mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

测试与质量

D
dast-config
dast-config
unitoneai / securityskills

依据 OWASP Top 10:2021 和 OWASP Testing Guide v4.2 审查 DAST 工具配置。在审查 OWASP ZAP 配置、DAST CI/CD 集成、扫描策略或认证扫描设置时自动调用。产出 DAST 成熟度评估,涵盖扫描策略配置、主动与被动扫描、API 扫描、认证处理和结果去重。

安全87
D
debugging
debugging
oimiragieo / agent-studio

系统化的四阶段调试,包含根因调查。适用于修复 bug 时,以避免随机修改。

开发87
D
design-evaluation-audit
design-evaluation-audit
lyndonkl / claude

使用可复用的清单、评分量规和按严重程度分类的修复建议,依据认知科学原则系统性地评估现有设计。适用于开展设计评审或批评、评估设计的认知契合度、在发布前进行质量保证、诊断可用性问题,或用客观标准在设计方案之间做选择时。

设计与 UI87
D
dev-workflows
dev-workflows
nickcrew / claude-cortex

适用于运行构建、执行测试或改进开发者体验工作流——为构建/测试执行和 DX 改进提供结构化指导。

开发87
D
diagnose
diagnose
mphinance / alpha-skills

有纪律的诊断循环,用于处理难以追踪的 bug 和性能衰退。重现 → 最小化 → 假设 → 检测 → 修复 → 回归测试。当用户说「诊断这个」/ 「调试这个」、报告 bug、说某些东西坏了/抛出异常/失败了,或描述性能衰退时使用。

开发87
D
discover-testing
discover-testing
naodeng / awesome-qa-skills

执行前需要将请求路由到合适的测试技能时使用此技能;触发词包括 测试技能路由、discover testing 和 which testing skill。

测试与质量87
I
insomnia
insomnia
membranedev / application-skills

Insomnia 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Insomnia 数据交互时使用。

开发87
L
lighthouse
lighthouse
membranedev / application-skills

Lighthouse 集成。管理组织。当用户希望与 Lighthouse 数据交互时使用。

测试与质量87
L
lint-design-figma
lint-design-figma
southleft / skills-for-figma

对 Figma 节点树进行 WCAG 2.2 无障碍性与设计系统质量的双重检查——对比度、目标尺寸、焦点指示器、仅用颜色传达信号、硬编码颜色、缺失文本样式、分离组件等。当用户希望在交接之前进行设计侧审计时使用:触发词“lint 这个 frame”“检查无障碍性”“WCAG 审计”“我的设计是否无障碍”“查找对比度问题”“检查颜色对比度”“查找硬编码颜色”“我的组件是否使用了 token”“设计 QA”“对此页面进行 a11y 检查”“审计我的设计问题”。从某个节点(或整个页面)遍历树,并返回带有严重程度(critical/warning/info)与 WCAG 等级(A/AA/AAA/best-practice)的发现。原生 Figma MCP 没有设计侧 lint,这是本集合独有的。若需要按组件深入的 a11y 评分卡,请使用 audit-accessibility-figma;若需要代码侧(HTML)检查,请使用 scan-code-accessibility-figma。

设计与 UI87
M
maintainable-code
maintainable-code
jpcaparas / skills

指导编写可维护、有韧性、便于使用测试替身的代码:清晰命名、拆分、安全默认值、幂等性、有界重试、可观测性和质量门禁。适用于生产代码、任务、队列、Webhook、API、重构、评审、方案、CI、配置,以及依赖较重的代码和测试。不适用于一次性工作。

开发87
M
massgen-log-analyzer
massgen-log-analyzer
massgen / massgen

运行 MassGen 实验并使用自动化模式、logfire 追踪和 SQL 查询分析日志。适用于性能分析、调试 Agent 行为、评估协调模式、改进日志结构,或当日志目录中需要 ANALYSIS_REPORT.md 时。

测试与质量87
M
megalinter-fix
megalinter-fix
oxsecurity / megalinter

修复 MegaLinter 报告的错误。在 megalinter-check 发现错误后,或用户粘贴 MegaLinter/CI lint 错误并希望修复时使用。自动应用安全的修复(先使用自动修复型 linter,再借助各 linter 的修复指南进行引导式手动修复),修复存在歧义时询问用户,并可在用户确认后禁用规则或 linter。绝不推送到默认分支。

