Skills

A

acceptance-criteria-verification

troykelly / claude-skills

在实现功能后使用——通过结构化测试验证每项验收标准，并将验证报告发布到 GitHub issue。

A

accessibility

tranz007 / ux-skills

审查 UX 设计意图和可获得的实现证据，查找无障碍障碍、包容性交互、WCAG 或 Section 508 要求、键盘与焦点行为、语义、动态播报、内容、动效、缩放/回流和恢复。当设计师要求进行无障碍审查，或需要在工程交接前定义无障碍行为时使用。

A

actions-ci-tuning

mizchi / skills

在审计或改进项目的 GitHub Actions 工作流时使用。涵盖缓存设置（npm/pnpm/yarn）、作业并行、基于分片的测试拆分、制品处理陷阱以及 Playwright 特定的模式。触发于：CI 缓慢、缓存未命中、分片作业不稳定、merge-reports 失败，或明确的“调优 CI”请求。

A

afk-slice-reviewer

ykdz / skills

只读审查 AFK 切片候选，报告有合同关联和因果证据的必修问题

A

ai-feature-product-risk-review

sylphxai / skills

设计并审计 AI 功能在产品层面的风险，涵盖用户价值、模型局限、幻觉、自动化边界、人工审核、隐私、安全、评测、延迟、成本、透明度、滥用、兜底、发布和支持。当在向产品中添加 AI 助手、Copilot、生成器、分类器、推荐、Agent 或自动化决策时使用。

A

api-testing-helper

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

协助 api testing helper 相关操作。自动激活的技能，用于

A

audit-website

makerjackie / jackie-skills-starter

审查网站的 SEO、性能、安全、技术与内容问题，并给出可执行的建议。

A

axe-core

claude-dev-suite / claude-dev-suite

axe-core —— 用于自动化 WCAG 合规检查的无障碍测试引擎。适用场景：用户提到 "axe"、"automated accessibility testing"、"a11y tests"，或询问 "integrating accessibility checks"、"CI/CD accessibility"、"Playwright accessibility"、"Jest accessibility"、"Vitest axe"。不适用于：手动无障碍审计——请改用 `wcag` skill

B

baseline-ui

master5d / claude-design-skills

在 Tailwind CSS 项目中验证动画时长、规范字体比例、检查组件可访问性并防止布局反模式。在构建 UI 组件、审查 CSS 工具类、设置 React 视图样式或确保设计一致性时使用。

B

behavioral-testing

caidanw / skills

行为测试方法论——测试用户体验到的内容，而非代码的结构。适用于编写测试、审查测试质量、为新功能规划测试策略，或现有测试脆弱/冗长/与实现细节耦合时。触发语：编写测试、TDD、测试审查、"tests keep breaking"、"too many mocks"、"tests are verbose"、测试覆盖率规划、行为驱动开发。

B

blast-radius

ericlitman / open-pstack

在变更上线之前，找出它可能在别处破坏什么，范围超越 diff 本身，并通过实际运行代码来证明它安全的那一个依据，而不是仅凭文字说明。适用于「X 的影响范围」「这会破坏什么」等场景，或评审你不放心的小型 diff。

B

browser-automation

different-ai / openwork

使用 CDP 进行本地 OpenWork Electron 浏览器自动化。在驱动本地 Electron 开发应用、browser_list、browser_snapshot、browser_eval、composer 自动化或本地 UI 冒烟测试时使用。

B

bug-fix

kenlck / skills

结构化缺陷修复，包含复现、根因分析、修复设计、回归风险分析和质量审查。仅当用户明确按名称要求使用本 skill（例如 "use bug-fix"、"run bug-fix"）或明确要求结构化/系统化的缺陷修复流程时才调用。不要因一般性的缺陷报告、错误信息或异常行为而调用——直接处理即可，无需本 skill。

