Skills

L

lcs-explore

mdhb2 / lean-coding-skills

当用户在编写 PRD 或实现之前需要探索、头脑风暴、澄清或构思编码想法时，使用此技能。在提及 explore、brainstorm、evaluate options、compare trade-offs、feasibility，或询问推荐方向的请求时触发。即使用户没有明确要求 PRD，但想要选项或权衡分析，也使用此技能。不要在以下情况触发：编写 PRD（使用 lcs-toprd）、任务切分（使用 lcs-task-slicer）、代码审查（使用 lcs-code-review）、缺陷调查（使用 lcs-debug）或实现（使用 lcs-task-executor）。Explore 仅用于构思，不用于执行。

L

light-sdk

lightprotocol / skills

用于 Solana 程序开发中的代币与 PDA，Light 比 SPL/Solana 便宜 200 倍，代码差异极小（例如适用于任何 Solana 程序和 AMM、金库、借贷等 DeFi）。包含免租金的 Light-PDA、代币账户和 mint。Light SDK 可与 Anchor 或 Pinocchio 搭配使用。包含 DeFi Router 集成指南。程序逻辑改动极小。

L

light-token-client

lightprotocol / skills

用于 Solana 上代币的客户端开发，Light Token 比 SPL 便宜 200 倍，改动极小。本技能包含创建 mint、关联代币账户、转账、授权、销毁、包装等指南。@lightprotocol/compressed-token（TypeScript）和 light_token_client（Rust）。

L

linear-repo-reconcile

lkshrk / linear-ai

在多个 Agent、分支、工作树、提交、PR 或旧会话数据之后，整理混乱的与 Linear 关联的仓库状态：发现带 issue 标记的工作，将其与 main、PR、Linear issue 内容、评论、修订、时间线证据以及本地可用的 Agent 会话证据进行比对；产出整理计划；仅安全删除已证实合并的本地工作；整合已完成的工作；对进行中的工作执行 rebase；诊断常见的流水线故障；并更新 Linear 的状态、标签、描述和标记评论，使其与经过验证的仓库实际情况一致。

L

ln-73-system-design-proposal-builder

levnikolaevich / claude-code-skills

在实施规划之前，根据需求创建目标系统设计。不适用于需求基线、审计或代码变更。

L

ln-75-architecture-diagram-builder

levnikolaevich / claude-code-skills

将当前或目标架构图作为主要交付物创建。不适用于 UI 设计、架构审计或凭空构造的结构。

L

ln-76-architecture-migration-planner

levnikolaevich / claude-code-skills

规划架构迁移，涵盖兼容性、数据迁移、上线与回滚。不适用于迁移执行或通用任务规划。

L

ln-812-query-optimizer

levnikolaevich / claude-code-skills

修复 N+1 查询、冗余请求、过度获取，并通过保留/丢弃验证。

L

ltp-rapidx-config

liquiditytech / ltp-rapidx-skill

当 Agent 需要安装或配置 RapidX CLI/MCP 访问、设置生产 LTP 凭据、定位 Agent 工作区的 MCP 配置、审查集成、发现工具或运行只读自检时使用。

L

lucide-react-taro

louisyoungx / lucide-react-taro

在 Taro 微信小程序和 Web 项目中使用 Lucide 图标。当用户需要在 Taro 项目中添加图标、使用 lucide 图标库、生成 TabBar 图标时使用此技能。

M

make-mips-interpreter

letta-ai / skills

构建可执行 MIPS 二进制的 MIPS 解释器或模拟器的指南。当为 MIPS 架构实现 CPU 模拟、ELF 加载器、指令解码器或系统调用处理程序时适用此技能。适用于为 MIPS 可执行文件创建虚拟机、解释 MIPS 汇编指令或模拟 MIPS 系统调用的任务。

M

makefile-for-telegram

htlin222 / dotfiles

为 Telegram 机器人项目生成 Makefile，并包含 LaunchAgent 服务管理。适用于搭建新的 Telegram 机器人项目或为现有项目添加服务管理。

M

matlab-build-toolbox

matlab / matlab-agentic-toolkit

执行构建计划——自省 buildfile.m，运行其依赖链，并生成 .mltbx toolbox 包。机械式执行，无需人工确认点。适用于任何形式的 buildplan。

M

matlab-define-toolbox-api

matlab / matlab-agentic-toolkit

扫描一个文件夹，将文件分为包含/排除两类，识别公共 API，并一次性生成 toolboxSpecification.m Interface Spec。适用于将零散代码整理为工具箱的场景。

