Skills

T

typescript-clean-code

bmad-labs / skills

TypeScript 的 Clean Code —— 代码坏味道目录（Martin 的逐行启发式、Fowler 的变化形状坏味道、TypeScript 原生类型坏味道）、以 linter 为先的检测策略，以及分步的审查、重构、TDD 和估算工作流。当用户：- 编写、审查或重构 TypeScript/JavaScript 代码，或询问代码是否干净、可维护或设计良好；- 提到某个坏味道 —— Shotgun Surgery、Feature Envy、Data Clumps、Long Method、Divergent Change、Duplicated Code、Large Class、Long Parameter List、Primitive Obsession、Message Chains、Dead Code、Speculative Generality、god class、copy-paste、stringly typed、premature abstraction；- 询问 TypeScript 类型规范 —— `any` 泄漏、`as` 断言、非空 `!`、可辨识联合、穷尽性检查、严格模式开关、branded types；- 询问哪些该用 lint 或 tsconfig 强制、哪些需要人工判断，或提到 knip、jscpd、dependency-cruiser、typescript-eslint、type-coverage；- 运行 TDD、修复缺陷并补充测试覆盖，或规划测试策略；- 估算任务、协商截止日期，或处理承诺与团队问题时加载。

A

ac-reviewing-codebase

souliane / skills

统一审查代码库，评估多个仓库中的技能质量、代码健康状况、基础设施一致性和跨仓库一致性。运行确定性指标检查（ruff、覆盖率、复杂度、TODO、依赖陈旧程度），并通过 LLM 进行架构判断。还处理交付状态、提交压缩、基础设施协调和样板代码回移植。用户提出“审查技能”“审计技能”“审计代码库”“代码质量”“仓库状态”“哪些需要推送”“协调仓库”“回移植”“升级依赖”“评估代码库”“健康检查”，或希望全面检查技能和／或代码质量时使用。

A

amc-run-sample-calibration

nvidia / skills

针对运行中的 AMC 微服务，在随附的示例数据集（sdg_08_2_sample_data_010926.zip）上执行端到端校准。当用户说「测试示例数据集」「运行示例校准」「验证 AMC 安装」或「启动并测试」时使用。

N

net

zhinkgit / embeddedskills

嵌入式网络调试工具，用于发现接口、抓包、分析 pcap/pcapng、做连通性测试、端口扫描和流量统计。 当用户提到 Wireshark、tshark、Npcap、抓包、网络联调、端口扫描、连通性排查、pcap 分析、网络接口、ping 测试、traceroute、流量统计、Modbus TCP、EtherNet/IP 等网络协议调试时自动触发，也兼容 /net 显式调用。即使用户只是说“抓个包看看”、“扫一下端口”、“网络通不通”或“分析一下这个 pcap”，只要上下文中出现具体工具名（tshark、Wireshark、Npcap）、协议名（Modbus TCP、EtherNet/IP、ICMP 等）、调试动作（抓包、端口扫描、连通性测试、ping、traceroute、流量统计、pcap 分析）或网络接口操作，就应触发此 skill。

S

spice

aklofas / kicad-happy

对从 KiCad 原理图分析中检测到的子电路自动运行 SPICE 仿真——验证滤波器频率、分压比、运放增益、LC 谐振和晶体负载电容。支持 ngspice、LTspice 和 Xyce（自动检测）。生成测试平台，以批处理模式运行，产出结构化的 pass/warn/fail 报告。当用户要求仿真、验证或确认任何模拟子电路时使用——RC 滤波器、LC 滤波器、分压器、运放电路、晶体振荡器。也适用于「仿真我的电路」「运行 spice」「用仿真验证」「检查我的滤波器截止频率」「这个分压器给出的电压对吗」「这个运放级的带宽是多少」等请求。当原理图分析器报告存在可仿真的子电路且有可用的 SPICE 仿真器时，可在设计评审中建议进行仿真。

B

build-review-interface

hamelsmu / evals-skills

构建契合你数据的定制浏览器标注界面，用于评审 LLM 轨迹并收集结构化反馈。在需要构建标注工具、评审轨迹或收集人工标签时使用。

F

finding-duplicate-functions

obra / superpowers-lab

适用于审查代码库中的语义重复——功能相同但名称或实现不同的函数。对 LLM 生成的代码库尤其有用，因为这类代码库中常常是新建函数，而不是复用已有的实现。

A

agent-evaluation

davila7 / claude-code-templates

对 LLM Agent 进行测试与基准评测，涵盖行为测试、能力评估、可靠性指标和生产监控——即便是顶尖 Agent，在真实基准上的成绩也不足 50%。使用时机：Agent 测试、Agent 评估、基准评测 Agent、Agent 可靠性、测试 Agent。

