Skills

C

choosing-tools

liangmiqwq / skills

根据项目类型（Web、JS 命令行、JS 库、Rust）路由到合适的工具/库选择。在启动新项目或选择依赖时加载。

C

claude-api

jackspace / claudeskillz

此技能提供使用 Anthropic Messages API（Claude API）的全面知识。适用于将 Claude 模型集成到应用中、实现流式响应、启用提示词缓存以节省成本、添加工具使用（函数调用）、处理具备视觉能力的图片，或使用扩展思考模式。适用于构建聊天机器人、AI 助手、内容生成工具，或任何需要 Claude 语言理解能力的应用。涵盖服务端实现（Node.js、Cloudflare Workers、Next.js）和直接 API 访问。关键词：claude api、anthropic api、messages api、@anthropic-ai/sdk、claude streaming、prompt caching、tool use、vision、extended thinking、claude 3.5 sonnet、claude 3.7 sonnet、claude sonnet 4、function calling、SSE、rate limits、429 errors

C

clawteam-dev

hkuds / clawteam

在 ClawTeam 仓库内部工作时使用此技能：本地开发、调试、审查、测试、验证多 Agent 流程，或检查代码变更是否真正端到端可用。使用仓库引导脚本标准化本地 `clawteam` 命令，并将项目本地的 `.agents` 和 `.claude` 技能接回此仓库。此技能面向仓库开发，而非通用的最终用户使用指南。

C

cli-commands

gitbutlerapp / gitbutler

在 `crates/but/src` 下添加或修改 CLI 命令（`but` 命令）时使用。

C

cloudflare-queues

jackspace / claudeskillz

Cloudflare Queues 的完整知识领域——用于在 Cloudflare Workers 上进行异步处理和后台任务的灵活消息队列。适用于：创建消息队列、异步处理、后台任务、批处理、处理重试、配置死信队列、实现消费者并发，或遇到 "queue timeout"、"batch retry"、"message lost"、"throughput exceeded"、"consumer not scaling" 错误。关键词：cloudflare queues、queues workers、message queue、queue bindings、async processing、background jobs、queue consumer、queue producer、batch processing、dead letter queue、dlq、message retry、queue ack、consumer concurrency、queue backlog、wrangler queues

C

cloudflare-worker-base

jackspace / claudeskillz

经过生产环境验证的 Cloudflare Workers 配置，搭配 Hono、Vite 和 Static Assets。适用于：创建新的 Cloudflare Workers 项目、为 Workers 设置 Hono 路由、为 Workers 配置 Vite 插件、向 Workers 添加 Static Assets、使用 Wrangler 部署，或遇到部署错误、路由冲突或 HMR 崩溃。可避免 6 个已记录的问题：导出语法错误、Static Assets 路由冲突、scheduled handler 错误、HMR 竞态条件、上传竞态条件，以及 Service Worker 格式混淆。关键词：Cloudflare Workers、CF Workers、Hono、wrangler、Vite、Static Assets、@cloudflare/vite-plugin、wrangler.jsonc、ES Module、run_worker_first、SPA fallback、API routes、serverless、edge computing、"Cannot read properties of undefined"、"Static Assets 404"、"A hanging Promise was canceled"、"Handler does not export"、deployment fails、routing not working、HMR crashes

C

cnb-token

shyxin / skills

引导用户创建或粘贴 CNB 访问令牌（PAT）并持久化，安装 cnb CLI 并配置 git 凭据，使 cnb 命令行与 git push/pull 到 cnb.cool 免密可用。首次配置 CNB 工具链、cnb 命令报 401/403、或 git 推拉 cnb.cool 要求认证时使用。

C

code

duc01226 / easyplatform

[实现] 当你需要开始对现有计划进行编码与测试时使用。

C

code-agent

aws-samples / sample-strands-agent-with-agentcore

自主编码 Agent。委派任何涉及理解、编写或运行代码的任务——来自 GitHub issue、bug 报告或用户请求。它会自行探索、实现并验证。

C

code-comments

caidanw / skills

为人类和编码 Agent 编写高信息量的代码注释。适用于添加行内注释、docstring、API 注释，或代码附近的本地理由说明。触发语句："write better comments"、"comment this"、"document why"、"agent-friendly comments"、"explain this code with comments"、"docstring"。

