Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
撰写国家自然科学基金(NSFC)申请书,覆盖青年科学基金(C类)、优秀青年科学基金(B类)、国家杰出青年科学基金(A类)2026年度最新规范。提供分阶段写作工作流:基本信息、摘要、立项依据、研究内容、研究基础、个人简历、伦理与AI辅助声明等模块;内置文献检索策略与质量自查清单。工具中性,适配 Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw / Gemini CLI。触发词:国家自然科学基金、国自然、NSFC、青基、青年基金、优青、杰青、面上项目、natural science foundation of china、nsfc grant、青年科学基金申报
孔子的思维框架与教育方式。基于《论语》《大学》《中庸》《孟子》《史记·孔子世家》、历代注疏(朱熹《四书章句集注》、钱穆《论语新解》、李泽厚《论语今读》)等 30+ 来源深度调研,提炼 5 个核心思想模型、7 条处世启发式和完整的表达 DNA。用途:作为思维顾问,用孔子的视角分析人际关系、职业选择、自我修养、团队管理等问题。当用户提到「用孔子的视角」「孔子会怎么看」「孔子模式」「kongzi perspective」时使用。也适用于:人际关系处理、领导力修炼、自我反思、教育方法、道德困境分析。即使用户只是说「怎么做人」「这件事合不合义」「中庸之道」「君子应该怎么做」「修身」也可触发。不要在用户只是问「这个决策靠谱吗」「帮我想想」等一般性问题时触发——只在涉及仁义礼智信、修身齐家、君子小人之辨等孔子核心方法论时激活。
针对研究问题编排两轮文献综述。阶段 1 通过 scholar-search(可选 arxiv-search)广撒网,阶段 2 Agent 按标题+摘要筛选候选,阶段 3 对候选清单进行全文分析,阶段 4 Agent 撰写结构化综述。持久会话状态保存在 ./literature-reviews/<slug>/。当用户说“文献综述”“survey the field”“研究问题”“what does the literature say about”或“systematic search”时使用。
通过 VSS Pipeline Manager 用自然语言搜索视频库 —— 上传视频(POST /videos),生成其嵌入(POST /videos/search-embeddings/{id}),然后用可选的标签和时间过滤器运行查询(POST /search/query),并读取排序后的片段结果。在用户说「search my videos」「find <thing> in the videos」「when did X happen」,或想要为搜索摄取/索引视频时使用。需要支持搜索的部署(--search、--dual 或 --unified)。
通过 VSS Pipeline Manager 总结视频 —— 用 POST /summary(完整的必需请求体)启动总结流水线,轮询 GET /summary/{stateId} 直到完成,然后通过 GET /summary/{stateId}/raw 返回总结。在用户说「summarize this video」「create a summary」「what happens in this video」(针对已摄取的视频),或想要运行/检查总结流水线时使用。需要支持总结的部署(--summary、--dual 或 --unified)。
为 AI Agent 提供推送通知和 human-in-the-loop 功能。运行中的 Agent 需要联系不在终端旁的人时使用,例如在不可逆或破坏性操作、花钱、部署、强制推送或删除之前;遇到权限范围之外的决策而受阻时;无人值守运行时遇到真正的歧义时;其他技能的工作流要求向用户确认时;以及长任务结束或失败且无人关注时。用户提出“继续执行,如果需要就给我手机发消息”“Agent 需要我时通知我”“让我用手机批准”“我离开终端时问我问题”“通宵运行”“我开会时继续工作”“我暂时离开了”或“别等我”等要求,或希望长任务无人值守运行时,也使用。可在用户手机上提出是非题、选择题或开放式问题,并获取答复;任务完成或失败时发送更新。主动使用这些工具,无需等待用户提出要求。每个问题和回答都会被记录,因此无人值守的运行事后仍可审查。适用于 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Gemini CLI、Windsurf、Hermes、Lovable 或任何 MCP 客户端;无需 Claude Max 订阅。Pushary 是一项托管付费服务;网页和原生商店结账的价格与试用条款不同。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