测试与质量87
N
no-duplicate-ui
no-duplicate-ui
heyeddi-com / heyeddi-skills

扫描 Vue 文件中的重复组件名和相似的模板重叠。在 PR 审查期间或重构 UI 以落实 DRY 架构时使用。

测试与质量87
N
no-workarounds
no-workarounds
marcioaltoe / skills

评估一种掩盖错误、诊断信息或症状的修复方案。适用于疑似临时变通做法和无法避免的外部缺陷;不是每个缺陷修复都必须经过的阶段。

开发87
O
oh-xts-generator-template
oh-xts-generator-template
openharmonyinsight / openharmony-skills

OpenHarmony XTS 测试用例通用生成模板。支持各子系统测试用例生成,API 定义解析,测试覆盖率分析,代码规范检查。触发关键词:XTS、测试生成、用例生成、测试用例。

测试与质量87
O
opik-diagnose
opik-diagnose
comet-ml / opik-skills

按信号强度排序,呈现值得开发者关注的 Opik trace——先是 Diagnostics 问题,然后是错误、失败的 tool call、延迟、回归和低在线评估分数。连接 Opik MCP 时,它会列出项目的 agent_insights_issue 实体,在项目未开启 Diagnostics 时提议开启,然后用 list(过滤、排序、时间窗口)补全缺失信息;未连接 MCP 时,它通过 SDK(agent_insights 和 search_traces)读取相同内容,因此无需 MCP 也能工作。返回一个排名短名单,每一项都可直接交给 explain skill。适用于 "生产环境中哪里坏了"、"哪些 trace 需要关注"、"找出失败或缓慢的 trace"、"哪些 tool call 正在失败"、"分诊我的 agent"。不适用于离线实验结果(使用 evaluate 或 compare),也不适用于对单个 trace 做根因分析(使用 explain)。

测试与质量87
O
opik-explain
opik-explain
comet-ml / opik-skills

对某个具体的 Opik trace 或跨 trace 的模式进行根因分析,并给出有依据的解释。Opik MCP 已连接时使用托管版 Opik MCP,否则回退到 SDK 脚本方式。返回根因、以可点击 Opik UI 链接形式给出的证据 span,以及一条建议的后续步骤。适用于 "why did this trace fail"、"explain this trace"、"debug this trace"、"why is my agent slow or wrong"。不适用于为应用添加追踪(使用 instrument 技能)或修改代码。

测试与质量87
P
perf-analyzer
perf-analyzer
agent-sh / agentsys

将性能分析结果综合为有证据支持的建议和决策时使用。

开发87
P
playwright-page-object-model

在用 Page Object Model 模式创建页面对象,或为了更好的可维护性重构 Playwright 测试时使用。

测试与质量87
P
pr-self-review
pr-self-review
petekp / claude-code-setup

为用户自己的 PR 或本地差异草拟说明作者上下文的评论。用于自我审查或向审查者提供背景,不用于正式提交审查。发布前需要批准。

测试与质量87
P
prepare-paperclip-pr
prepare-paperclip-pr
paperclipai / paperclip

使用提交、模板正文和检查为 PR 准备 Paperclip 分支。

开发87
P
python-pytest-ops
python-pytest-ops
0xdarkmatter / claude-mods

Python 的 pytest 测试模式。触发词:pytest、fixture、mark、parametrize、mock、conftest、test coverage、unit test、integration test、pytest.raises。

测试与质量87
P
python-testing-patterns
python-testing-patterns
nickcrew / claude-cortex

使用 pytest、mock 与基于属性的测试的 Python 测试模式与最佳实践。在 Python 项目中编写单元测试、集成测试或实施测试驱动开发时使用。

测试与质量87
Q
qa-test-code-coverage
qa-test-code-coverage
testomatio / skills

将测试用例——手动(markdown)和自动化 e2e(Playwright、Cypress、WebdriverIO、CodeceptJS、Puppeteer、Appium)——映射到源代码文件,并生成被 `@testomatio/reporter --filter "coverage:..."` 消费的 `coverage.tests.yml` 映射。当用户只想运行受代码变更影响的测试、生成覆盖文件(手动、e2e 或两者)、构建测试与源代码之间的可追溯矩阵,或设置变更感知的回归测试时,使用本技能。