F

fuzzing

mohitmishra786 / low-level-dev-skills

用于在 C/C++ 中以输入驱动的自动化方式发现缺陷的模糊测试技能。适用于搭建 libFuzzer 或 AFL++ 模糊测试目标、围绕解析或 I/O 边界定义模糊测试入口、将模糊测试集成到 CI、管理语料库，或将模糊测试与 sanitizer 配合使用。触发查询包括 libFuzzer、AFL、afl-fuzz、模糊测试目标、语料库管理、覆盖率引导的模糊测试或 OSS-Fuzz 集成。

S

system-audit

gasserane / personal-skills

对 Ane 的 MEL/SRHR 系统（Ann/Vi/Li/Researcher 团队、wiki、harness、三仓库架构）进行质量、合理性与效率审计：按严重程度分类呈现漂移、不一致、卫生问题和架构上限，输出带排序的 Tier 1 工作简报。不会自动执行修复。当 Ane 输入 /system-audit、/audit、/system-check、/system-health，或询问是否有损坏或漂移时使用；在任何 /li curate 之前以及 Agent 改进工作之后运行。与 /test（仅 harness）、/li lint（仅 wiki）和 /grade-system（整体质量状况而非具体问题）不同。

C

ce-retune

everyinc / compound-engineering-plugin

为新模型重新调优技能语料库，以测量为先：从运行归档中挖掘基线、确定噪声底限、对语料库做对抗性审查，然后按实测分阶段削减，直到超过预先注册的标准线。需要一个能对语料库的两个构建版本做 A/B 对比的基准测试框架；没有就拒绝执行。

T

test-coverage

neolabhq / context-engineering-kit

在编写测试后使用，用于从结构、变异、需求以及 API/集成等维度评估覆盖率质量；提供关于如何选择和解读覆盖率分析的有条理的知识。

V

verify

shiplightai / agent-skills

使用 Shiplight MCP 工具在浏览器中验证 UI 改动。

T

test-fixing

sickn33 / agentic-awesome-skills

系统性地识别并修复所有失败的测试，使用智能分组策略。当明确要求修复测试（"修复这些测试"、"让测试通过"）、报告测试失败（"测试失败"、"测试套件坏了"），或完成实现并希望测试通过时使用。

C

code-review-testing

openai / codex

测试编写指南

S

symfony:tdd-with-phpunit

dev-toolings / superpowers-symfony

对 Symfony 使用 PHPUnit 10/11 应用 RED-GREEN-REFACTOR；KernelTestCase/WebTestCase、特性（#[Test]/#[DataProvider]）、Foundry

G

grade-system

gasserane / personal-skills

对 Ane 的 MEL/SRHR 系统（Ann/Vi/Li/Researcher 团队 + wiki + harness + 三仓库架构）进行实质性的质量与可靠性评级：9 个组件和 10 个维度的字母评级，加上改编自 OECD-DAC 的标准、三项具体风险、外部评估者仍会关注的问题，以及提升评级的建议，并必须附上自评偏差说明。当 Ane 输入 /grade-system、/grade、/quality-grade、/rate-system，或询问系统质量如何时使用。诚实评级，不奉承。与 /system-audit 不同（后者找出需要修复的具体问题；本项评估整体质量水平）。

M

makefile-validator

akin-ozer / cc-devops-skills

校验、检查、审计 Makefile 与 .mk 文件中的错误。

P

performance-lighthouse-runner

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

管理性能 lighthouse 运行器操作。自动启用的技能

S

sentry-pr-code-review

getsentry / sentry-agent-skills

审查项目的 PR，检查 Seer Bug Prediction 在代码审查中发现的问题。适用于被要求审查或修复 Sentry 在 PR 评论中标记的问题，或查找近期带有 Sentry 反馈的 PR 时。

T

tool-design-sprint-test-and-score

product-on-purpose / pm-skills

Design Sprint 第 5 天（周五）的收尾行动，产出随附的周五制品，涵盖每位客户的访谈观察、最佳引述、记分卡网格（按客户排列的冲刺问题）、观察到的模式、每位团队成员的尖锐观点，以及决策者总结（构建、迭代、转向还是停止，以及信心度最高的收获、最重要的修正和下一个制品）。在周四原型通过试运行后、5 场客户访谈期间或之后，于周五使用。这是冲刺的成果制品。

