mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

测试与质量

U
unity-performance
unity-performance
nice-wolf-studio / unity-claude-skills

Unity 6 性能分析与优化指南。适用于性能分析、优化帧率、降低内存占用、调试性能瓶颈,或使用 Profiler、Memory Profiler、Frame Debugger 的场景。基于 Unity 6.3 LTS 文档。

开发90
V
validation-testing
validation-testing
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

TMDL 与 PBIR 的验证、lint 检查和部署前测试。主动在以下场景激活:(1) 部署前验证 TMDL 语法,(2) 验证 PBIR schema,(3) 及早捕获 TmdlFormatException / TmdlSerializationException,(4) Best Practice Analyzer (BPA) 规则和 BPA CLI,(5) Tabular Editor BPA 脚本,(6) PBI-Inspector / PBI-InspectorV2 / Fab Inspector,(7) PBIR JSON schema 验证,(8) CI 中的部署前验证,(9) fabric-cicd parameter.yml 验证,(10) 捕获 TMDL 各版本之间的破坏性变更。提供:BPA 规则库、验证 CLI 命令、验证的 CI 集成、错误目录(TmdlFormatException 等)以及部署前验证手册。

测试与质量90
V
vercel-react-best-practices
vercel-react-best-practices
siberiacancode / agent-skills

来自 Vercel Engineering 的 React 和 Next.js 性能优化指南。编写、审查或重构 React / Next.js 代码时应使用此技能,以确保最优性能模式。在涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包优化或性能改进的任务上触发。

开发90
V
verification-methodology
verification-methodology
magnus919 / agent-skills

使用直接且忠于来源的证据、可复现的检查以及明确的判定,依据显式标准来验证工作成果。在宣布某个制品、实现或主张已完成之前使用;不适用于没有通过/失败标准的探索性研究。

测试与质量90
A
abap-cloud-migration
abap-cloud-migration
likweitan / abap-skills

帮助将经典 ABAP 自定义代码迁移至更高的 clean core 等级(A/B/C/D 级),包括自定义代码适配、识别已发布 API 与经典 API 的替代方案、为非已发布对象生成包装类、ATC clean core 与 Cloud Readiness 检查、SAP 对象的变更日志、处理不兼容的语言构造,以及分步式修复工作流。适用于用户询问迁移至 ABAP Cloud、自定义代码迁移、云就绪、clean core 等级修复、消除 D 级、减少 C 级、非已发布 API 替换、包装模式、ATC clean core 检查、代码适配、从经典到云的迁移或 clean core 合规时。触发词包括「migrate to ABAP Cloud」「cloud readiness check」「clean core level」「eliminate Level D」「reduce Level C」「non-released API」「replace with released API」「custom code adaptation」「wrapper for non-released」「ATC clean core」「clean core migration」「changelog for SAP objects」「ABAP Cloud compatibility」。

开发89
A
android-emulator-automation
android-emulator-automation
krutikjain / android-agent-skills

使用语义化 ADB 与 UIAutomator 工作流,让 Agent 检查、启动 Android 应用并与之交互。

测试与质量89
C
cekura-eval-design
cekura-eval-design
cekura-ai / cekura-skills

当用户要求「生成(测试)场景」「生成评估器」「创建评估器」「创建 eval」「创建场景」「编写测试场景」「设计测试用例」「测试我的 Agent」「构建 eval 覆盖」「规划测试套件」「创建红队测试」「设置测试配置」「配置条件动作」「构建确定性测试」「设计 IVR 测试」「为语音 Agent 编写单元测试」「构建回归测试」「脚本化场景」「结构化评估器」或「运行 eval」时使用。也用于修改现有评估器——「更新评估器」「改进我的 eval」「让这些评估器更严格」「添加 DTMF 步骤」「修正预期结果」「给这些附加指标」——以及调试测试 Agent 的说话方式:「为什么它把数字读成词」「让它逐位拼读数字」「语言错误」。涵盖评估器设计与审查、覆盖率、测试配置、模拟工具数据、条件动作,以及红队/边界情况实践。

