mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

G
gamified-app
gamified-app
nexu-io / html-anything

三屏: 封面 / 今日任务带 XP / 任务详情, 暗色舞台

设计与 UI39
G
gemini-deepresearch
gemini-deepresearch
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

统一深度研究工具。双模式:Deep(Gemini Deep Research API,带规划和验证)/ Lite(Gemini CLI 快速草稿)。 支持用户输入思路、素材、讨论框架,多轮对话确认提纲后执行。 触发场景:深度研究/调研/文献综述/竞争分析/行业报告/快速调研

生产力39
G
glean-cli-search
glean-cli-search
gleanwork / glean-cli

使用 Glean 命令行在公司知识中搜索。适用于查找文档、政策、工程文档,或跨企业数据源的任何信息。

生产力39
G
gogcli-ops
gogcli-ops
chachamaru127 / claude-code-harness

使用 gogcli 进行 Google Workspace 命令行操作(Drive/Sheets/Docs/Slides)。当用户要求通过 gogcli 检查、列出、搜索、导出、读取或更新 Google 文件时触发;当需要解析 Google URL/ID 时;当需要认证/账号选择或安全的只读工作流时;或需要排查 gogcli 访问/错误时。以下情况不要加载:通用文件操作、非 Google 云存储或标准 shell 命令。

文档处理39
G
graphify
graphify
sammcj / agentic-coding

适用于关于代码库、其架构、文件关系或项目内容的任何问题——尤其是在存在 graphify-out/ 时,应优先将问题视为 graphify 查询。将任何输入(代码、文档、论文、图像、视频)转换为持久化知识图谱,并提供 god nodes、社区检测以及查询/路径/解释工具

数据与数据库39
H
hammerspoon
hammerspoon
wilbeibi / wilbeibi-skills

通过 Hammerspoon 操作 macOS,可使用一次性 `hs -c` Lua(启动、退出或聚焦应用与浏览器标签页;音量、wifi、caffeinate、提醒、剪贴板),也可在 ~/.hammerspoon 中配置持久的热键、监视器和菜单栏项。当被要求控制某个应用、标签页或 Mac 系统状态、让 Mac 保持唤醒,或编写 Hammerspoon 模块时使用。不适用于网页内容。

生产力39
H
hike-earnings-media

财报媒体解读汇总器,通过 /hike-earnings-media 显式调用

生产力39
H
humanizer
humanizer
hjewkes / agent-skills

在撰写或编辑面向他人的文本时使用——README、电子邮件、Slack 消息、提交信息、文档、PR 描述。清理 AI 生成的文本模式,并应用符合上下文的语气。

生产力39
I
indonesia-eyd-writing-skill
indonesia-eyd-writing-skill
fathurwithyou / indonesia-eyd-writing-skill

根据读者、目的、媒介和 EYD V 规范撰写及编辑印度尼西亚语。适用于拼写校正、改写、编辑、规则说明,或撰写研究/学术文本、故事/诗歌、专业沟通内容、通俗文章,以及技术文档和界面文本。保留事实、确定程度和作者风格,并根据需求调整修订深度。

创意与媒体39
I
inkbox-onboarding

使用 API、CLI、Python SDK 或 TypeScript SDK,为现有 Inkbox 身份配置电子邮件、SMS、iMessage、通话、来信处理和周期性通信分流。

生产力39
I
internal-comms

暂无简介

生产力39
J
jina
jina
refly-ai / refly-skills

使用 Jina 从 URL 提取内容并进行搜索。适用于以下场景:(1) 读取并提取任意 URL 的内容,(2) 执行站点内搜索,或 (3) 抓取网页内容。

生产力39
J
jira-epic-weekly-updates

暂无简介

生产力39
K
karpathy-rss-daily-skill
karpathy-rss-daily-skill
youmind-openlab / karpathy-rss-daily-skill

根据 Andrej Karpathy 精选的 RSS 源生成每日 AI 简报。当用户希望:- 获取来自顶级来源的每日 AI 新闻摘要 - 跟进 AI 研究、工程与行业趋势 - 基于 Karpathy 的阅读列表生成结构化简报时,使用此 skill。

