Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
安全
使用自动化 CI 工具依据 OWASP Top 10(2025)测试应用安全:OWASP ZAP(DAST)、依赖项/供应链扫描(OSV-Scanner、SBOM、来源证明)、Semgrep SAST、身份验证/会话测试(JWT、OAuth、RBAC),以及 XSS/CSRF/SQLi/SSRF 的 Playwright 模式。适用于:“安全测试”“OWASP”“漏洞”“ZAP”“XSS”“SSRF”“依赖项扫描”“身份验证测试”“OWASP LLM Top 10”。范围包括 CI 中的自动扫描和负向路径安全测试,不包括手动渗透测试。不适用于:将安全控制映射到法规(SOC 2、HIPAA、PCI、GDPR)——使用 compliance-testing;配置流水线阶段和部署门禁机制——使用 ci-cd-integration;没有攻击者模型的纯功能性 API 身份验证/输入测试——参见 api-testing;测试产品自身的 LLM 功能或保护 Agent 本身(提示词注入检测器、间接注入、越狱红队测试)——使用 ai-system-testing。相关:ci-cd-integration、compliance-testing、api-testing、shift-left-testing、ai-system-testing
测试随产品交付的 AI/LLM 功能。涵盖提示词回归测试、响应质量评估、工具调用验证、幻觉和 RAG 落地检查、非确定性输出策略、红队/安全扫描、评估框架,以及以 Agent 为目标的注入(通过工具输出/RAG/扫描报告进行间接注入、自传播载荷、通过 Agent 外传数据),并附带不可信内容检测器。适用场景:"test our LLM feature"、"prompt regression test"、"eval framework"、"hallucination test"、"RAG grounding"、"nondeterministic output"、"AI feature testing"、"red-team our chatbot"、"indirect prompt injection"、"agent reading untrusted tool output"、"production AI quality"。不适用于:使用 AI 生成自己的测试代码——改用 ai-test-generation;使用 AI 分类 CI 失败——改用 ai-bug-triage;AI 功能的 EU AI Act/GDPR 合规性——改用 compliance-testing;AI 功能的金丝雀/功能标志发布——改用 testing-in-production。相关:ai-test-generation、ai-qa-review、api-testing、compliance-testing、security-testing、risk-based-testing、test-data-management。
审计 MCP(Model Context Protocol)服务配置中的安全问题。以下情况使用此技能:- 检查 .mcp.json 文件的安全风险- 检查 MCP 服务参数中是否存在硬编码密钥或 shell 注入模式- 验证 MCP 包运行器依赖使用经过审核的确切版本,而非裸名称、@latest 或版本范围- 检测 MCP 配置中可变的 npm/npx、bunx、pnpm dlx、yarn dlx 和 npm exec 引用- 审计项目注册了哪些 MCP 服务,以及它们是否在批准列表中- 检查 MCP 配置使用环境变量还是硬编码凭据- 用户提出“我的 MCP 配置安全吗?”“审计我的 MCP 服务”或“检查 .mcp.json”等请求。关键词:[mcp, security, audit, secrets, shell-injection, supply-chain, governance]
将安全信号、IoC 匹配或 Smartscape 节点解析到运行时 Dynatrace 实体,并通过共享的运行时实体关联不同实体层级上的发现结果。涵盖身份到 Smartscape 的映射(包括容器镜像摘要/ID 到工作负载的映射)、跨层级拓扑(K8s Pod 检测与节点 CVE 通过 Pod 到节点关联)、按实体汇总风险,以及 dt-sec-insights 共用的覆盖匹配方案。触发示例:“将这些发现映射到工作负载/主机”“这个容器镜像运行在哪个工作负载中”“这些发现是否通过同一个运行时实体相关联”“为这个 IoC 匹配补充实体上下文”“哪份威胁报告提到了这个 IoC”。仅为 THREAT_REPORT IoC 丰富化查询 security.events(将匹配的 IoC 关联到归因报告);不要用于广泛的 security.events 安全态势/概览(请使用 dt-sec-insights)、通用 DQL(请使用 dt-dql-essentials)、日志/跨度中的 IoC 搜寻(请使用 dt-sec-ioc-hunting),或安全跨层级上下文之外的 K8s 可观测性(请使用 dt-obs-kubernetes)。
在 Dynatrace 日志和 span 中搜寻威胁情报指标(IoC),并生成 0–100 的威胁暴露评分。从非结构化报告、公告、公告 URL、粘贴文本或 STIX 中提取并标准化 IoC——IP、域名(包括主机名)、URL、电子邮件、CVE、文件哈希(md5/sha1/sha256)、MITRE TTP——然后在 fetch logs 和 fetch spans 中搜寻。触发条件:搜寻这些 IoC、我是否暴露于此威胁、在我的日志和追踪中检查这些指标、威胁暴露报告、从此公告 URL 提取 IoC、在我的环境中搜索这些哈希/域名/IP。将 CVE 到漏洞、IP/域名/URL/MITRE 到检测的流程交由 dt-sec-insights。请勿用于:直接查询 security.events(漏洞、检测、合规、THREAT_REPORT——使用 dt-sec-insights);与 IoC 搜寻无关的一般日志查询(使用 dt-obs-logs);一般 span/追踪分析(使用 dt-obs-tracing);解释 DQL 语法(使用 dt-dql-essentials)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
