Skills

I

incu-way-bugs

incu-tech / incuway

用于需要期望行为、复现证据、根因分析或在改代码前需要修复计划的缺陷、回归、行为异常或生产问题报告。当报告不完整、影响大、面向用户或很可能与最近的变更相关时触发。不要用于新功能开发、安全扫描整改、仅涉及文档的请求，或用户明确要求立即修补的微小直接修复。

I

installing-and-managing-apps

skydoves / android-testing-skills

使用此技能可通过 `adb install` 安装、卸载、列出、检查并重置 Android 应用（含 `-r` 重新安装、`-d` 允许降级、`-t` 允许测试包、`-g` 授予所有运行时权限、`--user` 按用户安装、`adb install-multiple` 用于拆分 APK），以及设备上的 `pm` 工具（`pm list packages [-f|-d|-e|-s|-3|-i|-u]`、`pm path`、`pm clear`、`pm grant` / `pm revoke`、`pm enable` / `pm disable`、`pm uninstall [-k]`、`cmd package dump-profiles`）。特别指出标准的封闭式重置模式（`pm clear` 会清除数据；`am force-stop` 不会）以及常见安装错误（`INSTALL_FAILED_USER_RESTRICTED`、`INSTALL_FAILED_VERSION_DOWNGRADE`、签名冲突）。当用户提到 "reset app between tests"、`pm clear`、`am force-stop` 混淆、调试器之后安装失败、拆分 APK 安装、运行时权限授予、多用户配置文件安装或 "how do I list third-party apps" 时使用。

I

issue-triage

yunshu0909 / yunshu_skillshub

GitHub Issue 处理协作流程。当用户收到 issue 需要分析和回复时使用。通过“诊断 → 定性 → 决策 → 回复”四步法，从一个 issue 产出准确的根因分析和得体的用户回复，避免误判问题类型或回复不专业。

L

legacy-modernization

alexander-danilenko / cortex-ai-skills

在现代化改造遗留系统时应用这一有主见的工作流：绞杀者模式、抽象分支、特征测试、单体渐进式拆分、框架升级、带功能开关和回滚的迁移。

M

maplibre-running-evals

maplibre / maplibre-agent-skills

按步骤运行本仓库 Promptfoo 评估的流程，在 provider API 上使用一个生成器和一个评判器。适用于开始新技能并需要在编写内容前建立基线、运行卡住或返回空数据、provider 触发限流，或判断某次修改是否需要重新测试时。

M

monorepo

epicenterhq / epicenter

Monorepo 脚本、包样板、约定。适用场景："how do I run"、"bun run"、"build this"、"run tests"、"typecheck"、"create a new package"、代码检查、脚手架搭建包。

O

oxfmt-oxlint

upamune / radicaster

OXFMT-OXLINT 文档助手

P

pm-release

konglong87 / superpm

Use when: 风险管控完成后准备上线发布、需要制定上线检查清单与回滚方案、正式发版流程 Do NOT use when: 上线流程已标准化且由运维自动化执行、仅需简单发布无需检查清单

P

prek

paulnsorensen / git-gouda

将 prek（Rust 驱动的 pre-commit）引入任何项目，并根据语言/框架建议合适的 hook。适用场景：用户说"add prek"、"set up pre-commit hooks"、"configure prek"、"what hooks should I use"，或你发现某个项目没有 prek.toml 且能从 pre-commit 检查中受益。当用户想向现有 prek.toml 添加新 hook、审查其 hook 配置，或从 pre-commit 迁移到 prek 时也触发。涵盖 Rust、Python、TypeScript/JavaScript、Go、Ruby 和 Shell 项目。不适用于 husky、lint-staged 或 CI 流水线的 hook 配置 —— 本技能专门针对 prek。

Q

qa-systematic

mathews-tom / armory

系统化的 Web 应用 QA 测试，包含问题分类、健康评分和回归跟踪。触发词："QA this"、"test the app"、"smoke test"、"run QA"、"systematic test"、"regression test"、"full QA"、"/qa-systematic"。

Q

qc-uiux

rheinmir / setup

以 SENIOR 风格审计 UI/UX——四个项目：accessibility · visual-hierarchy · consistency · antipattern，每项给出 x/10 评分 + 最严重的问题 + 修复方法，最后给出 PASS-进入下一步 或 需要修复 的结论。可测量的部分（WCAG 对比度、点击目标、几何重叠/错位、缺失标签）通过 visual-qa 引擎确定性运行（headless、0 token、不使用 LLM）；需要靠眼睛的部分（层级、设计系统漂移、暗黑模式）由 LLM 审计。当用户说“qc uiux”“audit ui”“检查界面”“清理 UI antipattern”“/qc-uiux”，或在有 mockup/UI 之后调用。仿照 /qc-code（贵的=人工 LLM，便宜的=自动确定性测试）。与 /redesign（美学翻新）和 /visual-qa（截图+像素把关）不同——qc-uiux 是四项目的 senior 裁决。