测试与质量89
C
cloudbase-code-review
cloudbase-code-review
tencentcloudbase / skills

针对 CloudBase 项目的代码审查与验证。在为 Web / 小程序 / CloudRun / 云函数项目编写代码后,调用本技能检查已知陷阱——鉴权守卫误用、缺少数据库表、RLS 配置错误、存储域名设置以及 SDK API 误用。支持自动化 lint 脚本(基于正则表达式)+ LLM 语义审查。

测试与质量89
C
code-simplicity-reviewer
code-simplicity-reviewer
udecode / plate

最终审查环节,确保代码尽可能简单精简。在实现完成后使用,以识别 YAGNI 违规和简化机会。

测试与质量89
C
configure-codacy
configure-codacy
codacy / codacy-skills

通过发现项目的技术栈、启用合适的工具和模式、运行分析并智能降噪 —— 禁用无关或嘈杂的模式、调整阈值、排除不应分析的文件 —— 为项目量身定制 Codacy 配置。生成所有变更的机器可读摘要。适用于用户想要配置 Codacy、减少噪声、修复误报、启用或禁用工具或模式、调整代码质量规则、处理过多警告,或让 Codacy 符合项目约定时。也适用于用户抱怨无关问题、linter 噪声过大,或想在仓库中首次设置 Codacy 时。

测试与质量89
D
detox
detox
partme-ai / full-stack-skills

为 Detox 移动测试框架提供全面指导,涵盖 React Native 测试、E2E 测试和测试同步。当用户询问 Detox、需要测试 React Native 应用、为移动应用编写 E2E 测试或配置 Detox 时使用。

测试与质量89
D
doctrine-fixtures-foundry
doctrine-fixtures-foundry
dev-toolings / superpowers-symfony

使用 Zenstruck Foundry v2 工厂(PersistentObjectFactory、真实对象)创建测试数据;定义状态、序列和关联

测试与质量89
D
droid-cli
droid-cli
factory-ai / factory-plugins

droid-control 工作流的背景知识——不直接调用。Droid CLI 目标模式、快捷键、模式与启动辅助工具。

Agent 工作流89
F
fe-eslint-rule-author

暂无简介

开发89
G
go-defensive-coding
go-defensive-coding
eduardo-sl / go-agent-skills

在 Go 中防止 panic、静默数据损坏和微妙的运行时 bug:typed-nil 接口、切片别名、转换时的整数溢出、浮点比较、循环中的 defer、API 边界处的防御性拷贝以及零值设计。在加固代码以防崩溃、审查 nil 安全性、在数值类型之间转换,或决定在包边界处拷贝什么时使用。触发示例:“nil pointer panic”、“why is my error not nil”、“slice aliasing”、“integer overflow”、“compare floats”、“defer in a loop”、“defensive copy”、“make this crash-proof”。不适用于:数据竞争与 goroutine 生命周期(go-concurrency-review)、注入与认证(go-security-audit)、已经发生的 panic(go-troubleshooting)。

开发89
H
hadolint
hadolint
rshade / agent-skills

按最佳实践校验 Dockerfile,检查语法错误、镜像打标签、包版本固定,以及 RUN 命令中的 shell 脚本问题。自动检测 hadolint 二进制文件,或以 Docker 镜像作为后备。检查项目配置,或回退到合理的默认值。在创建或修改 Dockerfile、审查容器镜像,或在构建前捕获 Dockerfile 反模式时使用。

测试与质量89
I
immune
immune
mathews-tom / armory

混合自适应记忆:Cheatsheet(生成前提供正向模式)和 Immune(生成后提供负向模式),并带有热/冷分层的自动学习。触发词:“scan for errors”“immune scan”“check output quality”“antibody scan”。不适用于 PR 审查(请用 pr-review)或仓库审计(请用 repo-sentinel)。

Agent 工作流89
I
ios-ettrace-performance
ios-ettrace-performance
openai / plugins

采集并解读 iOS Simulator 的 ETTrace 性能剖析数据。适用于分析启动或运行时延迟、比较剖析轨迹,或找出 CPU 占用高的调用栈。

开发89
L
life-sciences-prerequisites-validate
life-sciences-prerequisites-validate
forcedotcom / sf-skills

