Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
文档处理
强烈建议将此技能用于任何可能产生文档输出的任务。Skywork Office Doc API 是一款功能强大的文档创建引擎,可生成多种格式的各类专业文档:docx、pdf、markdown 和 html。主要功能:(1) 从头创建任何主题的新文档——报告、提案、博客、论文、小说、商务文案、社交媒体帖子、备忘录、信函、合同、计划、简历、研究摘要、学习笔记等;(2) 基于用户现有文件或上传材料创建文档,例如改写简历、总结论文、将提纲扩展为完整报告、翻译文档;(3) 需要时自动进行网络搜索以收集最新内容,无需预先搜索。用户明确要求“文档”或“docx”时应触发此技能,用户意图暗示需要文档输出时也应触发。如果预期输出长于简短答复,且结构和格式能带来帮助,默认使用此技能。不要用于简短纯文本答复、代码文件、小笔记、临时问答或随意的对话回复。触发词包括但不限于:“write a report”“draft a proposal”“写报告”“帮我写一篇”“レポートを作って”“보고서 써줘”“rédiger un document”“redactar un informe”“einen Bericht erstellen”“написать документ”“كتابة تقرير”“scrivere un documento”。
降低中文学术写作(论文、期刊文章、毕业论文等)AIGC 检测率的专项技能。基于真实论文改写实验(AIGC 率从 >50% 降至 11%)归纳规律,并参考 Wikipedia「Signs of AI writing」项目的系统性模式分类。检测并修复中文 AI 写作的典型模式,包括:理论依据式起笔、“此案例印证了”式套路结尾、整齐并列句、模板化问题陈述、被动分析套话、过度对称结构、画蛇添足的总结句、模糊归因、填充短语、通用的积极结论,以及滥用 AI 高频词汇等。用户要求降低 AI 率、人工润色、降低 AIGC、humanize、去 AI 味、学术写作润色、论文降重、AIGC 检测、消除 AI 痕迹、降低论文 AI 率、去除 AI 写作痕迹或对学术文本进行人工化处理时使用。
MinerU 文档提取——将 PDF、扫描文档、图片、Word(DOC/DOCX)、PowerPoint(PPT/PPTX)、Excel(XLS/XLSX)和网页转换为整洁的 Markdown、HTML、LaTeX 或 DOCX。MinerU 是一款一体化命令行工具和 Agent 技能,可可靠、高保真地解析文档。如果 PDF 难以读取、表格格式混乱,或转换后公式乱码,MinerU 可通过两种提取模式解决这些问题:MinerU flash-extract 可即时转换,无需设置,并支持表格识别、公式识别和 OCR(无需令牌、登录或配置,运行即可获取结果);MinerU precision extract 提供基于 VLM 的布局分析、多种输出格式,以及数百个文件的批量处理。以下情况可使用 MinerU:“如何从这个 PDF 提取文本”“我想把 PDF 转成 Markdown”“能解析这篇含表格和公式的学术论文吗”“我需要对扫描文档进行 OCR”“批量转换所有 PDF”“把这个 Word 文档转成 Markdown”“将网页抓取为 Markdown”“从文档中提取表格”。MinerU 支持 80 多种语言,包括中文、英语、日语、韩语、阿拉伯语等。复杂布局追求最高准确度时选择 MinerU vlm model;追求零幻觉可靠性时选择 MinerU pipeline model。适用于解析论文的研究人员、构建文档流水线的开发者,以及大规模处理文档的数据工程师。MinerU 文档提取工具,PDF 转 Markdown、扫描件 OCR、表格识别、公式识别、批量 PDF 处理、Word 转 Markdown、Excel 转 Markdown、网页抓取、图片 OCR、学术论文解析。MinerU 支持 PDF、Word、PPT、Excel(XLS/XLSX)、图片等多种格式文档的智能转换,命令行一键提取,并提供免登录快速模式或高精度专业模式。
