Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
依据 Agent Skills 规范(agentskills.io)标准化并验证 SKILL.md 文件。适用于创建或重写 skill、审核现有 skill 是否符合规范、完善触发条件描述、将重叠的 skill 规范化为一个标准 skill 加兼容别名,或检查派生的发现入口(`skills.json`、README/安装配置清单、`SKILL.toon`、`SKILL.compact.md`)是否仍与实际 skill 目录一致。在仓库根目录维护循环中,优先使用准确的验证器命令,而不是孤立的 `scripts/...` 示例。触发词包括:“validate skill”、“create SKILL.md”、“check skill spec”、“skill frontmatter”、“improve skill description”、“catalog sync”、“SKILL.toon drift”、“compact skill drift”、“canonical skill”。
无需完整的 Ann 编排,即可对一份已完成的文本交付物运行 qa-reviewer 的制作者-审核者关卡:仅在单个 Markdown 或文本文件上启动 qa-reviewer,设置受众级别(默认 Tier 1 / 同事;可用 --tier 和 --subgroup 覆盖),并返回 BLUF 结论及完整的 qa_block。只读:不改写内容,也不写入磁盘。用于 ''/check-deliverable <file>'' 或单独对已完成简报进行 QA 的请求。不接受 Office 二进制文件(.docx/.xlsx/.pptx)。不用于制作交付物(/ann)、语气改写(/ane-voice)或代码审查(/code-review)
为 TypeScript 项目提供全面的 vitest 测试指导。适用于:(1) 使用 AAA 模式、参数化测试或 async/await 编写新测试;(2) 检查测试代码中的反模式,如宽松断言(toBeTruthy)、过度 mock 或嵌套 describe 块;(3) 优化运行缓慢的测试套件;(4) 使用 fast-check 实现基于属性的测试,尤其适用于编码/解码对、往返属性、验证器、规范化器和幂等性检查。涵盖测试组织、断言、测试替身层级(fake/stub/mock)、异步测试、性能模式和基于属性的测试模式。触发关键词包括 vitest、*.test.ts、describe、it、expect、vi.mock、fast-check、fc.property、roundtrip 和 idempotence。
将 Unity 和 Unreal 的帧时间问题整理为一份以瓶颈为先的性能分析简报。适用于主要任务是解读分析器截图、`stat unit` / `stat gpu` 输出、基准测试路线问题或 Steam Deck / 目标设备评审材料;选择最精简且有用的下一次采集;指出一个主要瓶颈类别;并决定是继续使用快速材料、改用引擎原生分析器,还是进一步升级处理。通用应用/服务调优请转至 `performance-optimization`,构建/编辑器/打包故障请转至 `game-build-log-triage`,更广泛的游戏制作协调请转至 `bmad-gds`,混合型演示/社区反馈请转至 `game-demo-feedback-triage`。
使用 V8 分析和运行时模式,对 JavaScript/TypeScript 进行系统化性能审计和优化。适用于:(1) 用户说“optimize performance”“audit performance”“this is slow”“reduce allocations”“improve speed”或“check performance”;(2) 分析代码中的性能反模式(O(n²) 复杂度、过度分配、I/O 阻塞、模板字面量浪费);(3) 优化函数,不论当前使用场景——即使工具函数、格式化器和解析器看似简单,也常在热点路径中调用;(4) 修复 V8 去优化(单态/多态问题、内联缓存)。审计所有代码中的反模式,并报告发现的问题及预期收益。涵盖循环、缓存、批处理、内存局部性、算法复杂度修复,并采用 ❌/✅ 模式。
面向 Apple App Store 和 Google Play 的提交前合规扫描器。审核 iOS、macOS、tvOS、watchOS、visionOS 或 Android 应用代码(Swift、Objective-C、Kotlin、Java、React Native、Expo)以识别提交前的商店拒审风险,包括 Android manifest 和 Gradle 政策检查,以及已构建 APK/AAB 的检查。适用于应用审核准备、合规检查、App Store 或 Play 提交就绪情况、目标 API 级别期限、受限权限相关任务,或用户询问 App Store 指南或 Google Play Developer Program Policies 时。
需要设置 Java 应用性能分析以检测和衡量性能问题时使用,包括可信的预装 async-profiler v4.x 设置、针对问题的性能分析(CPU、内存、线程、GC、I/O)、交互式性能分析脚本、与 Java 25(JEP 518、JEP 520)的 JFR 集成,或通过火焰图和 JFR 记录收集性能分析数据。以下请求应触发此项:通过性能分析改进代码;应用性能分析;使用性能分析重构代码;添加性能分析支持;收集用于分析 Java 性能的 JFR 或 async-profiler 数据。属于 Plinth Toolkit。
根据 cognitedata/dune-app-reviews 评分标准,对 React/TypeScript CDF 代码库执行全面的 Dune app 平台审查。生成三项产物:review-files.md(逐文件清单)、review-packages.md(依赖审计)和 review-report.md(包含 must/should/nice-fix 项的评分报告)。适用于用户要求对代码库执行 Dune app 审查、提交前审查、审批审查、应用认证审查、代码质量审计、CDF 平台审查,或“run dune-review”。
适用于 CLAUDE.md 文件的全能技能。两种模式:`audit` 可检查项目中所有 CLAUDE.md 文件的偏差(声明的事实与代码不再一致)、泄露的密钥、重复内容、指令预算膨胀,以及规定性与描述性之间的失衡。`improve` 会根据 Anthropic 的官方最佳实践(200 行预算、可移除性测试、重点调整、三级层级)以及社区验证的指南评估单个 CLAUDE.md,然后提出具体的改写差异,只有在用户批准后才应用。默认行为为自动检测:项目中有 CLAUDE.md 时进入 improve 模式;否则检查所有文件。适用于以下请求:“审查 claude.md”“检查 claude md 偏差”“lint CLAUDE.md”“claude md audit”“刷新指令”“改进 CLAUDE.md”“重组 CLAUDE.md”“调整 CLAUDE.md”“应用 CLAUDE.md 最佳实践”“我的 CLAUDE.md 写得好吗”“CLAUDE.md 太长了”“重新平衡 CLAUDE.md”,或作为季度维护检查。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
