Skills
收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
当 Windows Forms 应用需要使用 Syncfusion Spreadsheet 组件实现类似 Excel 的 UI 时使用本 skill。适用于创建、查看、编辑 Excel（.xlsx、.xls）文件；使用公式、筛选、排序或单元格格式。当用户提到电子表格文件（"open xlsx"、"load Excel file"、"add Syncfusion spreadsheet"）时也适用。不适用于没有 UI 组件的独立文件处理。
在合并、去重或减少 globals.css 文件中的 CSS 自定义属性 / Tailwind v4 设计令牌时使用。触发请求如 "reduce tokens"、"standardize design tokens"、"too many tokens"、"dedupe globals.css"、"shrink @theme inline"、"collapse similar colors"，或任何以减少令牌数量同时保持相同视觉效果为目标的任务。涵盖 @theme inline、--color-* 别名、:root/.dark/.dashboard-page 块、死令牌分析、相似值合并、一次性使用内联，以及 Tailwind v4 任意值转义语法。
使用 Raycaster、指针与触摸坐标转换、悬停/选中状态、相机控制、拖拽、键盘输入以及世界坐标到屏幕坐标投影，实现和调试 Three.js 交互。适用于拾取对象、添加 OrbitControls 或 PointerLockControls、处理鼠标/触摸输入或修复交互式 3D 行为时。触发于：Three.js interaction、Raycaster、raycast、picking、click mesh、hover、object selection、OrbitControls、drag controls、pointer events、touch controls。
使用 ShaderMaterial、RawShaderMaterial、uniforms、varyings、GLSL 顶点和片段程序、纹理采样、程序化效果、onBeforeCompile 扩展、shader chunks、实例化和 GPU 性能检查来创建和调试 Three.js 着色器。在编写自定义 GLSL、扩展内置材质、为 shader uniforms 添加动画，或诊断着色器编译、坐标空间和渲染问题时使用。触发条件：Three.js shader、ShaderMaterial、RawShaderMaterial、GLSL、uniforms、varyings、onBeforeCompile、fragment shader、vertex shader、fresnel、displacement、shader chunk。
使用 NVIDIA Megatron-Core 训练 2B–462B 参数的大模型，采用张量、流水线、序列、上下文和专家并行，并涵盖 H100 上的 FP8 以及 Mixtral 风格模型的 MoE 配置。介绍如何选择 TP/PP/DP/CP 规模、启动分布式训练、调整微批次大小，以及解决 MFU 偏低、内存不足和损失发散问题。适用于在 NVIDIA A100/H100 GPU 上训练参数量超过 10B 的模型、为 LLaMA 风格模型设置 3D 并行、配置 MoE 训练的专家并行，或尝试将 MFU 提高到 40–47%。对于低于 70B 的模型或更简单的设置，请改用 PyTorch FSDP、DeepSpeed 或 HuggingFace Accelerate。
UiPath API Workflow 助手——为 `uip api-workflow` 编写、运行、校验、打包、发布、部署并排查 JSON 工作流。任何创建/编辑 `Workflow.json` / API workflow 项目时都应加载；存在 `evals/` 时，测试先行（TDD）。涵盖 Sequence、Assign、JavaScript、If（#Wrapper/#Then/#Else）、ForEach、DoWhile、Break、TryCatch、Wait、Response 及嵌套结构；通过 File to Base64 / Base64 to File（`$helpers.file.*`、`serializeData()`、`--input-file`/`--output-dir`）将文件作为 JobAttachment 引用；通过 `uip api-workflow registry` 使用 HTTP / IS 连接器活动。操作：运行、IS 连接、打包/发布/部署。测试/评测：`evals/<scope>/eval-sets/` 数据集（精确匹配、Evaluations 面板）；循环直到通过。触发条件：API workflow、项目类型 \"Api\"、含 `document.dsl`/`do[]` 的 JSON、上述活动类型，或文件/base64 处理。Agent 评测（`evals/eval-sets/`，无 scope）与编码 Agent→uipath-agents。Flow 及其评测→uipath-maestro-flow。.xaml/编码 RPA→uipath-rpa。Coded Apps→uipath-coded-apps。