C

code-documenter

zebbern / claude-code-guide

在添加 docstring、创建 API 文档或构建文档站点时使用。适用于 OpenAPI/Swagger 规范、JSDoc、文档门户、教程、用户指南。

C

code-quality

omer-metin / skills-for-antigravity

编写可维护的代码——可读性原则、务实应用的 SOLID 模式，以及判断规则何时该变通的判断力。在提及 "code quality、clean code、readability、naming、SOLID、refactor、code review、best practices、maintainable、how should I structure、clean-code、solid、readability、maintainability、code-review、naming、functions、principles" 时使用。

C

code-refactoring-tech-debt

rmyndharis / antigravity-skills

你是技术债专家，专注于识别、量化并排定软件项目中技术债的优先级。分析代码库以发现技术债、评估其影响，并创建可执行

C

code-refinements

alexandru / skills

通过约束、简洁性和参数化这三个视角定义精炼代码，并规定类型证明、禁止部分调用、显式签名、不可表示的错误状态、热路径规范和风格。编写、修改或审查代码并要求达到精炼标准时，或用户要求代码遵循 code-refinements 规则时使用。

C

code-review-burntsushi

wilbeibi / wilbeibi-skills

通过 BurntSushi 的 "honest machinery" 视角审查代码——追问 API、不变量、错误契约、性能边界和默认值是否准确反映现实。适用于审查库 API、改变复杂度或成本的补丁、新增依赖，或当用户问 "is this API honest?"、"will this panic?"、"is the cost visible?"、"does this scale?"、"are the defaults right?" 时。跨语言适用；Rust 相关的详细说明参见 REFERENCE.md。不要用于删除/反臃肿审查（使用 code-review-russ-cox）或产品与库的取舍（使用 code-review-mitsuhiko）。

C

code-style

liangmiqwq / skills

你必须在编写代码前加载此技能。除非用户要求关注代码风格，否则不要用此技能来阅读代码或分析任务。

C

codebase-auditor

micheleangioni / agent-skills

当用户要求对代码库进行审查、审计、评估或分析，以找出 bug、安全漏洞、过时的依赖或运行时、性能瓶颈或代码质量问题时使用此技能。

C

codebase-design

dmmulroy / skills

用户主动调用的工作流，按我偏好的软件设计风格设计和实现代码。

C

codebase-reverse-spec

nextstage-brasil / skills

(NS) 将现有、遗留或棕地代码库逆向工程为与技术无关的业务描述，说明系统实际做什么 —— 业务规则、角色、权限、层级结构、状态生命周期和外部集成，不含实现细节。只要用户提到棕地、遗留代码、现代化、逆向工程、代码库分析、从代码中提取业务规则、engenharia reversa、documentar sistema legado、gerar spec a partir do código，或想要一份忠实于当前产品的功能描述以支持重写、迁移、上手或审计，就使用本 skill —— 即使他们没有提到本 skill 的名称。不要用于简单的代码评审、bug 修复，或用户明确想要技术架构文档的场景。

C

contentsquare-flutter-sdk

contentsquare / agents

集成或升级 Contentsquare Flutter SDK，涉及 Session Replay、屏幕跟踪、交易、分析、遮罩和隐私加入／退出。任何其他工作开始前，必须先进行 Contentsquare 项目健康检查（询问数据源 ID，或解析 Android 和 iOS bundle ID；调用健康检查端点并报告项目状态）。在使用 Contentsquare、CSQ、CSQ.start、StartConfig、AnalyticsOptions、ProductAnalyticsOptions、CSQNavigatorObserver、CSQNavigatorAutoRouteObserver、auto_route、AutoRoute、GoRouter、go_router、CSQWebViewWrapper、configureProductAnalytics，或从旧版 `Contentsquare()` API 迁移到 `CSQ()`（v3.x 到 v4.x）或从 4.1.x 迁移到 4.5.1 时使用。

C

cook-hard

duc01226 / easyplatform

[实现] 彻底实现并进行最大程度验证

C

crank-execute

chrisliva / liva-toolbench

按照 RED→GREEN→REFACTOR 逐项执行实现计划，进行独立评审和回顾。

C

create-adaptable-composable

liangmiqwq / skills

创建达到库级质量的 Vue composable，接受可能具有响应性的输入（MaybeRef / MaybeRefOrGetter），让调用者可以传入普通值、ref 或 getter。在响应式副作用（watch/watchEffect）中使用 toValue()/toRef() 规范化输入，以确保行为可预测且保持响应性。用户要求创建适配性强或可复用的 composable 时使用此技能。