A

ads-validate

agricidaniel / claude-ads

验证 Claude Ads 合约、评分输入、运行包、功能、来源时效性、安全性、安装、卸载或发布准备情况。适用于 ads validate、ads status、ads next、成熟度检查、通过所有权清单卸载、保留无关的 ads-* 技能、校验和验证、发布前检查、QA 或发布审计。

E

emc

aklofas / kicad-happy

面向 KiCad PCB 设计的 EMC 预合规风险分析：18 个检查类别、44 条规则，涵盖地平面、去耦、I/O 滤波、开关谐波、时钟布线、差分对偏斜、板边辐射、PDN 阻抗、回流路径、串扰、ESD 防护、屏蔽，以及开关电感的磁泄漏。输出按严重程度排序的风险报告，并附带预合规测试计划。支持 FCC Part 15、CISPR 32、CISPR 25（汽车）、MIL-STD-461G。可用时启用 SPICE 增强。当用户询问 EMC、EMI、辐射/传导发射、FCC 合规、CE 标识、CISPR、地平面问题、去耦策略、时钟布线 EMC、开关噪声、差分对偏斜，或电路板能否通过 EMC 测试时使用。也适用于「这能过 FCC 吗？」「检查我的 EMC」「我的地平面没问题吗」「检查我的去耦」「生成 EMC 测试计划」这类问题。

P

prompt-engineer-toolkit

alirezarezvani / claude-skills

将营销提示词转化为经过测试、带版本管理的生产级素材：基于结构化测试用例的 A/B 提示词评估、带差异对比的不可变提示词版本历史、开箱即用的营销提示词模板（广告文案、邮件营销、社交媒体帖子、落地页、SEO 元信息），以及面向营销团队的 LLM 治理手册（宣称规范、披露规则、人工审核关卡）。当营销团队依赖 AI 生成内容、需要提示词质量可度量且安全时使用——或当用户提到「提示词工程」「优化我的提示词」「提示词模板」「提示词版本管理」「AI 内容工作流」或「营销领域的 AI 治理」时使用。

W

web-design-guidelines

uni-helper / skills

检查 UI 代码是否符合 Web 界面指南。当被要求「审查我的 UI」、「检查可访问性」、「审计设计」、「审查用户体验」或「根据最佳实践检查我的网站」时使用。

M

maintain-formal-verification-skill

cursor / plugins

代码更改后，使项目的形式化验证与代码重新保持一致：找出修改过已验证代码的提交，更新模型、测试框架或属性以反映当前代码，重新运行验证，并说明每项失败属于验证偏移还是代码错误。用于 /maintain-formal-verification-skill、“模型是否仍与代码相符”这类问题，或在合并和重构改动已验证代码但未重新检查后使用。

P

peer-review

prathamdby / skills

通过同行评审判断计划、设计或拟议变更是否已准备好构建

M

mcp-csharp-debug

dotnet / skills

在本地运行和调试 C# MCP 服务。涵盖 IDE 配置、MCP Inspector 测试、GitHub Copilot Agent Mode 集成、日志设置和故障排查。适用于：使用 dotnet run 在本地运行 MCP 服务、配置 VS Code 或 Visual Studio 进行 MCP 调试、使用 MCP Inspector 测试工具、使用 GitHub Copilot Agent Mode 测试、诊断工具注册问题、设置 mcp.json 配置、调试 MCP 协议消息、为 stdio 和 HTTP 服务配置日志。不适用于：创建新的 MCP 服务（使用 mcp-csharp-create）、编写自动化测试（使用 mcp-csharp-test）、发布或部署到生产环境（使用 mcp-csharp-publish）。

R

review-docs

zernie / vigiles

同时从多个真实读者视角审阅 README 或文档页面。面向每类受众并行派出一名审阅者——Claude Code 新手、高阶用户、插件/技能作者、持怀疑态度的资深工程师、不亲自运行代码的决策者——各自打分 x/5，并指出具体的行级修改建议。当有人要求评审、点评、打分或"让 README 提升到 N/5"，或需要检查文档在真实用户眼中的阅读效果时使用。不适用于代码评审（请使用 /code-review）。

C

code-review

helderberto / agent-skills

用于构建和审查的 PR 或 diff 正确性视角，关注 Bug、安全性、性能和代码质量。即使 diff 直接贴在对话中，用户要求审查 PR 或提供 pull request 反馈时也应使用。不要用于本地未提交的更改、创建 PR 或合并。

