Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
文档处理
将预先提取的论文结构化 9 节规范（`paper_spec.md`）渲染为单页 HTML 学术海报，通过迭代式测量填充循环让布局适配页面，并导出为可打印的 PDF 和 PNG 缩略图。需要上游 `paper2assets` 技能已产出输出包，其根目录包含 `manifest.json`，并有 `assets/` 文件夹存放论文元数据和媒体资源。适用于用户希望从提取的论文资产获得 HTML 海报、PDF/PNG 导出或 PPTX 的场景，例如 "render the poster"、"make the poster from this spec"、"export poster to PDF" 或 "paper2poster"。三个技能 paper2assets → paper2poster → html2pptx 按顺序运行，每个都可单独调用。
流水线前置聚合器，扫描 AI Agent 缓存目录（.claude、.cursor、.antigravity、.openclaw）或用户指定的任意目录，查找实验日志，提取洞察与数值结果，并格式化为 PaperOrchestra 可用的输入（idea.md + experimental_log.md）。触发条件：用户说 "aggregate my agent logs for paper writing"、"extract experiments from my coding agent history"、"prepare PaperOrchestra inputs from my cache"、"turn my agent logs into a paper"，或提到想作为论文基础的文件夹或目录，或想运行 PaperOrchestra 但只有零散的 Agent 实验记录而非结构化输入。请在 paper-orchestra 之前运行本技能。当 workspace/inputs/idea.md 或 workspace/inputs/experimental_log.md 缺失时，paper-orchestra 也会自动调用它。
按照主管部门自身的章节顺序搭建 TÜBİTAK ARDEB 申请书：1001 对照官方 .doc 模板（TR/EN 摘要各 ≤600 词，ÖZGÜN DEĞER、YÖNTEM、含 iş paketleri 和 B Planı 的 PROJE YÖNETİMİ、YAYGIN ETKİ、EK-1/EK-2；≤25 页），以及 PBS 类型的 1002-A Hızlı Destek 和 3501 Kariyer Geliştirme 表格，并给出各章节的字数区间。检查项目上限（1001 ≤36 个月，3,000,000 TRY；1002-A ≤12 个月，每年 150,000 TRY；3501 ≤36 个月，1,500,000 TRY，PI 博士毕业后 ≤7 年，副教授或以下），按照各项目的评审标准起草（1001 评审权重 35/25/20/20；3501 增加 kariyer geliştirme potansiyeli），并遵循 TÜBİTAK 的生成式 AI（ÜYZ）披露规则；在 ARBİS 之后通过 PBS 提交。将通用基金写作委托给 alterlab-research-grants，将 BİDEB 奖学金委托给 alterlab-tubitak-bideb。当用户想要撰写 TÜBİTAK 1001、1002-A 或 3501 申请书、起草 özgün değer 或 yaygın etki 章节，或将更广泛影响的表述对应到 TÜBİTAK 术语时使用。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用本技能进行智能文档处理与内容提取，基于 LandingAI 的 Agentic Document Extraction (ADE)。当用户需要以下操作时触发：(1) 在理解版面的前提下将文档（PDF、图像、电子表格、演示文稿）解析为结构化 Markdown；(2) 使用 schema 从文档中提取特定的结构化数据（发票字段、表单数据、表格数据等）；(3) 按类型对多文档批次进行分类与分离（发票与收据、对账单与表单等）；(4) 异步处理大型文档（最高 1GB/1000 页）；(5) 为提取的内容获取视觉定位（边界框、页码）——当用户提到边界框、单词位置、定位、高亮提取内容，或展示数据在文档中出现的位置时使用。当任务涉及理解一批文档的内容时使用本技能。本技能尤其可以帮助你编写可在一批文档上运行的代码。由于可以用单个脚本提取所需信息，这将提高速度，并降低将文档加载到 Agent 上下文窗口的成本。