C

create-adr

emiliosheinz / agent-skills

为已做出的选择撰写架构决策记录（ADR），包括背景、决策和后果。触发条件：用户要求创建或撰写 ADR、记录一项决策、说明选择某方案的原因、记录架构决策，或保存已敲定的技术选择背后的理由。以下情况跳过：尚未做出的决策（使用 `/create-rfc`）、实施规划或将工作拆分为任务（使用 `/forge plan`），以及非决策记录类的一般文档。

C

create-changelog-announcement

agenta-ai / agenta

使用此技能为新功能、改进或错误修复创建并发布变更日志公告。此技能处理完整工作流——创建详细的变更日志文档页面、添加侧边栏公告卡片，并确保一切符合项目标准。当用户提到添加变更日志条目、记录新功能、创建发布说明或宣布产品更新时使用。

C

creating-cli-tools

zenobi-us / dotfiles

设计命令行界面参数与 UX：参数、标志、子命令、帮助文本、输出格式、错误消息、退出码、提示词、config/env 优先级，以及安全/dry-run 行为。当你在设计 CLI 规范（实现之前）或为一致性、可组合性和可发现性重构现有 CLI 的界面时使用。

C

cudaq-guide

promptingcompany / nv-skills

CUDA-Q 入门指南，涵盖安装、测试程序、GPU 模拟、QPU 硬件和量子应用。

C

cuopt-developer

promptingcompany / nv-skills

修改、构建、测试、调试 NVIDIA cuOpt（C++/CUDA、Python、服务端、CI）并参与贡献。适用于求解器内部机制、PR、DCO 和代码规范。

C

cuopt-install

promptingcompany / nv-skills

通过 pip、conda 或 Docker 为 Python、C 或服务器安装 cuOpt，并验证安装。如需从源码构建 cuOpt，请参阅 cuopt-developer。

C

cuopt-numerical-optimization-api-c

promptingcompany / nv-skills

使用 cuOpt 的 LP、MILP 和 QP（测试版）——仅限 C API。用户在 C/C++ 中嵌入 LP、MILP 或 QP 时使用。

C

cuopt-numerical-optimization-api-python

promptingcompany / nv-skills

使用 cuOpt Python API 求解 LP、MILP、QP（测试版），支持线性/二次目标、整数变量、调度、投资组合和最小二乘。

C

cuopt-routing-api-python

promptingcompany / nv-skills

使用 cuOpt 进行车辆路径规划（VRP、TSP、PDP）——仅提供 Python API。适用于用户使用 Python 构建或求解路径规划问题时。

C

cuopt-server-api-python

promptingcompany / nv-skills

cuOpt REST 服务——启动服务、端点、Python/curl 客户端示例。适用于用户部署或调用 REST API 时。

C

cuopt-server-common

promptingcompany / nv-skills

cuOpt REST 服务——其功能及请求流转方式。领域概念；不涉及部署或客户端代码。

C

cuopt-user-rules

promptingcompany / nv-skills

最终用户调用 NVIDIA cuOpt（路径规划/LP/MILP/QP/安装/服务）的基本规则。不适用于 cuOpt 内部机制；相关内容请使用 cuopt-developer。

C

cupynumeric-hdf5

promptingcompany / nv-skills

使用 Legate 的并行分布式 HDF5 I/O（legate.io.hdf5：to_file、from_file、from_file_batched）读写大型 cuPyNumeric 数组。适用于开发者需要将 cuPyNumeric 数组保存为 .h5/.hdf5 文件、将 HDF5 数据集加载到分布式 cuPyNumeric 数组、分块读取大型 HDF5 数据集、将数组作为单个文件交给 HPC 流水线，或使用 GPUDirect Storage（GDS）加速 HDF5 磁盘 I/O 的情况。不要用于 Parquet/cuDF/原始二进制或其他分片/自定义布局（参见 cupynumeric-parallel-data-load 技能）、Zarr 或对象存储/S3 输出、.npz 或 pickle 归档、不使用 cuPyNumeric 的纯 h5py，或 FFT、矩阵乘法、归约等纯数组计算。

