Skills

W

writing-tests

iliaal / ai-skills

通用测试编写规范：测试质量、真实断言、反模式和抵制合理化。在编写测试、增加测试覆盖率或修复任何语言或框架的失败测试时使用。可补充特定语言技能。

A

audit-library-health

moizibnyousaf / ai-agent-skills

检查技能库整体健康状况时使用。运行 doctor、validate，检查过时技能，并确认生成的文档保持同步。

C

check-reporting

aperivue / medsci-skills

根据报告指南或偏倚风险工具逐项审核稿件时使用。涵盖 49 种报告指南和偏倚风险工具（STROBE、CONSORT、STARD、TRIPOD+AI、PRISMA、QUADAS 等），并将每项标记为 PRESENT、PARTIAL 或 MISSING。不是审稿人式评议（/self-review）。

C

commerce-app-review

adobe / skills

在将 App Builder 应用提交到 Adobe Exchange 之前进行验证时使用，或在用户提到 Adobe Commerce 应用合规、扩展审核、应用市场提交或 Adobe Exchange 上架时使用。检查安全要求、项目结构、文档完整性和依赖健康状况；报告必须修复的阻塞项和可选建议，并以交互方式逐条讲解每个发现。

M

mobile-debugging

jamditis / claude-skills-journalism

在移动设备上使用远程 JavaScript 控制台和调试。适用于手机／平板电脑控制台错误、响应式测试、Eruda 和 vConsole。

N

nutmeg-review

withqwerty / nutmeg

审查足球数据代码和可视化的正确性。在构建图表、数据流水线或分析后使用。可分派专门审查者检查数据准确性、图表规范、视觉效果和交互边界情况。

S

software-ux-research

podo / design-agent-skills

通过 UX 研究降低产品决策风险：涵盖方法选择、研究设计、发现汇总和研究运营（访谈、可用性测试、问卷、研究资料库和知情同意实践），并提供参考指南与模板库。

T

tlc-spec-lean

tech-leads-club / agent-skills

以规范驱动的功能工作，冻结的是义务而非计划：先是一份经人工审查的计划（含 EARS 标准、路径、实体、接口和单向门），然后是带证据支撑的检查，再是构建，最后是独立的 Verifier。当用户说 "tlc-spec-lean"、"plan feature"、"specify feature"、"write the checks"、"build this plan" 或 "verify work" 时使用。不要用于与功能无关的独立设计文档、架构分解分析，或已有待执行任务列表或清单的工作。

A

alicloud-database-analyticdb-mysql-test

cinience / alicloud-skills

alicloud-database-analyticdb-mysql 的冒烟测试。验证基本身份验证、API 连通性以及一条只读查询路径

A

azure-devtest-labs

microsoftdocs / agent-skills

提供 Azure DevTest Labs 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策支持、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式，以及部署。管理实验室 VM 映像、ARM/CI-CD 自动化、RBAC/Key Vault 安全、中心辐射式网络或配额，以及其他 Azure DevTest Labs 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Lab Services（使用 azure-lab-services）、Azure Dev Box（使用 azure-dev-box）、Azure Virtual Machines（使用 azure-virtual-machines）或 Azure Virtual Desktop（使用 azure-virtual-desktop）。

C

chengfeng-report-bug

agentchengfeng / chengfeng-videocut-skills

整理、脱敏并上报 chengfeng-videocut 的 GitHub Bug。用户说上报 Bug、反馈剪口播问题、提交 GitHub Issue、这个问题告诉开发者，或要求继续提交已预览的 Bug 草稿时使用。不要用于功能建议、普通排错、代码提交或未获用户确认的自动上报。

