Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
文档处理
面向顶级会议与期刊的学术论文写作助手,具备 AIGC 感知的自然文风与图表质量强制要求。触发场景:撰写学术论文或文章、需要文献检索与引用格式整理、准备会议投稿稿件、创建论文结构、生成 SVG/PDF 图表、起草审稿人回复信,或评审/润色以降低 AIGC 检测率。命令: - /paper new <topic> - 通过主题分析开始新论文 - /paper search <keywords> - 检索并收集文献 - /paper cite - 规范引用格式 - /paper structure - 生成论文大纲 - /paper review - 评审、润色并减少 AIGC 特征 - /paper detect <text> - 分析文本中的 AIGC 特征 - /paper zh <topic> - 撰写中文学术期刊文章(CCF/知网格式) - /paper figures - 生成出版级 SVG/PDF 图表 - /paper rebuttal - 起草审稿人回复信 能力:AIGC 感知的学术写作、自然的学术文风、从 Google Scholar/arXiv/DBLP/Semantic Scholar 检索文献、引用格式(IEEE/ACM/APA/GB-T7714)、论文结构生成、数学符号、中文学术出版、SVG/PDF 图表生成、审稿人回复起草、带 AIGC 率降低的迭代评审、opencode 专属的协作写作模式
当已有大纲且需要填充实际教学内容——讲义、示例素材(CSV / YAML / MD 示例)、测验题,以及任何课程专属产物(如提示词模板或练习单)时,使用此技能。触发词:"寫講義"、"補素材"、"出測驗題"、"提示詞範本"、"撰寫課程內容"、"lecture notes"、"course material"、"quiz questions"、"quiz authoring"、"prompt templates"。务必在 `course-outline-design` 稳定之后、`static-spa-conversion` 之前调用。此技能只产出原始 `.md`/`.csv`/`.yaml` 产物——将它们变成网站是下一阶段的任务。
阅读、研读并解答关于长篇书籍与论文的问题,而无需将全文载入单个上下文窗口,同时保留按页锚定的笔记作为可复用工作区。每当用户要求阅读、研读、总结、分析、评述或解答关于长篇书籍、教科书、PDF、EPUB、学位论文、博士论文、综述论文或任何约 50 页以上文档的问题时使用,不限语言(越南语 "đọc sách"、"tóm tắt sách"、"phân tích luận án")。当上一会话产生的 `{slug}-notes/` 工作区与源文件放在一起,且用户就该书提出后续问题时也使用。不适用于可装入上下文的短文档(约 30 页以下);那些直接阅读即可。
搭建、校验并维护 PartMe/Octo 风格的产品文档树——10 个根级文档、7 个按版本文档,以及可选的按模块三件套(PRD / Stitch / UI)加 5 个交付阶段文档。提供可直接复制的 Markdown 模板,含 {Name}/{V} 占位符和内联编写指导。适用于创建新的产品文档仓库、组织 partme-docs 或 Octo* 项目、审计仓库文档结构或生成文档脚手架——即使用户只说“set up docs”“create doc structure”“初始化文档”“产品文档”或“写规划文档”。
为稿件和基金申请书撰写结构化、基于清单的单审稿人报告——评估方法学、统计有效性、报告标准合规(CONSORT 2025、SPIRIT 2025、STROBE、PRISMA 2020、ARRIVE 2.0)、可复现性和伦理,并在尊重审稿人保密与 AI 使用规则的前提下给出建设性、按优先级排序的反馈。适用于撰写正式审稿报告、回应期刊或基金评审邀请,或投稿前按审稿标准自审稿件时。评估论断/证据质量请优先使用 alterlab-scientific-thinking;多审稿人模拟评审团结论请使用 alterlab-paper-reviewer;定量评分量表请使用 alterlab-scholar-eval;根据评审意见修改论文请使用 alterlab-paper-writer。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
知网(CNKI)高级检索论文自动化工具。当用户提供研究关键词或研究选题时,自动执行 三阶段检索:①主体联合检索(倒剥洋葱法,多组核心概念 AND 联合,获取直接相关文献);②独立补充检索(对各核心概念组分别单独检索,获取间接相关的背景文献与理论文献);③汇总合并(去重后按类别分色展示,输出统一 Excel 文件)。触发条件:用户提到需要在知网/CNKI检索论文、高级检索、按关键词搜索CSSCI/C刊论文、下载题录信息、获取论文摘要、按被引排序检索;或说"帮我在知网检索XX相关论文"、"用知网高级检索搜索XX主题的C刊论文"、"帮我检索XX关键词的CSSCI论文"。