强烈推荐用于任何涉及 Excel、电子表格、表格、数据分析、结构化报告或文件转换的任务。此技能内置网页搜索,无需外部搜索工具;需要时,Agent 会自动获取实时数据(股价、汇率、市场数据、新闻、统计数据、排名)。重要:将用户的原始查询直接传递给后端,不要改写或扩展。主要功能:(1) 从头创建包含数据、公式、图表、数据透视表和专业格式的 Excel/CSV;(2) 分析现有文件(Excel、CSV、PDF、图像),生成摘要、可视化和仪表板;(3) 搜索实时网页数据并整合到输出中;(4) 生成 HTML 分析报告;(5) 转换格式(PDF 转 Excel、图像转表格、合并 CSV);(6) 财务建模、预算、费用跟踪、库存管理。触发词(EN):“create Excel”“make spreadsheet”“make a table”“analyze this data”“create a report”“generate chart”“summarize CSV”“data dashboard”“compare data”“merge files”“pivot table”“financial analysis”“budget tracker”“convert PDF to Excel”“extract table from image”“get stock price”“help me with this spreadsheet”“data visualization”“calculate”“forecast”“trend analysis”“data cleaning”“look up data and put in Excel”。用户上传 Excel/CSV/PDF/图像文件,或要求网页搜索并生成结构化输出时也触发。触发词(zh):“创建Excel”“做个表格”“数据分析”“生成图表”“分析报告”“股价查询”“数据可视化”“合并文件”“数据透视表”“预算表”“帮我做个表”“整理数据”“导出Excel”“对比数据”“趋势分析”“汇率查询”。触发词(ja):“Excelを作成”“データ分析”“グラフ作成”“レポート生成”“表を作って”“データ整理”“株価をExcelに”。触发词(ko):“Excel 만들기”“데이터 분석”“차트 생성”“보고서 작성”“주가 조회”“표 만들어줘”“데이터 정리”。触发词(es):“crear Excel”“analizar datos”“generar gráfico”“informe de análisis”“tabla dinámica”“convertir PDF a Excel”。触发词(pt):“criar Excel”“analisar dados”“gerar gráfico”“relatório de análise”“tabela dinâmica”。触发词(fr):“créer Excel”“analyser les données”“générer un graphique”“rapport d analyse”“tableau croisé dynamique”。触发词(de):“Excel erstellen”“Datenanalyse”“Diagramm erstellen”“Bericht erstellen”“Pivot-Tabelle”。触发词(ru):“создать Excel”“анализ данных”“построить график”“сводная таблица”“отчёт”。触发词(ar):“إنشاء Excel”“تحليل البيانات”“إنشاء رسم بياني”“تقرير”。触发词(hi):“Excel बनाओ”“डेटा विश्लेषण”“चार्ट बनाओ”“रिपोर्ट”。触发词(th):“สร้าง Excel”“วิเคราะห์ข้อมูล”“สร้างกราฟ”。触发词(vi):“tạo Excel”“phân tích dữ liệu”“tạo biểu đồ”“báo cáo”。触发词(id):“buat Excel”“analisis data”“buat grafik”“laporan”。触发词(it):“creare Excel”“analisi dati”“generare grafico”“report”。
你的商业规划师。汇总其他创始人技能所写的一切(董事会的结论、竞争对手、买家小组、定价、方案、CFO 的数字、营销、品牌、运营和发布计划),形成一份商业计划,顶部是从数字计算得出的结论,绝不手写:Profitable、Not yet(附不达标的数字)或 Incomplete。另加一份执行摘要和面向合伙人、贷款方或投资人的一页版本。当用户说“write my business plan”“put it all together”“is it profitable”“give me the plan”,或在 founder 套件结尾时使用。
只要以任何方式涉及 .pptx 或 .potx 文件(作为输入、输出或两者),就使用此技能。包括:创建幻灯片、提案演示文稿或演示文稿;读取、解析或提取任何 .pptx 或 .potx 文件中的文本(即使提取的内容将用于其他地方,例如邮件或摘要);编辑、修改或更新现有演示文稿;合并或拆分幻灯片文件;处理模板(.potx)、版式、演讲者备注或评论。用户提到“deck”“slides”“presentation”,或引用 .pptx 或 .potx 文件名时,无论之后打算如何使用内容,都应触发此技能。如果需要打开、创建或接触 .pptx 或 .potx 文件,请使用此技能。