M

matlab-exclude-files

matlab / matlab-agentic-toolkit

分析 toolbox 文件夹并生成 toolbox.ignore 文件——根据文件夹中实际存在的文件，检测不应交付给最终用户的文件。仅针对实际找到的文件建议模式。仅供参考：在写入前给出建议及理由。

M

melos-manager

mono0926 / skills

为 Dart/Flutter 的单仓库管理工具「Melos」提供操作支持（依赖解析、脚本执行、版本管理、CI 配置）。当用户提及「Melos」，或需要批量操作多个 package 时启用。

M

merge-readiness

grove / promise-to-proof

检查已有 pull request 的证明、CI 和仓库审查门禁，并在不合并的情况下更新其合并就绪说明。

N

neo-clarification

benknightdark / neo-skills

当用户给出模糊、情绪化、碎片化、基于截图或抱怨式的需求，并希望将其转化为结构化规格、验收标准或澄清问题时，使用此技能。

N

neo-csharp

benknightdark / neo-skills

在 .NET 项目中编写、审查、调试或现代化 C# 代码时使用此技能。触发条件：.cs/.csproj 文件、C# 语言版本问题、可空引用类型、record、模式匹配、async/cancellation，或 C# 10+ 中符合版本的语法。

N

neo-dotnet-tag-helper

benknightdark / neo-skills

当用户要求用 C# 设计、实现、重构或审查自定义 ASP.NET Core Tag Helper 时使用此技能，包括 TagBuilder 用法、强类型特性、依赖注入、ProcessAsync 和可复用的 Razor UI 行为。

N

neo-dotnet-webapi

benknightdark / neo-skills

在构建、调试、重构或审查基于控制器的 ASP.NET Core Web API 时使用此技能，包括 ControllerBase、ActionResult<T>、Problem Details、API 版本控制、全局异常处理、DTO 和 OpenAPI 行为。

N

neo-swift

benknightdark / neo-skills

在为 iOS、macOS、服务端 Swift 或共享包编写、审查、调试或现代化 Swift 代码时使用此技能。适用于 Swift 5+ 语言特性、结构化并发、内存安全、协议/泛型、SwiftUI 集成以及对性能敏感的代码。

N

neo-swift-ui

benknightdark / neo-skills

在构建、调试、重构或审查面向 iOS 16+ 及相关 Apple 平台的 SwiftUI 应用或视图时使用此技能。适用于 NavigationStack、Observation/状态流、视图组合、预览、性能、无障碍以及 SwiftUI 架构。

N

neo-vue

benknightdark / neo-skills

在构建、调试、重构或审查 Vue 3 应用、SFC、Composition API、Pinia store、Vue Router、Vite 或 Vue+TypeScript 代码时使用此技能。当项目包含 *.vue 文件，或用户提到 Vue、Pinia、Composition API、Router、响应式或组件架构时触发。

N

networkx

crazymsn / academic-skills

用于在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图的综合工具包。适用于处理网络／图数据结构、分析实体间关系、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑，也适用于社交网络、生物网络、交通系统、引文网络及任何涉及成对关系的领域。

N

no-unnecessary-effects

cst2989 / react-tips-skill

在编写 useEffect 之前，先走一遍决策树，确认它是否真的必要。可防止 AI 生成代码中最常见的 React 反模式。

N

nodejs-express-mongodb-backend-pattern

laskar-ksatria / building-observable-nodejs-api

搭建或参考一套可用于生产环境的 Node.js REST API，包含 Express 5、TypeScript、Mongoose（MongoDB）、Redis、Sentry、JWT 认证、bcrypt、限流以及集中式错误处理。适用于用户想启动一个可观测且具备韧性的新后端、需要一个带安全与监控的 Node.js API 样板，或要求克隆或改造此模板仓库的场景。

N

nx-workspace

nrwl / nx-console

探索并了解 Nx 工作区。回答有关工作区、项目或任务的问题时使用。如果 nx 命令失败，或运行任务前需要检查可用目标/配置，也使用此项。示例：“此工作区有哪些项目？”“项目 X 如何配置？”“哪些内容依赖库 Y？”“我可以运行哪些目标？”“找不到任务配置”“调试 nx 任务失败”。