D

debugging-surveys

posthog / ai-plugin

诊断 PostHog Surveys 在全部五个 SDK（web/posthog-js、iOS、Android、Flutter、React Native）中的配置与回答。每当粘贴 Surveys 支持工单时使用（"survey not showing"、"fewer responses than expected"、"responses disappeared"、"responses are incomplete"、"only the first question was answered"、"the user says they didn't mean to submit"、"survey shows on wrong platform"），或诊断某个 survey 为何显示或不显示时使用。涵盖资格判定流程、回答实际如何被存储（部分回答、分支、可选问题、自动提交）、跨 SDK 功能差异、已知原因目录、只读诊断查询、员工访问权限，以及客户回复风格指南。

D

django-reviewer

vintasoftware / django-ai-plugins

审查 Django 和 Python 代码变更的清晰度、一致性、可维护性、ORM 或 DRF 反模式以及项目约定，同时保持行为不变。在 Django 代码变更后或用户明确要求审查时使用。默认只报告发现的问题；仅当用户表达明确的编辑意图或宿主已授权编辑时，才应用改进。

M

mo-e2e

shkarupa-alex / meta-o

仅在用户明确请求 mo-e2e 或正在运行的 mo-orchestrate-orca 调用它时使用；在同一个固定的确切 SHA 上验证 Agent 必需的场景。

N

neon-toolkit

neondatabase / ai-rules

创建和管理用于测试、CI/CD 流水线和隔离开发环境的临时 Neon 数据库。适用于为自动化测试或快速原型开发构建临时数据库

P

python-clean-code

ertugrul-dmr / clean-code-skills

编写、修复、编辑、审查或重构任何 Python 代码时使用。遵循 Robert Martin 完整的 Clean Code 准则，涵盖命名、函数、注释、DRY 和边界条件。

R

react-doctor

podo / design-agent-skills

扫描 React 代码库中的安全性、性能、正确性、无障碍和架构问题，并报告 0-100 的健康评分，按严重程度排列发现的问题，并提供可在变更后运行的回归检查。还可针对 UI 设计进行专项审计，并跟踪运行时性能。

R

receiving-code-review

iliaal / ai-skills

批判性地处理代码审查反馈：采取行动前先验证正确性，对错误建议提出异议，避免表演式赞同。回复 PR/MR 审查意见或落实他人的审查建议时使用。

S

sim-use

lycorp-jp / sim-use

为 AI Agent 操作 iOS Simulator、Android 模拟器／设备及实体 iPhone/iPad 屏幕。适用于需要自动化模拟器或模拟设备、操作真实 iOS 设备、点击／滑动／输入、描述 UI、截屏或与移动应用交互的情况。

W

wcag-audit-patterns

podo / design-agent-skills

结合自动化测试、人工验证步骤和按优先级排列的修复指导，执行 WCAG 2.2 审计。涵盖 Web 界面中的可感知性、可操作性、可理解性和稳健性标准。

A

advanced-evaluation

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

A

axiom-metrickit-ref

charleswiltgen / axiom

现场诊断的 MetricKit API 参考：MXMetricPayload、MXDiagnosticPayload、MXCallStackTree 解析，以及崩溃和卡死数据收集。

C

code-hardcode-audit

terrylica / cc-skills

检测硬编码值、魔法数字和泄露的机密。触发词：hardcode audit、magic numbers、PLR2004、secret scanning。

C

code-review

davidlee / doctrine

在评审代码的质量与正确性时使用——无论是 diff、PR、模块还是子系统——在 RV 账本上产出经过验证、按严重程度排序的发现。不用于理解性通读（walkthrough）或教义符合性检查（inquisition，仅由用户调用）。

C

code-review

jwilger / agent-skills

涵盖规范符合性、代码质量和领域完整性的三阶段代码审查流程。用户要求审查代码、准备或检查 PR、评估实现质量、依据规范或验收标准验证代码，或审计安全和领域建模问题时使用。触发语包括：“审查这段代码”“审查我的 PR”“检查实现是否符合规范”“代码质量审计”“这是否符合要求”“审查安全问题”“检查原始类型偏执”“审查金额精度”“检查测试覆盖缺口”。用户需要按要求给出结构化通过/失败结论、按严重性评级的问题，或遇到关键问题时阻断的门控审查时也会启用。不用于：风格/格式检查、调试运行时错误、编写新代码或自动化 CI 检查。