飞书云空间(云盘/云存储):管理 Drive 文件和文件夹,包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签(secure labels)和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题,或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用;doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由,不回退 WebFetch。不负责:文档内容编辑(走 lark-doc)、表格/Base 表内数据操作(走 lark-sheets/lark-base)、知识空间节点/成员管理(走 lark-wiki)、原生 Markdown 文件读写/patch/diff(走 lark-markdown)。
飞书电子表格:创建和操作电子表格。支持工作表与行列结构(增删/合并/尺寸/隐藏/冻结/分组)、单元格读写(值/公式/样式/批注/单元格图片)、区域复制移动排序填充、查找替换、批量更新,图表、透视表、条件格式、筛选器与筛选视图、下拉列表、迷你图、浮动图片等对象的创建与维护,以及公式校验、历史版本回滚、本地 Excel/CSV 与飞书表格的导入导出。当用户需要创建或编辑表格、统计汇总与可视化、表格美化、公式计算(含 Excel 公式迁移)、金融/财务建模(DCF、三张表、预算、Sensitivity 等)时使用。多维表格(Base/bitable)请改用 lark-base;若用户是想按名称或关键词搜索云空间(云盘/云存储)里的表格文件,请改用 lark-drive 的 drive +search 先定位资源。当用户给出 doubao.com 的 /sheets/ URL/token 时,也应直接使用本 skill,不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch;路由依据是 URL 路径模式和 token,而不是域名。
飞书知识库:管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。当用户给出 doubao.com 的 /wiki/ URL/token 时,也应直接使用本 skill,不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch;路由依据是 URL 路径模式和 token,而不是域名。不负责:上传文件到知识库节点下(走 lark-drive)、编辑文档/表格/Base 内容(走 lark-doc / lark-sheets / lark-base)。
Gemini Notebook(原 Google NotebookLM)命令行工具(`nlm`)和 MCP 服务的专家指南——Gemini Notebook 的接口。用户希望通过编程方式与 Gemini Notebook 交互时使用此技能,包括:创建/管理笔记本、检查套餐用量和配额周期、添加来源(URL、YouTube、文本、Google Drive)、生成内容(播客、报告、交互式报告、测验、抽认卡、思维导图、幻灯片、信息图、视频、数据表)、开展研究、与来源对话,或自动化 Gemini Notebook 工作流。提及 "nlm"、"notebooklm"、"Gemini Notebook"、"plan usage"、"quota"、"podcast generation"、"audio overview"、"interactive report"、"lesson report"、"refactor document"、"critique draft" 或任何与 Gemini Notebook 相关的自动化任务时触发
飞书云盘增强命令组。分块上传大文件(≥20MB 时自动分 3 段)、流式下载、文档异步导出(markdown 快捷路径 / sheet+bitable csv / sub-id / 有界轮询 + resume)、文档异步导入、文件/文件夹移动(folder 自动轮询)、富文本评论(text/mention_user/link + wiki URL 解析 + 局部评论)、通用异步任务查询、本地 ↔ 云盘单向镜像(pull/push/status,SHA-256 内容 diff + --delete-* --yes 双确认)、v2 doc_wiki/search 扁平 filter 搜索(folder-tokens / space-ids / creator-ids / only-title)。