnpm workspace SDK、isomorphic SDK、tsconfig library、npm provenance、shipping a TypeScript library。

开发87
T
turborepo
turborepo
shipshitdev / skills

指导 Turborepo monorepo:turbo.json 任务、dependsOn、缓存与远程缓存、--filter/--affected、内部包。在配置任务或调试缓存时使用。

开发87
T
turnstile-spin

在现有前端和后端中设置、修复或迁移至 Cloudflare Turnstile 机器人验证,包括服务器端 Siteverify。

安全87
U
ui-design-system
ui-design-system
pixel-process-ug / superkit-agents

当用户需要构建或维护设计令牌、组件库、主题系统,或带响应式模式的 Tailwind CSS v4 配置时使用。触发词:用户说“设计系统”“设计令牌”“组件库”“主题”“Tailwind 配置”“深色模式令牌”“色彩系统”,构建可复用 UI 组件。

设计与 UI87
U
ui-from-image
ui-from-image
ixe1 / ui-from-image

将一个或多个网页/应用 UI 截图转换为高保真、响应式的实现,可作为独立页面,也可改造现有前端。优先确保视口精确匹配、排版/图标审查、显式间距与配色匹配、浏览器截图对比,并反复细化,直至无明显不一致。缺少资源时的处理方式:使用提供的文件;在可用时用 image_gen 直接生成缺失的位图资源,最好以可提取的资源表形式承载多个相关资源;否则使用占位符,并附上一段可单次复制粘贴的代码块,其中为每个剩余资源包含一条独立的生成提示词。

设计与 UI87
U
uml-modeling
uml-modeling
melodic-software / claude-code-plugins

UML 图生成,包括类图、序列图、活动图、用例图和状态图

开发87
U
unity-debug
unity-debug
besty0728 / unity-skills

检查调试、诊断和编译状态

开发87
U
unity-importer
unity-importer
besty0728 / unity-skills

配置资源导入设置

开发87
U
unity-smart
unity-smart
besty0728 / unity-skills

AI 驱动的场景查询、布局和自动绑定。AI

开发87
U
unity-workflow
unity-workflow
besty0728 / unity-skills

持久化的操作历史与编排

Agent 工作流87
U
use-git-agent
use-git-agent
gitagenthq / git-agent-cli

操作 git-agent 命令行:原子提交、init/config 以及代码图(事件日志 + AST + 共同变更)。当用户想要提交或设置 git-agent 时使用;当你即将修改某个功能并需要随之变动的文件时(graph impact);当你修改函数并想了解其调用方/被调用方时(graph callers/callees);当你需要某个符号的位置或源码时(graph node/query);当决定变更后要运行哪些测试时(graph affected);当测试出错并想追溯引入该问题的操作时(graph diagnose);当你需要操作历史(graph timeline)或文件的重命名感知来源信息时(graph provenance)。所有图查询均为只读且离线(无 LLM、无 API key);只有 commit 和 init --scope 需要 provider。

开发87
V
vefaas
vefaas
vefaas-dev / skills

火山引擎函数服务:当用户想把本地前端、Node.js、Python、静态站点或 API 服务部署上线,基于模板创建 serverless 应用,把已有项目接入 veFaaS,查看线上访问地址,配置生产环境变量、构建命令、启动命令或端口,发布、回滚、调用和调试线上函数,查看日志、实例状态或资源配置,拉取/推送云端函数代码,创建和管理沙箱实例,排查部署失败、鉴权失败、框架检测错误、网关缺失等问题,需要直接调用 veFaaS OpenAPI 完成高级操作,或初期上手 veFaaS、想了解 veFaaS 概念/能力/选型/计费、在终端查阅官方文档、接入 veFaaS SDK 或 OpenAPI 进行代码开发时使用。

云与 DevOps87
第 22261–22320 条,共 37,923 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。