Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
用于编写或调试 vigiles enforce() 规则的深入 Linter 参考资料,涵盖 ESLint、Ruff、Pylint、RuboCop、Stylelint 和 Clippy 的插件表、AST 选择器、类型感知规则、自动修复和边缘情况。需要特定 Linter 的准确规则名称或配置时使用,而非用于运行 Linter。(JVM/Go Linter——detekt、ktlint、Checkstyle、golangci-lint——以及 Cedar 尚无深入说明文件;相关参考见 docs/linter-support.md。)
当 Agent 或环境出现故障时使用——答案错误、错误、超时、工具故障或 CLI 问题。读取跟踪记录和日志以诊断根因。CLI 本身无法运行时,也会检查前置条件。触发条件包括:“agent not working”、“wrong answer”、“agent error”、“tool call failing”、“debug agent”、“check logs”、“read traces”、“broken”、“500 error”、“424 error”、“model access denied”、“command not found”、“stuck in DELETING”、“maxVms exceeded”、“cold start diagnosis”、“cold start slow”、“agentcore create error”、“create failed”、“exit code 7”、“connection refused local dev”。部署失败请使用 agents-deploy。没有错误时的性能调优请使用 agents-optimize。VPC 配置请使用 agents-build。可观测性设置或日志缺失请使用 agents-optimize。
运行 Salesforce Lightning Preview 预览应用或单个 LWC 组件并提取运行时 DOM 供检查时使用。用户说 \"在本地预览 LWC\"、\"运行 sf lightning dev\"、\"启动 Local Dev\"、\"检查组件运行时的 shadow DOM\"、\"从实时预览中获取渲染后的 HTML\"、\"排查实际渲染内容与模板不符的问题\"、\"设置 Salesforce Live Preview 插件\"、\"lightning preview\"、\"local dev server\" 或 \"提取运行时 DOM\" 时触发。用户编写或编辑 LWC 源代码时不要触发(使用 experience-lwc-generate);静态审查组件代码且不运行时也不要触发。
Odoo 19 开发知识库,包含 18 篇专项指南,涵盖 Actions(ir.actions.*、cron jobs、server actions)、Controllers(HTTP 路由、端点、认证类型)、Data files(XML/CSV 记录、快捷方式、noupdate)、API Decorators(@api.depends、@api.constrains、@api.ondelete、@api.onchange、@api.model、@api.private)、SQL Constraints(models.Constraint 替代 _sql_constraints)、Database Indexes(models.Index)、模块开发(manifest、向导、报表)、字段类型(Char、Text、Monetary、关系字段)、Manifest 配置(__manifest__.py、依赖项、资源包)、Mixins(mail.thread、mail.activity.mixin、mail.alias.mixin、utm.mixin)、ORM Model 方法(search、CRUD、domain filters、recordsets、CamelCase 模型命名)、迁移脚本(pre/post/end hooks、数据迁移)、OWL 前端组件(hooks、services、生命周期)、性能优化(避免 N+1、批处理、_read_group)、QWeb 报表(PDF/HTML、纸张格式、条形码、t-out)、安全/ACL(记录规则、字段权限、基于权限的组、@api.private)、测试(TransactionCase、HttpCase、mocking、查询次数断言)、事务(savepoints、UniqueViolation、serialization failures)、翻译(i18n、PO 文件、可翻译字段)以及 XML Views(列表/表单/搜索、kanban 卡片模板、xpath 继承、QWeb 模板)。编写、审查或调试任何 Odoo 19 Python 或 XML 代码,创建或修改模块、修复性能问题,或查询 Odoo 19 API 模式和最佳实践时使用。还包括 Odoo 插件的 CSS/SCSS 资源编写和审查。
