Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
搜索并查询过去的 Claude Code 和 Codex 会话历史。被动触发:当用户问"我上次怎么修的 X""我们上次做了什么""找到……的那次会话""上次怎么修的""之前的 session""历史记录"时。主动触发:当用户提到你缺乏上下文的过去工作时,当你即将修改一个有复杂编辑历史的文件时,当用户说"继续之前的"或"continue where we left off"时,或者当理解先前的决策能改进你当前的回复时。记忆:当用户说"记住这个""remember this""写入记忆""save this conclusion"时,或当你判断某条检索结果包含值得持久保存的结论时。
你的团队自主性很高——但 standup 含糊不清,周会逐渐变成进度汇报,1:1 除了 "I'm fine" 什么都问不出来。这套 playbook 一次性解决这三个层面。内容包括:• Daily Standup 系统——3 字段格式、优质示例、4 条 COO 原则确保其落到实处 • Weekly Meeting——严格 25 分钟议程、Scrum Master 轮值、0–10 脉搏检查 • 1:1 Framework——9 维度量化脉搏、5 组深度问题库、双向反馈结构 • 诊断层——"stuck-at" 检测:信息/权限/协作/能力/方向 • 4 种常见失败模式的 FAQ(僵死的 standup、汇报式例会、"I'm fine" 式 1:1、团队超过 10 人后的扩展)。触发词:"团队 motivation" | "standup 没人写" | "例会变成汇报" | "1:1 问不出真话" | "高自由度团队管理" | "COO 如何管人" | "team motivation" | "standup best practices" | "1on1 framework" | "weekly meeting template" | "チームモチベーション" | "팀 동기부여" | "AI startup team ops" | "remote team alignment" | "engagement下降"
从 URL 下载视频,并使用 Gemini API 为每个视频生成 Markdown 摘要。支持自定义提示词以提取特定信息,替代默认摘要。每个视频保存在各自的子文件夹中,包含 MP4 文件和 summary.md。当用户直接提供视频 URL,或提供包含视频 URL 的文件(Markdown、TXT 或任意文本文件),并且希望既下载视频又进行摘要时,使用本技能。触发于「download and summarize these videos」「fetch these links and summarize」「process this list of video links」「extract X from these videos」等请求,或在提供含 URL 的文件并要求摘要时。支持 Instagram、YouTube、TikTok、Twitter/X、Facebook 以及 1000 多个其他平台。需要 GEMINI_API_KEY 环境变量。
当用户想在互联网上调研/搜索/查询/查找任何内容时必须使用,例如全网调研 X、帮我调研一下 X、查一下 X、搜搜 X、看看大家怎么评价 X、X 上有什么讨论、research this topic。用户提及任何平台或分享任何 URL/链接时也必须使用:小红书/xiaohongshu/xhs、Twitter/推特/X、B 站/bilibili、Reddit、V2EX、LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs、YouTube、GitHub 代码搜索、小宇宙播客、雪球/股票行情、RSS feeds 或任何网页 URL。覆盖 13 个平台,多后端路由(OpenCLI / 各平台 CLI / API)。6 个渠道无需配置。运行 `agent-reach doctor --json` 查看当前各平台对应的后端。**不适用于:**撰写报告/数据分析/翻译等内容加工(此技能仅负责从互联网获取内容);发帖/评论/点赞等写入操作;已有专用技能的平台(优先使用专用技能)。【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令;复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。分类:search / social(小红书/推特/B 站/V2EX/Reddit)/ career(LinkedIn)/ dev(github)/ web(网页/文章/RSS)/ video(YouTube/B 站/播客)。
管理学术研究中的引文——在 Google Scholar 和 PubMed 中检索论文,从 DOI、PMID 和 arXiv ID 提取完整元数据(CrossRef、doi.org 内容协商、NCBI E-utilities、arXiv API),校验 BibTeX 条目的必填字段、格式与重复项,并生成或清理格式规范的 BibTeX。适用于查找论文、将 DOI 转换为 BibTeX、清理或去重 .bib 文件、检查科学写作中的参考文献元数据,或构建参考文献目录。若要证明所引文献确实存在,或标记伪造、撤稿的引文,请优先使用 alterlab-citation-verifier;涉及 Zotero 库操作请使用 alterlab-pyzotero。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
通过将每个查询自动路由到最合适的后端来查找当前研究和学术论文 — Parallel Web Systems Chat API(通用研究)或经 OpenRouter 的 Perplexity sonar-pro-search(学术论文搜索)— 并将每个结果连同来源引用保存到 sources/。适用于查找论文、收集研究数据、验证科学论断或汇编引用列表,但不确定哪个搜索后端合适时。纯通用网络搜索或从已知 URL 提取内容请优先使用 alterlab-parallel-web;用选定的 Sonar 模型直接调用 Perplexity 请优先使用 alterlab-perplexity。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
通过并行子 Agent 逐章处理,将一本长篇书籍提炼为简洁、结构化的要点集合,再综合汇总结果——可选输出为 Claude Code 技能。适用于书籍的任何格式——PDF、EPUB、Markdown、HTML、纯文本。当用户想要总结、提炼、提取核心思想,或将一本书、电子书、手册或其他无法一次读完的长篇文档“转化为技能”时,使用本技能。触发语包括“distill this book”“summarize this book chapter by chapter”“extract the key principles from this PDF/ebook”“make a skill out of this book”,或提交一份大型多章文档并询问能从中学习到什么。
使用 Firecrawl v2 将网页抓取为干净的 markdown——可处理大量 JS 的页面、站点爬取、URL 映射、文档解析(PDF/DOCX/XLSX)、由 LLM 驱动的提取、自主 Agent 抓取,以及抓取后的浏览器交互(Interact API)。提供免费的无密钥模式,用于 search/scrape/parse/interact(无需 API 密钥)。在质量和完整性上优先于 WebFetch。触发词:scrape URL、fetch page、crawl site、extract content、parse document、web to markdown、DeepWiki、Firecrawl。
资深产品经理助手,提供PRD文档创作与评审、产品策略咨询、留存增长分析、竞品研究、功能优先级排序等全方位产品管理支持。适用于创作或评审PRD/MRD/BRD/用户故事等产品文档;诊断产品问题(留存低、转化差、增长瓶颈)并给出可执行策略;进行竞品分析和市场研究;设计功能方案和用户体验优化。当用户提到"PRD"、"需求文档"、"产品规划"、"用户留存"、"功能设计"、"竞品分析"、"产品指标"、"增长策略"、"用户体验优化"、"功能优先级"等产品管理相关话题时,使用此skill。即使用户没有明确说"产品",但在讨论App功能设计、用户增长、商业模式、需求分析等话题时也应触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
