Skills
收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
设计、实现、调试并加固 AI Agent 与 Bitrix24 REST API 之间的集成（webhook、OAuth 2.0、scope、事件、batch、限制、REST 3.0）。只要用户想将 AI 助手或 Agent 连接到 Bitrix24 门户或在其上操作——例如创建或更新 lead、deal、contact 或 company；查找重复 contact；记录通话或活动；推进 deal 阶段；生成报价或发票；附加产品；发送聊天消息或用户通知；构建聊天机器人；管理任务、项目或模板；上传文件；运行业务流程；同步离线事件；选择 webhook 还是 OAuth；或解决 Bitrix24 API 错误（WRONG_AUTH_TYPE、QUERY_LIMIT_EXCEEDED、expired_token）和性能问题——即使未明确提到 Bitrix24——都使用此 skill。不要用于其他 CRM（Salesforce、HubSpot、amoCRM、Pipedrive、Zoho）——它们有自己的 skill。
在使用 TestBox 编写、运行或调试 BoxLang 应用测试时使用此技能：BDD 风格的 describe/it 规格、xUnit 风格的测试类、期望（expect/toBe 匹配器）、断言（$assert）、生命周期方法（beforeAll/afterAll/beforeEach/afterEach/aroundEach）、MockBox 模拟（createMock/prepareMock/$()/$results()）、模拟数据生成（mockData()）、异步测试、异常测试、聚焦/跳过的规格、向规格附加文件（attach()）、规格重试（it retries 参数、retries 注解、--retries）、仅重跑失败项（--failed、HTML 报告的 Run Failed 按钮、TestResult.getFailedTargets()）、选择报告器（带 Run Failed 和 Ask AI 的 HTML 报告器、面向 AI Agent 的 Agent 报告器），以及通过 BoxLang CLI 运行器运行测试。对于浏览器测试（@browser 注解、带 @browser 的 ColdBox BaseTestCase），还需加载 bx-playwright-testing。
具备两个引擎的浏览器自动化：agent-browser 命令行（交互式工作的默认选项——导航、快照、点击、填写、截图、diff）和 Playwright 脚本（用于复合操作——控制台/网络捕获、a11y 审计、视频录制、响应式扫描、GIF 流水线、Shadow DOM 穿透）。触发词：browser automation, web test, screenshot, responsive test, test the page, automate browser, headless browser, UI test, console errors, network inspection, accessibility audit, a11y test, performance metrics, video recording, browser state, page structure, authenticated testing, annotated gif, dialog handling, tracing, pdf generation, shadow DOM, web components, DOM stabilization。
使用 Catsu 通过统一的单一接口，跨 11 家提供商（OpenAI、VoyageAI、Cohere、Jina、Mistral、Gemini、Together AI、Mixedbread、Nomic、DeepInfra、Cloudflare）进行统一、高性能的嵌入 API 调用。涵盖模型选择与发现、带指数退避的自动重试、成本与 token 追踪、Matryoshka 维度缩减、输入类型提示（query 与 document）、async/await 支持，以及按请求覆盖 API key。适用场景：生成嵌入、比较嵌入提供商、构建搜索或 RAG 系统，或将嵌入集成到 Python 或 Rust 应用中。
使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers + Durable Objects 上构建 AI Agent。包含关于在 Agents SDK（基础设施/状态）与 AI SDK（更简单的流程）之间选择的关键指导。使用时机：决定 SDK 选型、构建带状态的 WebSocket Agent、结合 Vectorize 的 RAG、MCP 服务、多 Agent 编排，或排查 "Agent class must extend"、"new_sqlite_classes"、绑定错误。
在 Cloudflare Workers 上构建持久、长时间运行的工作流，具备自动重试、状态持久化和多步骤编排。支持 step.do、step.sleep、step.waitForEvent，可运行数小时到数天。使用时机：创建长时间运行的工作流、实现重试逻辑、构建事件驱动流程、协调 API 调用、调度多步骤任务，或排查 NonRetryableError、I/O context、序列化错误或工作流执行失败。关键词：cloudflare workflows、workflows workers、durable execution、workflow step、WorkflowEntrypoint、step.do、step.sleep、workflow retries、NonRetryableError、workflow state、wrangler workflows、workflow events、long-running tasks、step.sleepUntil、step.waitForEvent、workflow bindings
