Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
在评判已完成的安全先前技术成果物时使用——威胁词汇映射、按角度的搜索结果、摘录记录或威胁登记表——以判定研究手法是否诚实、是否按其自身约定做到完整、以及是否相称。这是验收关卡,而非撰写:它先运行一次生产者的校验器,再评判校验器看不到的东西——覆盖声明是否可证、来源失败是被分了类型还是被写成了零、退出是出于确信的相关性退出而非含糊回避、证据层级是否源自记录正文自身认可的证referred据,以及登记表是否用真实词汇命名威胁而非自造。输出 VERDICT: approve|revise 并附以条件命名的发现项。关键词:安全先前技术评审、威胁研究评审、覆盖诚实性、survey 验收关卡。评判全部三轮 survey。
审查并评分一个 Agent Skill 目录(SKILL.md 及配套资源),评估规范合规性、清晰度、token 效率、安全性、健壮性和可移植性。输出附证据引用的加权得分与等级、带有最小补丁文本的 P1/P2/P3 发现,以及供 generator-critic 循环使用的结构化发现机器可读结论。提供 full、triage 和 incremental 三种审查深度;single、batch、comparative、forensic 和 ensemble 模式;以及可选的 behavioral probe。当用户希望审查、评分、审计或比较某个 skill 文件夹时使用。不用于撰写或重构 skill(请使用 writing-skills)。
通过 OpenShift CI Gangway REST API 按需运行 RHDH 夜间 ProwJob,适用于 `periodic-ci-redhat-developer-rhdh-*-nightly` 和 `periodic-ci-redhat-developer-rhdh-plugin-export-overlays-*-nightly` 作业,并可选覆盖镜像仓库/仓库/标签、catalog-index、Helm chart、Playwright、fork 和 Slack 告警。适用于 "trigger the nightly"、"run the e2e job now"、"kick off the AKS operator job on 1.9"、RC 或 GA 镜像验证运行,或列出可用的夜间作业和 quay.io 标签。
检测、审计并修复 Python Web 应用(尤其是 FastAPI 和 Flask)中的安全配置错误漏洞(OWASP A02:2025)。每当用户询问以下内容时,请使用本技能:加固 Python/FastAPI/Flask 应用、检查调试模式泄漏、缺失安全响应头、暴露的 API 文档、硬编码密钥、不安全的 Cookie 标志、XXE 漏洞,或任何 OWASP A02 配置错误问题。也在诸如 "security audit"、"pen test prep"、"production checklist"、"find misconfigs" 或 "harden my app" 等任务时触发。本技能涵盖各类配置错误子类别的静态分析模式、运行时检查、工具(Bandit、OWASP ZAP)以及修复代码片段。
Write manual test cases (markmap) from docs, bugs or code — code-first: review code for bugs first; extracts machine-readable schema. Not for: requirement-analysis / test-strategy / test-case-review / automation. 从 PRD/API 文档、Bug 或代码写手动用例(markmap)——代码优先:先查代码找 bug 再写,抽 Schema。不用于:需求建模、策略、评审、自动化。
将已规格说明的工作落实到代码,共四类:(1) 用户故事下的技术任务(TK-XXX);(2) 无故事的维护任务(WI-XXX)——bug、重构、技术债、依赖、运维;(3) 测试用例(TC-XXX)——自动化 test-define 已记录的测试;(4) feature(FT-XXX)——自动化其验收标准的 TC。根据所引用的工件选择类型。仅实现状态为 Ready 的工作;此外接受一种受限的修正模式,由 quality-check 委派,针对分支上任何工件(分支 test/ 上的 US-XXX、WI-XXX、FT-XXX、TC-XXX,或插件外部的工件),用于修复某个 check 或某项失败的测试。只要用户要求“实现”“开发”“执行任务”“编码”“自动化测试”“实现 test case”“处理 TK/WI/TC/FT”,或任何隐含依据已撰写好的规格说明编写代码的变体,都应激活。
当开发者准备实现 GitHub Task issue 并需要阅读完整规格层级(Task + Feature + Epic)、探索代码库、产出含真实文件路径的具体技术方案,并按 Gherkin 场景驱动 TDD 实现时,应使用此 skill。触发短语如 "implement task #42"、"pick up task"、"start working on this task"、"build the task"、"develop task #X"、"code up the task"、"write the tests for task #X"、"start coding this ticket"、"resume task #X"、"continue task #X" 或 "I want to implement this ticket"。
当用户询问阿里云 AgentLoop 平台时使用本技能,内容涵盖将应用接入可观测性、使用 loongsuite-genai-utils 与 OpenTelemetry SDK 进行高代码埋点(高代码埋点、LLM Trace 字段、上下文传递与链路串联)、Live-Debug 运行时诊断、管理 Datasets、构建 pipelines 以及评估。Live-Debug 涵盖 ServiceTask 动态日志、快照、指标、span 与 JVM 检查。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
