Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
使用此技能判断 Lightning Web Component(LWC)是否可访问并符合 WCAG 无障碍指南。用户询问“is my component accessible?”“does my LWC meet accessibility guidelines?”“is this component WCAG compliant?”“find accessibility problems in this LWC”“is this LWC keyboard accessible?”“does this component work with a screen reader?”“does this component have sufficient color contrast?”“check ARIA usage in this LWC”或“WCAG 2.2 accessibility check”时触发。用户希望修复或改进 LWC 的 HTML、JS 或 CSS 中的无障碍性(a11y、WCAG、ARIA)时也触发,包括语义标记、焦点、键盘导航、对比度、屏幕阅读器标签、WCAG 2.2 SC。生成含 WCAG 引用发现项的 `a11y-review.md`。不要用于一般 LWC 生成(请使用 `experience-lwc-generate`)或不专注于无障碍的 SLDS 视觉/设计审查(请使用 `design-systems-slds-validate`)。
通过让多个 Claude 子 Agent 仅凭极简任务提示和真实工具(WebFetch、Bash、Write)对某个产品、SDK、文档站点或 SKILL.md 进行开发者体验审计。Agent 必须自行查找文档、安装依赖、按需索取凭据并尝试真实执行。该技能会记录每个 Agent 的轨迹——工具调用、重试、耗时、错误——并在设置门槛、速度、效率、错误恢复和文档质量方面评分,然后生成带 A–F 评级和具体改进建议的 HTML 报告。当用户要求审计 Agent 体验、测试某个技能、为 Agent 审计文档、评估 SDK 是否对 Agent 友好、验证 SKILL.md、衡量 Agent DX,或评测 AI Agent 的上手难度时使用。触发词:'audit agent experience'、'test this skill'、'audit docs for agents'、'is my SDK agent-friendly'、'run a DX audit'、'agent experience test'、'test my docs'、'how do agents do with my product'。
提供完整且经过验证的 grep 扫描命令库,用于在升级到 React 18.3.1 或 React 19 前审计 React 代码库。运行迁移审计时使用此技能,包括 react18-auditor 和 react19-auditor Agent。内容涵盖查找已弃用 API、已移除 API、不安全的生命周期方法、批处理漏洞、测试文件问题、依赖冲突以及 React 19 特定移除项所需的所有 grep 模式。编写审计扫描命令时务必使用此技能,不要凭记忆编写 grep 语法,尤其是需要上下文标志的多行异步 setState 模式。
用于在 C/C++ 中检测运行时缺陷的编译器 sanitizer 技能。在使用 GCC 或 Clang 启用和解读 AddressSanitizer(ASan)、UndefinedBehaviorSanitizer(UBSan)、ThreadSanitizer(TSan)、MemorySanitizer(MSan)或 LeakSanitizer(LSan)时使用。触发条件包括关于 sanitizer 编译选项、sanitizer 报告、ASAN_OPTIONS、内存错误、数据竞争、未定义行为、未初始化读取,或针对某类缺陷该选用哪种 sanitizer 的提问。
面向生产级代码的原则工程实践:先读仓库,写代码前先做计划,遵循现有约定,查阅最新文档而非依赖训练记忆,并交付达到标准的、最简且正确的改动 — 恰当的算法与数据结构、幂等写入、将 schema + 查询 + 索引作为同一份产物、类型化错误、测试与改动同在一个提交中。不依赖具体技术栈;在各自领域让位于同行的其他技能。适用于:非平凡的规划、设计、实现、评审或重构;RCA 与调试;性能与优化工作;涉及数据库 schema、安全、基础设施或公共 API 的改动;对继承来的、凭感觉写的或 LLM 生成的代码进行加固(依赖/CVE 与迁移审计);以及过度设计的清理("最简方案"、"YAGNI"、"我们能删掉什么")。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
