Skills

G

GitHub Search & Discovery

boshi-xixixi / traeskill

专用于在 GitHub 上搜索现有的开源库、工具、MCP Server 或最佳实践代码。当你想在开始开发前查找是否有“现成的轮子”或参考案例时使用。

G

github-workflows

d-o-hub / rust-self-learning-memory

诊断、修复并优化 Rust 项目的 GitHub Actions 工作流。在设置 CI/CD、排查工作流故障、优化构建时间或确保最佳实践时使用。

暂无简介

暂无简介

暂无简介

glab CLI 文档——GitLab 官方命令行工具。涵盖合并请求、议题、CI/CD 流水线、仓库、Runner、Release、集群、Stack、变量、调度、标签、里程碑、认证、配置、代码片段、部署密钥、SSH/GPG 密钥、Duo AI、MCP 与 OpenTofu。当用户询问 glab 命令、glab CLI 参考、glab mr、glab ci、glab issue、glab repo、glab runner 或 GitLab CLI 文档时使用此技能。

G

go-concurrency

geoffjay / claude-plugins

使用 goroutines、channels、context 和同步原语的高级并发模式。在处理并发 Go 代码、实现并行处理或调试竞态条件时使用。

G

go-patterns

geoffjay / claude-plugins

Go 1.18+ 的现代 Go 模式、惯用法与最佳实践。当用户需要关于地道 Go 代码、设计模式或泛型、工作区等现代 Go 特性的指导时使用。

G

go-test-expert

googlecloudplatform / devrel-demos

精通 Go 测试模式、表驱动测试、httptest、基准测试和模糊测试。在「test」「fail」「benchmark」「debug」「fuzz」时激活。

G

google-aip

juanmarin-co / skills

依据 Google API Improvement Proposals（AIP）设计和审查 gRPC 与 Protocol Buffer API。在新增或修改 .proto 资源、RPC、标准或自定义方法、分页、过滤、字段掩码、长时间运行操作、软删除、版本管理时，或提到 AIP 编号或合规性审查时使用。除非任务本身就是 AIP 指导，否则不要用于 protobuf 语法、代码生成或实现。

G

google-gemini-embeddings

jackspace / claudeskillz

涵盖用于 RAG、语义搜索、文档聚类和相似度匹配的 Google Gemini 嵌入 API（gemini-embedding-001）：@google/genai SDK 用法、从 Cloudflare Workers 发起的基于 fetch 的调用、批量嵌入、8 种任务类型（RETRIEVAL_QUERY、RETRIEVAL_DOCUMENT、SEMANTIC_SIMILARITY 等）、从 128 到 3072 的维度选择、余弦相似度、分块、缓存，以及 Cloudflare Vectorize 集成。预防 8 种以上嵌入错误，包括维度不匹配、任务类型错误、免费套餐速率限制（100 RPM）、向量归一化错误、2,048 token 文本截断和模型版本混淆。在使用 Gemini 生成文本嵌入、构建 RAG 或向量搜索流水线、将向量存入 Vectorize，或调试嵌入维度、速率限制或归一化问题时使用。

G

google-pubsub

claude-dev-suite / claude-dev-suite

Google Cloud Pub/Sub 消息服务。涵盖主题、订阅、推送/拉取投递和死信处理。适用于 GCP 原生的事件驱动架构和实时分析。适用场景：用户提到 "google pub/sub"、"pubsub"、"gcp messaging"、"push subscription"、"pull subscription"，询问 "cloud pub/sub"、"ordering keys"、"bigquery subscription" 时。不适用于：AWS 原生——请使用 `sqs`；Azure 原生——请使用 `azure-service-bus`；事件流——请使用 `kafka` 或 Dataflow；本地部署——请使用 `rabbitmq` 或 `activemq`；多云——请使用 `kafka` 或 `pulsar`

精通现代 GraphQL，包括联邦、性能优化和企业安全。构建可扩展的架构，实施高级缓存，并设计实时系统。

H

harmony-hdc

httprunner / skills

通过原始 HDC 命令进行 HarmonyOS 设备控制与 UI 自动化。用于设备/模拟器发现、USB 或 TCP 连接、应用启动/强制停止、点击/滑动/keyevent/文本输入、截图、UI dump、文件传输以及 HDC 故障排查。

H

headless-web-viewer

okwinds / miscellany

使用无头浏览器（Playwright）渲染并查看网页，以获取 JS 渲染后的 HTML、提取可见文本，并可选择保存整页截图。当用户要求“无头浏览器打开/查看网页”、需要渲染后的 DOM 而非原始 curl HTML，或想要页面截图时使用。

H

hld-writer

testany-io / testany-agent-skills

Write HLD, High-Level Design, 写技术设计文档。Use when: PRD 和 API Contract 完成后需要做系统架构设计、技术选型、制定技术方案。 也用于既有相关文档的有限增量更新。