测试与质量87
Q
qe-bug-reporting-excellence
qe-bug-reporting-excellence
proffesor-for-testing / agentic-qe

撰写高质量、能迅速得到修复的错误报告。适用于报告错误、培训团队撰写错误报告或制定错误报告标准。

测试与质量87
Q
qe-chaos-resilience
qe-chaos-resilience
proffesor-for-testing / agentic-qe

向分布式系统注入受控故障(网络分区、延迟、进程终止、磁盘压力)并验证恢复行为。在测试熔断器、故障转移路径、重试逻辑,或通过混沌工程建立对系统韧性的信心时使用。

测试与质量87
Q
qe-consultancy-practices
qe-consultancy-practices
proffesor-for-testing / agentic-qe

应用有效的软件质量咨询实践。在咨询、为客户提供建议或建立咨询工作流时使用。

测试与质量87
Q
qe-n8n-workflow-testing-fundamentals
qe-n8n-workflow-testing-fundamentals
proffesor-for-testing / agentic-qe

全面测试 n8n 工作流,涵盖执行生命周期、节点连接模式、数据流验证和错误处理策略。用于测试 n8n 工作流自动化应用。

测试与质量87
Q
qe-test-execution
qe-test-execution
proffesor-for-testing / agentic-qe

以并行分片、智能重试和实时报告编排 Jest、Vitest 和 Playwright 的测试套件执行。在运行测试套件、优化执行时间、处理不稳定测试、配置 CI 测试流水线或分析测试运行结果时使用。

测试与质量87
R
readiness-report
readiness-report
openhands / extensions

评估代码库对自主 AI 开发的支持程度。从八大技术支柱(风格与校验、构建系统、测试、文档、开发环境、调试与可观测性、安全、任务发现)和五个成熟度级别分析代码仓库。当用户请求 `/readiness-report`,或想评估 Agent 就绪度、代码库成熟度,或找出阻碍有效 AI 辅助开发的缺口时使用。

Agent 工作流87
R
review-prd
review-prd
xgent-ai / skills

用于评审既有 PRD 的合理性、产品质量与可验收性;不用于从零写 PRD、评审技术计划或代码 diff。核实代码现状、需求、体验、UAT 与分期,默认落盘报告。

测试与质量87
R
rgaa
rgaa
etalab-ia / skills

用于网站和 React/HTML 组件的 RGAA 4.1.2 合规审计工具。在以下情况使用此 skill:用户要求无障碍审计、RGAA 合规报告,想了解其代码/网站是否符合 RGAA,提到 "audit RGAA"、"conformité RGAA"、"non-conformités"、"déclaration d'accessibilité",或分享 HTML/React 代码以供事后检查时。

测试与质量87
R
rubber-duck-review
rubber-duck-review
vivswan / skills

当被要求对某项变更做"小黄鸭"式讲解、获取第二意见,或对代码变更进行独立的跨模型审查时使用。

测试与质量87
S
scenario-roblox-performance
scenario-roblox-performance
scenario-labs / skills

适用于 Roblox 体验运行缓慢、卡顿、掉帧、崩溃或内存不足时,或发布、更新之前:游戏在移动设备上卡顿、FPS 低、帧时间突增、服务器延迟或心跳频率低、物理延迟、网络延迟或 KB/s 过高、内存泄漏或内存持续增长、手机上崩溃、加入或加载时间过长、部件、实例、绘制调用或三角形过多、MicroProfiler、Script Profiler、Luau 堆、Developer Console 内存、Scene Analysis、StreamingEnabled 调优、性能预算,以及发布、推出更新、重启服务器或回滚版本。

开发87
S
scenario-roblox-tooling
scenario-roblox-tooling
scenario-labs / skills

适用于在 Studio 外设置或修复 Roblox 团队项目:Rojo 或 Script Sync、Wally 包、Rokit 版本固定、luau-lsp 类型检查、Selene、StyLua、在 Lune 或引擎中运行单元测试、针对拉取请求的 GitHub Actions CI、通过 Open Cloud 发布场景、Luau Execution 或 API 密钥权限范围、将构建者的 Team Create 地图与文件中的代码合并、Studio 插件,或验证流水线是否正常工作。也适用于用户提出“设置 Rojo”、“为我的 Roblox 游戏配置 CI”、“在 CI 中运行测试”、“从 GitHub 发布”、“Script Sync 停止同步”、“Rojo 删除了我的部件”、“找不到 wally 包”、“luau-lsp 找不到 ReplicatedStorage”、“selene 对类型报错”、“发布版本清空了地图”或“我的 LocalScript 没有运行”等情况。