R

refactor

parcadei / continuous-claude-v3

代码重构工作流：分析 → 规划 → 实现 → 审查 → 验证

G

github-actions-workflow

aj-geddes / useful-ai-prompts

为 CI/CD、测试、安全和部署构建全面的 GitHub Actions 工作流。掌握工作流、作业、步骤和条件执行。

S

scope-creep-detector

shubhamsaboo / awesome-llm-apps

根据既定意图分析 git diff，检测范围蔓延、无关文件、过于宽泛的 PR、超出修复范围的改动、新增依赖、公共 API 重命名、配置或 CI 修改、过大区块以及仅格式化的文件。适用于用户询问某项改动是否超出修复范围、PR 是否过于宽泛、他们还动了哪些无关内容，并希望获得保留、拆分或说明理由的建议时。在本地离线运行。

S

symfony:quality-checks

dev-toolings / superpowers-symfony

运行代码质量工具：PHP-CS-Fixer 用于代码风格，PHPStan 用于静态分析和类型安全检查。

C

color-accessibility

aj-geddes / useful-ai-prompts

设计对所有用户都可访问的配色方案，包括色觉障碍用户。确保足够的对比度、有意义地使用颜色，并实现包容性设计。

M

merge-risk

warpdotdev / common-skills

评估合并 PR 的风险时使用

O

owasp-audit

briiirussell / cybersecurity-skills

根据 OWASP Top 10:2025 类别审计应用源代码，包括访问控制失效（含 SSRF）、安全配置错误、软件供应链故障、密码学失效、注入、不安全设计、身份验证失效、软件和数据完整性、日志记录和告警失效，以及异常情况处理不当；并进行侦察、维护覆盖清单、逐项验证发现并生成 findings.json 报告。用户提及“OWASP”“OWASP Top 10”“安全审计”“安全审查”“安全代码审查”“代码安全审查”“漏洞审计”“查找漏洞”“应用安全审查”“应用程序安全审计”“检查安全问题”“安全审查此 PR”“合并前安全检查”“差异审查”“访问控制失效”“IDOR”“SQL 注入”“XSS”“SSRF”“Webhook 安全”，或希望检查代码库中的常见安全弱点时使用

C

codebase-refactoring

kucherenko / jscpd

使用 jscpd 改善代码库整体健康度的三步工作流——查找并修复重复代码，查找并删除或重构死代码，然后查找并简化最大/最复杂的文件。从 --dashboard/--health 出发确定优先级，最后重新测量分数。

S

static-code-analysis

aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 linter、格式化工具和安全扫描器实现静态代码分析，尽早发现缺陷。适用于强制执行代码规范、检测安全漏洞或自动化代码评审。

T

tech-debt-tracker

alirezarezvani / claude-skills

扫描代码库中的技术债，评估严重程度，追踪趋势，并生成按优先级排序的整改计划。当用户提到技术债、代码质量、重构优先级、债务评分、清理冲刺或代码健康度评估时使用。也适用于遗留代码现代化规划和维护成本估算。

G

godot-gdscript-mastery

thedivergentai / game-dev-agentic-skills

GDScript 地雷专家指南：静态类型操作码、signal-up/call-down、%UniqueName/@onready 生命周期、Callable 绑定/解绑、await 序列、类型化集合以及安全的 Dictionary 迭代。用于代码审查、重构热点路径或制定项目规范。触发关键词：static_typing、signal_architecture、unique_nodes、@onready、class_name、signal_up_call_down、Callable.bind、typed_collections、await_sequence。

P

playwright-e2e-testing

fugazi / test-automation-skills-agents

编写和维护版本化的 Playwright（@playwright/test）TypeScript UI 测试，用于浏览器用户流程。适用于被要求创建、运行、调试或重构 E2E 测试、表单/导航/认证流程、响应式检查、UI mock、fixtures、Page Objects 或视觉对比时。对于独立的 REST/GraphQL 契约使用 api-testing，用于实时浏览器会话使用 playwright-cli。关键词：E2E spec、Playwright test、POM、fixtures、UI regression。

Q

qt-qml-test

theqtcompanyrnd / agent-skills

为 QML 组件生成 Qt Quick 测试用例（TestCase、SignalSpy、tryCompare）。适用于「编写 QML 测试」「qml test」「qt quick test」。

C

codex-review

hyperb1iss / hyperskills

在 Claude 托管的会话中使用 Codex CLI 进行代码审查。出现 codex review、code review with codex、codex check、gpt review、codex exec review、run codex、review my code、review this PR、review changes、peer review 或 second opinion 等提法时激活。

