mcpField

Skills

收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

F
fixing-motion-performance
fixing-motion-performance
sickn33 / agentic-awesome-skills

审查并修复动画性能问题,包括布局抖动、合成器属性、滚动联动动画和模糊效果。动画卡顿、过渡不流畅,或需要审查 CSS/JS 动画性能时使用。

设计与 UI84
F
flutter-fastlane-one-click-beta
flutter-fastlane-one-click-beta
rodydavis / skills

借助这份分步指南,轻松将 Flutter 应用部署到 App Store 和 Google Play,内容涵盖安装、项目设置、Fastlane 集成以及使用 Automator 进行自动化部署。

云与 DevOps84
F
forgejo-cli
forgejo-cli
magnus919 / agent-skills

在从终端管理 Forgejo 或 Gitea 服务器时使用:通过安全的通用 API 命令处理 issues、pull requests、repositories、file contents、labels、milestones、releases、webhooks、用户设置或任何 /api/v1 端点。请勿将此技能用于无关请求;请转至最接近的具名专家。

开发84
F
frontend-ui-workflow
frontend-ui-workflow
aircury / ai-framework

在产品需要保留或扩展真实设计系统的前端 UI 工作中使用本 skill:新页面/组件、高保真还原、改版样式、非平凡表单、按角色限定的 UI、较大的行为变更,或需要布局、体验、样式指南、清晰实施规划与最终代码生成的 UI 实现。这是唯一需要安装的前端 skill;它自成体系,并借助内置参考在轻量 UI 修改与完整前端工作流之间进行路由。

设计与 UI84
F
fumadocs-registry-integration
fumadocs-registry-integration
theorcdev / 8bitcn-ui

在 registry.json 中注册 8-bit 组件,以便使用 shadcn/ui add 命令。适用于向组件库分发中添加新组件时。

开发84
G
game-code-review
game-code-review
alterlab-ieu / alterlab_gameforge

当用户需要针对游戏的代码审查、架构检查或游戏代码的技术分析时调用。涵盖帧率无关性、热路径性能、状态机完整性与资源生命周期。触发词:"code review"、"review my code"、"check architecture"、"game code quality"。不要用于设计文档审查(请用 game-design-review)或一般 sprint 规划(请用 game-sprint-plan)。属于 AlterLab GameForge 系列。

测试与质量84
G
game-technical-director
game-technical-director
alterlab-ieu / alterlab_gameforge

当用户询问游戏架构、引擎选型、性能预算、技术债、构建流水线、跨平台、渲染管线或游戏的 CI/CD 时调用。触发词:"architecture"、"engine selection"、"performance budget"、"tech debt"、"build pipeline"、"cross-platform"、"rendering"、"CI/CD"。请勿用于创意愿景(使用 game-creative-director)或引擎专属代码(使用引擎专家)。属于 AlterLab GameForge 集合的一部分。

开发84
G
ghidra-agent-cli
ghidra-agent-cli
bytelandtechnology / headless-ghidra

headless-ghidra 流水线的 Rust CLI 参考文档。涵盖所有 ghidra-agent-cli 子命令的命令语法、标志、输出约定、产物路径和工作区布局。加载时机:构建 ghidra-agent-cli 命令、解读其输出、解决标志或产物路径的问题,或调试 CLI 行为。不要为 P0–P4 工作流排序而加载——请改用 headless-ghidra 技能族。

安全84
G
git-commit-message
git-commit-message
vasilyu1983 / ai-agents-public

根据 git diff 自动生成符合约定的提交信息,并分级强制执行格式。分析已暂存的更改,按照 Conventional Commits 规范生成有意义的提交信息。

开发84
G
github-automation
github-automation
aaaaqwq / agi-super-team

自动化 GitHub 操作。当用户需要推送代码到 GitHub、管理仓库、创建 PR、处理 Issue、git push 失败时使用此技能。优先使用 mcporter call github.push_files 而不是 git push。