验证 Life Sciences Cloud for Customer Engagement 组织的前提条件。当管理员需要在部署 Life Sciences Cloud 之前确认所有必需设置、权限、OWD 共享规则和功能开关均已正确配置时使用。检查用户简档、权限集、Life Sciences CE 设置、调查问卷、OWD、库存、客户计划、护理计划、Chatter、数据保护、多币种、州/国家选择列表和个人客户。为每项检查报告通过/失败结果并给出修复步骤。触发条件:用户说“check prerequisites”“verify org setup for Life Sciences”“LSC readiness check”“pre-requisites for Life Sciences Cloud”“validate org for LSC”。不触发条件:用户希望自动启用或配置这些设置,或用户要求完整的端到端 Life Sciences Cloud 设置/编排(那是 `life-sciences-fieldsalesrep-coordinate` 编排器的职责——此技能仅作为独立的前提条件检查运行)。

测试与质量89
L
llm-as-judge
llm-as-judge
pixel-process-ug / superkit-agents

在验证无法确定性测试的主观质量标准时使用——基于 LLM 的评估,配以结构化评分标准,用于语调、美感、UX 感受、文档质量和代码可读性。触发词:文档质量检查、错误信息语调审查、UX 文案评估、代码可读性评估、设计美感审查。

测试与质量89
L
log-coverage-analyzer
log-coverage-analyzer
openharmonyinsight / openharmony-skills

分析代码仓库的日志覆盖率,确保所有函数分支都有 LOGE/LOGI 日志,并识别高频日志风险。支持多种编程语言(C++、Java、Python、JavaScript 等)。

测试与质量89
M
mobile-experience-report
mobile-experience-report
respira-press / agent-skills-wordpress

当用户说“my site looks bad on mobile”、“check mobile layout”、“responsive audit”或“site broken on phones”时使用。逐个设备诊断断点问题、文本尺寸、列堆叠失败、隐藏元素和导航菜单行为。

设计与 UI89
M
mobilewright
mobilewright
mobile-next / mobilewright-skill

面向 iOS 和 Android 的移动设备自动化、测试与 UI 验证。在编写 mobilewright 测试、自动化脚本或验证移动 UI 实现之前使用。

测试与质量89
N
n8n-validation-expert
n8n-validation-expert
czlonkowski / n8n-mcp

解读校验错误并指导修复。遇到校验错误、校验警告、误报、运算符结构问题时,或需要了解校验结果时使用。询问校验配置、错误类型、校验循环流程或自动修复能力时也使用。每当 validate_node 或 validate_workflow 调用返回错误或警告时都应查阅本 Skill——它知道哪些警告是误报,哪些错误需要真正修复。

测试与质量89
O
openspec-verify
openspec-verify
full-stack-skills / openspec-skills

使用 `/opsx:verify` 验证实现与变更产物是否一致,检查完整性、正确性和一致性。当用户说“verify implementation”“check my work”“/opsx:verify”,或希望在归档前进行质量验证时使用。

测试与质量89
O
opsx-jira-fix-workflow
opsx-jira-fix-workflow
fudesign2008 / open-skills

OpenSpec 风格的端到端 Jira bug 修复工作流,将根因、行为变更、修复方案、验证和归档持久化为 OpenSpec 产物(openspec/changes/<name>/,归档至 openspec/specs/),而不是只留在聊天上下文或 Jira 评论中。当 Jira 问题需要长期的行为契约可追溯性、团队评审或可审计性时使用。不适用于无需可追溯性的快速修复——此时改用 jira-fix-workflow。触发词:「opsx-jira-fix」「OpenSpec Jira 修复」「规范化修复 Jira」「opsx修复Jira」「Jira OpenSpec 修复」「opsx自动修复Jira」「用OpenSpec修复Jira」「opsx-jira-fix-workflow」;「ai-proxy 模式」「AI 代理模式」「切换 ai-proxy」 / opsx jira fix, OpenSpec Jira fix workflow, ai-proxy mode, switch to ai-proxy.

