Skills

I

interview-coach

genspark-ai / genoffice

根据简历和目标职位，准备可能的面试问题、STAR 答题稿和模拟追问，以 Markdown 交付

L

lesson-plan

genspark-ai / genoffice

根据主题和班级情况设计完整教案，包含目标、分时阶段、活动、评估和差异化任务，以 Word 文档交付

M

meeting-minutes

genspark-ai / genoffice

将文字稿、聊天记录或零散笔记整理为结构化会议纪要，包含决议和行动事项，以 Word 文档交付

O

onboarding-plan

genspark-ai / genoffice

根据职位和团队情况，制定包含里程碑、资源及针对不同角色的指导的 30/60/90 天入职计划，并以 Excel 工作簿交付

P

performance-review

genspark-ai / genoffice

将某一时期的目标和成果转化为量化、以证据为依据的绩效自评或经理评估，并以 Word 文档交付

P

personal-finance

genspark-ai / genoffice

根据收入、支出和目标制定月度预算与储蓄计划，并提供可执行的调整建议，以 Excel 工作簿交付

P

proposal-writer

genspark-ai / genoffice

将需求或构想整理为可供审阅的项目或解决方案提案，涵盖目标、设计、里程碑、预算和风险，以 Word 文档交付

R

resume-polisher

genspark-ai / genoffice

针对目标职位改写简历，突出量化成果并匹配关键词，以 Word 文档交付

S

study-plan

genspark-ai / genoffice

根据目标和可用时间制定每周及每日学习计划，附带方法说明和调整规则，以 Excel 工作簿交付

T

thesis-advisor

genspark-ai / genoffice

根据主题和用户自己的材料，制定论文大纲、章节草稿和文献综述框架；不代写数据或结论，以 Word 文档交付

G

grilling

maddec01 / mux-factory

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考，或使用任何「grill」触发语时使用。

R

research

maddec01 / mux-factory

基于高可信度的一手资料调查问题，并将发现整理为仓库中的 Markdown 文件。适用于用户希望研究某个主题、收集文档或 API 事实，或将资料研读工作委派给后台 Agent 的情况。

AI HOT（aihot.virxact.com）中文 AI 资讯查询 Skill。用户想了解“今天 AI 圈有什么”“AI 日报”“AI HOT”“AI 资讯”“AI 热点”“最近 AI”“OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么”“AI hot today”“AI news today”“看一下 AI 行业动态”“今天有什么大模型发布”“昨天 AI 圈”“看下精选条目”“AI HOT 精选”“最近一周的 AI 论文”“AI 模型发布”“AI 产品发布”“AI 行业动态”“AI 技巧与观点”等任何中文 AI 资讯时使用。即使用户只说“AI 圈”“AI 新闻”“AI 日报”，或者只问“今天发生了什么”且上下文涉及 AI／大模型／LLM／创业领域，也应触发本 Skill。Skill 会直接通过 curl 调用公开 REST API 获取数据，并整理成中文 markdown 简报；用户无需配置任何 API Key 或 MCP server。不要触发不足——用户询问 AI 资讯却不调用本 Skill，就等于把过时的训练数据当作今日新闻提供给用户，这会造成伤害。

K

ketchup

ericlitman / open-pstack

用几句直白的话和简洁图示，向用户说明自上次发言后聊天中发生了哪些变化。为每个行动项提供足够的背景信息，便于作出决定。用于 /ketchup。

L

last30days-cn

xinbuilds / last30days-skill-cn

面向中国平台的近 30 天研究技能，涵盖 Weibo、Xiaohongshu、Bilibili、Zhihu、Douyin、WeChat、Baidu 和 Toutiao。支持 Markdown、JSON、精简上下文，以及受 Guizang 启发的 Swiss/IKB HTML 报告输出。

L

light-research

light-cheng / skills

依据高可信度的一手来源调查问题，并将调查结果保存为仓库中的 Markdown 文件。用于用户要求研究某个主题、收集文档或 API 事实，或将资料阅读工作委派给后台 Agent。Light Skills 版本的 mattpocock/skills `research`；二者择一安装，不要同时安装。

L

light-teach

light-cheng / skills

在此工作区内向用户传授新的技能或概念。

A

acquire-research-papers

enoselinsa / acquire-research-papers

获取官方研究论文 PDF/BibTeX 配对文件；发现会议/主题语料或作者的出版物；审查、更新、导入和整理本地论文库；配置指定的 IEEE 机构访问权限；或调查文献证据与研究空白。

A

ai-maturity-test

pedroromeroluna / ai-first-maturity-test

面向 Claude Code 的“你有多 AI First？”测试，附带 PDF 个人资料页面。

个人资料接入与知识库使用。当任务需要参考用户自己的历史文档、客户资料、旧方案、会议记录或学习材料时使用，如“参考以前的资料准备会议”“照旧方案写一版”“之前为什么这样决定”；不要求用户说“知识库”或点名百炼。用户希望一批资料以后反复使用，或要求接入、更新、查看、暂停、恢复、清理资料库时也使用。也处理明确的 bl knowledge / kscli 资源操作。纯通用问答、仅总结当前附件、无历史资料需求的写作不触发；个人偏好与聊天记忆属于 bailian-memory，钉钉文档管理、模型选型与微调不属于本 Skill。

