Skills

A

api-design-patterns

hieutrtr / ai1-skills

使用 Pydantic v2 的 FastAPI 项目的 API 契约设计约定。在设计阶段规划新 API 端点、定义请求/响应契约、设计分页或过滤、标准化错误响应或规划 API 版本控制时使用。涵盖 RESTful 命名、HTTP 方法语义、Pydantic v2 模式命名约定（XxxCreate/XxxUpdate/XxxResponse）、基于游标的分页、标准错误格式和 OpenAPI 文档。不涵盖实现细节（使用 python-backend-expert）或系统级架构（使用 system-architecture）。

A

apple-ml

fandhe-ai / agent-reference-skills

Apple 端侧机器学习框架参考资料。Core AI（.aimodel）／Core ML／Create ML／Vision／Natural Language／Speech／Media Intelligence／Music Understanding。AIModel、InferenceFunction、MLModel、MLModelConfiguration、MLMultiArray、MLTensor、MLComputeUnits、MLImageClassifier、MLTextClassifier、MLDataTable、VNCoreMLRequest、VNImageRequestHandler、VNRecognizeTextRequest、RecognizeTextRequest、NLTagger、NLEmbedding、NLLanguageRecognizer、SpeechAnalyzer、SpeechTranscriber、SFSpeechRecognizer、SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest、SFTranscription、FaceGroupAnalyzer、MusicUnderstandingSession。

A

arbor

kalarislabs / research-agent-skills

使用 Arbor 论文中的假设树优化（HTR），针对目标和评估器自主改进实际产物（代码、训练方案、Agent 框架、数据管道、提示词）。当有人希望通过多次实验迭代优化内容且避免过拟合时使用，例如“提高模型的评测分数”“改进这个 Agent/框架”“调整这个管道”“在此基准上超越基线”“搜索多种方法并保留最佳方案”“进行 MLE-bench / Kaggle 风格的优化”，或任何长期任务，目标是“改进产物而非死记开发集”。即使用户没有提到“Arbor”或“假设树”，但描述了反复进行实验和评估、分支探索相互竞争的想法，或担心开发集与测试集之间存在差距，也应触发此技能。由 Claude 自身担任协调器，在隔离的 git worktree 中运行子 Agent 执行器；独立的 `arbor` CLI 工具请参阅 references/arbor-upstream.md。

A

arcgis-interaction

saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

处理用户与地图视图的交互，包括命中测试、要素高亮、绘制和事件处理。适用于检测要素点击、高亮选中项、在地图上绘制或编辑形状，或响应指针、键盘和拖拽事件时。

A

archbee

membranedev / application-skills

Archbee 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Archbee 数据交互时。

专精于现代架构的大师级软件架构师

A

architecture-md-writer

sjunepark / agent-scripts

当文档缺失、过时、过于详细、范围划分不当或需要嵌套子系统覆盖时，创建、更新、审查或拆分 ARCHITECTURE.md 文件。

当用户要求 "review architecture"、"analyze project structure"、"check dependencies"、"find circular imports"、"analyze code patterns"、"understand codebase structure"、"map dependencies"、"evaluate design patterns" 或提到架构分析时，应使用本技能。

A

assembling-components

ancoleman / ai-design-components

将 AI Design Components 技能产出的组件整合为统一、可上线的组件系统，包含经过校验的 token 集成、正确的导入链以及针对特定框架的脚手架。在运行主题、布局、仪表盘、数据可视化或反馈类技能之后，作为收尾技能使用，把组件接入可运行的 React/Next.js、Python 或 Rust 项目。

