Skills

E

exp-probe

brilliantrough / agent-skills

以最少的仪式执行一次性研究抽查实验。在明确要求时使用，或用于缺失的数据点、失败后的重跑（OOM、崩溃）、单个配置的合理性检查、最小化的 bug 复现，或战役在决策前需要的廉价测量。最多一个聚焦问题；运行、记录，并用一行报告。如果抽查演变成分支，升级到 exp-batch；如果发现决策树，升级到 exp-campaign；如果问题本身仍模糊，则回到 exp-discuss。

F

flow-deliver

nyldn / claude-octopus

使用可用的外部提供商进行多 AI 验证、评分与评审（Double Diamond 的 Deliver 阶段）

F

fpga-development

magnus919 / agent-skills

使用明确的 RTL 约定、时钟和复位模型、CDC 分析、时序约束及可复现的实现证据，设计、审查、仿真和验证 FPGA 逻辑。适用于可综合 HDL、定点运算、握手、测试平台、资源权衡、时序收敛以及 FPGA 发布或上板计划。不要用于普通 MCU 固件、通用电路设计、替代厂商工具手册，或缺乏依据的硬件或时序签核声明。

F

full-code-review

shipshitdev / skills

在 code-review 通过正确性检查后，用并行 Agent 审查 PR 结构、安全深度以及 devex/flag 卫生。适用于全面或综合性的 PR 审查。

G

game-responsibility-review

lvtd-llc / skills

从玩家影响、伦理、转化、包容性、变现压力、社区风险、暗黑模式与隐藏的设计意图等角度审查一款游戏。适用于在发布操纵性循环、社交系统、广告、变现、留存机制、UGC 或玩家自建社区之前。

H

harbor-cli

harbor-framework / skills

Harbor CLI 命令参考与使用模式。涵盖 harbor run、harbor jobs、harbor trials、harbor datasets、harbor adapters、harbor tasks、harbor view、harbor sweeps、harbor traces、harbor cache 和 harbor admin 命令。只要运行 Harbor 评估、管理数据集、查看结果、调试任务、导出 trace，或使用任何 harbor CLI 命令时就使用此技能。在构建 harbor 命令行、查找 flag 名称或排查 CLI 错误时也使用。

H

heyeddi-ci-config

heyeddi-com / heyeddi-skills

为 HeyEddi CI 和 Spot runner 编写或更新 eddi-ci.yaml。现有工作流优先使用 GHA + HEYEDDI_RUNS_ON；仅在明确选择加入时使用 sealed pipeline。从 cihook.heyeddi.com 加载实时策略契约，确保配置项保持最新。

I

implement

paololeonardi / mattpocock-skills

基于规格或工单列表实现一项工作。

I

interrogate

hachej / boring-stack

用于“interrogate”“adversarial review”“multi-model review”“challenge this”“stress test this code”“find blind spots”或“tear this apart”。多个 LLM 审查者从不同角度质疑变更。

J

java-quality

claude-dev-suite / claude-dev-suite

使用 Checkstyle、SpotBugs、PMD 和 SonarJava 进行 Java 代码质量检查。涵盖静态分析、代码风格和最佳实践。使用场景：用户使用 "Java"、"Spring Boot"、"Maven"、"Gradle"，或询问 "Checkstyle"、"SpotBugs"、"PMD"、"Java 代码坏味道"、"Java 最佳实践" 时。不适用于：SonarQube 通用场景——请使用 `sonarqube` 技能；测试——请使用 Spring Boot 测试技能；安全——请使用 `java-security` 技能。

L

locust-test-creator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

创建 locust test creator 操作。面向 Performance 的自动激活技能

L

logic-locate

hyhmrright / logic-lens

通过先向后再向前的半形式化追踪，定位已确认故障的根本原因。当用户提供堆栈跟踪、失败的断言、错误消息或具体错误值观察时触发——“find the bug”“this test is failing”“track down this crash”“why is this test failing”“KeyError at line 89”“expected 70, got 100”“NoneType has no attribute X”“cart empties when second tab opens”。范围硬性规则：需要具体故障（异常、失败的测试或具体错误输出）。没有证据的模糊怀疑使用 logic-review；行为解释使用 logic-explain；重构对比使用 logic-diff；代码库审计使用 logic-health。不要在以下情况触发：没有具体症状的模糊“哪里有问题”、风格问题或性能问题。

M

maintain-verification-skill

hachej / boring-stack

定期检查项目的验证技能和功能映射，确保其准确：每项功能由并行源码阅读者检查，通过一次实时会话驱动每项功能，已验证的修正最多提交一个 PR。适用于 /maintain-verification-skill 或“审计 verify skill”。