H

holistic

agentivestack / skills

拉远视角，审视代码、功能或计划如何融入更大的图景。梳理限界上下文、追踪横切关注点、揭示隐藏依赖并识别系统性风险。适用于深陷细节、对某领域不熟悉，或需要理解变更整体影响时。

H

http-clients

claude-dev-suite / claude-dev-suite

面向前端和 Node.js 的 HTTP 客户端。涵盖 Axios、Fetch API、ky 和 ofetch。包含拦截器、错误处理、重试逻辑和认证令牌管理。适用于配置 API 客户端和 HTTP 通信。适用场景：用户提到“HTTP client”“Fetch API”“ky”“ofetch”“HTTP wrapper”“retry logic”“token refresh”，询问“which HTTP client to use”“HTTP request library”“API client setup”“request interceptors”。不适用于：Axios 专属问题——改用 `axios`；GraphQL——改用 `graphql-codegen`；tRPC——改用 `trpc`；WebSocket 连接。

I

idea-mcp

dtprj / dongting

用于 Java 代码分析、测试、重构和项目导航的 IntelliJ IDEA MCP。适用于：(1) 检查 Java 编译错误（在多模块 Maven 中 get_file_problems 比 LSP 更准确），(2) 跨代码库执行重命名重构，(3) 在项目中搜索代码或查找文件。需要 IDEA 正在运行且已连接 MCP 插件。

I

idempotency

yanko-belov / code-craft

在创建变更型端点时使用。在信任前端来防止重复时使用。当支付或关键操作可能被重复执行时使用。

I

impeccable

devvgwardo / impeccable

全面的前端设计 skill —— 23 条命令，用于塑造、审查、打磨和优化 UI。当用户想要设计、重新设计、塑造、评论、审查、打磨、澄清、提炼、加固、优化、适配、添加动画、着色、提取或改进前端界面时使用。涵盖网站、落地页、仪表盘、产品 UI、应用外壳、组件、表单、设置、引导流程、空状态。处理 UX 审查、视觉层级、信息架构、认知负荷、无障碍、性能、响应式行为、主题、反模式、排版、字体、间距、布局、对齐、颜色、动效、微交互、UX 文案、错误状态、边界情况、i18n 以及可复用的设计系统/token。也适用于需要大胆风格的平淡设计、需要收敛的花哨设计、实时浏览器迭代或宏大的视觉效果。不适用于纯后端或非 UI 任务。

I

implement-feature

robsonrung / rar-skills

通过将计划拆分为任务并对每个任务运行 implement-and-review，构建完整功能。给定计划或功能，将其分解为曳光弹式垂直切片任务（通过 to-tasks 技能——验收契约 + 门禁标志 + 依赖关系），然后执行任务 DAG（独立任务并行），对每个任务运行 implement-and-review 以完成逐任务的前后端交叉评审 TDD 构建，按依赖顺序集成各任务并进行逐任务验收，最后以功能级的 full-review 收尾，保持测试/构建为绿色。Opus 负责编排分解、调度、集成和最终评审；逐任务构建是 implement-and-review 的职责。用于端到端交付/构建多任务功能。对于单个限定范围的任务，直接调用 implement-and-review。区别于 models-consensus（仅进行审议，不产出代码）和 ship——ship 是想法→PR 的指挥者，包含交互式规格/计划阶段和 PR 交付，而 implement-feature 是无规格阶段、无 PR 的计划→已构建功能的 DAG 执行者。

I

improve-codebase-architecture

karasukaigan / skills-zh

在代码库中查找深化机会，参考 CONTEXT.md 中的领域语言和 docs/adr/ 中的决策。当用户想要改进架构、查找重构机会、整合紧密耦合的模块或使代码库更可测试和 AI 可导航时使用。

I

improve-codebase-architecture

opengovsg / formsg-ai

扫描代码库寻找架构改进机会，以可视化 HTML 报告形式呈现，然后深入分析你选择的任意一个。

I

improve-prompt

b4r7x / agent-skills

将粗糙、未经打磨的提示词想法转化为精确、结构化的 AI 编码提示词。生成前会自动调研当前项目上下文（技术栈、文件结构、约定、git 历史）。当用户提供含糊或 "脏" 的提示词想法并要求优化、改进或重写时使用此技能——例如 "improve this prompt"、"refine my prompt"，或只是粗略描述想做的事。不适用于用户想完成或规划工作而非处理提示词本身的情况——deep-plan 产出计划；直接做任务不需要提示词技能。

I

inngest-middleware

joelhooks / joelclaw

创建并使用 Inngest 中间件处理横切关注点。涵盖中间件生命周期、创建自定义中间件、使用 dependencyInjectionMiddleware 进行依赖注入、通过 @inngest/middleware-encryption 加密、通过 @inngest/middleware-sentry 进行 Sentry 错误跟踪，以及自定义中间件模式。