开发84
G
github-pr-review
github-pr-review
openhands / extensions

使用 GitHub API 发布 PR 审查评论,支持行内评论、建议和优先级标签。

测试与质量84
G
google-adk-python
google-adk-python
samhvw8 / dot-claude

面向 Python 的 Google Agent Development Kit (ADK)。能力:AI Agent 构建、多 Agent 系统、工作流 Agent(顺序/并行/循环)、工具集成(Google Search、Code Execution)、Vertex AI 部署、Agent 评估、人机协同流程。操作:构建、创建、部署、评估、编排 AI Agent。关键词:Google ADK、Agent Development Kit、AI Agent、多 Agent 系统、LlmAgent、SequentialAgent、ParallelAgent、LoopAgent、工具集成、Google Search、Code Execution、Vertex AI、Cloud Run、Agent 评估、人机协同、Agent 编排、工作流 Agent、层级协调。适用场景:构建 AI Agent、创建多 Agent 系统、实现工作流流水线、将 LLM Agent 与工具集成、部署到 Vertex AI、评估 Agent 性能、实现审批流程。

Agent 工作流84
G
grill-me
grill-me
mphinance / alpha-skills

围绕计划或设计持续深入地询问用户,直到双方达成共识,并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问,或提到“grill me”时使用。

Agent 工作流84
G
grill-with-docs
grill-with-docs
mphinance / alpha-skills

对照现有领域模型拷问你的方案、打磨术语,并在决策定型时同步更新文档(CONTEXT.md、ADR)的拷问式会话。当用户想用项目的语言和已有决策来压力测试方案时使用。

开发84
H
handoff-spec
handoff-spec
dzhng / skills

将处于实现中途的规格交接给另一台机器或另一个 Agent。

Agent 工作流84
H
hooks-configuration
hooks-configuration
laurigates / claude-plugins

Claude Code hooks 配置与开发。当用户提到 hooks、PreToolUse、PostToolUse、SessionStart、SubagentStart、PermissionRequest 或 TaskCompleted 时使用。

Agent 工作流84
I
image-zoom-360
image-zoom-360
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

通过高清图像缩放、360 度旋转视图和内嵌视频提升用户对商品的信心,让购物者在购买前能仔细查看商品

设计与 UI84
I
implement-spec
implement-spec
windyd / skills

将 /to-spec 和 /to-tickets 的结果落实为代码

开发84
I
improve-codebase-architecture
improve-codebase-architecture
mphinance / alpha-skills

在代码库中寻找深化机会,参考 CONTEXT.md 中的领域语言和 docs/adr/ 中的决策。当用户想要改进架构、寻找重构机会、合并紧耦合模块,或让代码库更易测试、更易被 AI 导航时使用。

开发84
I
inertia-rails-auth
inertia-rails-auth
cole-robertson / inertia-rails-skills

在 Inertia Rails 应用中实现身份验证与授权。当使用 Devise、has_secure_password 或其他认证方案设置登录、会话、权限和访问控制时使用。

开发84
I
inspect-role-naming
inspect-role-naming
venhdev / skills

审查代码库标识符和架构角色后缀,检查关键职责不匹配和边界冲突。

测试与质量84
I
installing-and-managing-apps
installing-and-managing-apps
skydoves / android-testing-skills

使用此技能可通过 `adb install` 安装、卸载、列出、检查并重置 Android 应用(含 `-r` 重新安装、`-d` 允许降级、`-t` 允许测试包、`-g` 授予所有运行时权限、`--user` 按用户安装、`adb install-multiple` 用于拆分 APK),以及设备上的 `pm` 工具(`pm list packages [-f|-d|-e|-s|-3|-i|-u]`、`pm path`、`pm clear`、`pm grant` / `pm revoke`、`pm enable` / `pm disable`、`pm uninstall [-k]`、`cmd package dump-profiles`)。特别指出标准的封闭式重置模式(`pm clear` 会清除数据;`am force-stop` 不会)以及常见安装错误(`INSTALL_FAILED_USER_RESTRICTED`、`INSTALL_FAILED_VERSION_DOWNGRADE`、签名冲突)。当用户提到 "reset app between tests"、`pm clear`、`am force-stop` 混淆、调试器之后安装失败、拆分 APK 安装、运行时权限授予、多用户配置文件安装或 "how do I list third-party apps" 时使用。

