Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
`@mizchi/vlmkit` 工具包的入口——VLM 驱动的前端工具包,涵盖视觉回归(snapshot / diff / regression-watch)、从截图合成标记、design-token / theme / a11y / i18n 审计,以及两阶段 VLM + LLM CSS 自动修复循环。当编码 Agent 编辑了 HTML/CSS 并需要知道可见输出是否改变、哪里改变、哪些 CSS 属性驱动了该改变时使用——或者当任务是由 VLM 驱动的 markup-from-image / token / theme 审计 / fix-loop 时使用。此 skill 引导你了解 5 个细分子 skill(vrt-visual-diff / vrt-migration-eval / vrt-markup-synth / vrt-regression-watch / vrt-css-fix-loop)和动词分组 CLI;一旦任务形态明确,就选取匹配的子 skill。
Workleap 的共享 Web 配置包(@workleap/eslint-configs、@workleap/typescript-configs、@workleap/rsbuild-configs、@workleap/rslib-configs、@workleap/stylelint-configs、@workleap/browserslist-config)。在 Workleap 项目中设置、自定义、扩展或排查共享 Web 工具配置时使用——包括 ESLint、TypeScript、Rsbuild、Rslib、Stylelint、Browserslist 以及 monorepo(Turborepo)策略。即使只提到其中一个工具也请激活,因为这些包设计为协同工作。
从第 1 次提交起就内置完整的 Agentic AI 护栏规范,搭建新的生产级应用:在每个技术栈原生运行器上的统一 7 道门禁接口(lint、typecheck、test、coverage、build、e2e、audit)、严格类型、最大化静态分析、有约束力的覆盖率阈值外加种子测试、pre-commit 钩子、可选 SonarCloud 的加固 CI、供应链锁定,以及面向 Agent 的 AGENTS.md——每道门禁在首次提交前都验证为绿色。原生适配器:Next.js、NestJS、Django、Go、Rust、Spring Boot;一套发现方法将规范映射到其他技术栈。适用场景:从零创建或搭建新应用、服务或 API;为一个将由 AI Agent 构建的全新仓库做初始化。不适用场景:改造现有代码库,或将新包搭建进现有 monorepo(两者都假定拥有仓库根目录权限)、LLM 安全或内容审核护栏,或向现有项目添加单个工具。
自动审查流水线。以完整深度串联四个 plan-* 审查(plan-deep-review、plan-design-review、plan-eng-review、plan-devex-review),中间的 AskUserQuestion 调用由 6 条原则自动决策。在唯一的最终审批关口呈现品味决策和用户质疑。顺序为 Deep → Design → Eng → DX。每个阶段可选地获得一个独立的 Claude 子 Agent 声音,以实现跨模型共识。适用于被要求 "autoplan"、"run all the plan reviews"、"auto-review this plan",或用户希望进行全面计划审查而不必逐一解答每个中间问题的情况。
在本地 Docker 环境中运行与排查 baserCMS(CakePHP5 / PHPUnit)单元测试的步骤。适用于“运行单元测试”“跑一遍全部测试”“只跑这个测试”“排查测试失败”“想单独对插件进行测试”“想给插件引入测试环境”等场景。除容器名、执行命令、用于自动批准权限的命令整理、失败的汇总与定位方法外,还收录了单独对插件(独立)运行单元测试的机制引入步骤(composer.json / phpunit.xml.dist / tests/bootstrap.php / TestApp 一整套,phinx 0.16.10 版本锁定的坑)。
生成结构化的入门待办清单 —— 可输出到 Jira、GitHub Issues/Projects、Azure DevOps,或以手动 markdown 导出 —— 推动开发团队从零开始到同时发布消费者与提供者契约测试。当用户调用 /contract-testing-flywheel,或要求 "kick off contract testing for a team"、"create the contract-testing onboarding tickets"、"scaffold the BDCT / CDCT rollout backlog for <team>" 时使用。运行时询问使用哪种 scrum 工具以及 CDCT / BDCT / 两者兼有,并按技术栈、broker、CI 工具和消费者/提供者对来参数化工单。通用设计 —— 不含 SmartBear 内部假设,不依赖固定的 scrum 工具。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