在 `_/local-plans/<plan-name>.md` 中创建实现任务计划。用户要求“制定计划”“设计”“考虑实现方针”或“拆分任务”时使用。先通过 Explore Agent 调查代码库,并按可验证、可并行执行的粒度编写。遵循 plan-verifier Agent 的可验证标准格式(背景、现状、设计、文件结构树、实现步骤、验证方法)。实现任务参见 implement-issue;创建 Issue 参见 create-issue-tree(若未安装,则参见 create-issue)。
在审查或实施 LWC(.js、.html、.js-meta.xml)中的 Lightning Data Service 最佳实践时使用——UIAPI 与 Apex 的选择、refreshApex / notifyRecordUpdateAvailable、@salesforce/schema 导入、LDS record-form 数据模式。当用户提出“将 LDS 最佳实践应用于此 LWC”“检查此 LWC 是否存在 LDS 最佳实践问题”“检查此组件的 Lightning Data Service 问题”“此数据该用 UIAPI 还是 Apex?”“修复记录保存后的过期数据”“同步 LDS 缓存”“使用 @salesforce/schema 获取字段名称”或“在 getRecord 和 Apex 之间选择”时触发。新建 LWC 时不要触发(使用 experience-lwc-generate);应用 SLDS 设计令牌时不要触发(使用 design-systems-slds-apply);一般性地选择或连接 `lightning-*` 基础组件的 props/events/slots 时不要触发(使用 experience-lwc-base-components-integrate——此技能仅涵盖 LDS 数据层的原因,即使修复涉及基础 record form);安全、RTL 或无障碍审查也不要触发(应单独进行)。
开发者想创建新的 Agent 项目或开始使用 AgentCore 时使用。涵盖框架选择、项目脚手架、首次部署和首次调用。以下表述会触发:“build an agent”“create an agent”“get started”“new project”“agentcore create”“which framework”“Strands vs LangGraph”“hello world agent”“first agent”“create MCP server”“host MCP server”“agentcore dev”“dev server”“what port”“local development”。不用于为现有项目添加功能——请使用 agents-build 或 agents-connect。迁移场景中的 Strands vs LangGraph 应转到 agents-build,而不是此技能。连接现有 MCP 服务应转到 agents-connect,而不是此技能。
在 n8n 中正确处理文件和二进制数据。适用于处理文件、图片、PDF、附件、上传或下载、base64、视觉/多模态输入,或 AI Agent 需要将文件用作工具输入或输出的场景;也适用于用户提到 $binary、binaryPropertyName、“读取 PDF”“附加文件”“发送图片”、Merge 丢失二进制数据,或聊天图片 CDN 的情况。涵盖 $binary 与 $json 的区别、二进制数据的读写、通过 Merge 在转换过程中保留二进制数据、Agent 与工具之间的二进制数据边界,以及聊天界面对 CDN/URL 的要求。
当用户希望将 UI Bundle 打包、分发,或作为 Salesforce 第二代(2GP)包安装/升级/卸载/推广时,必须激活(打包任务的项目可能包含 uiBundles/ 或 sfdx-project.json;安装/升级任务可能没有本地 bundle 文件)。处理使 bundle 可打包、选择托管/非托管类型、使用 sf package 创建包/版本、在其他组织中安装/升级以及排查故障。以下情况触发:打包、2GP、托管包、非托管包、AppExchange、包版本、sf package、sf package install、sf package upgrade、安装包、升级包、跨组织分发。单纯部署源代码到一个组织时不要触发(使用 experience-ui-bundle-deploy);搭建新的 bundle 时也不要触发(使用 experience-ui-bundle-project-generate)。逐项执行——只做用户要求的部分。