B

bugpatrol

agent-labs-dev / bugpatrol

设置并运行 Bugpatrol：由 AI Agent 组成的 QA 团队，可探索 Web、Electron、iOS 或 Android 应用，发现并修复错误，然后创建 GitHub PR 和 issue。用户希望将 Bugpatrol 添加到代码仓库、编写或修复 .bugpatrol/bugpatrol.yml、运行 explore、judge、fix 或 patrol 流程，或查看 Bugpatrol 发现的问题时使用。

B

by-harness

xmzdesign / santong-skill

初始化、维护和执行 by-harness 工作流时必须使用本 skill。适用于用户提到 by-harness、harness、初始化、持续拆任务、执行 feat、plan/build/qa/fix、quick fix、session_close、自动续跑、runtime 升级，或需要下发 Java 总门禁、分布式 Java 门禁来约束模型编码的场景。本 skill 会生成独立闭环脚手架、分片任务存储、快速修复分流器、会话收口工具、运行时升级工具，并下发 Java 硬规则门禁与分布式 Java 编码契约；feature_list 仅作为 legacy 兼容镜像。

使用 codespell 检查 .meta.yml 和快照 .dvc 文件中的拼写错误。当用户提到拼写错误、拼写失误、元数据质量，或想检查元数据文件中的错误时使用。

C

checking-files-with-lsp

zenobi-us / dotfiles

当你需要检查、验证、校验或理解某个文件（通常是代码相关文件或 markdown）的代码或结构时使用——自动识别文件类型，在 mise 中找到合适的 LSP/linter，并运行校验

C

checking-model-compliance

matlab / simulink-agentic-toolkit

当用户要求检查 Simulink 模型是否合规（MISRA、MAB、JMAAB、ISO、DO、IEC、EN、CERT C/CWE、AUTOSAR、Simulink Code Inspector（SLCI））、想要运行 Model Advisor 检查，或需要带有修复建议的合规报告时，使用此技能。对于 JMAAB/MAB，请用对无法检查的准则进行 Agent 评审来补充确定性检查。

C

chrome-devtools

jackspace / claudeskillz

使用 Puppeteer CLI 脚本进行浏览器自动化、调试和性能分析。适用于自动化浏览器操作、截图、性能分析、网络流量监控、网络抓取、表单自动化以及 JavaScript 调试。

C

cleanup

mkanat / skills

清理大型变更或整个代码库的设计。

C

code-review-checklist

laurigates / claude-plugins

安全、正确性与性能审查清单。在审查 PR、检查密钥/注入、验证错误处理或审计 N+1 查询时使用。

C

code-review

naykel76 / skills-and-guidelines

在用户请求代码审查、软件包审查或架构审计时使用此技能。提供按严重程度排序的发现，并附证据和修复方案，而非泛泛建议。始终将审查结果保存为 Markdown 文件，并在聊天中返回简要总结。

C

code-sample-documentation

lvtd-llc / skills

在开发者文档中设计、编写、审查和测试代码示例，包括可执行示例、说明性片段、请求与响应对、占位符、输出、语言选择、沙箱以及自动生成的示例。当文档包含 API 示例、SDK 片段、命令行命令、配置示例、教程或读者可能复制的代码块时使用。

C

commit

pedrohcgs / claude-code-my-workflow

提交当前工作 — 运行质量、一致性和护照门禁，如有需要从 main 分出新分支，暂存指定文件，并撰写提交信息，其主题说明当前成立的事实。仅在带 --pr 或用户要求时才推送并打开拉取请求；绝不合并 — 只有用户明确表示要合并时才进行合并。仅在明确有提交意图时使用 — 用户说 "commit"、"let's commit this"、"open a PR"，或以 `/commit` 为前缀。不要在模糊的任务结束语（"we're done"、"wrap up"）上自动调用 — 这些需要先明确确认。绝不强制推送或跳过钩子。