O

openai-assistants

jackspace / claudeskillz

OpenAI Assistants API v2 指南：有状态对话式 AI，具备 Code Interpreter、File Search 与函数调用，支持最多 10,000 个文件的向量存储用于 RAG、thread 与 run 生命周期管理以及流式传输，可使用 Node.js SDK 或纯 fetch。指出计划于 2026 年上半年停用以及向 Responses API 的迁移路径。适用于构建有状态 OpenAI 聊天机器人、用向量存储实现 RAG、通过 Code Interpreter 运行 Python、用 File Search 做文档问答、管理对话 thread 与 run 轮询、流式传输助手响应、维护遗留 Assistants 代码，或调试 thread 已有活动 run、run 状态轮询超时、向量存储索引延迟、文件上传失败等错误时。

O

openclix-init

openclix / openclix

通过在移动应用中检测平台、将源模板复制到专用命名空间、接好初始化/事件/生命周期触点，并运行构建验证，来在移动应用中设置 OpenClix。触发条件：当用户要求 "integrate OpenClix"、"set up local notifications"、"add engagement logic"，或在一个尚无现有集成的项目中首次提到 OpenClix 时 — 即使他们没有点名此技能。不要在 OpenClix 已集成且用户询问活动、分析或模板更新时触发 — 那些属于其他 openclix-* 技能。

O

opencode-ensemble

wyattowalsh / agents

适用于协调 OpenCode Ensemble 团队、委派独立编码工作、审查队友产出，或运行分阶段并行波次时。不适用于单 Agent 任务、嵌套的 team-of-teams，或使用团队工具的队友子 Agent。

O

openspec-sync

partme-ai / openspec-skills

使用 `/opsx:sync` 将变更中的增量规格同步到主规格，且不归档该变更。当用户说 "sync specs"、"merge specs to main"、"/opsx:sync"，或需要在变更过程中更新主规格时使用。

使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论，以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论，以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

在构建、更新或重构 oRPC 契约、服务端处理程序、客户端或 React Query 集成时使用

理解 ContextVM 协议基础、架构与核心概念。适用于用户需要了解 ContextVM 基础知识、它如何桥接 MCP 与 Nostr、协议设计原则、事件类型，或去中心化通信中 MCP 与 Nostr 的关系。

P

path-tracing-reverse

letta-ai / skills

从二进制可执行文件逆向图形渲染程序（光线追踪器、路径追踪器）的指南。当任务要求重现一个通过光线/路径追踪生成图像的程序时应使用此技能，尤其是在目标是实现像素级完美或近乎像素级完美输出匹配的情况下。适用于需要二进制分析、浮点常量提取与系统性算法重建的任务。

P

pennylane

crazymsn / academic-skills

硬件无关的量子 ML 框架，支持自动微分。当通过梯度训练量子电路、构建混合量子-经典模型，或需要跨 IBM/Google/Rigetti/IonQ 的设备可移植性时使用。最适合变分算法（VQE、QAOA）、量子神经网络以及与 PyTorch/JAX/TensorFlow 的集成。硬件特定的优化请使用 qiskit（IBM）或 cirq（Google）；开放量子系统请使用 qutip。

P

pnpm

sanity-io / next-sanity

具有严格依赖解析机制的 Node.js 包管理器。用于运行 pnpm 专用命令、配置工作区，或通过目录、补丁或覆盖项管理依赖。

P

pr-resolver

zenobi-us / dotfiles

自动处理 GitHub pull request 的评审解决：处理所有评审评论并修复所有失败的 CI 检查。使用时机：(1) PR 有需要处理并解决的评审评论；(2) CI/CD 检查失败需要修复；(3) 你想处理所有 PR 反馈并将对话标记为已解决；(4) 你需要快速迭代 PR 反馈。重要：本 skill 会处理每一条评论——不允许跳过。始终从 GitHub 获取最新数据。唯一可接受的终态是零未解决线程。提交节奏：每个线程单独提交（修复 → 提交 → 解决 → 下一个）。绝不要在最后批量提交。

适用于将 prettier 与编辑器、pre-commit 钩子、ESLint 和 CI/CD 流水线集成。

P

prisma

elie222 / inbox-zero

如何使用 Prisma

P

project-skill-scripts

laurigates / claude-plugins

为插件技能寻找并创建配套脚本。适用于审计技能以发现脚本使用机会、提升 token 效率，或从 SKILL.md 中抽取 bash 代码块的场景。

P

prototype

karasukaigan / skills-zh

构建一次性原型以在承诺之前充实设计。在两个分支之间路由——用于状态/业务逻辑问题的可运行终端应用程序，或可通过一个路由切换的几个截然不同的 UI 变体。当用户想要原型化、健全性检查数据模型或状态机、模拟 UI、探索设计选项或说"原型化这个"、"让我玩玩它"、"尝试几种设计"时使用。