云与 DevOps87
S
selenium
selenium
partme-ai / full-stack-skills

为 Selenium WebDriver 提供全面指导,包括浏览器自动化、元素定位、等待和测试框架。适用于用户询问 Selenium、需要自动化 Web 浏览器、编写 Selenium 测试或使用 Selenium WebDriver 时。

测试与质量87
S
systematic-debugging
systematic-debugging
jamditis / claude-skills-journalism

遇到任何错误、测试失败或意外行为时使用,在提出修复方案之前

开发87
U
un-editorial-check
un-editorial-check
ahaomar / un-editorial-check

像联合国编辑那样审读用户可见的文案——语言、措辞、语气、语法、仇恨言论、拼写、术语、日期、数字、表述与语域——并报告不合格之处。用于审阅网页、仪表盘、博客文章、页面标题、元描述、编码 Agent 写进 JavaScript 的文案,或 PDF 文档的文本。仅检查 HTML、Markdown、纯文本、渲染后的 JavaScript 字符串字面量、PDF 文本以及 Word 或 OpenDocument 文档文本;它不是代码质量、可访问性、安全性或 SEO 检查器(这些仅作为显式可选审计运行),也不判断某项表述是否属实。

创意与媒体87
U
unity-test
unity-test
besty0728 / unity-skills

异步运行 Unity Test Runner 操作

测试与质量87
U
use-vite
use-vite
gkwa / volcanicviper

将 Vite 和 Vitest 设置为构建和测试工具,并使用 vite-plugin-checker 进行 TypeScript 检查和 ESM 配置。适用于启动或配置前端项目时。

开发87
V
visual-auditor
visual-auditor
heyeddi-com / heyeddi-skills

在设计/实现后始终用于截图 QA:截图、对比度、修复、文档化。交接后必须执行。快速宽度 375/768/1440;旗舰版本完成前使用 --preset done(375/430/768/1024/1440/1920)。自动修复——除非用户说仅审计,否则绝不止步于报告。边缘必须在平面上可读。

测试与质量87
V
vitest
vitest
full-stack-skills / testing-skills

提供 Vitest 测试框架的全面指导,包括快速测试执行、Vite 集成、组件测试、mock 和配置。当用户询问 Vitest、需要编写快速的单元测试、测试 Vue/React 组件,或在 Vite 项目中配置 Vitest 时使用。

测试与质量87
W
wiki-lint
wiki-lint
vanillaflava / llm-wiki-skills

对 wiki 做健康检查:扫描所有页面,查找失效的 wikilink、孤立页面、过期的索引条目、缺失的连接、破折号违规、孤立资源以及 Schema 错误。产出带日期的 lint 报告。当用户说 /wiki-lint、提到失效链接、死 wikilink、孤立页面、“我的 wiki 哪里坏了”、“我的链接还能用吗”、“哪些页面没有任何连接”,或要求做 wiki 健康检查时,始终使用此技能。当用户发现某个链接无法解析、怀疑索引已过期,或询问 wiki 状况是否良好时也使用——即使他们没有说 “lint”。绝不自动修复任何内容;只报告。当不确定是否在要求 wiki 健康检查时,使用此技能。需要文件系统读取权限以及对 archive/ 的写入权限。

生产力87
W
wordpress-site-dna
wordpress-site-dna
respira-press / agent-skills-wordpress

当用户说“分析我的 wordpress 站点”“我的站点上运行着什么”“site dna”或“我的站点上有哪些插件”时使用。检测每一种页面构建器,审查活跃与无用的插件,梳理内容结构,查找孤立短代码,并检查性能与安全状况。

测试与质量87
W
wp-acf-and-content-modeling
wp-acf-and-content-modeling
jorgerosal / wordpress-skills

WordPress ACF 与内容建模审查。在审查 Advanced Custom Fields 用法、字段组架构、CPT 与分类法设计、选项页、repeater、flexible content、绑定区块的字段组、meta 存储模式,或用户提到“ACF”“field groups”“flexible content”“repeater”“custom post type design”“taxonomy design”“content model”“relationship fields”“ACF JSON”“options page”“meta query performance”时使用。检测 schema 漂移、薄弱的内容建模、脆弱的字段命名,以及 meta 密集型 WordPress 项目中的性能问题。