生产力39
K
kk-add
kk-add
e0ipso / kenkeep

从当前会话手动记录一个 kenkeep 节点。直接在 `.ai/kenkeep/nodes/` 下写入新节点。审阅者保留文件即表示接受,删除文件即表示拒绝。适用于用户希望将项目惯例、注意事项、理由或命名实体记录到项目知识库中

Agent 工作流39
K
kk-curate
kk-curate
e0ipso / kenkeep

在主机内读取会话,将待处理的会话日志整理为 kenkeep 节点:起草整理操作,再通过 kenkeep 基元去重并持久化。与用户交互式解决发现的矛盾。适用于用户希望处理累积的会话记录,或 SessionStart 提示存在待处理会话日志时

Agent 工作流39
K
knowledge-synthesis
knowledge-synthesis
w95 / awesome-claude-corporate-skills

将多个来源的搜索结果整合为连贯、去重的答案,并标注来源。根据时效性与权威性进行置信度评分,并能有效总结大量结果。

生产力39
L
life-os-knowledge
life-os-knowledge
breverdbidder / life-os

Shapira 一家日常生活的个人知识库。在查询或存储有关酒店、游泳比赛场馆、出行安排、餐厅、服务提供商或任何基于地点的偏好信息时使用。触发短语如 "remember this hotel"、"where did we stay"、"next time in [city]"、"log this location",或提及过去的住宿/到访。

生产力39
L
list-open-work
list-open-work
outthislife / brooklyn-skills

列出我在当前仓库/worktree 中未关闭的 MR/PR,并附上各自的跟踪工单。当我说 /list-open-work,或询问我有哪些未关闭项、哪些在评审中,或想要一份我未关闭 MR 或 PR 的站会清单时使用。

开发39
M
managing-github-issues
managing-github-issues
hjewkes / agent-skills

在开始会话寻找工作、创建/分类议题,或完成工作并更新议题状态时使用

开发39
M
markji-card-syntax
markji-card-syntax
maimemo / memo-skills

使用中文生成、改写、检查和修正面向普通用户的 Markji 卡片语法(亦称“墨墨记忆卡”语法)内容。适用于用户要求制作可直接粘贴的 Markji 卡片或墨墨记忆卡内容、把笔记转换成卡片、添加挖空/选择题/文字样式/公式/媒体或卡片关联,以及排查卡片语法未生效、括号转义或嵌套错误的场景。

生产力39
M
matter-close
matter-close
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

结案——捕获结果、最终敞口和反思教训,从活跃案件组合中归档但不删除记录。当用户需要结案、说"[案件]结束了"或需要记录和解、撤诉、判决、撤回或合并结果时使用。

生产力39
M
matter-update
matter-update
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

向案件历史文件追加带日期的事件记录并刷新日志行——捕获新进展、状态变化、风险重评估、期限变更和和解授权变更。当用户需要记录案件更新、标注进展或对案件组合记录状态变更时使用。

生产力39
M
matter-workspace
matter-workspace
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

管理事项工作区——新建、列出、切换、关闭或脱离(业务领域级)。当多客户执业者需要创建事项、切换当前事项、列出事项、归档事项或脱离至业务领域级上下文时使用,或当其他技能需要知道当前在哪个事项中工作时使用。

生产力39
M
mece
mece
uxderrick / mece-skill

使用 MECE 框架(相互独立、完全穷尽)验证或分解任何规范、计划或需求列表。在审查 PRD、功能列表、用户故事、API 设计、状态管理、路线图或任何结构化拆解时使用。当用户说 "check this"、"anything missing?"、"is this complete?" 或 "break this down" 时也使用。

生产力39
M
messari-alpha-scout
messari-alpha-scout
moonpay / skills

使用 Messari x402 的 Alpha 侦察工作流。扫描热度增长者、热门话题和新闻,发现新兴叙事和高动能资产。每次运行总成本约 $1.25 USDC。

数据与数据库39
M
messari-token-research
messari-token-research
moonpay / skills

使用 Messari x402 API 的完整代币研究工作流。获取资产基本面、价格历史、情绪信号和新闻,然后通过 Messari AI 综合生成研究简报。每次运行总成本约 $1.00–$1.50 USDC。