开发89
P
perf-profiler
perf-profiler
agent-sh / agentsys

适用于分析 CPU/内存热点路径、生成火焰图或采集 JFR/perf 证据。

开发89
P
pm-assumption-rigor-audit
pm-assumption-rigor-audit
uxcel-lab / product-skills

对团队如何验证(或计划验证)其假设进行结构化严谨性审计——适用于探索计划、实验、测试,或任何“我们已经验证过了”的说法。产出一份带严重程度分级、附具体修复建议的问题清单——能发现:只测试舒服的假设而非风险最高的假设、不可检验的措辞、方法与决策风险不匹配、把声明的意图误当作行为、事后才设定成功标准、移动球门,以及证据效力不足。在评审验证/探索方法时使用,或作为生成假设检验计划之后的验证步骤。

测试与质量89
P
pm-decision-quality-audit
pm-decision-quality-audit
uxcel-lab / product-skills

对某项产品决策或其理由进行结构化质量审计——自建/购买/下线/重构平台/定价决策、决策日志、复盘,或任何“我们决定 X 是因为……”。产出一份按严重程度分级并附具体修复建议的问题清单——可捕捉基于结果的推理(事后归因)、与可逆性不匹配的审议、未校准的置信度、确认/锚定/框架/沉没成本偏差、缺少事前验尸,以及未记录的推理过程。适用于评审重大决策或其书面记录,或作为决策作出后的验证步骤。

生产力89
Q
qe-quality-assessment
qe-quality-assessment
proffesor-for-testing / agentic-qe

通过复杂度分析、lint 结果、代码坏味检测和测试健康度指标评估代码质量。适用于评估部署就绪度、配置质量门禁、为发布给代码库评分,或生成带通过/不通过结论的质量报告。

测试与质量89
Q
qe-regression-testing
qe-regression-testing
proffesor-for-testing / agentic-qe

通过测试选择、影响分析和持续回归管理,开展策略性回归测试。用于验证修复不会破坏现有功能、规划回归测试套件,或优化测试执行以更快获得反馈。

测试与质量89
Q
qodo-setup
qodo-setup
qodo-ai / qodo-skills

在编码 Agent 中设置 Qodo——安装 CLI、登录并验证工具。适用于插件安装之后、有设置需求时,或 Qodo 技能发现 CLI 缺失或未登录时。

测试与质量89
R
repo-updater
repo-updater
oakoss / agent-skills

Repo Updater - 多仓库同步,配合 AI 辅助审查编排。并行同步、对脏仓库执行 agent-sweep、ntm 集成、git plumbing。17K LOC 的 Bash 命令行工具。适用于同步多个 GitHub 仓库、对未提交更改运行 agent-sweep,或跨仓库编排 AI 辅助代码审查。

开发89
R
rust-java-migration
rust-java-migration
full-stack-skills / rust-skills

规划、执行、审计并验证从 Java Maven 或 Gradle 项目到项目化 Rust Cargo workspace 的保持行为一致的迁移,包括推导出的 crate 边界、与规模相称的拓扑、100% 无损的源测试/用例迁移、逐字节一致的测试资产,以及完整的逐用例差分对等。适用于按模块、包、对象、文件、方法、参数、文档、示例、测试、fixture/数据、依赖复用、JavaBean/脚本属性、并发、运行时行为、过大的 Rust 文件或测试组织层级比较仓库时;生成迁移文档;继续未完成的移植;或修复 workspace 漂移。强制执行源权威清单、Rust 原生 API、500 行内聚审查阈值与 800 行自写文件阻断线、符合惯用法的单元/集成测试放置、严格未完成状态、冻结基线,以及统一验证。

开发89
R
rust-testing-code-review
rust-testing-code-review
existential-birds / beagle

审查 Rust 测试代码中的单元测试模式、集成测试结构、异步测试、mock 方法以及基于属性的测试。涵盖 Rust 2024 edition 变更,包括 trait 中的 async fn 用于 mock、#[expect] lint 抑制、LazyLock 测试夹具,以及影响测试断言的临时作用域变更。适用于审查 Rust 项目中的 _test.rs 文件、#[cfg(test)] 模块或测试基础设施。涵盖 tokio::test、测试夹具和断言模式。

