Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
在 Hermes VM 运行时中编写和审查 GC 安全 C++ 代码的规则。在编写、修改或审查使用 Hermes VM 内部 API(相对于使用 JSI 的代码)的 C++ 运行时 VM 代码时使用。这包括处理 GC 管理的类型(HermesValue、Handle、PinnedValue、JSObject、StringPrimitive 等)、Locals、GCScope、PseudoHandle、CallResult,或任何带 _RJS 后缀的函数。通常在 lib/VM/、include/hermes/VM/、API/hermes/ 或 API/napi/ 中。
检测、分析并修复 Python Web 应用(FastAPI 和 Flask)中的 OWASP A10:2025——异常情况处理不当。每当用户询问错误处理安全、异常管理、fail-open 漏洞、堆栈跟踪暴露、未捕获异常、事务回滚安全或异常路径中的资源泄漏时,请使用本技能。也在任何 OWASP A10 审计、涉及 try/except 块的安全代码审查、全局异常处理器或可能泄漏敏感信息的 HTTP 错误响应时触发。如果用户在 Python 语境中提到 CWE-209、CWE-248、CWE-636、CWE-703、CWE-754 或 CWE-476,请立即使用本技能。
扫描仓库中在 Opus 4.7 上会失效或退化的 Opus-4.6 时代模式——固定预算的 Extended Thinking 参数、已退役的模型 ID 别名,以及假定默认输出冗长或急于委派子 Agent 的提示词。生成带 file:line 引用和迁移动作的分类报告。触发条件:"opus 4.7 migration"、"migrate to opus 4.7"、"audit for opus 4.7"、"opus 4.6 to 4.7"、"scan for budget_tokens"、"find retired model IDs"、"adapt repo to opus 4.7"。不用于实施迁移——此 skill 仅识别候选项。
构建、审查、调试、配置、迁移、教学或规划 Oxlint 的 JavaScript/TypeScript lint 检查,配有最新的 Oxc 文档和完整使用指南。适用于 oxlint 操作指南、oxlint.config.ts、defineConfig、.oxlintrc.json、correctness suspicious pedantic style 类别、react import typescript unicorn vitest jest jsx-a11y nextjs 插件、React Compiler 的 react/immutability react/purity(1.79+ 从 react/react-compiler 拆分)、类型感知 lint、oxlint-tsgolint、eslint-plugin-oxlint、@oxlint/migrate、jsPlugins alpha、Vite+ vp lint(vite.config 中的 lint 块)、ignorePatterns、oxlint-disable 注释、--fix、--debug timings、CI 格式、渐进式采用,以及 ESLint 到 Oxlint 的迁移。
用于审查变更后的前端代码的可访问性:暂存文件、工作区 diff、分支或 PR;例如「review a11y」「is this accessible?」或「anything to fix before merge?」等提示;以及针对某次变更的 hook 或 CI 发现。运行内置的免安装引擎,进行跨文件 JSX/TSX 分析,然后裁定候选项,返回按严重程度排序的 WCAG 2.2 AA 审查,包含 file:line 修复建议、残余渲染风险和结论。若需整仓审计、带日期的合规报告、国家标准、PRD 待办列表或编写可访问标记,请改用 `ultra11y`。
审查 Tenzir 项目中的代码变更。当审计 diff 或拉取请求中的缺陷、安全问题、缺失的测试、文档漂移、可读性问题、性能回退、用户体验问题,或决定如何回应拉取请求审查意见(尤其是 GitHub 审查意见和讨论串)时使用。此外,当用户说“review”、“look at this PR”、“check my changes”、“audit this diff”、“what do you think of this code”,或就其编写或修改的任何代码征求反馈时,也使用本 skill——即使他们没有明确说“code review”。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