数据与数据库39
M
meta-systems-thinking
meta-systems-thinking
asgard-ai-platform / skills

将系统思维——因果回路图、存量流量模型、系统原型与杠杆点分析——应用于组织、经济或社会问题,这些问题由反馈回路、时滞或涌现行为导致多个相互作用的参与者反复失败。当用户描述一个抗拒线性修复的多参与者情境时使用本技能:适得其反的政策干预、破坏其他团队的 org 级修复、解决后又回归的市场症状,或时间滞后的二阶后果,即使他们说“为什么修复 X 反而让 Y 更糟”或“找出这个系统中的杠杆点”。不要用于单一原因的软件 bug、不稳定的测试或回归——那些是调试问题,不是系统思维问题,即使表述为“这个问题一直反复出现”。

生产力39
M
morning-brief
morning-brief
scientiacapital / skills

每日简报,包含日历、CRM 优先级拨号名单、交易进展摘要,以及为每条线索准备的 Gmail 草稿。

营销与增长39
N
nature-academic-search

通过 MCP 工具(PubMed、CrossRef、arXiv)进行多来源文献检索、引文核验、MeSH 检索策略制定、引文文件管理(.nbib/.ris/.bib 转换)和参考文献管理(BibTeX、相关文章、ID 转换)。当用户需要超出单次 MCP 调用的多步骤协同文献工作流时使用

生产力39
N
notebooklm
notebooklm
oldwinter / skills

自动化 Google NotebookLM——创建笔记本、添加来源、生成播客/视频/测验、下载产物。在显式输入 /notebooklm 或出现「create a podcast about X」等意图时激活

生产力39
N
notebooklm

使用此技能,可直接通过 Claude Code 查询 Google NotebookLM 笔记本,获取 Gemini 提供的基于来源并附带引用的回答。支持浏览器自动化、资料库管理和持久身份验证。仅根据文档回答,可大幅减少幻觉。

生产力39
N
notes
notes
adeonir / agent-skills

为项目、面试挑战、成果、转录和求职申请创建和更新 Obsidian 笔记。用于记录项目概览、技术挑战、炫耀条目、会议或讲座转录,或公司申请。不适用于会话交接、会话结束笔记或仓库级项目上下文。

生产力39
O
opportunity-solution-trees
opportunity-solution-trees
wdavidturner / product-skills

用户询问“机会解决方案树”“OST”“Teresa Torres”“将客户机会映射到成果”“围绕机会组织探索”或“比较满足客户需求的解决方案”时使用。帮助产品团队借助 Opportunity Solution Trees(由 Teresa Torres 创建)将成果与客户机会联系起来,并测试解决方案。

生产力39
O
ownership-coach
ownership-coach
joellewis / skill-library

当团队将责任推给外部因素,或领导者事无巨细地微观管理时使用——借助 Willink 的 Extreme Ownership 与 Marquet 的 Leader-Leader 模型,从寻求许可转向陈述意图。

生产力39
P
paper-research
paper-research
better-world-ai / x-cli

当用户想要搜索学术论文、查找文献、下载 PDF 或导出引用时使用。在用户提到"论文"、"文献"、"paper"、"research"、"学术搜索"、"BibTeX"、"DOI",或要求从任何来源查找/搜索/下载学术论文时调用。

生产力39
P
paperclip-wiki-fetch
paperclip-wiki-fetch
bbengamin / skills

通过插件桥接 REST API 获取 Paperclip llm-wiki 内容。当 Agent 需要读取 Paperclip wiki 页面、列出 wiki 页面、列出已捕获的 wiki 来源、将 Paperclip wiki SPA URL 转换为 API 请求,或从 paperclipai.plugin-llm-wiki 获取 markdown 时使用。

生产力39
P
paperclip-wiki-manage
paperclip-wiki-manage
bbengamin / skills

通过已确认的插件桥接 REST 写入路由管理 Paperclip llm-wiki 内容,并严格遵循变更审批。当 Agent 需要创建、更新、重命名、归档、删除或以其他方式变更 Paperclip wiki 页面或已捕获的 wiki 来源,并且必须核验路由、展示确切的拟定变更、获得操作者批准并回读结果时使用。