A

autosar-bsw

ptsilivis / autonomousguy

AUTOSAR BSW 专家。默认采用 Classic AUTOSAR（BSW/MCAL/RTE、静态配置、C、AUTOSAR OS），并以六种模式工作：(1) BSW 配置——Com、NvM、Dem、Dcm、Os、MemIf，含依赖链和 EB Tresos / DaVinci 容器路径；(2) ARXML 调试——分类、定位并修复一致性问题，附带修正片段和预防规则；(3) RTE 生成排障——诊断 pre-gen、contract、implementation、post-gen 构建阶段的生成器故障；(4) COM 栈调试——按 CanDrv → CanIf → PduR → Com → RTE 逐层排查 CAN 信号缺失、错误、陈旧或间歇性问题；(5) 启动、NVM 与电源——EcuM/BswM 启动与关闭、bootloader / UDS 刷写、NvM/Fee/Ea 存储、睡眠/唤醒、部分网络；(6) 通信协议——CAN / CAN FD、LIN、CanTp、PduR 网关、ComM/Nm、UDS (ISO 14229)、SOME/IP、DoIP。当输入提到 ara::com、ara::exec、POSIX 或 manifest 时，处理 Adaptive AUTOSAR（ara:: 集群），并处理 MCAL/CDD 接口背后的旧式 bring-up。

A

avue-form

partme-ai / full-stack-skills

为 Avue Form 组件提供全面指导，包括表单配置、校验和动态表单。当用户询问 Avue Form、需要创建动态表单、实现表单校验或处理表单配置时使用。

A

axiom-push-notifications

charleswiltgen / axiom

在实现远程或本地推送通知、请求通知权限、管理 APNs 设备令牌、添加通知操作/类别、构建服务扩展，或调试推送投递失败时使用。涵盖 APNs、FCM、Live Activity 推送传输、广播推送、通信通知和专注模式交互。

A

azure-ai-contentunderstanding-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 Python 的 Azure AI Content Understanding SDK。用于从文档、图像、音频和视频中提取多模态内容。

A

azure-microsoft-opentelemetry

microsoftdocs / agent-skills

Azure Microsoft Opentelemetry 开发的专家知识，包括配置。在设置采样、导出器、资源属性、环境变量或调优追踪/指标行为，以及其他 Azure Microsoft Opentelemetry 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Monitor（请使用 azure-monitor）。

B

baguette

tddworks / baguette

使用 `baguette` CLI 操控并检查 iOS 模拟器：点击、滑动、按钮、输入、截图、无障碍树、日志，以及应用运行条件（位置、网络、外观、推送、UserDefaults），无需打开 Xcode。Agent 需要操作或验证正在运行的模拟器（UI 流程、冒烟测试或演示、在屏幕上检查代码变更），或用户提到 `baguette` 时使用。不用于安装 Xcode 或仅打开 Simulator.app。

B

buddy

membranedev / application-skills

Buddy 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Buddy 数据交互时。

B

building-with-tambo

tambo-ai / tambo

将 Tambo 集成到现有 React 应用中——检测技术栈、安装 @tambo-ai/react、接入 TamboProvider、使用 Zod schema 注册组件，并设置工具/上下文。在为现有代码库添加 AI 驱动的生成式 UI 时使用。触发词为 "add Tambo"、"integrate Tambo"、"add AI chat to my app"、"add generative UI"，或用户已有 React/Next.js/Vite 项目并希望添加 AI 驱动的组件。对于全新项目，请改用 generative-ui。

C

clean-code-dotnet

thapaliyabikendra / ai-artifacts

适用于 C#/.NET 的整洁代码原则，包括命名、变量、函数、SOLID、错误处理和异步模式。使用场景：(1) 审查 C# 代码，(2) 为提升清晰度而重构，(3) 编写新代码，(4) 代码审查反馈。

C

clean-code-zh

jackjin1997 / clawforge

遵循 Robert C. Martin 的《代码整洁之道》原则，进行代码审查、重构和编写。涵盖命名、函数、注释和错误处理的最佳实践。

C

cloudflare-turnstile

ovachiever / droid-tings

使用 Turnstile（CAPTCHA 替代方案）添加机器人防护。适用场景：保护表单、保障登录/注册安全、防止垃圾信息、从 reCAPTCHA 迁移、与 React/Next.js/Hono 集成、实现 E2E 测试，或调试 CSP 错误、令牌校验失败或错误码 100*/300*/600*。

C

code-documentation-generator

dengineproblem / agents-monorepo

代码文档专家。用于 JSDoc、docstrings、注释和文档自动生成。

C

code-overhaul-review

ehmo / code-overhaul-skill

审计代码库的维护与现代化。质疑范围，评审架构/质量/测试/性能/依赖，通过 bd 提交延后处理的工作。针对 iOS/Swift、Go 和 Web/JS/CSS 的语言专属附录会根据仓库内容自动启用。支持混合技术栈的 monorepo。