修复从 Claude 的"Design"功能(或类似的 AI 演示文稿生成器)导出的损坏的演示文稿/PDF——文字被截断或裁剪、字体错误或被替换,以及损坏的 .pptx 包结构;这些问题只有在导出为 PDF 时才显现,在应用内查看时并不出现。只要用户上传从 Claude Design 导出的 zip、.pptx 或 .pdf(或提到"Design"导出、AI 生成的演示文稿,或生成的幻灯片/PDF),并且反馈它在打开、打印或转换为 PDF 时看起来损坏、错误、被截断、乱码或与原始文件不同——即使用户没有使用"repair"一词或未指明具体缺陷,也应使用本 skill。当文件明显由 AI 设计/演示文稿工具而非手工制作时,对于笼统的"我导出的 PDF/演示文稿坏了,帮忙修复"请求也应触发。产出既包括修复后仍可编辑的 .pptx,也包括干净的 PDF,并附一份报告说明具体哪里出错以及做了哪些修改。
PDF 生成与操作。Puppeteer/Playwright HTML 转 PDF、PDFKit、jsPDF、React-PDF、iText(Java)、ReportLab(Python)。发票、报告与文档生成。USE WHEN: 用户提到 "PDF"、"generate PDF"、"HTML to PDF"、"invoice PDF"、"PDFKit"、"jsPDF"、"Puppeteer PDF"、"React-PDF"、"iText"、"ReportLab" DO NOT USE FOR: PDF 解析/读取——不同关注点;图像生成——不同格式
生成或重新设计学术 Beamer 幻灯片组,使其清晰、视觉精美、可安全编译,并针对现场演示进行优化。可将现有幻灯片或原始素材转化为结构清晰、节奏得当、专业的演示文稿,具备稳健的布局和一致的视觉设计。每当用户提到创建幻灯片、beamer 演示、重新设计幻灯片、改进幻灯片、学术演讲幻灯片、会议演示、研讨会幻灯片、从 tex 制作幻灯片或修复 beamer 幻灯片时使用此技能——即使他们没有明确说 "Beamer"。接受 .tex 文件、图表和演讲背景(受众、时长、场合、目的)作为输入。输出可直接编译的 .tex 文件、整理好的图表文件夹和可用于演示的幻灯片组。
完整的学术研究技能套件,覆盖全流程:论文阅读(以讲故事的方式阅读/解释论文)、思路生成(头脑风暴研究方向)、实验设计(规划实验、消融、基线)、证明撰写(数学证明、LaTeX 定理)、论文写作(从初稿到面向 NeurIPS/ICLR/ACL 等顶会的 camera-ready 版本)、论文评审(结构化四步评审并打分)以及教授匹配度分析(评估导师、冷邮件、面试策略)。当用户想要完整的研究工作流,或不确定该选择哪个专项技能时使用。触发关键词:学术研究套件、研究流程、读论文、头脑风暴、实验设计、证明、写论文、评审、教授匹配度、导师、冷邮件、LaTeX、research、NeurIPS、ICLR、ACL、arXiv、讀論文、寫論文、審稿、實驗設計、數學證明、研究方向、教授分析、選指導教授。
为 NSF、NIH、DOE、DARPA 和台湾 NSTC 撰写有竞争力的研究资助申请书——应用各机构的特定格式与现行评审标准(NIH Simplified Review Framework、PAPPG 24-1 下的 NSF Intellectual Merit 与 Broader Impacts),准备预算与说明、起草 Specific Aims、broader-impacts、significance 和 innovation 叙述,并检查合规性,包括资助方对 AI 辅助申请的规定。当起草或修订资助申请书或重新提交、使其符合某机构的评审标准,或准备预算、个人简介和合规章节时使用。土耳其的 TÜBİTAK 1001/1002-A 国家申请书请使用 alterlab-tubitak-proposal;结题后的进展或最终报告(RPPR、NSF 年度报告)请使用 alterlab-grant-reporting;评审他人的申请书请使用 alterlab-peer-review;期刊稿件请使用 alterlab-scientific-writing。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
Azure Content Understanding in Foundry Tools 开发的专业知识,涵盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成和编码模式。适用于设计 Content Understanding 分析器、RAG 文档流、Agentic/RPA 工作流、REST/SDK 调用、配额及其他 Azure Content Understanding in Foundry Tools 开发任务。不适用于 Azure Speech in Foundry Tools(使用 azure-speech)、Azure AI Search(使用 azure-cognitive-search)、Azure AI Document Intelligence(使用 azure-document-intelligence)或 Azure AI Video Indexer(使用 azure-video-indexer)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