生产力39
P
perplexity-researcher-pro
perplexity-researcher-pro
d-o-hub / rust-self-learning-memory

需要更深入分析、多步推理和复杂来源评估的复杂研究,适用于需要专家级分析、高风险决策或多层次问题求解的技术、学术或专业领域查询。

生产力39
P
personal-budgeting
personal-budgeting
gajetoso / financeskills

当用户想要制定个人预算、跟踪收入与支出、应用 50/30/20 规则、制定零基预算、提高储蓄率,或了解钱花到了哪里时使用。用户提到“我花超了”“我存不下钱”“月度预算”“预算类别”或“月光”时也使用。

生产力39
P
pm-prd
pm-prd
julianoczkowski / product-manager

以 Pragmatic 的方式编写完整、以市场为导向的产品需求文档(PRD):先问题后解决方案,以证据为基础,以用户画像为先。适用于 PM 要求编写 PRD、产品规格、功能文档、“编写需求文档”或“为团队整合所有内容”的情况。如有现成的用户画像、定位、市场问题、需求和使用场景,则纳入其中,并在文档中补充缺失信息。输出 Markdown 或 Word .docx 格式的产品需求文档。

生产力39
P
pm-use-scenarios
pm-use-scenarios
julianoczkowski / product-manager

编写 Pragmatic Institute 使用场景——从用户角色的视角,通过简短故事呈现市场问题的背景(需求的一部分)。PM 需要“使用场景”“一天的生活”“用户故事背景”“问题陈述”,或希望将功能请求重新表述为真实问题,让开发团队理解要解决什么(WHAT),而不是如何实现(HOW)时使用。生成 Use Scenarios 文档,格式为 Markdown 或 Word .docx 文件。

生产力39
P
pp-american-reindustrialization
pp-american-reindustrialization
mvanhorn / printing-press-library

浏览、切分和分析精选的 American Reindustrialization 目录——支持 diff、地理聚类、行业……触发语句:`look up american reindustrialization companies`、`find reindustrialization jobs`、`browse american manufacturing directory`、`sector heatmap of reindustrialization companies`、`use american-reindustrialization`、`run american-reindustrialization`。

数据与数据库39
Q
q-scholar
q-scholar
tyrealq / q-skills

按照 APA 第 7 版编排端到端的学术手稿准备工作。用于撰写论文、起草章节或学术写作支持。

文档处理39
Q
qlik-automation-builder
qlik-automation-builder
qlik-oss / agentic-skills

为 Qlik Automate 构建自动化。将自然语言请求转换为自动化工作区 JSON,并在用户要求时,使用 qlik-mcp 提供的自动化管理工具创建、更新或删除自动化。

生产力39
R
related-work-openalex
related-work-openalex
leo1oel / leo-agent-skills

使用基于 OpenAlex 的工作流查找相关研究论文、引用、参考文献和研究谱系。当用户要求相关工作、文献检索、引用映射、参考文献追溯、现有技术、种子论文扩展,或围绕某篇论文或想法的研究背景时使用。

生产力39
R
remctl
remctl
viticci / remctl

通过 RemCTL 2.0 的本地 MCP 工具读取或修改 Apple Reminders,或在 macOS 上诊断其已签名的 Capability Host、权限和客户端连接。

生产力39
R
renewal-tracker
renewal-tracker
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

展示具有即将到来的取消截止日期的合同,在通知窗口关闭前发出预警,基于维护的续约登记册运行。当用户询问"什么即将续约""哪些续约即将到期""我们是否错过了取消窗口""将此添加到续约追踪器"时使用,或按计划运行。接收来自 saas-msa-review 的交接数据。

生产力39
R
research-guide-updater
research-guide-updater
huangwb8 / chineseresearchlatex

当用户明确要求"更新项目指南""同步指南""沉淀洞见到指南",或要求使用旧名 guide-updater skill 时使用。将对话中新产生的可复用写作洞见实时沉淀到项目指南文件,保持术语口径一致、结构稳定、可检验与可复现。调用时必须指定指南文件路径。