检查 Module Federation 本地开发性能配置：检测是否启用了推荐的性能优化选项，以缓解 HMR 缓慢和构建速度缓慢的问题。

N

never-twice

vivswan / skills

当你刚纠正过 Agent、两次修复了同一类故障，或某项变更移除了规则、防护措施或检查项时使用。

N

no-comments

hachej / boring-stack

启动 Comment Sicko，修复已认可的问题，并为所声称的约束提供编码方式。

N

no-skip

proffesor-for-testing / agentic-qe

当你希望阻止 .skip()、.only()、xit() 和 xdescribe() 被提交到测试文件时使用。用 /no-skip 激活会话级测试跳过防护。

N

nodejs-performance

microlinkhq / skills

一次一个 PR 地优化 Node.js 延迟、p50/p95/p99、吞吐量、CPU、内存、事件循环滞后、FD 压力、重试和基准测试。

P

perf

boshu2 / agentops

分析并优化热点。触发词："perf"、"profile and optimize hotspots."、"perf skill"。

P

performing-packet-injection-attack

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 Scapy、hping3 和 Nemesis 构造并注入自定义网络数据包

P

performing-purple-team-exercise

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过协调红队对手模拟来执行紫队演练

P

principle-prove-it-works

hachej / boring-stack

完成任务后、宣布完成前应用。应针对实际产物进行验证（运行功能、读取实际值、检查差异），而不是依赖替代指标、自我报告或“编译通过”。

P

principle-sequence-verifiable-units

hachej / boring-stack

适用于多步骤工作（批量处理、迁移、一系列类似编辑），以及提交和 PR 的组织方式。将工作拆分为小单元，每个单元都以可验证的状态结束；逐项检查后再进行下一项，并安排交付顺序，使整个过程能向审查者证明其正确性。

P

principle-test-behavior-not-implementation

hachej / boring-stack

在编写、修改或保留测试时适用。像用户那样调用代码，并将他们观察到的结果与字面量预期值进行断言。如果所有导入的函数都返回 undefined 时测试仍能通过，请重写断言或删除该测试。

P

proofread-presentation

ken-guru / skills

校对器。当生成的演示文稿需要内容、无障碍、渲染或导出一致性审查，或用户要求校对时加载。

Q

quality-gates

duyet / codex-claude-plugins

工程纪律与系统性质量验证。代码审查和交付的核心原则、反模式、决策规则和门禁流程。

R

react-skills

llama-farm / llamafarm

LlamaFarm Designer 的 React 18 模式。涵盖组件、hooks、TanStack Query 和测试。

R

requesting-code-review

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

R

requesting-code-review

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

R

requesting-code-review

zhanlincui / agent-skills-hunter

在完成任务、实现主要功能或合并前使用，以验证工作符合要求。

R

respond-pr-feedback

existential-birds / beagle

在评估并修复后回复 PR 上的评审评论

R

respond-to-code-review

edukeyteam / agent-toolbox

当拉取请求或合并请求收到来自个人或 GitHub、GitLab、Bitbucket 自动审查工具的审查意见，需要检查、处理或回复时使用。此技能处理已收到的反馈，不执行新的代码审查。

R

review-chain

forsvn-labs / meta-skills

将你的编码 Agent 变成完整的产品团队——涵盖研究、营销、产品和流程的可组合技能。安装一次，适用于所有编辑器（Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI、VS Code）。

R

review-go

nesnilnehc / ai-cortex

审查 Go 代码的语言与运行时约定：并发、context 使用、错误处理、资源管理、API 稳定性、类型语义与可测试性。仅针对语言的原子技能；输出为问题清单。

R

review-response

noobygains / godmode

在做出修改之前处理代码审查反馈时使用，尤其是当建议含糊不清、技术上可疑，或涉及多个相互依赖的条目时——要求以验证与技术严谨取代顺从表演。

R

review-ui

xgent-ai / skills

用于界面实现后的 UI/UX 验收或修复复审；不用于代码 diff 评审、直接修复或从零设计。只认运行中界面的实拍截图与实测，不凭代码推断效果；由独立评审打分列差距，判定是否通过。

R

rust-unsafe-boundaries

lvtd-llc / skills

将 unsafe Rust 隔离在小型、有文档、可测试的边界之后，并明确不变量。适用于编写、重构或审查 unsafe 代码、裸指针、unsafe 函数、unsafe trait、MaybeUninit、指针别名、panic 安全、Miri 检查，或对 unsafe 内部实现的安全抽象时。

S

scope

boshu2 / agentops

审阅 bead 或调用方的意图写入范围，检查其完整性与歧义。触发词："review write scope"、"check scope boundaries"、"scope this change"。