C

code-problem-analyzer

openharmonyinsight / openharmony-skills

深度代码问题分析与根因定位。用于分析代码行为异常、执行流程问题、配置错误等技术问题。当用户需要：1) 分析代码执行流程找到问题根因，2) 理解复杂代码逻辑和调用链，3) 定位异常行为的原因，4) 排查配置或状态问题。使用触发词：问题定位、分析问题、问题分析、代码分析、根因分析。

C

codex-github-obsidian

mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex GitHub + Obsidian 整合安裝。說「連接 GitHub 和 Obsidian」時載入。

C

coding

bout3fiddy / agents

以性能为核心的代码实现、缺陷修复、重构、代码审查和技术指导。涵盖硬切换、可观测性埋点、数据布局、简单状态对象、结构化注释和反模式检测。

C

component-refactoring

charlie85270 / dorothy

重构 Dify 前端中复杂度较高的 React 组件。`pnpm analyze-component --json` 显示复杂度 > 50 或行数 > 300、用户要求拆分代码、提取 Hook 或降低复杂度，或 `pnpm analyze-component` 警告应在测试前重构时使用；对于简单、结构良好的组件、第三方包装器，或用户明确要求不重构而直接测试时不要使用。

C

composio

composiohq / awesome-claude-skills

使用 Composio 构建 AI Agent 和应用 - 通过 Tool Router 或直接执行访问 200+ 外部工具

C

contentsquare-web-tag-install

contentsquare / agents

在任何 Web 项目中安装并验证 Contentsquare 跟踪标签。当被要求 "add Contentsquare"、"install CS tag"、"set up Contentsquare analytics" 或为 Web 应用配置 Contentsquare 跟踪时使用。验证通过 `npx @contentsquare/wizard verify` 运行，它会驱动一个内嵌的 Playwright 浏览器——无需浏览器自动化 MCP。

使用 starknet-react 将 Cartridge Controller 集成到 React 应用中。在使用 Controller 构建 React/Next.js Web 应用、设置 StarknetConfig provider、使用 useConnect/useAccount 等 hook，或实现钱包连接组件时使用。涵盖 ControllerConnector 设置、provider 配置和交易执行模式。

C

creem

armitage-labs / creem-skills

集成 Creem 支付基础设施，用于结账、订阅、许可证和 webhooks。支持一次性支付、周期性计费和 MoR 合规。

C

csharp-scripts

wshaddix / dotnet-skills

将单文件 C# 程序作为脚本运行，用于快速实验、原型设计和概念验证。适用于用户想编写并执行小型 C# 程序而不创建完整项目时。

D

dart-async-programming

dart-lang / skills

使用 Futures 和 Streams 安全处理异步操作。

D

dart-code-generation

dart-lang / skills

使用 build_runner 系统自动化重复性的代码任务。

D

dbos-typescript

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 DBOS 持久化工作流构建可靠、容错的 TypeScript 应用的指南。适用于向现有 TypeScript 代码添加 DBOS、创建工作流和步骤，或使用队列进行并发控制。

D

debug-error

cowork-os / cowork-os

分析错误信息并给出修复建议

D

decompiler

allthingsida / idasql-skills

反编译并分析 IDA 函数。当被要求提供伪代码、ctree AST 分析、局部变量、标签或反编译器驱动的清理时使用。

D

deploy-fix

alpoxdev / hypercore

[Hyper] 当构建、CI 作业或部署因明确错误而失败，且用户要求诊断并修复时，使用此技能；也适用于单体仓库中某个失败的工作区。不要用于执行正常部署、修复普通运行时缺陷、设计新的流水线或进行推测性清理。