文档处理39
R
research-project-memory
research-project-memory
a-green-hand-jack / ml-research-skills

维护分层式的机器学习研究项目记忆。适用于 claim、evidence、provenance、risk、action、handoff、worktree、phase、source-visibility、paper/code/slides、review 和 rebuttal 状态。

Agent 工作流39
R
research-web
research-web
doodledood / codex-workflow

具有策略性来源选择的多轮全面网络研究。从官方文档、社区资源和进阶来源收集信息。用于深度技术研究、API 文档、最佳实践。触发词:research web、deep research、comprehensive research、find documentation。

生产力39
R
resource-planning
resource-planning
w95 / awesome-claude-corporate-skills

规划并优化资源分配。触发词:「resource planning」「capacity」「utilization」「staffing plan」「who should work on what」「we're stretched thin」,或当用户需要帮助在项目与团队之间分配人员、预算或时间时使用。

生产力39
R
response-drafting
response-drafting
w95 / awesome-claude-corporate-skills

根据情境、紧急程度和沟通渠道,撰写专业且富有同理心的客户沟通回复。适用于回复客户工单、升级问题、服务中断通知、错误报告、功能请求或任何面向客户的沟通。

生产力39
R
resume-builder
resume-builder
jichengyuuuuu / resume-builder-skill

帮助用户基于任意背景材料(旧简历、JD、工作流水账等)一次性生成专业中文简历(HTML + DOCX 双格式),支持 ATS 优化、岗位定制技能维度、页数控制,并在生成后自动输出高阶求职顾问建议。触发场景:用户要求"帮我生成简历"、"写简历"、"改简历"、"我要投一个岗位",或任何涉及创建、编辑、优化简历的请求。

文档处理39
R
retrium
retrium
membranedev / application-skills

Retrium 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Retrium 数据交互时使用。

生产力39
R
risk-assessment
risk-assessment
w95 / awesome-claude-corporate-skills

识别、评估并缓解运营风险。用户提出“有哪些风险”“风险评估”“风险登记册”“可能出什么问题”,或正在评估项目、供应商、流程或决策相关风险时触发。

生产力39
S
s4h-psychology-behavior-change
s4h-psychology-behavior-change
human-avatar / skills-for-humanity

诊断某个根深蒂固的行为由什么维持,并设计合适的干预来改变它。涵盖习惯、日常作息和行为默认值。触发词:'how do I change this behavior'、'why does this habit persist'、'how do I make this stick'、'behavior change'、'breaking a habit'、'building a habit'、'why can't I stop doing X'、'how do I get people to consistently do Y'、'implementation intentions'、'habit loop'。

生产力39
S
s4h-psychology-heuristics
s4h-psychology-heuristics
human-avatar / skills-for-humanity

评估正在起作用的快思考模式——它何时可靠、何时误导,以及应当信赖还是覆盖它。触发词:'should I trust my gut'、'is my intuition right here'、'fast thinking'、'heuristic'、'when does instinct work'、'System 1 vs System 2'、'pattern recognition'、'am I just pattern matching'、'is this a gut check or analysis question'。

生产力39
S
s4h-writing-executive-summary
s4h-writing-executive-summary
human-avatar / skills-for-humanity

通过提取情况、关键发现、影响和建议,生成执行摘要、1 页简报和董事会级文档——结论先行,最多一页。适用于冗长文档需要一份能让高层受众做出决策的简报时。触发词:'executive summary'、'summarise this for a senior audience'、'1-page brief'、'TL;DR for leadership'、'distil this'、'board summary'、'write a brief'。

文档处理39
S
scientific-problem-selection

当科学家需要研究问题选题、项目构思、项目停滞排查或战略性科学决策的帮助时,使用此技能。当用户提出新的研究想法、梳理项目问题、评估项目风险、规划研究策略、梳理决策树,或就研究选题寻求帮助时使用。典型请求包括:"我有一个项目想法"、"我的研究卡住了"、"帮我评估这个项目"、"我该做什么"、"我需要关于研究的战略建议"。

生产力39
第 8941–9000 条,共 9,456 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。