R

react-debugging

serkan-ozal / browser-devtools-skills

通过检查组件、props 和组件树来调试 React 应用。适用于用户调试 React 应用、想检查组件的 props/state、查找哪个组件渲染了某个元素，或想理解 React 组件层级时。

R

review-rust

existential-birds / beagle

全面的 Rust 代码审查，会分派到检测到的各技术领域并行执行；当 Agent 支持子 Agent 时并行，否则串行。适用于对 .rs 文件进行推送前或 PR 前审查。

R

riverpod-overrides

serverpod / skills-registry

为测试、调试或特定环境行为覆盖 Riverpod provider；ProviderScope 和 ProviderContainer 的 override、overrideWith、overrideWithValue。适用于在测试中 mock provider、注入不同实现，或限定 provider 行为的作用域。当用户询问 overrides、测试 Riverpod 或 mock provider 时使用本技能。

R

root-cause-tracing

nickcrew / claude-cortex

当错误发生在执行深处，需要追溯其最初诱因时使用——沿调用栈系统地反向追踪 Bug，必要时添加检测代码，以找出无效数据或错误行为的来源

S

sast-configuration

hermeticormus / libreuiux-claude-code

配置静态应用安全测试（SAST）工具，自动检测应用代码中的漏洞。适用于设置安全扫描、实施 DevSecOps 实践或自动化代码漏洞检测。

S

setup-pre-commit

timschoch / mattpocock-skills

在当前存储库中设置 Husky 预提交钩子、lint-staged（Prettier）、类型检查和测试。在用户想要添加预提交钩子、设置 Husky、配置 lint-staged 或添加提交时格式化/类型检查/测试时使用。

S

space-experiment-designer

spacezephyr / pm-skills

暂无简介

S

subagent-driven-development

itallstartedwithaidea / agent-skills

Subagent-Driven Development 将每个独立任务分派给拥有干净上下文窗口的全新 subagent，然后在合并前对输出进行两阶段审查。

S

symmetry-validation-suite

lyndonkl / claude

提供经验性测试方案和指标，用于在决定采用等变架构之前，验证所假设的对称性是否真的在数据或模型中成立。包括不变性 / 等变性测试、群结构验证，以及变换下的分布分析。当需要测试不变性、验证等变性、检查对称性假设、调试与对称性相关的模型失败，或在架构决策前需要数据驱动验证时使用。

S

systematic-debugging

bbeierle12 / skill-mcp-claude

在遇到任何 bug、测试失败或意外行为时，在提出修复方案之前使用。实现科学方法进行调试，并进行根因分析。

S

systematic-debugging

pixel-process-ug / superkit-agents

在开发过程中遇到 bug、异常行为、测试失败或错误时使用。执行严格的 4 阶段调查流程，防止胡乱调试。触发场景：测试失败、运行时错误、异常行为、生产事故、性能回退。

T

test-driven-development

itallstartedwithaidea / agent-skills

Test-Driven Development 对 Agent 产生的每一次代码变更强制执行 RED-GREEN-REFACTOR 纪律。

T

test-driven-development

pixel-process-ug / superkit-agents

在编写任何新代码、添加功能或修复需要改代码的 bug 时使用。执行严格的 RED-GREEN-REFACTOR 循环，没有失败的测试就不写生产代码。触发场景：新功能实现、bug 修复、重构现有代码、为现有模块添加行为。

T

test

eljun / claude-workflow-skills

在实现通过质量门禁且用户希望验证后使用此技能。根据任务文档运行基于能力的检查，包括单元、集成、浏览器、API、命令行、CI 或手动检查，并写入 docs/testing/*.md。

T

testing-strategy

pixel-process-ug / superkit-agents

在为项目选择测试方案时使用——挑选框架、定义覆盖率阈值、搭建测试基础设施、确立测试模式。触发场景：新项目搭建、CI/CD 流水线设计、覆盖率审计、测试框架迁移、质量标准定义。

U

ui-from-image

ixe1 / ui-from-image

将一个或多个网页/应用 UI 截图转换为高保真、响应式的实现，可作为独立页面，也可改造现有前端。优先确保视口精确匹配、排版/图标审查、显式间距与配色匹配、浏览器截图对比，并反复细化，直至无明显不一致。缺少资源时的处理方式：使用提供的文件；在可用时用 image_gen 直接生成缺失的位图资源，最好以可提取的资源表形式承载多个相关资源；否则使用占位符，并附上一段可单次复制粘贴的代码块，其中为每个剩余资源包含一条独立的生成提示词。