根据功能规格生成生产可用的 C# Unity 代码。分析现有代码库，选择合适的架构模式，生成代码与测试。触发词：/unity-code-gen、'generer script Unity'、'creer composant'、'nouveau MonoBehaviour'、'creer ScriptableObject'、'generer code Unity'、'nouveau systeme Unity'、'ajouter feature Unity'。当用户要求在 Unity 中创建新脚本、组件、系统或功能时使用。产出符合项目约定的 C# 文件，并附带相应的 NUnit 测试。
依据 Unsloth 官方文档（references/llms-txt.md），提供使用 Unsloth 微调大模型的指导。Unsloth 是一个利用 LoRA 和 QLoRA 实现更快、内存占用更低训练的库。适用于使用 Unsloth 设置 LLM 的 LoRA 或 QLoRA 微调、降低训练期间的 GPU 内存使用、查询 Unsloth 功能或 API、调试 Unsloth 训练代码，或了解 Unsloth 最佳实践。不适用于不使用 Unsloth、仅通过原生 Hugging Face Transformers 或 PEFT 进行的一般模型训练。
面向 React、Next.js 和 Web 应用的 Velt Comments 实现模式与最佳实践。适用于添加协作评论功能、评论模式（Freestyle、Popover、Stream、Text、Page）、富文本编辑器评论（TipTap、SlateJS、Lexical）、Apryse WebViewer（PDF/docx）评论、媒体播放器评论、图表评论、评论侧边栏的设置与自定义（embed 模式、floating 模式、focused thread、V2 侧边栏）、使用 accessModes 进行侧边栏过滤以保护隐私、isAnnotationPrivate() 可见性路由、用于防止重复提交的 CommentDialogActionService.isSubmitInFlight()、用于 AI 建议接受/拒绝 UI 的 VeltCommentDialogAgentSuggestion 原语、通过 REST API 实现 Agent 评论标注（带有 agentSource/agentId/executionId 的 agent block、Agent 专属 GET 过滤器、suggestionAccepted/suggestionRejected 客户端事件、sourceType "agent" 的 UI 渲染），或通过模板变量（velt-data、velt-if、velt-class）绑定 Comment Bubble / Comment Dialog / Comment Tool 线框插槽。
为 React 项目配置并优化 Vite 7。涵盖构建工具链、dev server、插件、HMR、chunk splitting、Environment API 与 Rolldown 集成。用于设置 Vite、配置构建、优化 bundle、管理插件或排查 dev server 问题。触发词：vite、vite config、vite plugin、HMR、dev server、build optimization、chunk splitting、rolldown、vite proxy、environment api、rolldown-vite。
TanStack Router 的 Vue 绑定：RouterProvider、useRouter、useRouterState、useMatch、useMatches、useLocation、useSearch、useParams、useNavigate、useLoaderData、useLoaderDeps、useRouteContext、useBlocker、useCanGoBack、Link、Navigate、Outlet、CatchBoundary、ErrorComponent、Html、Body。Vue 特有的模式，包括返回 Ref<T>、defineComponent、h() 渲染函数、provide/inject 和 computed refs。
使用 Weights & Biases（W&B、wandb）记录和跟踪机器学习实验：指标、超参数、检查点、参数搜索、带来源追踪的制品、模型注册表、自定义图表和可分享的报告。包含 PyTorch、HuggingFace Transformers、PyTorch Lightning 和 Keras/TensorFlow 集成。适用于记录训练运行并比较不同配置、运行自动超参数搜索、将数据集和模型作为制品进行版本管理、注册模型版本，或在团队工作区分享结果。也适用于为离线或连接不稳定的训练设置 wandb.init。不适用于 ML 运行之外的一般数据版本管理。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。