C

cupynumeric-install

promptingcompany / nv-skills

为 Python 安装并验证 cuPyNumeric，包括要求、命令和验证。范围不包括从源代码构建。

C

cupynumeric-migration-readiness

promptingcompany / nv-skills

将 NumPy 迁移到 cuPyNumeric 之前的准备情况评估器。当用户询问代码能否在 GPU 上扩展、是否应迁移到 cuPyNumeric、哪些 NumPy 模式可顺利迁移、迁移前需要重构什么，或提及迁移前评估、扩展性分析或重构规划时，在开始大量迁移工作之前使用。检查用户的源代码、查找 NumPy 用法、对照 cuPyNumeric API 支持清单，并区分适合分布式扩展的模式与阻碍因素，例如不受支持的 API、标量同步、主机往返、依赖 Python/对象的复杂控制流、依赖形状/数据的分支，以及原地修改风险。给出 READY、LIGHT REFACTOR、SIGNIFICANT REFACTOR 或 NOT RECOMMENDED 的结论，并提供具体的重构建议。

C

cupynumeric-parallel-data-load

promptingcompany / nv-skills

通过手动分区并启动叶级 @task（CPU/OMP/GPU 变体），将分片磁盘数据集（分片 .npy、Parquet/Arrow、原始二进制、分片 HDF5、自定义布局）加载到分布式 cuPyNumeric ndarray 中。适用于没有单次调用加载器可用的情况，包括不同文件的分片行数不一致时。适用时优先使用 cupynumeric.load 或 legate.io.hdf5.from_file。

D

daisyui

1naichii / ai-code-tools

面向 Tailwind CSS 4 的 CSS 组件库，提供带语义化类名的预构建 UI 组件。适用于使用 HTML/Tailwind 构建 Web 界面且需要以下能力的场景：(1) 通过一致的样式实现快速 UI 开发，(2) 无障碍的组件模式（按钮、表单、模态框等），(3) 可跨浅色/深色模式工作的主题感知配色系统，(4) 使用 Tailwind 工具类实现响应式布局。适用于 daisyUI v5+，需搭配 Tailwind CSS v4+。

D

dali-dynamic-mode

promptingcompany / nv-skills

DALI 命令式动态模式（`nvidia.dali.experimental.dynamic`、ndd）：处理 ndd 代码或迁移流水线时使用；仅涉及流水线的任务请勿使用。

D

dart-genkit

dhruvanbhalara / skills

在使用 Genkit Dart SDK 构建 AI 工作流、工具调用 Agent、结构化输出或 LLM 流水线时使用。

D

data-visualization

kensaurus / skills

使用 Recharts、D3 或 Victory 构建可交互、可访问的图表和仪表盘。在提到"chart"、"graph"、"data visualization"、"analytics dashboard"、"metrics display"、"time-series"、"D3"或"Recharts"时使用。

D

database-migrations-sql-migrations

rmyndharis / antigravity-skills

采用零停机策略的 SQL 数据库迁移，面向

D

debugging-code

jetbrains / skills

用于在 Rider 支持的解决方案和项目中，通过调试器驱动运行时根因分析，涵盖 .NET/C#、F#、VB、C++、Unity、Unreal Engine 及其他游戏开发或混合语言项目。当需要运行时状态或控制流证据（实际值、执行的分支、调用顺序、线程上下文、是否到达指定行），且无法从源代码或日志中可靠推断时使用；当确定相关路径需要阅读大量文件或追踪深层调用链时使用；也适用于明确要求调试、设置断点、单步执行或检查运行时值的情况。不要用于编译时或语法错误、源代码中显而易见的错误、已由日志／测试明确定位的故障，或仅名称包含 debug/Debugger 的代码。

D

debugging-strategies

jurgendn / agent-skills

跨代码库和技术栈应用系统性调试、性能分析与根因分析。在排查 bug、不稳定行为、崩溃、堆栈跟踪、生产问题、内存泄漏、性能回退，或任何靠猜测会浪费时间的意外行为时使用。

D

deepgram-python-conversational-stt

deepgram / deepgram-python-sdk

在本仓库中编写或审查调用 Deepgram Conversational STT v2 / Flux（`/v2/listen`）进行轮次感知流式转录的 Python 代码时使用。涵盖 `client.listen.v2.connect(...)`、Flux 模型、轮次结束检测。标准 v1 ASR 请使用 `deepgram-python-speech-to-text`，全双工交互式助手请使用 `deepgram-python-voice-agent`。触发词包括 "flux"、"v2 listen"、"conversational STT"、"turn detection"、"end of turn"、"EOT"、"listen.v2"、"flux-general-en"、"flux-general-multi"。