U

uncertainty-imaging

aperivue / medsci-skills

在 v6 中重命名为 /model-assessment（在 v7 中移除）。

U

unity-sample

besty0728 / unity-skills

用于 API 连通性测试的示例和演示技能

U

ux-researcher-designer

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

面向资深 UX 设计师／研究员的 UX 研究与设计工具包，包含数据驱动的用户画像生成、旅程地图、可用性测试框架和研究综合分析。适用于开展用户研究、创建用户画像、绘制用户旅程、规划可用性测试或验证设计时。

V

vercel-react-best-practices

hainrixz / claude-webkit

来自 Vercel Engineering 的 React 和 Next.js 性能优化指南。编写、审查或重构 React / Next.js 代码时应使用此技能，以确保最优性能模式。在涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包优化或性能改进的任务上触发。

V

verification-loops

itallstartedwithaidea / agent-skills

Verification Loops 是系统化的评估流水线，在执行过程的每个阶段验证 Agent 的输出。

V

visual-qa

rheinmir / setup

面向本地 SPA（由 /br 生成的应用，或任意 web 应用）的闭环视觉自检 WORKFLOW：对每条路由进行 headless 截图 → BASELINE 像素差异（捕捉意外变更）→ 机器可验证的不变量（设计一致性）→ agent 按 rubric 阅读全部图像 → FINDINGS.md → 修复 → 重新截图 → 只有机器和眼睛都干净时才通过。在更换主题/UI/品牌、MCP 扩展无法截取 localhost，或需要为 frame 设置 UI 关卡时使用。触发词：“qa thị giác”“visual qa”“route-shots”“逐路由截图”“检查界面”“baseline diff”“UI 有回归吗”“headless 界面测试”“/visual-qa”。

W

web3-testing

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

使用 Hardhat 和 Foundry，通过单元测试、集成测试和主网分叉全面测试智能合约。适用于测试 Solidity 合约、设置区块链测试套件或验证 DeFi 协议。

W

writing-go-tests

sammcj / agentic-coding

应用当前 Go 测试最佳实践。适用于编写或修改 Go 测试文件，或就 Go 测试策略提供建议时。

W

writing-skills

pixel-process-ug / superkit-agents

在为 Claude Code 创建新技能、命令或 Agent 定义时使用，包括编写 SKILL.md 文件、定义触发条件、测试技能行为

A

accessibility-testing-strategy

owl-listener / inclusive-design-skills

规划可访问性测试的内容、方式和执行者。在定义测试方法、规划 QA、设置自动化和手动测试，或决定项目需要何种级别的可访问性测试时使用。触发条件：accessibility testing、how to test、test plan、automated testing、manual testing、screen reader testing、user testing、accessibility QA、what to test、testing strategy。

A

api-test-supertest

naodeng / awesome-qa-skills

需要解析多格式 API 定义并生成可执行 Supertest 脚本时使用此技能；触发条件包括 Supertest、Node.js API 测试和 Supertest 自动化。

A

asyncreview

asyncfuncai / asyncreview

由 AI 驱动、可访问代码库的 GitHub PR/Issue 审查。当用户需要审查拉取请求、分析代码改动、就 PR 提问，或在 GitHub issue 上获取 AI 反馈时使用。

A

azuresql-db-ci

microsoft / azure-sql-database-container

在 CI 中对 Azure SQL Database 容器（Private Preview，本地引擎）运行集成测试。适用于：设置 GitHub Actions、Azure Pipelines 或 GitLab CI 以针对 Azure SQL DB 进行测试；向 CI 工作流添加数据库服务容器；测试需要在流水线中使用真实的 Azure SQL 引擎；或当你看到 "service container"、"health-cmd"、"ACR_USERNAME/ACR_PASSWORD"、"MSSQL_SA_PASSWORD secret" 或 "integration test database" 时。也适用于工作流即将拉取 SQL Server 镜像 mcr.microsoft.com/mssql/server 的情况，此时应停止并改用 Azure SQL Database 引擎镜像。涵盖使用凭据从私有 ACR 拉取、在容器内运行 sqlcmd 的服务健康检查（因此运行器无需客户端工具）、在测试前预置 appdb，以及将测试连接字符串指向用户数据库而非 master。

B

bitbucket-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化管理 Bitbucket 仓库、拉取请求、分支、问题和工作区。始终先搜索工具以获取最新的 schema。

C

check-design-parity-figma

southleft / skills-for-figma

将 Figma 节点的实际规格与代码规格（你的组件渲染出的值）进行比较，获得 0–100 的一致性得分、差异列表和修复建议。用于检测设计到代码的漂移：触发词“check design parity”“does my code match the Figma”“compare this component to the design”“is my implementation faithful”“find differences between design and code”“verify the build matches Figma”“design QA against code”“parity score”。通过 use_figma（任何套餐）读取该节点的视觉/排版/间距/token/无障碍规格，并将其与你提供的 codeSpec 进行差异比对。它补充原生 get_design_context：不是生成代码，而是验证现有代码是否与设计保持同步。