测试与质量87
A
address-ticket
address-ticket
morphet81 / cheat-sheets

使用多 Agent 团队、以 TDD 方式完成的端到端 ticket 实现。检索 JIRA ticket 详情和 Figma 设计,启动 PO 编写需求,获得开发者批准,然后提出测试计划以供评审。测试获批后,先实现测试(红),再实现生产代码使其通过(绿)。使用 --no-jira 跳过 JIRA 检索,改用内联指令。使用 --headless 进行完全自主执行,由评审 Agent 代替人工批准。

开发86
A
asc-check-readiness
asc-check-readiness
tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具对某个 App Store 版本运行提交前检查。在以下情况使用本技能:(1) 检查某版本是否已准备好提交 App Store 审核 (2) 诊断某版本为何无法提交(缺少构建、没有定价、状态错误)(3) 在调用 `asc versions submit` 之前运行 CI/CD 关卡 (4) 用户询问“我的版本准备好了吗?”“检查就绪状态”“为什么我无法提交?”“运行预检”“检查提交要求”或任何提交就绪相关任务 (5) 构建根据就绪状态有条件提交的自动化流水线

云与 DevOps86
A
asc-performance
asc-performance
tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具管理电源与性能指标以及诊断日志。在以下情况使用本技能:(1) 列出某应用的性能指标:“asc perf-metrics list --app-id <id>” (2) 列出某构建的性能指标:“asc perf-metrics list --build-id <id>” (3) 按类型筛选指标:“asc perf-metrics list --app-id <id> --metric-type LAUNCH” (4) 列出某构建的诊断签名:“asc diagnostics list --build-id <id>” (5) 筛选诊断:“asc diagnostics list --build-id <id> --diagnostic-type HANGS” (6) 查看诊断日志:“asc diagnostic-logs list --signature-id <id>” 当用户提及以下内容时也触发:性能指标、启动时间、卡顿率、磁盘写入、内存占用、电池续航、终止、动画卡顿、诊断签名、调用栈、电源指标、应用性能监控、“我的应用为什么慢”“检查卡顿”“检查启动时间”。

测试与质量86
A
asc-testflight
asc-testflight
tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具管理 TestFlight 测试群组和测试员。在以下情况使用此 Skill:(1)列出某个应用的测试群组(`asc testflight groups list`)(2)创建内部或外部测试群组(`asc testflight groups create --internal`)(3)列出群组中的测试员(`asc testflight testers list --group-id <id>`)(3)通过电子邮件添加单个测试员(`asc testflight testers add`)(4)从群组移除测试员(`asc testflight testers remove`)(5)从 CSV 文件批量导入测试员(`asc testflight testers import`)(6)将测试员导出为 CSV 以便复用(`asc testflight testers export`)(7)用户说 "add beta tester"、"invite tester"、"remove tester"、"import testers"、"export testers"、"list beta groups" 或任何 TestFlight 测试员管理任务

测试与质量86
A
atc-cloudification
atc-cloudification
likweitan / abap-skills

使用 SAP Cloudification Repository 配置 ATC 洁净核心与云就绪检查,并将 ATC 检查结果映射到洁净核心级别(A、B、C、D)。当用户询问云就绪的 ATC 检查变式、洁净核心合规、洁净核心级别、released/classic/internal/noAPI 对象分类、cloudification repository 配置、objectReleaseInfo 或 objectClassifications JSON 文件、ATC 豁免、SAP 对象的变更日志、SAP Cloud ERP 或 SAP Cloud ERP Private API 校验,或将自定义代码迁移到 ABAP Cloud 时使用。触发词包括 "configure ATC cloud readiness"、"set up clean core check"、"cloudification repository URL"、"released APIs check"、"which level is this ATC finding"、"ATC priority 1 clean core"、"ATC exemption"、"changelog for SAP objects" 或 "which JSON file for my S/4HANA version"。

测试与质量86
A
awesome-architecture-audit
awesome-architecture-audit
khasky / awesome-agent-skills