D

deepstream-dev

promptingcompany / nv-skills

使用 Python pyservicemaker API 进行 NVIDIA DeepStream SDK 9.0 开发。用于构建视频分析管道、基于 GStreamer 的视频处理、TensorRT 推理集成、目标检测/跟踪或 Kafka/消息代理集成时使用。

D

deepstream-import-vision-model

promptingcompany / nv-skills

使用此 skill 将 HuggingFace 或 NVIDIA NGC 中的任意视觉模型引入 NVIDIA DeepStream 管道，实现端到端自动化：ONNX 下载、SafeTensors 导出、TRT 引擎构建、自定义 nvinfer bbox 解析器、多流基准测试和 PDF 报告。仅限目标检测模型。

D

design-to-issues

eho / agent-skills

将修订后的设计文档中的每个用户故事与一个规范的 GitHub Issue 和里程碑同步。用于根据设计文档创建、更新或恢复故事 Issue，包括 feature-delivery。现有 Issue 就地更新，已完成的变更故事会被重新打开。

D

dev-task-loop

timlai666 / skills

当用户希望端到端处理一批开发工单，且已有已知的项目 / 分支 / 合并目标 / 任务追踪器 / 设计参考工作流，但不绑定任何特定平台（Jira / Linear / GitHub Issues / Notion / Figma / Zeplin 等）时，必须使用此技能。触发请求如「幫我跑任務」、「照我的流程把 backlog 做完」、「review failed 的全部處理掉」、「用我那套開發流程做事」、"work through my task list"、"run my dev loop"、"process my tickets end-to-end"。不得用于单个工单，那属于其他开发工作流技能。必须先向用户询问项目根目录、工作分支、合并目标、任务列表位置、设计参考位置，以及如何标记任务完成 — 然后循环处理工单，执行 实现 → 验证 → 提交 → 开 PR → 合并 → 同步 → 更新追踪器。不得硬编码平台特定的 API 调用；应在运行时根据用户的回答来确定。

D

developer-experience

89jobrien / steve

开发者体验专家，专注于工具链、环境搭建与工作流优化。

D

diagram-generator

camoa / claude-skills

用于架构可视化——生成数据流、服务关系或实体结构的 Mermaid 图。触发词：'draw diagram'、'visualize'、'show relationships'、'mermaid chart'。

D

digital-health-clinical-asr-setup

promptingcompany / nv-skills

Clinical ASR Flywheel 的第 1 阶段。用于启动一个周期：NVCF+MW 披露、检查 NVIDIA_API_KEY、安装依赖项、进行 TTS+ASR 冒烟测试。

当用户要求“write tests”、“django tests”、“pytest”、“test factories”、“create test”、“add tests”、“test coverage”，或提到测试 Django 应用、fixtures 或 factory_boy 时，应使用本 skill。提供结合 pytest-django 模式与 factory_boy 来生成测试数据的方法。

D

django-patterns

xu-xiang / everything-claude-code-zh

Django 架构模式、使用 DRF 的 REST API 设计、ORM 最佳实践、缓存、信号（Signals）、中间件（Middleware）以及生产级 Django 应用。

D

django-security

xu-xiang / everything-claude-code-zh

Django 安全最佳实践，涵盖身份验证、授权、CSRF 防护、SQL 注入预防、XSS 预防以及安全部署配置。

D

doc-spec-autopilot

vladm3105 / aidoc-flow-framework

从 BDD/ADR、提示词或 IPLAN 端到端生成 SPEC——检测输入、生成组件规范、验证，并运行审计/修复循环。用于创建或批量创建 SPEC。

D

doc-spec-fixer

vladm3105 / aidoc-flow-framework

根据最新的 doc-spec-audit 报告对 SPEC 应用修复——包括结构、YAML、链接、ID、内容、引用和上游漂移。在审计报告问题后使用。

D

docker-patterns

xu-xiang / everything-claude-code-zh

用于本地开发、容器安全、网络、卷策略和多服务编排的 Docker 与 Docker Compose 模式。