开发84
I
integrate-genui-firebase
integrate-genui-firebase
flutter / genui

当用户要求集成 genui 包并使用 Firebase AI Logic 启动一个简单对话时,使用此技能。

开发84
I
intent-build-now

从 Intent 开始实施。验证 Intent 的完整性,然后要么委派给 TaskSwarm(如可用),要么直接执行 TDD 各阶段。当你已准备好 Intent 并想开始构建时使用。

Agent 工作流84
J
java-code-review
java-code-review
sivaprasadreddy / sivalabs-agent-skills

审查 Java 代码中的缺陷、重复代码、正确性风险、可维护性改进点和缺失的测试。默认审查 git 中修改过的文件;当用户明确指定文件、类、包或某个 diff 时,则改为审查该范围。生成详细的 review.md 报告,包含可执行的评论和修复建议。

测试与质量84
K
karpathy-principles
karpathy-principles
athola / claude-night-market

实现前的检查关卡,涵盖先思考、简洁性、外科手术式修改与可验证目标。在开始实现以验证方案时使用。

Agent 工作流84
K
keycloak
keycloak
thelobbi / claude

Keycloak 身份与访问管理,包括 realm、客户端、认证流程、主题和用户联合。在涉及 OAuth2、OIDC、SAML、SSO、身份提供商和认证配置时启用。

安全84
K
kuroco-docs
kuroco-docs
diverta / kuroco-skills

从技能内置文件中检索并查阅 Kuroco 官方文档(教程、参考、管理后台指南、FAQ)。在需要基于官方文档的准确信息时使用,例如 Kuroco 功能的使用方法、设置方法、规格、故障排查,以及确认「Kuroco 是否有某项功能或资料」等有无情况。

开发84
L
learn-cute-dsl
learn-cute-dsl
pepperu96 / hyper-mla

通过阅读、导入、剖析 CUTLASS Blackwell 示例 kernel 并从中提取可复用模式来学习 CuTe Python DSL 的工作流。使用场景:(1) 研究 CUTLASS CuTe DSL 参考实现,(2) 将 CUTLASS 示例导入项目运行时基础设施,(3) 通过剖析实验构建 CuTe DSL 知识库条目,(4) 理解 CuTe DSL API 模式、TMA 流水线、warpgroup 调度或 persistent kernel 结构。

开发84
L
llm-torch-profiler-analysis
llm-torch-profiler-analysis
bbuf / ai-infra-auto-driven-skills

面向 `sglang` 的统一 LLM torch-profiler 分诊技能,涵盖 SGLang Omni 工作负载的现有 trace,以及 `vllm`、`TensorRT-LLM` 和 `TokenSpeed`。可用它检查现有的 `trace.json(.gz)` 或 profile 目录,或在支持时对正在运行的服务器驱动实时 profiling,并返回一份包含 kernel、重叠机会和融合模式三张表的报告。

开发84
L
local-environment
local-environment
polarsource / polar

使用 Docker 为 Polar 进行本地开发环境管理

云与 DevOps84
M
microsaas-migrate

暂无简介

开发84
M
microsaas-platform

暂无简介

开发84
M
migrate-mem
migrate-mem
brilliantrough / agent-skills

为已有开发历史的项目建立有用的记忆,或改进不完整的记忆设置。勘察项目及其现有证据,然后用当前规范与历史上下文初始化或充实人类可读的 StrictDoc docs/。在有用之处,将其与 Magic Context 及其他可用记忆配合使用。不假设存在任何先前的工作流、遗留文件夹约定或已有的 StrictDoc 骨架。

Agent 工作流84
M
moai-lang-typescript
moai-lang-typescript
modu-ai / moai-adk

TypeScript 5.9+ 开发专家,涵盖 React 19、Next.js 16 App Router、基于 tRPC 的类型安全 API、Zod 校验以及现代 TypeScript 模式。

开发84
M
moai-workflow-project
moai-workflow-project
modu-ai / moai-adk

集成式项目管理系统,涵盖文档、语言初始化、模板优化、文档生成与 JIT 文档加载。整合自 moai-workflow-templates、moai-docs-generation 和 moai-workflow-jit-docs。

