Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
文档处理
当用户想要在这个 open-slide 仓库中创建、起草、撰写或提取幻灯片主题时使用本 skill。触发短语如 "create a theme"、"make a theme called X"、"extract a theme from <slide>"、"build a theme from these images"。在 `themes/` 下生成两个配对文件 —— `<id>.md`(配色、排版、布局、固定的 Title/Footer 组件、动效)和 `<id>.demo.tsx`(一个可运行的演示幻灯片,由 dev-UI Themes 面板预览)。不要用于编辑真实幻灯片 —— 仅用于撰写主题包。
将 PDF(.pdf)文档转换为 Markdown,以便准确分析、总结、搜索或提取其内容。每当用户分享、引用或询问 .pdf 文件时使用本技能——即使用户没有明确说"转换"或"markdown"。这包括对 PDF 报告、论文、发票、表单、合同或扫描文档的"读取"、"总结"、"审阅"、"提取数据"、"比较"或"分析"请求。始终先运行捆绑的转换脚本生成 Markdown;不要尝试直接解析 PDF 内容或编写临时提取代码。当批量请求涉及整个 PDF 文档文件夹时也使用本技能。重要:当用户引用包含多种文件类型(.pdf、.docx、.xlsx)的文件夹或文档集合时,调用全部三个同级技能——convert-pdf-to-md、convert-word-to-md 和 convert-excel-to-md——以免静默跳过任何文件类型。
用于用户请求深度研究、系统性研究、竞品分析、方案对比、趋势分析或事实核查时。遇到以下任一情况就主动使用本技能,不要只搜索几条就回答:①用户出现触发词:深度研究/深度调研/深入研究/全面研究/系统研究/调研/调查/尽调/行业研究/市场研究/竞品分析/政策研究/技术研究/趋势研究/事实核查/撰写研究报告/调研报告/深度报告/research/deep research;②请求需要跨多个来源取证、多维度对比和交叉验证才能得出可靠结论;③用户要求产出报告、白皮书、行业分析或尽调文档;④话题涉及最新政策/市场/产品/价格/法规,需要系统核查。无需核验的简单常识问答不使用。模糊或宽泛的“研究/了解一下 X”也优先触发。仅不用于:一句话摘要、整理已提供的单一来源、纯文字润色或改写。
通过原生 draw.io 桌面 CLI 将自然语言描述转换为可编辑的 `.drawio` 图表,并导出为 PNG / SVG / PDF / JPG;或将现有代码库(Python / JS-TS / Go / Rust)转换为自动布局的结构图。封装 Agents365-ai/drawio-skill:6 种图表预设(ERD、UML 类图、时序图、架构图、ML/DL、流程图),可搜索 10,000+ 官方 AWS/Azure/GCP/Cisco/K8s/UML/BPMN 形状,321 个 AI/LLM 品牌 logo,视觉自检 + 自动修复,以及 5 轮迭代优化循环。无需 MCP 服务,无需守护进程——仅凭单个 SKILL.md 和 draw.io CLI 即可运行。当用户想要精美、精确、可导出的图表,或想要可视化代码结构时使用。触发词:drawio、draw.io、drawio diagram、architecture diagram、ERD、UML diagram、sequence diagram、flowchart、network diagram、visualize codebase、code structure diagram、class hierarchy、export diagram png/svg/pdf、AWS/Azure/GCP icon、draw.io shapes。
仅用于普通电子表格 Sheet 与多维表格 Bitable/Base,不是所有数据或 JSON 请求的通用入口。用户要求读写单元格、导入导出表格、设置样式/筛选视图/条件/下拉框/原生单元格图片/浮动图片,或操作多维表格的表、字段、记录、视图、角色、协作者、仪表盘、表单、工作流和数据聚合时使用;也覆盖 --as bot 的 cron/无人值守 Bitable 场景时必须使用本 Skill。明确禁止用于文档权限/协作者、消息/事件订阅和未封装 OpenAPI 通用透传;它们分别使用 feishu-cli-storage、feishu-cli-messaging 和 feishu-cli-platform。文档内 Markdown 表格使用 feishu-cli-docs;数据图表展示使用 feishu-cli-visual。
一个 AI 原生技能,使用 MinerU 将 PDF、Office 和图像文件解析为整洁的 Markdown。MinerU 是一款快速、零配置、面向 AI Agent 的文档解析器。通过轻量级 Agent API 可无需令牌运行;处理大文件、批量任务以及 DOCX/HTML/LaTeX 导出时,会自动升级到 Standard API(令牌)。适用于:(1) 将 PDF/Word/PPT/Excel/图像转换为 Markdown;(2) 提取文本、表格、公式,或对扫描文档运行 OCR;(3) 并行批量解析文件夹;(4) 将解析后的 Markdown 直接传回 Agent 或导入 Obsidian
专业 PPT 演示文稿全流程 AI 生成助手。模拟顶级 PPT 设计公司的完整工作流(需求调研 -> 资料搜集 -> 大纲策划 -> 策划稿 -> 设计稿),输出高质量 HTML 格式演示文稿。当用户提到制作 PPT、做演示文稿、做 slides、做幻灯片、做汇报材料、做培训课件、做路演 deck、做产品介绍页面时触发此技能。即使用户只说"帮我做个关于 X 的介绍"或"我要给老板汇报 Y",只要暗示需要结构化的多页演示内容,都应该触发。也适用于用户说"帮我把这篇文档做成 PPT"、"把这个主题做成演示"等需要将内容转化为演示格式的场景。
当 React 应用需要使用 Syncfusion Spreadsheet Component 实现类似 Excel 的 UI 时使用此技能。适用于创建、查看、编辑 Excel(.xlsx、.xls、.xlsb)和 CSV 文件,嵌入电子表格编辑器,从 API/JSON 绑定数据,以及使用公式、图表、验证、筛选或条件格式。用户提到电子表格文件时也适用(“open xlsx”、“load Excel file”、“add Syncfusion spreadsheet”、“bind data to spreadsheet”)。如果只是独立处理文件而不涉及 UI 组件,则不要触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