C

ci-cd-pipelines

itallstartedwithaidea / agent-skills

CI/CD Pipelines 定义了生产级持续集成与部署工作流，使用 GitHub Actions 配合 wrangler deploy、链接校验、HTML 校验和自动化质量门禁。

C

circleci-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 CircleCI 任务：触发流水线、监控工作流/作业、获取构件和测试元数据。务必先搜索工具以获取最新 schema。

C

code-review

0xd669 / skills

0xd669.com 提供的技能

C

code-review-excellence

hermeticormus / libreuiux-claude-code

掌握有效的代码审查实践，在保持团队士气的同时提供建设性反馈、及早发现错误并促进知识共享。在审查 pull request、制定审查标准或指导开发者时使用。

C

codebase-audit

majiayu000 / spellbook

全面代码库审计 — 自适应并行深度分析（前后端契约、数据完整性、异常处理/安全、架构/技术债、配置/缓存），结构化 findings + 对抗验证 + 基线对比，输出按严重程度排序的统一报告和修复路线图。支持 quick 快速体检模式。Use when user asks to audit, analyze, or review an entire codebase for design issues, find hidden bugs, check architecture health, or asks '全面审查', '代码库审计', '分析设计问题', 'audit codebase', 'health check', '有哪些问题', '快速体检'. Also trigger when user asks to find silent degradation, data flow breakpoints, type mismatches between frontend and backend, or wants to understand technical debt across a project.

D

debugging-strategies

hermeticormus / libreuiux-claude-code

掌握系统化调试技术、性能分析工具和根因分析，高效排查任何代码库或技术栈中的 Bug。调查 Bug、性能问题或意外行为时使用。

D

deepeval

sammcj / agentic-coding

在讨论或使用 DeepEval（Python AI 评估框架）时使用

D

design-debt-audit

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

识别、分类并排序产品中累积的设计不一致与结构性问题。

D

design-qa-checklist

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

创建设计实现准确性验证的 QA 检查清单。

暂无简介

D

diagnose-bug

liaoann / skills

当观察到的行为或错误与预期不符，且原因尚未确认时使用——包括粘贴的错误或日志、“为什么会出现 X”这类提问，以及报告已修复但未消除症状的情况。

D

do-execute-qa

fabio-barboza / development-orchestrator

通过使用可用的 MCP 工具进行 E2E 测试、验证无障碍性并开展视觉分析，根据 PRD、Tech Spec 和 Tasks 验证功能实现。记录发现的所有错误及其截图证据，并生成全面的 QA 报告。用户要求运行 QA、验证功能或测试实现完整性时使用。不要用于代码审查、修复错误或实现任务。

D

dspy-evaluation-harness

intertwine / dspy-agent-skills

构建带有丰富反馈指标的 DSPy 评估框架，这对 GEPA 优化至关重要。适用于编写指标函数、调用 dspy.Evaluate、划分 dev/val 数据集、调试“为什么我的优化器没有改进？”，或设计可用于 CI 的 DSPy 评估套件时。

E

e2e-testing-patterns

hermeticormus / libreuiux-claude-code

掌握使用 Playwright 和 Cypress 进行端到端测试，构建可靠的测试套件以发现错误、增强信心并实现快速部署。用于实现 E2E 测试、调试不稳定测试或建立测试规范。

E

engram-tui-quality

gentleman-programming / engram

Engram TUI 的 Bubbletea/Lipgloss 质量规则。触发条件：model、update、view、导航或渲染的变更。

E

evaluating-llms-harness

kiterlin / intelligent-detection-system

使用 60 多个学术基准（MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag）评估 LLM。适用于模型质量基准测试、模型比较、学术结果报告或训练进度跟踪。EleutherAI、HuggingFace 和主要实验室采用的行业标准。支持 HuggingFace、vLLM 和 API。

F

feature-implementation

nickcrew / claude-cortex

在实现功能或多文件代码改动时使用——提供结构化的实现流程，包含角色选择、验证和测试指导。

F

fhir-hl7-validator

1mangesh1 / hipaa-guardian

当用户要求“验证 FHIR 资源”“检查 HL7 消息”“验证医疗数据格式”“解析 FHIR”“HL7 v2 消息”“FHIR R5 验证”“CDA 文档”“医疗数据交换”“FHIR 资源 schema”“HL7 规范”，或提到 FHIR 验证、HL7 消息解析、CDA 验证、医疗数据格式合规或 Fast Healthcare Interoperability Resources 标准时，应使用此技能。