使用 Repomix CLI 打包代码库(远程或本地仓库),再读取和搜索生成的输出,以分析或探索代码库。当用户希望宏观了解陌生或大型仓库,而非进行定点编辑时使用。以下情况触发:- 结构/概览:“分析这个仓库”“结构是什么”“解释这个代码库”“vercel/next.js 里有什么” - 跨多个文件发现模式:“找出所有认证代码”“API 端点在哪里”“展示所有 React 组件” - 指标:“文件数/令牌数”“最大的文件”“TypeScript 与 JavaScript 的比例” - 远程仓库:用户希望探索的任何 github.com URL 或“owner/repo”。以下情况不要触发:- 编辑、重构或编写当前项目中的代码 - 读取或搜索本地项目中已知的文件/路径(直接使用 Read 或 grep) - 可通过一次 grep 回答的本地单符号查找 - Git 操作、运行测试、构建或安装
使用 Hugging Face Transformers 在 Hugging Face Jobs 云端 GPU 上训练和微调视觉模型,包括目标检测(D-FINE、RT-DETR v2、DETR、YOLOS)、图像分类(timm 模型——MobileNetV3、MobileViT、ResNet、ViT/DINOv3——以及任意 Transformers 分类器)和 SAM/SAM2 分割。涵盖 COCO 格式数据集准备、Albumentations 增强、mAP/mAR 评估、准确率指标、使用 bbox/point 提示进行 SAM 分割、DiceCE 损失、硬件选择、成本估算、Trackio 监控和 Hub 持久化。用户提及训练目标检测、图像分类、SAM、SAM2、分割、图像抠图、DETR、D-FINE、RT-DETR、ViT、timm、MobileNet、ResNet、边界框模型,或在 Hugging Face Jobs 上微调视觉模型时使用。
使用 Helmor CLI 从终端远程控制 Helmor。适用于用户要求检查 Helmor 数据/设置、管理存储库/工作区/会话/文件、向 Agent 发送提示词、列出模型、使用 GitHub 集成、检查脚本、将 Helmor 作为 MCP 服务运行、生成 shell 补全、退出正在运行的应用、检查/安装/更新 Helmor CLI beta、通过 beta 应用流程安装/更新 Helmor skills,或需要 Helmor 命令参考的情况。还可将大型更改规划并构建为一系列相互依赖的 PR(`/helmor-cli stack`),将已编写的更改拆分为一系列 PR(`/helmor-cli break`),并在底层层级发生变化或合并后重新同步这一系列 PR(`/helmor-cli restack`)。
为 Web 应用提供可用于生产环境的 CSS 过渡效果。适用于实现通知徽标、下拉菜单、模态框、面板展开、页面过渡、卡片缩放、数字弹入、文本切换、图标切换、成功勾选、头像组悬停效果或错误状态抖动。触发短语包括:“添加过渡效果”“为下拉菜单添加动画”“让模态框平滑打开”“切换图标”“页面滑动”“交错动画”“打开/关闭过渡”“让它动起来”“调整尺寸动画”“渐隐切换”“平滑打开”“平滑关闭”“成功动画”“勾选动画”“确认动画”“表单错误”“无效时抖动”“验证反馈”“悬停抬升”“头像堆叠悬停”“标签组悬停”。
当你想将 n8n 工作流公开为编码 Agent 可调用的工具时使用。适用于两种情况:(1)封装 MCP 原生未公开的 n8n API 能力:删除文件夹、创建/重命名项目、重命名/删除标签、实例元数据、创建凭据。(2)将通用工作流公开为 Agent 工具:调用第三方 API、运行业务逻辑,或执行任何你希望 Agent 调用的任务。触发词包括“expose as MCP tool”“build a tool for my agent”“I need to know X”(其中 X 不是 MCP 工具)、“delete folder”“rename tag”,或任何能力缺口。
将 NumPy 迁移到 cuPyNumeric 之前的准备情况评估器。当用户询问代码能否在 GPU 上扩展、是否应迁移到 cuPyNumeric、哪些 NumPy 模式可顺利迁移、迁移前需要重构什么,或提及迁移前评估、扩展性分析或重构规划时,在开始大量迁移工作之前使用。检查用户的源代码、查找 NumPy 用法、对照 cuPyNumeric API 支持清单,并区分适合分布式扩展的模式与阻碍因素,例如不受支持的 API、标量同步、主机往返、依赖 Python/对象的复杂控制流、依赖形状/数据的分支,以及原地修改风险。给出 READY、LIGHT REFACTOR、SIGNIFICANT REFACTOR 或 NOT RECOMMENDED 的结论,并提供具体的重构建议。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