I

inngest-steps

joelhooks / joelclaw

使用 Inngest 步骤方法构建持久化工作流。涵盖 step.run、step.sleep、step.waitForEvent、step.waitForSignal、step.sendEvent、step.invoke、step.ai，以及循环与并行执行的模式。

I

interview

takuan-osho / ccmarketplace

通过迭代式访谈来澄清范围、暴露约束，并在开始非平凡工作前达成"做 / 不做 / 完成"的共识。适用于收到含糊的请求、模糊的任务描述，或在进入 plan mode 之前面对任何非平凡实现时。对于一行就能搞定的具体修复（"把 foo 改名为 bar"）、单一事实类问题，或范围、约束与验收标准都已明确的情况可跳过。支持需求定义、调试排查、架构评审、安全评审、文档创建与通用探索。

I

intlayer-content

aymericzip / intlayer

使用 Intlayer 内容节点定义丰富的内容结构。当用户要求“创建翻译”“处理复数形式”“在内容中使用 markdown”或实现“条件内容”时使用。

J

java-coding-standards

helloggx / skill

Spring Boot 服务的 Java 编码规范：命名、不可变性、Optional 用法、streams、异常、泛型和项目布局。

J

jb-beans

bjesuiter / skills

当仓库包含 `.beans/` 或用户提到 Beans、beans prime、平面文件问题、任务跟踪或问题状态变更时使用。

J

jira:commit

thelobbi / claude

创建关联到 Jira 问题的 smart commit。当用户想要“commit”“smart commit”“jira commit”或“commit changes”时使用。

J

jira:pr

thelobbi / claude

创建关联到 Jira 问题的拉取请求。当用户想要“create PR”“open pull request”“submit for review”或“jira pr”时使用。

适用于 Next.js 16 应用的 shadcn/ui 组件模式。本文

J

js-hoist-regexp

theorcdev / 8bitcn-ui

将 RegExp 的创建提升到渲染之外，或用 useMemo() 进行记忆化。在 React 组件或频繁调用的函数中使用正则表达式时应用。

为该 TypeScript 项目强制执行 JSDoc 文档规范。在编写或审查 TypeScript 代码时使用此技能，以确保文档规范正确，包括文件前言、函数文档、接口文档，以及区分记录 "what" 与 "why" 这一关键要点。使用此技能可了解项目既定的 JSDoc ESLint 规则与约定模式。

K

kaizen:kaizen

w95 / awesome-claude-corporate-skills

在代码实现和重构、系统架构设计、流程与工作流改进、错误处理和验证时使用。提供避免过度设计并进行迭代改进的技巧。

在定义、审查或纠正 CSS、布局、组件和 UI 概念的设计系统术语时使用此技能。当名称可能与 Web 标准、HTML 语义或职责边界冲突时应用。

K

koko

joelhooks / joelclaw

开发和扩展 Koko —— 与 joelclaw 共存的 Elixir/OTP Agent。涵盖 OTP 模式、Redis 桥协议、影子执行和工作负载实现。

L

langsmith-fetch

w95 / awesome-claude-corporate-skills

从 LangSmith Studio 获取执行跟踪记录，以调试 LangChain 和 LangGraph Agent。适用于调试 Agent 行为、调查错误、分析工具调用、检查记忆操作或查看 Agent 性能。自动获取最近的跟踪记录并分析执行模式。需要安装 langsmith-fetch CLI。

L

laravel-enums

leeovery / claude-laravel

带标签和业务逻辑的 Backed enum。适用于处理 enum、状态值、固定选项集时，或用户提到 enums、backed enums、enum cases、status enums 时。

L

learnings-researcher

udecode / plate

依据 frontmatter 元数据在 docs/solutions/ 中搜索相关的过往解决方案。在实现功能或修复问题之前使用，以呈现组织内的知识沉淀并避免重复犯错。

L

Lightning CSS

laurigates / claude-plugins

Lightning CSS 转译、打包与压缩。适用于在 Vite 中配置 CSS、替换 PostCSS/autoprefixer、设置浏览器目标，或启用 CSS modules。

在 Lisa 应用之后分析下游项目的 git diff，以确定应回上游至 Lisa 模板的改进时，应使用此技能。它会校验环境、捕获 diff、将变更与 Lisa 模板目录关联、对每个变更进行分类，并提出回上游改进的建议。

L

litestar-dependency-injection

alti3 / litestar-skills

在 Litestar 中应用依赖注入，使用 Provide、Dependency 标记、分层作用域、覆盖、基于生成器的清理、每请求缓存和嵌套提供程序。适用于将服务、设置、数据库会话、请求派生资源或测试替身注入 Litestar 处理器、控制器、路由器和应用。若使用普通本地函数参数或小型辅助函数已足够，则不要使用。