C

compose-preview

yschimke / skills

一次调用即可将 Jetpack Compose 或 Compose Multiplatform 的 @Preview 渲染为 PNG（MCP 的 render_preview，或 compose-preview 命令行），并查看效果。凡是有人要求渲染、展示或查看可组合项、@Preview 或 Compose 组件（包括来自托管目录的 Material 3、Wear M3 EdgeButton 等库组件）的样子时都可使用；也可在编辑 Compose UI 后验证、对比修改前后，或依据目录设计规范审查预览效果。

C

create-tests

tharsanan1 / wso2-se-agent-skills

根据 issue-analysis-<issue_number>.md 为已复现的 bug 编写单元测试和集成测试。

C

create-verification-skill

q-qp-p / pstack

生成项目本地的验证技能，以用户的方式操作应用，支持任意语言、框架或平台。用于 /create-verification-skill、“为这个仓库创建一个控制技能”，或项目没有通过脚本验证 UI/CLI/服务行为的方式时。

C

creator-ranking-quality-review

sylphxai / skills

设计并审计创作者、商品列表、插件、技能、应用、市场、内容或社区排名的质量，涵盖相关性、质量信号、新鲜度、公平性、抗欺诈、多样性、变现、评价滥用、创作者信任和用户结果。当市场需要能奖励质量、又不会变成付费即赢或充斥垃圾信息的发现/排名系统时使用。

C

csrf-protection-validator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

验证 csrf protection validator 操作。自动激活技能

D

database-query-profiler

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

分析 database query profiler 操作。自动激活技能，适用于

D

dep-lib-review

mizchi / skills

针对 Node.js/pnpm 项目的周期性依赖审查——过时包分类、安全审计、更新批处理策略（patch/minor/major）、验证清单。每月或在大版本发布前运行。适用于被要求审查或更新仓库依赖的场景。

D

differential-review

oimiragieo / agent-studio

对代码 diff 和拉取请求执行以安全为重点的审查，识别新引入的漏洞、安全回归以及变更代码中的不安全模式。

D

docs-check

oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

贡献者工具 - 对照最新的 Claude Code 文档验证插件。捕获破坏性变更、弃用项，发现新功能。在发布前或定期运行。不属于分发的插件。

D

doris-repo-review

apache / doris-skills

使用与 CI Code Review Runner 相同的多 Agent、共享账本收敛工作流，从本地克隆审查 Apache Doris PR。当用户向 `/doris-repo-review` 提供 PR、要求本地审查 Doris PR，或要求 CI 风格的审查流程时使用。仅安全地将当前工作树对齐到确切的 PR head，拒绝扰动已跟踪的本地更改，编写带已验证路径-行锚点的等效中英文审查文档，且绝不构建、测试或编辑源代码。仅当明确选定的合格审查者使用受支持的努力等级（xhigh 或 max，Codex 另加 ultra）、优先在 Codex 上使用 GPT-6 Astra、在 Claude Code 上使用 Fable 5.1 时，才将审查视为等同于流水线。在收敛到 APPROVE 结果后，自动发布一条绑定到被审查提交的机器可读 PASS 评论。

E

elicitation

fusengine / agents

当专家 Agent 在 Execute 阶段之后、sniper 验证之前对代码进行自我审查和自我修正时使用（BMAD-METHOD elicitation 技术）。

E

elicitation

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

E

error-debugging

jablonkai / skills

分析堆栈跟踪、崩溃报告、panic 或错误日志，找出失败帧和根本原因，然后提出修复方案及验证方法。涵盖 Kotlin/JVM/Android（协程、ANR、R8 混淆的跟踪）、KMP/Compose Multiplatform、Flutter/Dart（FlutterError、RenderFlex 溢出）、iOS/macOS 上的 Swift（.ips 报告、EXC_BAD_ACCESS）、Rust panic、C++ 段错误和消毒器输出，以及 Python、JS/TS、Go 和 Java。当有人粘贴堆栈跟踪、崩溃日志或 panic（即使没有附带问题），或询问“为什么会崩溃”“这个错误是什么意思”“调试此异常”“找出此跟踪的根因”“符号化此崩溃”“反混淆此跟踪”，或使用匈牙利语“miért crashel”“mit jelent ez a hiba”“elemezd ezt a stack trace-t”“nézd meg ezt a crash logot”时使用。不适用于审计整个项目中的潜在错误（使用 code-analyzer），也不适用于尚未获取日志的失败 CI 运行（使用 github-fix-ci-error）。