S

semantic-review

mikker / semantic-review

打开针对 git diff 的语义化叙事式浏览器审查，并返回人工审查者的评论。

暂无简介

S

shiftleft

membranedev / application-skills

ShiftLeft 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 ShiftLeft 数据交互时使用。

将 evo 运行中胜出的实验落地为干净、可合并的改动——仓库有远程时开 PR，否则合并到工作分支。把得分最高的实验提炼为能复现其行为的最小 diff，并按维护者会接受合并的品质（范围克制、测试完整性、风格遵循）来塑造，然后附上建议性的可合并性报告。当用户调用 /evo:ship、要求落地/合并/交付最佳结果，或想把已完成的优化变成 pull request 时使用。

S

simplify

valorvie / ai-dev-skills

当用户希望在评审前对变更后的代码做一轮清理时使用：并行运行可复用性、代码质量与效率三方面的审查，然后在不改变行为的前提下应用值得的修复。

S

skill-autobench

garrytan / gbrain

根据现有技能的真实使用历史，而非其规范，编写评测。从 brain 的对话存档（conversations/）和各运行框架的会话记录中挖掘调用记录——调用后用户的纠正是黄金信号——然后合成 eval_contract 和 4-8 个可重放案例，附上诚实性标签（SPEC-DERIVED 与 HISTORY-IMPLIED），并将结果暂存为 PENDING-HUMAN-APPROVAL，路径为 skills/<name>/eval/autobench-<date>.md。绝不改写 SKILL.md。附带两个防护组件：评审完整性（多模型评判必须证明每个提供方确实有响应）和失败改进分类法（记录的 LLM 回退案例会随时间转化为确定性代码）。

S

skill-finish-branch

nyldn / claude-octopus

收尾一个分支——运行测试、创建 PR、合并或丢弃——在实现完成后使用

S

skill-verify

nyldn / claude-octopus

当非平凡的改动在提交或发布前需要端到端验证时使用

在安装或使用技能之前，先在 SkillTester.ai 上查看其独立基准报告。当用户展示第三方技能安装命令或安装计划时自动触发此技能，尤其是 `npx skills add <repo-or-url> --skill <skill-name>`、`skills add ...`、仓库 URL 加 `--skill`、直接指向 `SKILL.md` 的 URL，或 `Check this skill <skill_url>`。解析安装命令，解析出目标 SKILL.md，按技能名称查询 SkillTester.ai，并在描述完全匹配或高度重叠的近似匹配（可能代表更新的技能修订版）时返回基准结果。

S

spike

taecontrol / skills

当需要通过观察来判定可行性、集成、性能或工具行为时，运行一个范围明确的技术实验。当仅靠阅读无法回答下一个技术决策时使用；不要用它交付生产代码。

S

sql-schema-audit

mizchi / skills

借助 sqlc 目录，为 SQLite/D1 schema 提供索引覆盖与 N+1 审查辅助。呈现未使用的索引（具备 FK CASCADE 感知，因此承载级联的索引不会被标记）、无索引帮助即扫描表的查询，以及调用生成的 SQL 函数的 `for` 循环。

S

subagent-driven-development

zhanlincui / agent-skills-hunter

在当前会话中执行独立任务的实现计划时使用

S

swiftpm-macos

openai / plugins

构建、运行和测试 SwiftPM macOS 包与可执行文件。在仓库以包为先或没有 Xcode 项目时使用。

T

tdd

hachej / boring-stack

仅当用户明确要求 TDD、失败测试或回归测试，或该 bug 存在明显且成本低的本地测试目标时使用。当测试路径不清晰、成本高昂、依赖集成或用户未提出要求时跳过。

测试驱动开发工作流原则。RED-GREEN-REFACTOR 循环。

当用户要求 "analyze test coverage"、"find untested code"、"check coverage gaps"、"improve test coverage"、"identify missing tests"、"measure code coverage"、"test quality analysis"，或提到测试策略和覆盖率指标时，应使用此技能。

T

test-driven-development

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

T

test-driven-development

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

T

test-driven-development

midudev / autoskills

在实现任何功能或修复时使用，在编写实现代码之前

T

test-driven-development

zhanlincui / agent-skills-hunter

在实现任何功能或修复时使用，在编写实现代码之前

T

thermo-nuclear-review

poteto / plugins

对分支的变更进行全面的安全性与正确性审计。当请求 thermo nuclear、thermonuclear 或深度审查时使用，或用于关注 bug、破坏性变更、安全问题、devex 回归和功能开关泄漏的分支/PR 差异审计。

U

unit-testing

tencentblueking / bk-ci

为 BK-CI 代码编写单元测试时使用，例如 JUnit5、MockK、测试组织、依赖 Mock、异常校验和 TDD 场景。当用户要补测试或用测试驱动实现时优先使用。