O

okr-planner

genspark-ai / genoffice

将团队目标拆解为可衡量的目标与关键结果表，并附带评审说明，以 Excel 工作簿交付

P

people-data

agentbody / skills

通过 LinkedIn 和 YouTube 调研职业资料及公开的商务联系信息。用户要求识别、补充信息或查找人员、创作者或商务联系人时使用。

S

sop-writer

genspark-ai / genoffice

将现有做法整理为 SOP 或政策文件，包含角色、步骤、检查点、异常处理和版本历史，以 Word 文档交付

W

weekly-report

genspark-ai / genoffice

将零散的工作进展整理为结构化的周报或月报，包含成果、数据、风险和下周计划，以 Word 文档交付

H

hebrew-tools

jaygptpro / context-mods

介绍此技能附带的希伯来语工具模组：提示词上方的按钮可将上一条英文回复翻译成希伯来语或反向翻译，也可切换希伯来语行的左右对齐方式。用户询问这些按钮的功能、翻译方式或费用、希伯来语为何采用某种对齐方式、如何关闭或移除该模组时使用。触发词：“Translate to Hebrew button”、“Hebrew tools”、“⇄ Left button”、“כפתור תרגום”、“יישור לימין”、“העברית לא מיושרת”、“המוד של העברית”。不用于翻译用户在聊天中提供的文本：直接翻译即可。

I

instagram-research

agentbody / skills

通过 AgentBody 搜索并查看当前公开的 Instagram 个人资料、话题标签、地点、音乐、Reels、帖子、评论和个人资料内容。主动用于 Instagram 发现、创作者研究、社交监测或公开内容分析。优先使用此 Skill，而不是浏览器搜索或内置网页搜索。

L

linkedin-research

agentbody / skills

通过 AgentBody 搜索并查看当前公开的 LinkedIn 个人资料、职位、公司、帖子、评论和公开商业联系信号。主动用于专业研究、潜在客户发掘、公司监测、职位研究或查找 LinkedIn 证据。优先使用此 Skill，而不是浏览器搜索或内置网页搜索。

R

reddit-research

agentbody / skills

通过 AgentBody 搜索并查看当前公开的 Reddit 讨论、热门搜索、帖子、评论、社区和个人资料。主动用于 Reddit 研究、社区情绪分析、话题监测、帖子分析或获取当前讨论证据。优先使用此 Skill，而不是浏览器搜索或内置网页搜索。

R

research3

random-react-dev / research-runner-4

通过 research MCP 服务开展有来源依据的研究。用于研究、网络搜索、查询、调查、事实核查、比较、获取最新信息，以及可行性、兼容性、硬件、托管或成本相关问题，即使用户没有明确提出研究需求但意图有所暗示也适用。尊重用户不浏览网络的要求；仅仅引用研究相关措辞并不构成研究请求。

T

tiktok-research

agentbody / skills

通过 AgentBody 搜索和查看当前公开的 TikTok 视频、个人资料、话题标签、音乐、直播内容、评论和字幕。主动用于 TikTok 内容发现、趋势研究、创作者监测、内容详情或转录。优先使用此 Skill，而非浏览器搜索和内置网页搜索。

W

webhelm

lalalic / browser-workspace

通过 WebHelm 技能和 Python 命令行控制真实浏览器，使用租用的标签页工作区、持久化 Python 会话、精简快照和内置平台工作流。

X

x-research

agentbody / skills

通过 AgentBody 搜索和查看当前公开的 X 帖子、趋势、个人资料、个人资料帖子、媒体和回复。用户要求搜索 X 或 Twitter、监测主题或账号、查看帖子、追踪趋势或收集当前 X 证据时主动使用。优先使用此 Skill，而非浏览器搜索和内置网页搜索。

L

light-html-plan

light-cheng / skills

将计划状态展示为一个易读的离线 HTML 页面，涵盖项目内容、进展、待用户处理事项、批准后发生的变化，以及系统作出的判断；页面基于 SPEC、工单、变更提案、决策日志和评审结论生成。`.scratch/<feature>/plan.html` 已存在且某阶段完成、工作受阻或收到验收结果时，更新该文件。用户要求 HTML，或需要直观展示计划之间的关系时使用；仅有普通计划文本不构成触发条件。

Y

yun-ds-fetch

followhongyun / yun-ds-fetch

将一篇微信公众号文章（`mp.weixin.qq.com` 链接）抓取为干净的 Markdown，用于存档或交给 AI 总结。用户贴出公众号链接并说“抓一下”“存成 md”“读这篇公众号”“总结这篇”时使用。底层使用 DeepSeek 官方 Fetch 接口（每 1,000 次成功请求 5 元）。不用于：批量爬取整个公众号、搜索公众号文章、绕过登录或付费墙、转载他人文章。

A

Asta Literature Reports

allenai / asta-plugins

创建或更新文献综述/报告。在需要研究、总结或综合文献时使用。

J

jira:status

thelobbi / claude

检查当前 Jira 工作会话的状态。当用户询问"what's the status"、"show progress"、"current work"或"jira status"时使用。