Skills
收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
在 mmontes11/knowledge-base 的 `projects/` 部分添加新的跟踪项目(或新类别),或在维护过程中更新现有项目。创建固定的一组标准文档(README、api-reference、releases、features,以及可选的 architecture),根据上游内容填写并注明出处,更新 frontmatter,在 Tracked projects 表中登记项目,并推送到 main。用户希望在知识库中添加、跟踪或更新项目时使用,例如“将 <repo> 添加到知识库”“开始跟踪 <project>”“更新 <project> 条目”“维护 <project>”“添加新类别 <x>”——即使用户只提到了上游仓库。
让网站、文档、博客或落地页对 LLM 和 AI Agent 可见且可读——包括 ChatGPT、Claude、Perplexity、Cursor、Claude Code 以及其他会抓取 URL 的编码 Agent。适用于任何涉及以下内容的请求:llms.txt、llms-full.txt、提供页面的 .md/Markdown 版本、Accept text/markdown 内容协商、Link rel="alternate" 头、robots.txt 中的 Cloudflare Content-Signal、GEO(生成式引擎优化)、对 AI 友好 / 可被 AI 读取 / 可被 LLM 发现的站点、在 ChatGPT 或 Perplexity 回答中被引用,或修复 AI 工具抓取到 JavaScript bundle 或空的 React 根节点而非内容的问题。也用于反驳已被证伪的模式:ai.txt、AI 元标签、隐藏的 HTML 注释、AI 切换按钮、User-Agent 嗅探、针对 LLM 的 JSON-LD。不要用于传统的 Google SEO、sitemap.xml、面向搜索引擎的 schema.org 富摘要、WCAG/无障碍审计,或 CSP/安全响应头。
MLflow 3(开源,固定为 3.15),用于经典机器学习的 MLOps——记录与注册模型、在 dev/staging/prod 之间提升版本、搭建 tracking server、通过 gate 进行评估以及提供服务。用 MLflow 3 中取而代之的惯用法(命名的 LoggedModel、别名与 copy_model_version、models.evaluate 加 validate_evaluation_results、skops/torch.export 默认值、数据库后端、FastAPI 评分服务)纠正模型容易沿用的 MLflow 2 时代默认做法(artifact_path、registry stages 与 get_latest_versions、带 baseline_model 的顶层 mlflow.evaluate、runs-URI 注册、pickle 序列化、mlruns 文件存储、MLServer 服务)。在编写、审查或迁移涉及 MLflow tracking、模型注册表、评估或服务的 Python 代码时使用。
面向电动汽车充电基础设施开发的 OCPP 协议参考。涵盖 OCPP 2.1、OCPP 2.0.1 和 OCPP 1.6J。在处理 OCPP 消息、充电站代码、CSMS/中央系统后端、智能充电、事务处理或电动汽车充电协议时使用。在以下关键词时激活:OCPP、charging station、charge point、CSMS、Central System、EVSE、charging profile、BootNotification、TransactionEvent、StartTransaction、StopTransaction、SetChargingProfile,或任何 OCPP 消息名称。还涵盖 OCPP 2.1 特性:DER 控制、V2X、双向电能传输、电价、换电、周期性事件流、设备模型、动态充电配置。
使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
