Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
安全
在 JFrog Public Catalog 和已存储的软件包中检查某个版本,解读目录安全信号,并通过 Artifactory 下载(JFrog Platform 位置、远程缓存、感知 curation 的包管理器或仓库代理)。当用户询问某个软件包是否安全、是否允许、是否经过 curation,或想通过 JFrog 下载 npm、Maven、PyPI、Go 等软件包时使用。不要用于纯粹的 CVE 或漏洞查询(例如 "details on CVE-2021-23337")——这类查询由 jfrog 技能的 Public security 域查询处理,无需此工作流。
审查 Django 安全审计模式,针对设置与中间件。用于审计 SECRET_KEY、DEBUG、CSRF 和认证装饰器。在审查 Django 应用(存在 settings.py 或 manage.py)时主动使用。示例: - 用户:"审计我的 Django settings.py" → 检查 SECRET_KEY、DEBUG 和 ALLOWED_HOSTS - 用户:"检查 Django 视图的认证" → 验证 @login_required 和权限类 - 用户:"审查 Django CSRF 配置" → 检查中间件和 @csrf_exempt 用法 - 用户:"扫描 Django 中的 SQL 注入" → 查找使用原生 SQL 而非 ORM 的情况 - 用户:"审计 Django REST framework 配置" → 检查默认权限和认证
在运行时跨各类工具检测容器逃逸 —— 命名空间操纵、能力滥用、内核漏洞利用、敏感宿主挂载和异常系统调用 —— 并解释哪些信号重要,无论采集方是 Falco、Sysdig、auditd 还是 EDR。用于确定要监控哪些逃逸行为、调查疑似 Docker 或 Kubernetes 逃逸,或比较不同运行时传感器的逃逸覆盖范围。关键词:container escape、breakout、namespaces、CAP_SYS_ADMIN、privileged、hostPath、kernel exploit、syscall。不要用于 Falco 规则语法本身 —— 请使用 detecting-container-escape-with-falco-rules;静态配置扫描请使用 performing-container-escape-detection。
提供有引用、只读的 Splunk Enterprise 管理指导,涵盖常规本地用户、角色、能力、配置优先级、服务归属、维护就绪度以及安全的非变更式验证。适用于管理员需要理解文档记载的 Enterprise 行为、对比所提供的源文件、btool 或运行时观测、确认角色责任人,或在安全变更前判断还缺少哪些证据时。身份提供商认证、知识对象治理、索引/存储、应用生命周期、集群运维、升级/安全、健康/诊断、平台事件、许可/容量以及部署服务器或转发器集群相关工作交由各自负责的 skill。
管理并审计 Salesforce 权限:Permission Sets、Profiles、Permission Set Groups、对象/字段级安全(CRUD/FLS)、自定义权限以及访问权限排查。当被问及「谁有访问权限」、权限集创建、FLS 审计、访问错误、权限比较或静音权限集时使用。在提及「permission set」「profile permissions」「field-level security」「FLS」「CRUD access」「permission set group」「INSUFFICIENT_ACCESS」或「custom permission」时激活。
通过阿里巴巴的 open-code-review(`ocr`)命令行运行 AI 驱动的代码审查,而不是手工审查 diff。当用户要求审查代码、审查 PR/MR、审查已暂存/未暂存/未跟踪的改动、审查单个提交、比较两个分支,或扫描整个文件查找 bug、安全问题、性能问题和质量问题时使用。选择最轻量的调用方式(工作区审查、分支范围、单个提交或全文件扫描),通过 `--background` 传入业务背景,按优先级对发现分类,并可选择应用修复。触发词:open code review、ocr review、ocr scan、alibaba code review、ai code review cli、review my changes、review this pr、review this commit、review this branch、scan repository for issues。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