测试与质量89
S
security-audit
security-audit
shipshitdev / skills

对 Web 应用或 API 执行限定范围的安全审计:侦察、手工测试、认证与注入审查、加固、报告。适用于发布前或排查认证与输入校验时。

安全89
S
shellcheck
shellcheck
rshade / agent-skills

校验 shell 脚本的语法错误、常见 bug、引号问题和可移植性问题。自动检测 shellcheck 二进制文件或引导安装。检查项目配置,否则回退到合理的默认值。适用于创建或修改 shell 脚本、校验 bash/sh 文件,或在提交前发现 shell 脚本错误。

测试与质量89
S
sl-gapi-staging-test

暂无简介

测试与质量89
S
superpowers-tdd
superpowers-tdd
anthonylee991 / gemini-superpowers-antigravity

应用测试先行原则(red/green/refactor),并为 bug 添加回归测试。在实现功能、修复 bug 或重构时使用。

测试与质量89
S
svelte-runtime
svelte-runtime
full-stack-skills / svelte-skills

Svelte 5 运行时技能。当用户需要使用 Stores、Context、生命周期钩子(onMount/onDestroy/tick)、命令式组件 API(mount/unmount/render/hydrate)、Hydratable Data、Best Practices 或 Vitest 测试时使用。

开发89
T
test-roadmap

分析仓库及任何现有测试套件,评估现有测试的薄弱之处,对 mock 进行分类,产出分阶段路线图,以构建能捕获真实回归的测试套件,然后逐个执行这些阶段。适用场景:规划或构建测试套件、评估现有测试是否有价值、为遗留代码库添加测试,或用户提到测试覆盖率、测试策略或薄弱测试。不适用于审查分支的 bug,也不适用于修复它记录的 bug。

测试与质量89
T
testing-skills-with-subagents
testing-skills-with-subagents
nickcrew / claude-cortex

创建或编辑技能后、部署前使用,以验证其在压力下能否正常工作并抵御合理化倾向。将 RED-GREEN-REFACTOR 循环应用于流程文档:先在不使用技能的情况下运行基线测试,再针对失败编写文档,并通过迭代弥补漏洞。

测试与质量89
T
tk-qa-sheet
tk-qa-sheet
mtgvim / tiger-kit

[user] 整理用户需要亲自检查的受影响画面和进入路径,并创建一份默认会保存勾选项和备注的单一 HTML QA 表。同一会话中的自动验证依据与手动检查分开;仅在明确请求时才返回 Markdown 或不含文件的列表。不用于产品审批或 PR 发布。

测试与质量89
U
unity-scriptdesign
unity-scriptdesign
besty0728 / unity-skills

就 Unity 游戏脚本质量提供建议

测试与质量89
U
unity-testing
unity-testing
nice-wolf-studio / unity-claude-skills

Unity 6 测试指南。在编写单元测试、集成测试,或使用 Unity Test Framework 进行 TDD 时使用。涵盖 Edit Mode 和 Play Mode 测试、NUnit 特性([Test]、[UnityTest]、[SetUp]、[TearDown])、测试 MonoBehaviour 和协程,以及 CI/CD 集成。基于 Unity 6.3 LTS 文档。

测试与质量89
V
verification-before-completion
verification-before-completion
jamditis / claude-skills-journalism

在宣称成功之前运行验证命令并确认输出。适用于在声称工作完成、提交或发起 PR 之前。

测试与质量89
V
verify-gate
verify-gate
pskoett / pskoett-ai-skills

在实现与质量审查之间运行项目的编译、测试和 lint 命令。通过机器验证为 simplify-and-harden 把关。若检查失败,则带着诊断信息返回实现阶段进行修复循环。若检查通过,则发出可进入质量检查阶段的信号。在任意实现工作完成后、simplify-and-harden 之前使用。对内部循环的验证步骤至关重要。

测试与质量89
W
web-design-guidelines
web-design-guidelines
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