对整个代码库的设计进行只读审计:模块边界、依赖方向、文档与代码的偏差、可扩展性,并给出结论。当被要求审计架构时使用。

测试与质量86
A
axum-code-review
axum-code-review
existential-birds / beagle

审查 axum Web 框架代码中的路由模式、extractor 用法、中间件、状态管理和错误处理。适用于审查使用 axum、tower 或 hyper 构建 HTTP 服务的 Rust 代码。涵盖 axum 0.7+ 模式,包括 State、Path、Query、Json extractor。

测试与质量86
C
cekura-coordinator
cekura-coordinator
cekura-ai / cekura-skills

当用户问"Cekura 能做什么"、"有哪些可用命令"、"帮我使用 Cekura"、"我有哪些技能"、"向我展示 Cekura 功能"、"有什么可用"、"我该如何使用 Cekura",或需要指导该为任务使用哪个 Cekura 技能时使用。当用户刚首次安装 cekura-skills 时,也适合作为入口点。

测试与质量86
C
chaos-engineer
chaos-engineer
404kidwiz / claude-supercode-skills

韧性测试、故障注入,以及通过受控实验构建反脆弱系统的专家。

测试与质量86
C
ci-integration
ci-integration
jwilger / agent-skills

确定性的 CI/CD 交互模式,并输出结构化证据。推送即等待的纪律(同一时间只保留一个待处理的运行)、五类失败分诊(test-failure、lint-failure、build-failure、flaky-test、infra-failure)及针对分类的修复策略、针对 lint/format/infra 失败的自愈、flaky 测试检测,以及每次运行的 CI_RESULT JSON 证据包。在向 CI 推送代码、分诊 CI 失败、等待流水线结果、分类构建错误、处理 flaky 测试,或为质量门禁产出 CI 证据时使用。触发词:“CI failed”“push and wait for CI”“triage build failure”“flaky test”“CI pipeline”“build broke”“CI evidence”。不适用于:单个测试调试(使用 debugging-protocol)、代码审查(使用 code-review)。

云与 DevOps86
C
code-reviewer
code-reviewer
a-pavithraa / springboot-skills-marketplace

在评审 Spring Boot 4 / Java 17+ 代码并具备具体文件或 diff 时使用——包括拉取请求、模块或粘贴的 Java/Spring 源码——以查找迁移风险、架构边界泄漏、JSpecify 空安全缺口、安全缺陷、性能退化或 Spring Data 陷阱。不适用于仅 Kotlin 代码、非 Spring 框架,或无代码上下文的通用评审建议。

测试与质量86
C
configure-codacy-cloud
configure-codacy-cloud
codacy / codacy-skills

直接在云端调优现有 Codacy Cloud 仓库的配置,无需本地分析:导入当前配置,建议信噪比更高的工具与模式,重新分析,并在两轮调优中迭代降低噪音。要求仓库已在 Codacy 上且至少完成过一次分析。仅在进行配置文件操作时使用 Codacy Analysis CLI,其余全部使用 Codacy Cloud CLI。产出机器可读的 JSON 摘要,涵盖模式、工具、类别和严重级别变更,以及冲突和建议忽略的路径。适用于用户希望直接在云端配置或调优 Codacy、降低已由 Codacy 分析过的仓库的噪音、优化云端模式与工具,或在不运行本地分析的情况下提升云端问题信噪比的场景。

测试与质量86
C
cyclomatic-complexity
cyclomatic-complexity
saurabhkumar8112 / cyclomatic-complexity-skill

重构代码以降低圈复杂度,使其保持可读、易维护,并与代码库的长期愿景一致,而不只是为 AI 理解而优化。每当用户要求重构、简化、清理或审查代码质量,提到复杂度、可维护性、可读性、面条式代码、深层嵌套或上帝函数,或要求在合并前检查 AI 生成的代码时使用。在编写任何分支繁多的非平凡函数之后也应主动使用。

开发86
D
desloppify
desloppify
peteromallet / desloppify

多语言代码库健康度扫描器。当用户明确要求运行 desloppify、扫描技术债、获取健康度评分或创建清理计划时使用。不要在一般代码审查、重命名或修复单个 bug 时触发。

测试与质量86
D
detox-mobile-test
detox-mobile-test
dengineproblem / agents-monorepo

Эксперт Detox тестирования. Используй для React Native E2E tests и mobile automation.

测试与质量86
第 6721–6780 条,共 11,903 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。