D

design-gate

robsonrung / rar-skills

为计划中的切片选择相关的设计视角，并给出继续或修改的结论。用于任务规划期间或设计边界发生变化时；可直接调用具名视角进行单一视角评审。

D

designing-apis

ancoleman / ai-design-components

使用 RESTful、GraphQL 和事件驱动模式设计安全、可扩展、可维护的 API。适用于设计新 API、演进现有 API，或为团队制定 API 标准。

D

deslop

rawkode-academy / rawkode-academy

通过对照 main 分析 diff，清理当前分支中 AI 生成的代码垃圾，移除不必要的注释、防御性代码和风格不一致。

D

diagnostics

gtmagents / gtm-agents

用于结构化技术 SEO 审计、事件响应与验证。

D

diff-preview

johnlindquist / claude

借助 AI 解释预览并分析 git diff。用于在提交前理解变更、获取影响分析，以及比较分支或提交。

D

discover-systems-theory

rand / cc-polymath

在处理内核追踪、解析器、类型系统、Z3、Lean 或定理证明时，自动发现 eBPF、编译器、编程语言理论、信息检索和形式化验证技能

D

docs-writer-learn

reactjs / react.dev

在编写或编辑 src/content/learn/ 中的文件时使用。提供 Learn 页面的结构与语气。

D

docs-writer-reference

reactjs / react.dev

src/content/reference/ 的参考页面结构、模板与写作模式。组件请见 /docs-components。代码示例请见 /docs-sandpack。

D

domain-driven-design

bfollington / terma

每当进行领域建模时就应使用此技能。它基于 Rich Hickey 和 Scott Wlaschin 的原则，为类型驱动和数据驱动的设计提供专门指导。该技能帮助将当前建模置于现有领域模型的语境中，识别不一致之处，构建统一语言，并创建可视化（Mermaid、Graphviz/DOT、ASCII 图）以清晰地传达领域概念。在设计类型、建模业务领域、重构领域逻辑或确保整个代码库中领域一致性时，请使用此技能。

D

done

bonkey / skills

检查 PR 是否已存在；如果存在，则更新该 PR。如果不存在 PR，则将当前分支本地合并到 main 并推送到 main 远程。如果 main 受保护，则改为创建 PR。

D

dotnet-api-surface-validation

wshaddix / dotnet-skills

在 CI 中检测 API 变更。PublicApiAnalyzers、Verify 快照、破坏性变更强制检查。

D

dotnet-channels

wshaddix / dotnet-skills

使用生产者/消费者队列。Channel<T>、有界/无界、背压、排空模式

D

dotnet-cli-release-pipeline

wshaddix / dotnet-skills

发布命令行工具。GitHub Actions 构建矩阵、产物暂存、Releases、校验和。

D

dotnet-csproj-reading

wshaddix / dotnet-skills

读取或修改 .csproj 文件。SDK 风格结构、PropertyGroup/ItemGroup、CPM、props。

D

dotnet-github-docs

wshaddix / dotnet-skills

创建 GitHub 原生文档。README 徽章、CONTRIBUTING、issue/PR 模板、仓库元数据。

D

dotnet-postgresql-best-practices

ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

面向使用 Npgsql 和 EF Core 的 .NET 应用的 PostgreSQL 数据库设计最佳实践、命名约定、索引策略和性能优化。

D

dotnet-release-management

wshaddix / dotnet-skills

管理 .NET 发布生命周期。NBGV 版本管理、SemVer、变更日志、预发布、分支。

D

dotnet-repository-pattern

ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

遵循 Repository 模式生成 Repository 接口与实现。为聚合根提供数据访问抽象，并配有 EF Core 实现。

D

dotnet-unit-testing

ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

使用 xUnit 和 NSubstitute 为命令和查询 Handler 生成单元测试。实现 Arrange-Act-Assert 模式，为成功和失败场景提供全面的测试覆盖。

E

evolve

q00 / ouroboros

启动或监控进化式开发循环

E

execute

chrislacey89 / skills

在 /prd-to-issues 之后或针对范围明确的实现工作的主要流水线执行步骤。用于构建、验证并提交一个具体的切片，当红-绿-重构能降低风险时，将后端工作和行为密集的前端逻辑交给 /tdd。不适用于塑造或合并前评审。

E

explain-architecture

robsonrung / rar-skills

创建一个自包含的 HTML 导览页面，用一张地图和一条追踪流程讲解代码库或子系统。适用于入职引导或架构概览；如需详细的代码走查，请使用 html-explainer。

E

expo-ui-jetpack-compose

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Jetpack Compose 视图/修饰符、Host 尺寸调整和平台专属集成，构建 Android 原生 Expo SDK 55 UI。