开发84
M
motion-react
motion-react
bm629 / agent-skills

在使用 Motion 库(framer-motion 的后继者:npm 包 `motion`,导入 `motion/react`)为 React 应用添加动画时使用——包括进场/退场动画、变体与 stagger、AnimatePresence、布局与共享元素过渡、动画数字滚动、手势状态——或用于判断某项任务到底需要 Motion,还是用普通的 CSS/Tailwind 过渡或 AutoAnimate 即可。涵盖将减弱动效无障碍(MotionConfig、useReducedMotion、WCAG 2.3.3/2.2.2)作为首要要求、性能纪律(仅使用 transform/opacity)、面向数据密集型产品 UI 的动效克制、Radix/shadcn 与路由集成,以及保持测试稳定(MotionGlobalConfig.skipAnimations)。关键词:motion、framer-motion、animation、AnimatePresence、layout animation、micro-interactions、reduced motion、page transitions、stagger、spring。

设计与 UI84
N
native-nostalgia-stack
native-nostalgia-stack
frostney / known-good-route

应用用户的 FreePascal 工具链及其构建、格式化、钩子和测试约定,同时将项目特有的机制保持为本地。适用于搭建或使用遵循该工具链的 FreePascal 项目时。

开发84
N
nestjs
nestjs
alexander-danilenko / cortex-ai-skills

NestJS 后端的约定俗成内部规范——模块边界与分层、provider 装配与注入作用域、guards/interceptors/pipes/filters、DTO 与校验、领域异常、配置,以及 Nest 11 / Express 5 中能通过编译却在运行时失败的行为。只要代码是 NestJS(package.json 中有 `@nestjs/*`,或文件中有 `@Module`/`@Injectable`/`@Controller`/`@Cron`)就使用,包括问题听起来像普通 TypeScript、OOP 重构、代码审查或运维问题时——Nest 特有的答案与通用答案不同。典型需求:搭建模块、添加控制器、provider 或端点、装配 enhancer、启动期 DI 或循环导入失败、尽管有 `@Exclude()` 仍泄露实体字段的响应、在每个副本上都触发的 cron 任务、升级 NestJS,或审查 Nest 的 diff。不适用于纯 Express 或 Fastify、Angular、前端、SQL 或 CI。

开发84
N
nestjs
nestjs
full-stack-skills / nodejs-skills

基于官方文档为 NestJS 提供全面指导。当用户询问 NestJS 架构、控制器、提供者、模块、中间件、守卫、管道、拦截器、依赖注入、GraphQL、WebSockets、微服务、OpenAPI/Swagger、安全性或测试时使用。

开发84
N
no-comments
no-comments
mariusflorescu / pstack-t3

启动 Comment Sicko,修复已认可的问题,并为所声称的约束提供编码方式。

开发84
O
open-pr
open-pr
ouyangjiahong26 / skills

将完成的分支推送、创建 PR 并评审。用户要求开 PR、提 PR 时手动运行。

开发84
O
orca-cli
orca-cli
terddyy / imogen

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。

Agent 工作流84
O
otel-telemetry-emissions
otel-telemetry-emissions
ollygarden / opentelemetry-agent-skills

按版本固定的清单,收录 OpenTelemetry collector 组件与 SDK 埋点包所发出的遥测数据(span、指标、日志、属性)。当使用受支持的组件时——查看某个版本发出哪些数据,或各版本间发出内容的变化——以及在升级组件或 SDK 版本时,用于了解变更后的遥测数据。

云与 DevOps84
P
paraglide-js
paraglide-js
zhuojg / agent-skills

在 Vite、SSR、TanStack Start 或 monorepo 环境中添加或修改 Paraglide JS 国际化、语言区域检测策略、本地化路由或生成消息用法时使用。

开发84
P
perf-code-paths
perf-code-paths
agent-sh / agentsys

适用于在性能分析前梳理代码路径、入口点和可能的热点文件。

开发84
P
pg-boss
pg-boss
blink-new / claude

使用 PG Boss 实现基于 PostgreSQL 的可靠任务队列。当在 Node.js/TypeScript 项目中实现后台任务、定时任务、类 cron 功能、任务结转或邮件通知时使用。