L

llm

elie222 / inbox-zero

在应用中实现 LLM（大模型）功能的指南

使用 OpenRouter 和 LiteLLM 进行 LLM 网关与路由配置。在以下情况调用：- 设置多模型访问（OpenRouter、LiteLLM）- 配置模型回退与可靠性 - 实现基于成本或延迟的路由 - 对不同模型进行 A/B 测试 - 自托管 LLM 代理 关键词：openrouter、litellm、llm gateway、model routing、fallback、A/B testing

L

ln-72-current-architecture-documenter

levnikolaevich / claude-code-skills

根据仓库证据记录已实现的架构，用于入职或迁移基线。不适用于目标设计或审计结论。

L

ln-811-algorithm-optimizer

levnikolaevich / claude-code-skills

通过自动研究循环优化算法：基准测试、调研、提出假设、保留/丢弃

暂无简介

L

local-dev-setup

mohitagw15856 / pm-claude-skills

为服务或项目编写本地开发环境搭建指南——涵盖前置条件、仓库设置、环境变量、本地服务依赖、数据库填充、运行服务、运行测试、常见坑点、IDE 建议和首次贡献检查清单。适用于被要求编写开发搭建指南、为工程师创建入职文档、记录本地环境搭建，或为代码库编写入门指南时。产出完整的搭建指南，新工程师可照着在 30 分钟内从零到跑通测试，并附常见搭建故障的排查章节。

暂无简介

L

lucia-auth

ameistad / agent-skills

使用 Lucia Auth 和 The Copenhagen Book 模式构建生产就绪的 Web 认证。当用户要求 "add auth"、"implement authentication"、"setup login"、"add sessions"、"password reset"、"verify email"、"implement OAuth"、"add 2FA/MFA"、"add passkeys"、"password hashing"，或提到 "lucia auth" 或 "the copenhagen book" 时使用。默认为基于浏览器的 Web 应用提供生产基线，而非仅用于演示的登录流程。

M

mastergo-magic-skill

superproxy / skills

使用 MasterGo Magic MCP 从设计数据生成中保真原型和前端代码。当用户提到 MasterGo、mastergo-magic-mcp、原型图、设计稿转代码、C2D、D2C、fileId、layer_id 或短链接时使用。

M

matlab

crazymsn / academic-skills

用于矩阵运算、数据分析、可视化和科学计算的 MATLAB 与 GNU Octave 数值计算。在编写用于线性代数、信号处理、图像处理、微分方程、优化、统计或创建科学可视化的 MATLAB/Octave 脚本时使用。当用户需要 MATLAB 语法、函数方面的帮助，或想要在 MATLAB 与 Python 代码之间转换时也使用。脚本可用 MATLAB 或开源 GNU Octave 解释器执行。

M

matrixscan-ar-net-android

scandit / skills

用于 .NET for Android 项目（`net*-android` TFM、`Scandit.DataCapture.Barcode` NuGet、非 MAUI——MAUI 应用请使用 matrixscan-ar-net-maui）中的 MatrixScan AR（Barcode AR、BarcodeAr）——一次性扫描多个条码，带 AR 高亮与标注。用于集成、设置、监听器/事件、高亮与标注提供程序、生命周期、SDK 版本迁移或故障排查。

M

matrixscan-ar-net-ios

scandit / skills

用于 .NET for iOS 项目（`net*-ios` TFM、`Scandit.DataCapture.Barcode` NuGet、非 MAUI——MAUI 应用请使用 matrixscan-ar-net-maui）中的 MatrixScan AR（Barcode AR、BarcodeAr）——用 C# 一次性扫描多个条码，带 AR 高亮与标注（信息标注、弹出框、状态图标）。用于集成、设置、监听器/事件、高亮与标注提供程序、手电筒/缩放/微距控制、生命周期、SDK 版本迁移或故障排查。

当处理 Maven 构建阶段、goal、profile，或为 Java 项目定制构建流程时使用。

M

maven-indexer

tangcent / maven-indexer-cli

从终端查询本地 Maven/Gradle 构件索引。当看到某个 import 但在工作区中找不到类定义（它很可能来自已编译的内部库）、需要阅读内部库或非知名库的实际实现、需要查明某个类位于哪个构件中、发现某接口的实现，或查看 JAR 内的 proto/资源文件时使用。不要用于 AI 已熟知的知名标准库（java.util、Spring core 等）。

M

mcp-code-execution

laurigates / claude-plugins

为基于 MCP 的 Agent 搭建代码执行模式。适用于 Agent 调用大量 MCP 工具、中间数据超出上下文、需要循环，或 PII 必须留在上下文之外的情况。