Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
指导 Agent 为 Capacitor 添加、配置和使用 Capawesome 桌面平台——@capawesome/capacitor-electron 和 @capawesome/capacitor-tauri。涵盖 Electron 与 Tauri 的选择、安装和脚手架搭建、同步/运行工作流、实时重载、深层链接、插件兼容性(Electron 插件实现和 Web 回退;Tauri 插件层级)、打包和应用更新。不适用于 Android 或 iOS 平台、安装单个 Capacitor 插件、将 Capacitor 应用或插件迁移到较新版本,或非 Capacitor 桌面框架。
使用 @docyrus/api-client 和 @docyrus/signin 库,通过 Docyrus API 开发应用。适用于构建以下类型的应用:使用 Docyrus OAuth2(PKCE、iframe、客户端凭据、设备码)进行身份验证;调用 Docyrus 数据源端点的 REST API;使用筛选器、聚合、公式、数据透视表和子查询构造查询负载;或与外部连接器集成(发现连接器、通过提供方认证发送请求、执行操作)。当任务涉及 Docyrus API 集成、@docyrus/api-client 使用、@docyrus/signin 身份验证、数据源查询构建、Docyrus REST 端点调用、连接器发现或外部提供方请求时触发。
为用户提供的 LoRA 在 Hugging Face Spaces 上构建并发布 Gradio 演示。当有人要求为某个 LoRA 创建、生成、发布或上线 Space、演示、Gradio 应用或 playground 时使用——包括 Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、LTX-Video、Wan、FLUX、SDXL 或其他扩散基础模型的 LoRA。当有人描述他们在 Hub 上训练或托管的 LoRA 并希望分享时也会触发。内容涵盖选择合适的基础 pipeline 与 `diffusers` 推理方案、设计契合 LoRA 任务与输入的界面(Union/多任务控制、编辑、视频、图像等)、遵循模型卡推荐(触发词、步数、guidance、LoRA scale、示例输入),以及默认作为私有 Space 部署到 ZeroGPU 硬件。
使用 Circle App Kit 或独立的 Unified Balance Kit 构建浏览器端或服务端的跨链统一 USDC 余额。支持存入、消费、getBalances、removeFund、delegate、Forwarding Service、EVM 和 Solana 浏览器钱包、私钥以及 Circle Wallets 适配器,无需直接对接 Gateway 合约或处理证明。统一余额操作无需 kit 密钥。适用于构建链抽象的 USDC 流程,或使用 @circle-fin/app-kit、@circle-fin/unified-balance-kit、depositFor、addDelegate、getBalances 时。
面向数据驱动的敏捷团队分析与教练的高级 Scrum Master 技能。当用户询问迭代规划、速率跟踪、回顾会、站会主持、待办列表梳理、故事点、燃尽图、阻塞项解决或敏捷团队健康度时使用。运行 Python 脚本分析来自 Jira 或类似工具的迭代 JSON 导出数据:velocity_analyzer.py 用于蒙特卡洛迭代预测,sprint_health_scorer.py 用于多维度健康度评分,retrospective_analyzer.py 用于跟踪行动项与主题趋势。为高效 Scrum 团队产出置信区间预测、健康度评级报告和改善速率趋势。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
