Skills
收录 98,284 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
检查 Markdown 文件中每个 Python 代码块是否真的能编译并运行：将每个代码块提取到临时文件，在隔离子进程中执行，并写出带有逐片段覆盖情况的通过/失败报告。适用于用户要求验证、测试或校验 README、指南或文档页面中的代码示例；想了解 Markdown 文件中哪些片段已损坏或过时；或要求提供片段验证报告。不适用于运行项目测试套件（直接运行 pytest）、检查代码风格或格式（使用 `adk-style`），或编写新的可运行示例 Agent（使用 `adk-sample-creator`）。
通过 Agile Iteration Method 规划并交付结合仓库上下文的 AI 辅助软件工作，采用意图探索、由 PO 负责的 Epic、由 TDO 负责的 User Story、跨 Epic 交付规划、明确的关卡、审查、验证和由用户负责的验收。适用于结合仓库上下文讨论产品方向，创建和完善 Epic 与 User Story，规划交付选项、实施工作、审查交付、配置项目专家、校准仓库并共享本地经验、整合本地 AIM 项目间的知识、控制 AIM 模式和成本配置、打开和控制本地 AIM UI，以及继续 AIM 运行
全知型的 APEX 生态系统开发技能。触发词：apex code、omnihub development、tradeline build、aspiral feature、apex bug、fix apex、apex architecture、omnidash component、triforce guardian、man mode、apex security、apex test、armageddon test、apex deploy、apex optimize、semantic translation、web2 web3 bridge。产出：面向 APEX OmniHub、TradeLine 24/7、aSpiral 及所有关联应用的零漂移、一次通过的代码。兼容所有大模型。
用于构建 ApexCharts.js 图表和数据可视化的 AI 技能（目标版本 v8）。用户要求使用 ApexCharts 创建、配置或排查任何图表时使用，涵盖折线图、面积图、柱状图、饼图、圆环图、radialBar、散点图、气泡图、热力图、K 线图、箱线图、小提琴图、直方图、雷达图、极区图、rangeBar、rangeArea、树图、漏斗图、金字塔图、仪表图、旭日图、冰柱图、unit、waffle、瀑布图、哑铃图、流图和雨云图。涵盖正确的数据格式、生命周期、格式化器、tree-shaking、SSR 及功能平台（插件、canvas 渲染器、自定义系列、小多图、撤销/重做、可分享视图、主题、交叉筛选、注释创作、故事板、流式处理、下钻、突出显示筛选）。了解 v8 默认包中包含的图表类型和功能，以及需要显式导入或完整包的内容。在 React / Vue / Angular 项目中，优先使用框架封装包（`react-apexcharts`、`vue3-apexcharts`、`ng-apexcharts`），而非核心 API。
使用 Arbor 论文中的假设树优化（HTR），针对目标和评估器自主改进实际产物（代码、训练方案、Agent 框架、数据管道、提示词）。当有人希望通过多次实验迭代优化内容且避免过拟合时使用，例如“提高模型的评测分数”“改进这个 Agent/框架”“调整这个管道”“在此基准上超越基线”“搜索多种方法并保留最佳方案”“进行 MLE-bench / Kaggle 风格的优化”，或任何长期任务，目标是“改进产物而非死记开发集”。即使用户没有提到“Arbor”或“假设树”，但描述了反复进行实验和评估、分支探索相互竞争的想法，或担心开发集与测试集之间存在差距，也应触发此技能。由 Claude 自身担任协调器，在隔离的 git worktree 中运行子 Agent 执行器；独立的 `arbor` CLI 工具请参阅 references/arbor-upstream.md。
Azure Horizondb 开发的专家知识，包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。适用于调优 pgvector、azure_ai SQL 函数、LangChain 向量存储、Apache AGE 图或混合搜索等 Azure Horizondb 相关开发任务。不适用于 Azure Cosmos DB（请使用 azure-cosmos-db）、Azure SQL Database（请使用 azure-sql-database）、Azure Table Storage（请使用 azure-table-storage）。
使用 Structurizr DSL（首选）或 Mermaid C4（后备）生成 C4 模型架构图。适用场景：用户要求 "draw a diagram"、"create a C4 diagram"、"show architecture as a diagram"、"generate architecture diagram"、"document the system"。不要用于代码讲解或走查（请用 `explain-code`）、类图/时序图/ER 图（C4 仅限系统架构），或当图表只是代码变更的附带产物时——仅当 C4 图是主要交付物时使用。
与 AWS S3、Azure Blob Storage 和 Google Cloud Storage 集成的云对象存储。涵盖预签名 URL、分段上传、存储桶策略、生命周期规则和 CDN 集成。适用场景：用户提到 "S3"、"blob storage"、"cloud storage"、"object storage"、"presigned URL"、"file upload to cloud"、"GCS"、"Azure Blob"、"bucket"。不适用于：本地上传文件——请改用 `file-upload`；数据库 BLOB 列；本地文件系统操作。
都爆鸭平台的**调用网关**（基础设施 Skill，**不承接业务意图**）：鉴权怎么带、两条互不回落的路由怎么选、统一信封与错误码怎么解，以及一条纪律——**入参规格调用前现拉**。不负责写文章 / 挖选题 / 做封面 / 查违禁词，那些走 `dby`。触发词：doubaoya 调用协议 / 调用网关 / DOUBAOYA_API_KEY / operationKey / execution.target / inputContract / 入参规格 / 统一信封 / SKILL_NOT_FOUND / ENDPOINT_NOT_FOUND / DEDICATED_ROUTE / NO_RESULT / CAPABILITY_UNAVAILABLE / 该打哪条路由；以及调都爆鸭接口时「401 / 404 / 429 报错了」「调不通」「怎么鉴权」「requestId」。
在本仓库中编写或审查调用 Deepgram Text-to-Speech v1（`/v1/speak`）进行音频合成的 JavaScript/TypeScript 代码时使用。涵盖通过 `client.speak.v1.audio.generate` 的一次性 REST 调用，以及通过 `client.speak.v1.createConnection()` / `connect()` 的流式 WebSocket。当你需要全双工 STT + LLM + TTS 而非单向合成时，请使用 `deepgram-js-voice-agent`。触发词包括“TTS”“text to speech”“speak”“aura”“streaming TTS”和“speak.v1”。
审查 Effect v4 代码，包括 beta、RC 和 release 版本，检查错误传播、资源所有权、取消、并发、原语选择、services/layers、schemas、atoms、可观测性和测试是否正确。当项目使用 v4 时，用于「effect v4 review」「review my Effect 4 changes」「check Effect patterns」「audit the Effect codebase」等请求。支持文件、工作区改动、PR/分支 diff 和仓库审查。默认由单个 Agent 审查；委派有明确的总体上限。对照已安装版本核验 API。Effect v3 请使用 effect-review。
在构建 Elementor 插件、创建自定义小部件或管理 Elementor 组件时使用。涵盖 Widget_Base 类（get_name、get_title、get_icon、register_controls、render、content_template）、通过 elementor/widgets/register 钩子注册小部件、插件结构与插件头、用于小部件资源的 wp_enqueue_script、get_script_depends、get_style_depends、内联编辑工具栏、自定义小部件分类、管理器注册（register/unregister）、选择器 token（{{WRAPPER}}）、弃用处理以及 Elementor CLI 命令。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。