D

dotnet-xunit

wshaddix / dotnet-skills

编写 xUnit 测试。涵盖 v3 的 Fact/Theory、fixtures、并行执行、IAsyncLifetime，以及 v2 兼容性。

P

promql-validator

akin-ozer / cc-devops-skills

校验、检查、审计或修复 PromQL 查询和告警规则；可检测反模式。

S

skill-tester

alirezarezvani / claude-skills

验证、测试并评分 claude-skills 生态中技能的质量。综合性元技能：结构验证、Python 脚本测试（语法 + 导入 + 运行时 + 输出格式）、多维度质量评分与字母等级及层级分类（BASIC/STANDARD/POWERFUL）。适用于编写新技能、审查现有技能以决定层级晋升、为技能质量设置 pre-commit 钩子，或将技能质量检查集成到 CI。

V

vulnerability-scanning

aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 OWASP 工具、CVE 数据库和安全扫描器进行自动化漏洞检测。适用于安全审计、合规检查或持续安全监控。

D

design-review

plugin87 / ux-ui-agent-skills

使用 Nielsen 的 10 项启发式原则，从 6 个加权维度审查或评估设计/UI，并提供按优先级排列的发现表。适用于用户希望在构建前后对现有屏幕、页面或产品进行设计点评、质量评分、启发式评估或审计的情况。

C

cli-review

greptileai / skills

对当前本地分支运行 Greptile CLI 审查，必要时安装 CLI 或进行身份验证，然后向用户总结 JSON 检查结果。用户希望在创建 PR 前获取 Greptile 反馈、在托管式 PR 审查流程之外进行审查，或直接从本地检出目录审查时使用。

D

dotnet-testing-strategy

wshaddix / dotnet-skills

决定如何测试 .NET 代码。单元测试、集成测试与 E2E 测试的决策树，以及测试替身。

U

utility-pm-skill-auditor

product-on-purpose / pm-skills

通过 pm-skill-auditor 子 Agent 对整个仓库执行跨领域治理审计。汇总强制执行的校验器套件，重新推导汇总计数项，并暴露单个校验器无法发现的跨领域问题，按 P0/P1/P2/P3 分级并输出机器可读的状态。适用于发布前就绪检查或定期的仓库健康度审计。

C

code-refactoring-tech-debt

sickn33 / agentic-awesome-skills

从实际代码和变更历史中识别技术债务，评估其影响，并在明确假设的前提下排定有边界的改进优先级。

L

langfuse

sickn33 / agentic-awesome-skills

Langfuse 专家——开源的大模型可观测性平台。

A

antithesis-documentation

antithesishq / antithesis-skills

高效使用 Antithesis 文档来解答产品、工作流和集成方面的问题。优先使用 snouty docs CLI，若不可用则直接请求文档页面的 markdown 版本。

A

antithesis-triage

antithesishq / antithesis-skills

处理 Antithesis 测试报告，以了解某次运行中发生的情况：查询运行记录、检查状态、调查失败的属性（断言）、查看元数据、下载日志、搜索所有时间线中的事件、检查发现的问题，并查看环境详情。运行完成后或调查失败时加载。

M

memory-audit

nhadaututtheky / neural-memory

从 6 个维度对记忆质量进行全面审查：纯度、新鲜度、覆盖度、清晰度、相关性和结构。生成带有具体记忆引用和可执行建议的优先级排序结论。

S

skills-qa

anthropics / claude-for-legal

依据 Legal Skill Design Framework 评估一个技能——十三项设计参数（包括信任面、新鲜度、schema 校验和冲突检测）、三种法律失效模式，以及三档结论（Ready / Some Concern / Material Concerns）。适用于在安装社区技能前决定是否信任它、在向团队部署第一方技能之前，或用户问“我该信任它吗”“这个技能设计得好吗”时。作为 /legal-builder-hub:skill-installer 的一部分自动运行。

R

review

shiplightai / agent-skills

审查编排器，也是所有应用审查的统一入口。先分诊需要审查的内容，然后运行相应的领域：安全（OWASP、认证、响应头、供应链）、隐私（PII、追踪、同意、GDPR/CCPA）、合规（HIPAA、SOC 2、PCI-DSS、GDPR）、设计（响应式、可访问性、排版、i18n）、韧性（错误处理、降级、API 契约）、性能（Core Web Vitals、包体积、运行时）、SEO（元信息、结构化数据、可抓取性）以及 GEO（AI 引用就绪度、llms.txt、实体清晰度）。适用于上线前准备、事后事件规划，或任何"帮我审查应用的 X 方面"的需求。

A

api-testing-patterns

proffesor-for-testing / agentic-qe

涵盖契约测试、REST/GraphQL 测试和集成测试等 API 测试模式。适用于测试 API 或设计 API 测试策略时。