开发84
P
playwright-api
playwright-api
microsoft / playwright

说明如何添加 playwright API 方法。

开发84
P
pm-spec
pm-spec
mphinance / alpha-skills

将产品规格 / PRD 汇总为单页内容——问题、成功指标、范围、用户故事、设计说明、发布计划和待解决问题。适用于需求说明中提到“PRD”“spec”“product spec”“feature brief”或“需求文档”时。

文档处理84
P
pm-tech
pm-tech
konglong87 / superpm

使用场景:需要与技术团队对接技术方案、评估技术可行性、制定技术架构、评估第三方服务。不使用场景:技术方案已由技术团队确定、仅需功能描述无需技术评估。

开发84
P
pr
pr
windyd / skills

撰写 PR 正文时使用

开发84
P
project-planner
project-planner
aaaaqwq / agi-super-team

项目路径规划与执行助手。帮助分析项目需求、规划执行路径、分解任务、识别风险、管理进度,确保项目高质量交付。

生产力84
P
prototype
prototype
devcxl / mattpocock-skills-zh

构建一个可抛弃的原型来回答设计问题。当用户想验证状态模型或逻辑是否合理,或探索 UI 应该长什么样时使用。

开发84
P
python-video-pipeline
python-video-pipeline
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

端到端 Python 视频流水线专家指南,结合 FFmpeg、OpenCV、PyAV、ffmpegcv、Decord、VidGear 和 Modal.com,实现可扩展的 GPU 加速工作流。在以下情况主动启用:(1) 同一流水线中的 FFmpeg+OpenCV(解码、处理、重新编码);(2) 色彩格式不匹配(跨 OpenCV、PIL、PyAV、FFmpeg 的 BGR 与 RGB);(3) OpenCV 与 ML 框架之间的帧维度顺序(HWC 与 CHW);(4) 滤镜链中的音频流丢失;(5) 长/大视频的内存管理(流式与内存中);(6) 为性能选择 ffmpegcv/Decord/VidGear/PyAV;(7) 在 Modal.com 上的 GPU 解码/编码;(8) 在 Modal 上并行与基于分块的处理;(9) 无服务器上的转码流水线;(10) 在 Modal 上生成 HLS;(11) 上传 -> 处理 -> 转码 -> HLS 工作流;(12) GPU 显存批大小、像素格式、大视频流式传输。提供:库选择矩阵、集成实操方案、Modal.com 部署示例、GPU 流水线调优、生产就绪的工作流示例。

开发84
Q
qe-refactoring-patterns
qe-refactoring-patterns
proffesor-for-testing / agentic-qe

应用安全重构模式,在不改变行为的前提下改善代码结构。适用于清理代码、减少技术债务或提升可维护性。

开发84
R
reatom-review
reatom-review
reatom / reatom

审查使用 Reatom 的代码、文档、示例和 Agent 生成的更改。适用于审查 Reatom 的 pull request、示例、迁移、模型文件、异步流、路由、表单、持久化,或声称 Reatom 行为的文档时。

测试与质量84
R
repository-readme-writer
repository-readme-writer
jpcaparas / skills

创建或改进简洁、实用、对 Agent 安全的仓库 README。用于新 README 草稿、重写、快速上手、本地设置、入门、贡献者文档或 README 评审。不适用于 API 参考、完整产品文档、变更日志或落地页。

开发84
R
rpi-implement
rpi-implement
maibornwolff / acf-research-plan-implement-skills

按阶段执行已批准的实现计划,并进行自动化和人工验证。当用户明确表示「实现该计划」「执行该计划」或「开始实现」,并且已有计划文件时使用。不适用于没有计划的临时编码任务。

Agent 工作流84
R
rust-lsp
rust-lsp
fedemagnani / rust-lsp-plugin

本技能必须用于 Rust 语义导航与分析:跨 crate 边界解析定义、查找符号的所有引用、检查推断类型或 trait 实现、按名称搜索符号,以及安全重命名符号。只要任务需要 Rust 语义理解,就应优先于 grep 或读取文件。

开发84
R
rust-project
rust-project
majiayu000 / spellbook

面向 2025 的现代 Rust 项目架构指南。适用于创建 Rust 项目(命令行、Web 服务、库)时使用。涵盖工作区结构、错误处理、异步模式以及地道的 Rust 最佳实践。

开发84
第 22681–22740 条,共 37,923 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。