C

codex-review-workflow

daffy0208 / ai-dev-standards

使用 OpenAI Codex CLI 的自动化代码审查工作流。实施迭代式修复与审查循环，直到代码通过验证或达到迭代上限。构建需要通过 Codex CLI 进行自动化代码验证、安全检查或质量保证的功能时使用。

D

dbt-transformation-patterns

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于生产环境的 dbt（data build tool）模式，涵盖模型组织、测试策略、文档和增量处理。

D

design-review

pproenca / dot-skills

结构化 UI 设计审查——检查现有代码（React/JSX、CSS、Tailwind），并在行为相关时检查真实浏览器中运行的应用；以按优先级排列的 Before / After / Why 表格报告。涵盖视觉层级、间距、排版、色彩与对比度、组件状态、动效、响应式设计、无障碍性、多页面流程与导航，以及交互连贯性；依据 Refactoring UI 和 Emil Kowalski 的原则。对于动画/卡顿/FPS、焦点顺序和跨页面 UX，可通过 chrome-devtools-mcp 驱动 Chrome，捕捉截图无法呈现的内容。当用户要求“审查此 UI”“设计审查”“评析此组件/屏幕/页面或多页面流程”，询问为何某内容“看起来不对劲”“像 AI 生成的”或“像线框图”，或希望提升视觉精致度时触发。从零构建 UI 请使用 web-taste；完整动效集请参阅 emilkowal-animations。

E

evaluation

sickn33 / agentic-awesome-skills

为 Agent 系统构建评估框架。用于系统地测试 Agent 性能、验证上下文工程方案，或衡量长期改进效果。

F

frontend-testing-debugging

openai / plugins

通过 Build Web Apps 或 web dev 插件测试、调试或针对性改进渲染后的前端应用时使用：本地开发服务器、UI 回归、交互问题、控制台错误、响应式布局和视觉 QA。检查 Browser 插件是否可用；如果可用，优先使用，否则使用常规 Playwright 并记录原因。

F

func2tolk

ton-blockchain / skills

使用 Acton 将 TON 智能合约从 FunC（.fc/.func）移植到现代 Tolk（.tolk）：在适当时使用 acton func2tolk，然后将存储、消息和操作码重构为类型化结构体并进行序列化，实现 Acton 风格的入口点，生成封装，将 JS/TS 测试迁移到原生 Tolk 测试，并使用 acton build/test/script/verify/disasm 保持 TL-B 兼容性和行为一致。收到将 FunC 合约转换、移植或现代化为惯用 Tolk 的请求时使用。

G

gstack-openclaw-skills

aicreator-wind / gstack-openclaw-skills

gstack 的 WorkBuddy/OpenClaw 适配版本。源自 gstack（Y Combinator Garry Tan），专为 WorkBuddy/OpenClaw 等 AI 助手平台优化。包含 15 个专业工具，涵盖从产品构思到代码发布的完整开发流程。

M

marp-slide-quality

podo / design-agent-skills

使用 SlideGauge 质量评分分析并改进 Marp Markdown 演示文稿——检查 Markdown 源文件中的无障碍性（替代文本、对比度）、代码、颜色、内容密度和布局。可与 marp-slides 搭配使用，在创建幻灯片后运行。

P

paw-cra-quality-control

pawbytes / skill-suites

对营销活动的所有素材进行汇总式质量控制。当用户要求“run QC”“quality check campaign”“review all assets”或“generate QA report”时使用