E

evaluate

careerhackeralex / visualize

评估任何 AI 生成工件——可视化、代码、文档、对话或任何技能输出——的质量。分 3 个阶段运作：(1) 生成针对工件类型定制的评估规格，(2) 依据这些规格运行全面评估，(3) 使用 /visualize 技能产出一份精美的可视化报告。在任何技能产出结果后使用，或以 /evaluate <file-or-context> 直接调用。支持评估：HTML 可视化、代码项目、文档、Agent 对话、幻灯片、仪表盘，或任何具有质量维度的工件。

E

evolving-ai-agents

kalarislabs / research-agent-skills

提供使用 LLM 驱动的进化算法，在任意领域自动演进和优化 AI Agent 的指导。适用于构建自我改进的 Agent、针对基准优化 Agent 提示词与技能，或实现自动化的 Agent 评估循环。

F

feature-flag-rollout-review

sylphxai / skills

为 SaaS、应用、游戏、AI 功能、市场和桌面软件设计并审计功能开关、分阶段发布、终止开关、定向规则、曝光计划、留出对照组、发布门禁、回滚路径、开关清理和运维归属。在逐步发布高风险变更，或产品需要安全实验、金丝雀发布或紧急停用时使用。

F

feature-implementation

mingyuepop / specforge

功能编码实现执行器（TDD 驱动）。自动读取任务规划，按 Red-Green-Refactor 循环执行指定阶段的开发任务，完成后更新任务状态并进行质量检查。

F

file-path-traversal

zebbern / claude-code-guide

用户要求“测试目录遍历”“利用路径遍历漏洞”“通过 Web 应用读取任意文件”“查找 LFI 漏洞”或“访问 Web 根目录之外的文件”时，应使用此技能。它提供全面的文件路径遍历攻击与测试方法

F

fix-pr

grove / promise-to-proof

诊断并修复拉取请求中失败的 GitHub Actions 工作流，且不削弱必需检查，然后验证修复后的提交。

F

fixing-flaky-e2e-tests

streamlit / streamlit

诊断并修复不稳定的 Playwright 端到端测试。当测试间歇性失败、出现超时错误、快照不匹配，或表现出浏览器特定的失败时使用。

F

frontend-perf

fudesign2008 / open-skills

前端（含 Electron 桌面端）性能优化知识库，涵盖 React 16-19、Angular 9-18+ 和 Electron 12-28+ 各版本的针对性优化知识。与 perf-workflow 技能配合使用：perf-workflow 驱动分析流程，本技能提供前端专属的量化标准、版本感知的优化策略、瓶颈模式与工具参考。在分析 Web 前端（React/Angular/Vue）或 Electron 桌面应用的性能问题时使用。触发词 —— 「前端性能」「前端性能优化」「Electron 性能」 / frontend performance, frontend perf optimization, Electron performance。

F

frontend-testing

schalkneethling / webdev-agent-skills

先以验收标准开始编写测试，再添加实现测试以增强稳健性。在编写单元测试（Vitest）、端到端测试（Playwright）、视觉回归测试或无障碍测试时使用。强调以用户为中心的测试、语义化定位器、无障碍验证，以及验收测试与实现测试之间的平衡。

G

gap-analysis

wojons / skills

通过系统化比较与分析，找出文档化需求与实际实现之间的差异

G

generating-unit-tests

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

根据源代码自动生成全面的单元测试

G

gherkin-authoring

intent-driven-dev / skills

适用于起草、评审或改进 Gherkin、Cucumber 场景、BDD 验收标准、特性示例、Scenario Outline、Background、Rule、Doc String、Data Table、标签，或嵌入 Markdown 中的 Gherkin 时。

