Skills
收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
当在本仓库中编写或评审通过 `agent.deepgram.com/v1/agent/converse` 构建交互式语音 Agent 的 JavaScript/TypeScript 时使用。涵盖 `client.agent.v1.createConnection()` / `connect()`、`sendSettings`、`sendMedia`、运行时更新、事件处理以及函数调用响应。单向语音合成请用 `deepgram-js-text-to-speech`；仅做转录请用 `deepgram-js-speech-to-text` 或 `deepgram-js-conversational-stt`；项目/模型管理请用 `deepgram-js-management-api`，而非实时 Agent 运行时。触发词包括 "voice agent"、"agent converse"、"full duplex"、"barge-in"、"function calling" 和 "agent.v1"。
使用 DSPy（Stanford NLP）构建和优化语言模型程序，采用 Signatures、模块（Predict、ChainOfThought、ReAct、ProgramOfThought）和优化器（BootstrapFewShot、MIPRO、BootstrapFinetune）。适用于用声明式签名替代手写提示词、根据训练数据和指标自动调优提示词、构建多阶段 RAG 工作流或 ReAct Agent、构建分类器或结构化输出程序，或保存并评估跨 Anthropic、OpenAI、Ollama 等提供商的优化后 LM 程序。不适用于快速原型或简单链；请改用手动提示或 LangChain。
使用 React、JavaScript、React Native 或 Swift SDK，通过 ElevenLabs Platform 构建对话式 AI 语音 Agent。配置 Agent、工具（客户端/服务端/MCP）、RAG 知识库、多语音以及 Scribe 实时 STT。适用场景：构建语音聊天界面、使用 Twilio 实现 AI 电话 Agent、配置 Agent 工作流或工具、添加 RAG 知识库、通过命令行 "agents as code" 进行测试，或排查已废弃的 @11labs 包、Android 音频中断、CSP 违规、动态变量或 WebRTC 配置。关键词：ElevenLabs Agents、ElevenLabs voice agents、AI voice agents、conversational AI、@elevenlabs/react、@elevenlabs/client、@elevenlabs/react-native、@elevenlabs/elevenlabs-js、@elevenlabs/agents-cli、elevenlabs SDK、voice AI、TTS、text-to-speech、ASR、speech recognition、turn-taking model、WebRTC voice、WebSocket voice、ElevenLabs conversation、agent system prompt、agent tools、agent knowledge base、RAG voice agents、multi-voice agents、pronunciation dictionary、voice speed control、elevenlabs scribe、@11labs deprecated、Android audio cutoff、CSP violation elevenlabs、dynamic variables elevenlabs、case-sensitive tool names、webhook authentication
使用 SwanLab 跟踪 ML 实验。这款开源工具支持 swanlab.init、配置和指标记录、标量图表及媒体记录（图像、音频、文本、GIF、点云、分子），可在云端、本地（mode="local" 搭配 swanlab[dashboard]）或自托管环境中运行。集成 PyTorch、Transformers、PyTorch Lightning 和 Fastai。适用于记录训练运行的指标和超参数、比较不同随机种子、检查点或超参数下的运行结果、使用离线或自托管仪表板替代托管 SaaS、在标量旁记录媒体，或将跟踪回调添加到 Transformers、Lightning 或 Fastai 训练循环中。不适用于 Weights & Biases 或 MLflow 等其他跟踪工具。
配置和使用 SAP AI Core 编排服务：构建提示词模板、添加内容过滤、设置文档接地（RAG）流水线，并通过 Harmonized API 调用模型。适用情况：用户询问编排服务、Harmonized API、带变量的提示词模板、内容过滤、接地、RAG 流水线、文档接地，或构建封装 LLM 的流水线。请勿用于：创建编排部署（使用 `aicore-lifecycle-management`）；设置凭据（使用 `aicore-admin-resources`）；不通过流水线直接浏览或部署基础模型（使用 `genai-hub-foundation-models`）；不通过流水线直接进行 LLM 推理（使用 `aicore-sdk-java` 或 `aicore-sdk-js`）。
通过 `gh` CLI 进行一次性 GitHub 仓库配置：在默认分支上启用合并队列，将合并锁定为仅 squash 并使用 PR 标题作为提交信息，接入必需的 CI 状态检查，搭建自动生成的发布说明（`.github/release.yml`），并可选地添加由 tag 驱动的发布工作流。当用户说 "set up the repo"、"configure the merge queue"、"enable squash merging"、"lock down main"、"set up branch protection"、"configure release notes"、"scaffold releases"、"set up release tagging"，或在全新或配置松散的 GitHub 仓库上调用 /gh-bootstrap 时使用。幂等——可安全地在已配置的仓库上重复运行，以补齐缺失的部分。区别于 /gh，后者处理按任务的 PR / issue / CI 操作；此技能用于一次性的仓库策略。
使用 Homey Apps SDK v3 为 Homey 智能家居平台构建、搭建脚手架、调试和发布应用。只要用户提到 Homey、Homey Pro、Homey Cloud、Homey 应用开发、Homey CLI、Homey Compose、Homey Flow 卡片、Homey 设备驱动、Homey 能力、Homey 小组件、Homey 配对，或任何面向 Homey 平台的智能家居应用开发，就使用此技能。当用户想将某设备品牌或云服务与 Homey 集成、创建 Flow 自动化、构建仪表盘小组件或发布到 Homey App Store 时，也触发此技能。即使用户只是说“我想做一个 Homey 应用”，或提到想用 Homey 控制的设备，也使用此技能。
使用 Hono 构建类型安全的 API —— 为 Cloudflare Workers、Deno、Bun 和 Node.js 提供快速、轻量的路由。设置路由模式、中间件组合、请求校验（Zod/Valibot/Typia/ArkType）、具有完整类型推断的 RPC 客户端/服务端，以及使用 HTTPException 的错误处理。适用场景：使用 Hono 构建 API、使用 schema 库设置请求校验、创建类型安全的 RPC 客户端/服务端通信、实现自定义中间件链、使用 HTTPException 处理错误、通过自定义变量扩展上下文，或排查中间件类型推断问题、校验钩子混淆、RPC 性能问题或中间件响应类型错误。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。