帮你快速阅读文档、资料、图片、书籍并拆解提炼总结成思维导图的智能工具，由 ProcessOn 官方研制。 它可以将自然语言、Markdown、长文本、PDF/Word 文档、网页内容、图片文字、学习资料、会议纪要、工作报告、书籍文献等内容，一键拆解、提炼和总结为结构清晰、层级分明、可编辑的 ProcessOn 专业思维导图。 适用于总结文档、整理资料、提炼重点、拆解长文、生成思维导图、把文章变成脑图、把 PDF 整理成脑图、总结会议纪要、提炼工作报告、梳理论文文献、制作读书笔记、整理学习资料、生成学习路径、拆解方案大纲、规划项目任务等场景。主要解决"内容太长看不完、资料太散不好整理、重点不清不好提炼、结构混乱不好复用"的问题。 支持输出思维导图、逻辑图、树形图、鱼骨图、时间轴、表格图等知识整理类图形，生成后可在 ProcessOn 中在线编辑、协作修改、高效复用。 注意：本技能不用于生成流程图、泳道图、时序图、系统架构图、ER 图、Mermaid 图等流程或技术图表。如需自动画流程图、业务流程、系统架构、数据库关系图，请使用 ProcessOn 图表生成类技能。
当内容受益于空间布局、色彩、真正的图表、交互性或可反复编辑的编辑器时，生成自包含的 HTML 制品而非 markdown 文档。当用户要求「文档」「写作」「计划」「规格」「报告」「讲解」「对比」「评审」「PR 描述」「原型图」「图表」「流程图」「幻灯片」「演示」「状态更新」「事后复盘」「仪表盘」「图表」「演练场」，或用于分类、重新排序、调优某个东西的一次性「编辑器」或「工具」时使用，即使没有说「HTML」或「制品」。也适用于被要求「解释」「对比」「探索……的选项」或「逐步讲解」某个非平凡主题时。当交付物是 .html 文件或网页时始终使用它，即使用户为文件命名或直接要求 HTML；该技能是页面被检查的方式，而不只是被撰写的方式。对于简短回复、纯代码答案、终端风格指令以及读者只读一次便丢弃的内容，保持使用 markdown。
在本地案件文件夹中组装完整的职业移民类 I-485 身份调整申请包 —— 资格门槛判断（I-140 依据、Visa Bulletin、212(e)、身份状态、衍生申请人）、连续的身份/地址/雇佣/旅行历史、带出生证明与体检阶梯的个性化文件清单、I-485 逐部分表格指引以及 I-765/I-131/Supplement J、申请包组装与递交机制，以及递交后的时间线。当用户提到 I-485、调整身份、AOS、在 I-140 获批或待审后申请绿卡、EAD、回美证、I-765、I-131、I-693、体检、生物识别、Supplement J、visa bulletin、priority date、绿卡申请、转绿卡、调整身份、体检、工卡、回美证时使用。仅限职业移民类；亲属移民类 I-485 不在范围内。仅负责组装与完整性 —— 不判定资格。仅为文件准备，不构成法律建议。
为 Light 第 13 阶段构建可审计的同行评审修订与作者回复包。在收到审稿人意见、决定或元评审之后使用;起草反驳信或回复信时使用;分诊大修/小修时使用;模拟投稿前评审时使用;或当拒稿可能需要用户选择 13→3 新颖性、13→5 实验或 13→8 写作回边时使用。消费选定的会议/上下文和真实 PDF 事实,保留审稿人原话,原子化拆分问题,绑定主张/证据/行动/出处,区分 PLANNED 与 DONE,在不借用其他会议规则的前提下检查当前会议限制,并在不自动更改会议、稿件、证据、引用、图表、PDF 或 passport 的情况下输出第 13 阶段门禁。
国际一流 PPT 设计架构师，将内容素材（讲稿/主题词/大纲）转化为可直接执行的 PPT 设计方案。适用于：(1) 根据演讲稿生成 PPT 设计提示词，(2) 将主题词扩展为完整 PPT 设计方案，(3) 为内容大纲选择最佳视觉形式，(4) 生成符合品牌视觉规范的设计参数，(5) 输出 Gamma Pro 等工具可用的生成指令。当用户提及“PPT 设计”、“演示文稿”、“幻灯片”、“presentation”、“slides”、“设计方案”、“NotebookLM”、“Gamma”、“Keynote 风格”等关键词时触发。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。