检查 UI 代码是否符合 Web 界面指南。当被要求「审查我的 UI」、「检查可访问性」、「审计设计」、「审查用户体验」或「根据最佳实践检查我的网站」时使用。

设计与 UI89
W
web-testing-vitest
web-testing-vitest
agents-inc / skills

Vitest 测试运行器 —— 配置、断言、mock(vi.fn、vi.mock、vi.spyOn)、假定时器、快照测试、覆盖率、工作区项目

测试与质量89
A
ai-assisted-testing
ai-assisted-testing
naodeng / awesome-qa-skills

需要测试数据生成、根因分析和优先级排序等 AI 辅助测试工作流时使用此技能;触发词包括 AI 辅助测试 和 AI-assisted testing。

测试与质量88
A
ai-vision
ai-vision
httprunner / skills

通过兼容 OpenAI 的 Responses API 实现多模态 UI 理解与单步规划。当你需要 AIQuery/AIAssert 与 plan-next 来提取 UI 元素坐标、验证 UI 断言、总结截图,或根据图像决定下一个 UI 操作时使用。外部 Agent 通过 adb/hdc 与多步循环负责执行。默认使用 Doubao 模型,但可通过 base URL、API key 和模型名指向其他多模态提供商。

Agent 工作流88
A
audit-website
audit-website
squirrelscan / squirrelscan

使用 squirrelscan CLI 审计网站并在代码中修复发现的问题。运行 SEO、性能、安全、技术、内容、无障碍以及 15 个其他规则类别(260+ 条规则),返回经 LLM 优化的报告,然后驱动迭代修复循环,将问题映射到源文件、应用修复并重新审计,直到网站获得良好评分。用于发现和评估网站或 Web 应用问题并推动其得到修复。

测试与质量88
A
automated-assessment
automated-assessment
netresearch / automated-assessment-skill

评估项目是否符合带检查点的技能要求、运行 /assess、分类处理评估结果,或规划覆盖率、变异测试或质量门禁的可衡量改进时使用。也适用于基于检查点的发布就绪检查。单独的代码审查或小幅文案编辑本身不需要进行全项目评估。

测试与质量88
A
autoreview
autoreview
uinaf / agent-skills

为编码 Agent 叠加技能:按仓库安装

测试与质量88
C
cekura-self-improving-agent
cekura-self-improving-agent
cekura-ai / cekura-skills

用于闭环提升 Agent 质量——把失败信号转化为经验证的修复。触发词:"improve my agent"、"self-improving agent"、"auto-tune / iterate on my prompt"、"fix my agent from test results"——以及生产调用缺陷修复:"fix this prod call issue"、"debug and fix call ID"、"reproduce this production bug"、"regression test before raising PR"。适用于任何技术栈:provider-dashboard 类 Agent(VAPI、Retell、ElevenLabs、Bland),以及配置存放在客户自有仓库、数据库或提示词注册表中、provider agent 在部署时创建,或使用自定义 mock 服务的 Agent。固定的安全不变量(必须首先失败的复现、证明、no-prod-in-loop)+ 每个项目的能力清单,声明配置存放位置以及如何读取/渲染/应用/部署/验证。

Agent 工作流88
C
cleanup
cleanup
morphet81 / cheat-sheets

审查未提交的变更,验证测试,修复 lint 与审计问题,确保 100% 覆盖率,然后提出修复方案待批准后再提交。

测试与质量88
C
code-review
code-review
yeachan-heo / oh-my-claudecode

运行一次全面的代码审查

测试与质量88
C
coding-standards
coding-standards
willey-labs / agent-skills

编写、编辑和审查代码的编码规范。路由到特定语言/框架的规则(Next.js、NestJS、Laravel、vanilla JS/TS、NativeScript、React Native/Expo、C#/.NET、Node Express/Fastify、Cocos Creator、Vue/Nuxt、Spring Boot、Django、FastAPI、Flask、Go HTTP),外加适用于所有语言的通用整洁代码规则(函数、命名、对象/数据、格式、错误处理、SOLID/KISS/DRY、通用结构规则)。任何代码改动前先查阅。当用户说“写个组件”“加个端点”“重构一下”“审查这个 diff/PR”或“这算整洁吗?”时使用。务必在 ANY 代码编写或审查任务中查阅此 skill,即使用户没有明确要求“规范”——每次编写/编辑/审查都必须遵守。

开发88
C
coverage
coverage
owainlewis / blueprint

评估测试覆盖率,并用高价值测试填补真正的缺口。

测试与质量88
D
dead-code-detector
dead-code-detector
curiouslearner / devkit

识别未使用的代码、导入、变量和函数,以便安全移除。

测试与质量88
第 6601–6660 条,共 11,903 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。