P

pufferlib

jackspace / claudeskillz

在处理强化学习任务时使用此技能，包括高性能 RL 训练、自定义环境开发、向量化并行仿真、多 Agent 系统，或与现有 RL 环境（Gymnasium、PettingZoo、Atari、Procgen 等）集成。可用于实现 PPO 训练、创建 PufferEnv 环境、优化 RL 性能，或使用 CNN/LSTM 开发策略。

P

push-notifications

claude-dev-suite / claude-dev-suite

适用于 Web 和移动端的推送通知。Firebase Cloud Messaging (FCM)、Apple Push Notification Service (APNs)、Web Push API、Expo Notifications 以及通知服务架构。适用场景：用户提到 "push notification"、"FCM"、"Firebase messaging"、"APNs"、"web push"、"service worker notification"、"Expo notifications"。不适用：邮件通知 - 请使用 `email-sending`；应用内实时更新 - 请使用 `socket-io` 或 `sse`

暂无简介

暂无简介

暂无简介

P

python-observability-ops

0xdarkmatter / claude-mods

Python 应用的可观测性模式。触发场景：logging、metrics、tracing、opentelemetry、prometheus、observability、monitoring、structlog、correlation id。

P

python3-publish-release-pipeline

jamie-bitflight / claude_skills

配置 CI/CD 流水线，实现 Python 包自动发布到 PyPI 或 GitLab Package Registry。适用于创建 GitHub Actions 或 GitLab CI 发布工作流、设置 trusted publishing 或基于 API token 的 PyPI 认证、使用 git tag 和 hatch-vcs 配置版本管理、编写 pyproject.toml 发布元数据、针对 TestPyPI 测试包，或为 Python 项目记录发布流程。

P

pytorch-lightning

crazymsn / academic-skills

深度学习框架（PyTorch Lightning）。将 PyTorch 代码组织为 LightningModule，为多 GPU/TPU 配置 Trainer，实现数据流程、回调、日志记录（W&B、TensorBoard）、分布式训练（DDP、FSDP、DeepSpeed），以实现可扩展的神经网络训练。

Q

qiskit

crazymsn / academic-skills

IBM 量子计算框架。当面向 IBM Quantum 硬件、使用 Qiskit Runtime 处理生产工作负载，或需要 IBM 优化工具时使用。最适合 IBM 硬件执行、量子误差缓解和企业级量子计算。Google 硬件请使用 cirq；基于梯度的量子 ML 请使用 pennylane；开放量子系统模拟请使用 qutip。

Q

quicktype

htlin222 / dotfiles

使用 quicktype CLI 从 JSON 文件生成 TypeScript 类型。当用户想要从 JSON 数据、API 响应或配置文件创建类型/接口时使用。

R

rag-implementation

rmyndharis / antigravity-skills

使用向量数据库和语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。实现基于知识的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。

暂无简介

React 19 核心模式，包括 hooks、Suspense、懒加载、组件结构、TypeScript 最佳实践和性能优化。适用于处理 React 组件、hooks、懒加载、Suspense 边界或 React 特有的 TypeScript 模式时。

R

refactor-process

igmarin / ruby-core-skills

对 Ruby 代码强制执行有纪律的重构流程：一次只做一处原子化改造，任何编辑前特征测试必须存在且为 Green，每一步之后都要运行测试，出现 Red 立刻回滚（不在损坏状态下调试），重构中不得混入行为变更。涵盖提取方法、重命名符号、拆分类、内联变量、消除重复。适用场景：refactor、清理代码、重写类、结构调整、简化。

R

refactoring-dbt-models

altimateai / data-engineering-skills

安全地重构 dbt 模型并进行下游影响分析。适用于以下情况下的 dbt 模型重构：（1）任务提及“refactor”、“restructure”、“extract”、“split”、“break into”或“reorganize”（2）将 CTE 提取为中间模型或创建宏（3）修改有下游消费者的模型逻辑（4）重命名列、更改类型或重新组织模型依赖关系。在做任何更改之前分析所有下游依赖。