CloudBase Run 后端开发规则（Function 模式/Container 模式）。部署需要长连接、多语言支持、自定义环境、AI Agent 开发，或迁移需要通过 VPC 访问 MySQL/PostgreSQL/Redis 的现有应用或 GitHub 应用时使用此技能。诊断 CloudRun 容器部署失败（deploy_failed、readiness/probe failed、镜像无法启动、docker.io 拉取循环）或部署卡在正在运行的部署任务之后时也可使用。对于无状态 HTTP 服务，优先使用 HTTP 云函数。
端到端构建 Crowdin 应用，并交付用户可点击使用的已发布应用——使用 @crowdin/serverless-apps-cli 搭建框架，使用 @crowdin/serverless-apps-sdk 编写 UI，将其发布到用户的 Crowdin 或 Crowdin Enterprise 组织中，并为用户打开。适用于用户希望在 Crowdin UI 中创建专属功能——翻译编辑器中的面板、项目中的工具或报告、组织菜单中的页面、项目仪表板——也适用于用户描述厌倦手动处理的本地化工作。涵盖“create a Crowdin app”“add a tool to my Crowdin project”、单独的“/create-app”，以及未提到“app”一词的情况。还适用于工作目录中已有无服务器 Crowdin 应用，需要新增模块、修改清单或重新发布的情况。不适用于通过 crowdin.yml 同步源文件和译文的独立 Crowdin CLI。
在构建自定义 scaffolder 模板 action 时使用——即 scaffolder 模板可从其 YAML steps 调用的一个步骤。涵盖 createTemplateAction 与 Zod 输入/输出 schema、action 处理程序上下文（logger、workspacePath、input、output 等），以及通过 scaffolderActionsExtensionPoint 进行模块接线。触发短语如“scaffolder action”、“template action”、“custom action”。
使用 @virtuoso.dev/data-table 构建虚拟化数据表格。适用于以下场景：(1) 构建带排序、筛选或分组行的数据网格，(2) 安装 shadcn 风格或无头表格，(3) 连接远程/分页数据源，(4) 添加固定、可调整大小、可重排或可隐藏的列，(5) 持久化表格状态，(6) 从外部控制表格（滚动、操作），(7) 从 TableVirtuoso 迁移，或任何涉及 VirtuosoDataTable、DataTable、DataTableColumn、localModel、remoteModel，或 scrollToRow$、dispatchModelAction$ 等 engine ref 的任务。
使用 devcontainer-kit 创建或重新生成仓库自有的开发容器——.devcontainer/devcontainer.json、docker/local/<service>/Dockerfile（以 digest 固定的官方运行时镜像、DeepWorkPlan Vim、Herdr、通过 agentkit 安装的编码 Agent）、docker/local/docker-compose.yaml 和 dev.sh——然后以真实构建加以验证。仅在用户要求为某个仓库提供开发容器、devcontainer、docker/local/<service>/Dockerfile 或 `dev.sh up` 容器，或要求重新生成、升级由 devcontainer-kit 创建的容器时使用。不要用于生产镜像、部署、Kubernetes、CI runner，也不要仅因仓库中存在 Dockerfile 就使用。
在本仓库中编写或审查调用 Deepgram Speech-to-Text v1（`/v1/listen`）进行预录音频或实时音频转写的 Python 代码时使用。涵盖 `client.listen.v1.media.transcribe_url` / `transcribe_file`（REST）和 `client.listen.v1.connect`（WebSocket）。基础 ASR 使用本技能；summarize/sentiment/topics/diarize 叠加层使用 `deepgram-python-audio-intelligence`，turn-taking v2/Flux 使用 `deepgram-python-conversational-stt`，全双工助手使用 `deepgram-python-voice-agent`。触发词包括 "transcribe"、"live transcription"、"speech to text"、"STT"、"listen endpoint"、"nova-3"、"listen.v1"。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。