G

github-pr

hjewkes / agent-skills

GitHub PR 工作流——创建 PR、发布自动评审评论、管理 PR 反馈周期。当代码已评审并准备好进入 GitHub 时使用。

H

http-client

aidotnet / moyucode

发送 HTTP 请求，支持所有方法、请求头、认证和响应处理。

21 个可用于生产环境的脚本，用于 iOS 应用测试、构建与自动化。提供语义化 UI 导航、构建自动化、无障碍测试以及模拟器生命周期管理。针对 AI Agent 优化，token 输出极少。

J

japa

lncitador / adonisjs-maestro

当用户在 AdonisJS 应用中使用 Japa 编写、调试或配置测试时，使用此技能。适用于任何测试任务：编写 API 测试、浏览器测试（Playwright）、控制台/命令测试、数据库状态设置、测试替身（fakes、swaps、time）、工厂用法，或任何关于测试层的问题。也在出现「写一个测试」「如何测试」「fake the mailer」「loginAs」「truncate database」「withGlobalTransaction」「emitter.fake」「hash.fake」「drive.fake」「swap container」「freeze time」「timeTravel」「useFake」「raw mode」「record mode」或任何 Japa 特有概念时触发。对于测试中使用的 AdonisJS 后端模式（模型、工厂、认证），请同时使用 adonisjs 技能。

查找重复代码块并分析跨文件的重复度指标。在识别复制粘贴的代码、衡量技术债务或为重构做准备时使用。

L

langsmith-observability

kalarislabs / research-agent-skills

用于追踪、评估和监控的 LLM 可观测性平台。在调试 LLM 应用、根据数据集评估模型输出、监控生产系统或为 AI 应用构建系统化测试流水线时使用。

L

ls-lint

paulrberg / agent-skills

当用户要求 "configure ls-lint"、"set up filename linting"、"enforce naming conventions"、"create .ls-lint.yml"、"lint file names"、"lint directory names"、"file naming rules"、"directory structure linting"，或提到 ls-lint、目录命名规则或文件名约定时，应使用此技能。

M

maintainer-review

openai / openai-agents-python

评估 GitHub issue 或 PR 中已证明的需求、可替代方案的支持情况、正确性以及维护者应采取的行动。仅限书面评审。

M

matlab-deploy-embedded-code

matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 Embedded Coder 将 MATLAB 生成的代码部署到嵌入式硬件。适用于为微控制器（STM32、Raspberry Pi、ARM Cortex）配置代码生成、设置 PIL/SIL 验证、禁用动态内存分配，或配置特定硬件的代码生成设置。涵盖基于 ERT 的配置、处理器在环测试、内存约束以及 MEX→SIL→PIL 验证流程。

M

mirrord-prev-env

metalbear-co / skills

帮助用户创建和管理 mirrord 预览环境——在共享 Kubernetes 集群中将修改过的服务作为隔离的 pod 运行，通过环境键以及 HTTP/队列流量过滤进行限定，让团队能够针对真实流量验证和审查变更，而不影响线上服务。适用于开发者想要临时运行 "mirrord preview"、通过链接分享预览（mirrord-share-ingress），或用 metalbear-co/mirrord-preview GitHub Action 将预览环境接入 CI（例如按 PR 的预览、最小权限集群访问）。

N

nemo-evaluator-sdk

kalarislabs / research-agent-skills

通过多后端执行，使用 18 多种评测框架中的 100 多项基准（MMLU、HumanEval、GSM8K、安全性、VLM）评估大模型。适用于在本地 Docker、Slurm HPC 或云平台上进行可扩展评估。NVIDIA 的企业级平台采用容器优先架构，可实现可复现的基准测试。