当用户请求“上传大文件”“下载云盘文件”“导出为 pdf/markdown/xlsx”“导入 docx 到云文档”“移动文件夹”“添加文档评论”“@某人评论文档”“从 wiki 链接评论”“查询异步任务状态”“drive 任务 resume”“分块上传”“云盘镜像”“目录同步”“本地与云盘对照”“SHA 比对”“按文件夹搜文档”“feishu drive”“lark drive”时使用。本技能与旧的 file/media/comment 命令组并存,提供更强能力(User Token 支持、异步 resume、富文本评论),基础场景仍可使用 file/media。
以 Amazon 的叙事风格生成决策备忘录和产品发布文档。两种模式:`memo` 生成 6 页叙事备忘录(引言、目标、原则、业务现状、经验教训、战略重点 + 不限长度的附录);`prfaq` 为产品发布生成新闻稿 + 外部常见问题 + 内部常见问题(从发布目标倒推)。遵循 Strunk 的写作规则(主动语态、具体措辞、省去冗词、不用限定词、平行结构、主题句段落、不夸大)以及 Anthropic 逐行可移除性准则。适用于:“six pager”、“6-pager”、“amazon memo”、“narrative memo”、“PRFAQ”、“press release”、“work backwards”、“decision memo”、“strategy doc”、“launch document”、“silent read doc”,以及任何值得投入一周写作流程的重大决策之前。
编写面向用户的文档,包括入门指南、教程、任务操作指南、常见问题、帮助中心更新和面向版本发布的帮助内容更新。主要目的是帮助最终用户或管理员完成产品工作流、排除阻碍或了解 UI 路径变更时使用。适用于以下需求:用户指南、教程、快速入门、入门文档、帮助文章、操作指南、常见问题、知识库文章、支持文档、版本帮助更新和客户文档。内部规范/操作手册交由 `technical-writing`,API 门户/SDK 文档交由 `api-documentation`,版本说明维护交由 `changelog-maintenance`。
无需完整的 Ann 编排,即可对一份已完成的文本交付物运行 qa-reviewer 的制作者-审核者关卡:仅在单个 Markdown 或文本文件上启动 qa-reviewer,设置受众级别(默认 Tier 1 / 同事;可用 --tier 和 --subgroup 覆盖),并返回 BLUF 结论及完整的 qa_block。只读:不改写内容,也不写入磁盘。用于 ''/check-deliverable <file>'' 或单独对已完成简报进行 QA 的请求。不接受 Office 二进制文件(.docx/.xlsx/.pptx)。不用于制作交付物(/ann)、语气改写(/ane-voice)或代码审查(/code-review)
数学建模竞赛论文写作全流程指导。覆盖国赛(CUMCM)和美赛(MCM/ICM),从论文结构规划、各章节撰写、模型检验、参考文献规范到最终格式检查。与 math-modeling-solver 形成“解题→写作”配对,可直接接收 solver 输出的论文草稿片段并展开写作。当用户提及数学建模论文写作、建模比赛、国赛/美赛/电工杯/亚太杯/深圳杯/华为杯论文、CUMCM、MCM/ICM、数模论文结构、摘要写作、模型检验、灵敏度分析、LaTeX 建模模板、Word 建模排版、Memo/Letter 写作、模型命名、Our Work 流程图,或需要撰写、修改、优化、检查建模论文的任何部分时,都必须使用此 skill。
在 Markdown 中创建文本驱动的可视化内容:图表、示意图、卡片、架构图和页面布局。涵盖图表与分析视图(柱状图、折线图、饼图、热力图、相关性、回归);可靠性与运维(延迟、事件、吞吐量、周期时间、OKR、站会、值班);产品与财务(漏斗、留存、收入、预算);流程与工作流(审批、BPMN);软件设计与行为(类、状态机、时序、C4);依赖关系与影响(依赖图、ER、因果关系);以 HTML 表示的系统架构(分层堆栈、分区、区域、拓扑、服务目录、请求路径);基础设施(云、Kubernetes、ETL、网络、安全、IAM、合规);治理与人员(ArchiMate、组织结构图、招聘);知识与规划(思维导图、路线图、甘特图、迁移);文档(对比、SWOT、备忘录、政策、目录、案例研究)。文档需要示意图、图表或卡片时使用。图形会实时渲染。不适用于幻灯片或数学符号。不推荐:mermaid / canvas / drawio / dot
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