P

performance-engineer

404kidwiz / claude-supercode-skills

系统优化、性能分析和可扩展性方面的专家。专长包括 eBPF、Flamegraphs 和内核级调优。

T

testing

bsene / skills

设计或审查测试策略、测试组合和测试质量。适用于单元/集成/契约/E2E 测试选择、脆弱或不稳定的测试、Mock 和测试替身、BDD 审查、遗留代码测试、生产环境 QA，以及 LLM 或 AI 生成系统测试。还涵盖 TCRDD/TCR（test && commit || revert、红绿重构、小步迭代、通过时提交、失败时回退、需审批的 TDD）以及 HTTP API 冒烟测试（冒烟测试、关键路径测试、CI 门禁、Hurl、.hurl 文件、curl 冒烟测试）。

A

accessibility-compliance

jamditis / claude-skills-journalism

新闻和学术网站的 Web 无障碍模式。用于 WCAG 审计、替代文本、无障碍数据可视化和辅助技术

A

api-design-reviewer

borghei / claude-skills

审查 REST API 设计的质量、一致性和破坏性变更。检查 OpenAPI 规范、生成评分卡，并检测版本间的破坏性变更。用于设计 API、审查契约或管理 API 版本。

E

evaluation

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

E

exploring-ai-failures

posthog / ai-plugin

找出 AI/大模型应用在生产中出现故障的地方,并从真实 trace 中呈现故障模式。适用于有人想了解某个 AI 功能出了什么问题、找出并归类故障模式、分诊错误,或调查质量问题(错误答案、忽略指令、幻觉、工具误用)时——"我的 Agent 哪里在出错"、"呈现错误模式"、"为什么响应很差"、"找出常见故障模式"、"我下一步该修什么"。涵盖将范围限定到单一用例、按最契合上下文的信号查找失败 trace(代码错误、指标离群、trace 类型切片、人工审阅、已有评测高峰、聚类),并将其读成排序后的故障分类。

H

hig-doctor

podo / design-agent-skills

运行 HIG Doctor CLI，审计界面源代码（Swift、UIKit、AppKit、React、Vue、Svelte、Angular、Compose、Android XML、Flutter、CSS、HTML）中与 Apple HIG 相关的界面和无障碍问题，然后按严重程度报告问题并协助修复。审查依据，而非认证。

L

llm-risk-assess

owasp / secure-agent-playbook

针对 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 的全面 LLM 安全评估。适用于审查集成 LLM 的应用、RAG 流水线、聊天机器人、AI Agent 或 GenAI 功能。涵盖提示词注入、数据投毒、供应链、过度代理等，并附真实攻击场景与测试方法。

L

localhost-screenshots

t4sh / skills4sh

对 localhost／本地开发服务器页面进行多视口截图，并比较视觉回归。适用于用户要求“截取我的本地网站”“捕获 localhost 页面”“视觉差异”“比较截图”“响应式截图”“检查断点”“视觉回归”，或捕获位于指定 .localhost URL 的 Portless 应用。不可用于公共 URL 或编写 e2e 测试。

M

mcp-server

dalestudy / skills

分析 MCP 服务的连接问题，并依据最新规范验证实现。用于排查 tools/list 或 tools/call 错误、stdio、SSE 或 HTTP 传输问题、resources 或 prompts 路由问题，或需要基于 inspector 进行复现测试时。

R

release-check

jackin-project / jackin-dev

在为 jackin 项目准备发布、验证发布就绪状态或运行发布前检查时使用

S

swift-patterns

efremidze / swift-patterns-skill

使用正确的状态管理、现代 API、最佳视图组合、导航模式、性能优化和测试最佳实践来审查、重构或构建 SwiftUI 功能。

T

temporal-python-testing

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 pytest 对 Temporal 工作流进行全面测试，并提供针对特定测试场景的渐进式披露资源

U

ui5-best-practices-qunit

ui5 / plugins-coding-agents

当用户要求 "write a QUnit test"、"fix a failing QUnit test"、"add a QUnit module"、"modernize QUnit tests"、"migrate from QUnit 1"，或提及 assert.async、nextUIUpdate、Core.applyChanges、sinon sandbox、asyncTest 或 QUnit.module 等 QUnit 特有的构造时使用。涵盖 OpenUI5/SAPUI5 单元测试文件的编码规范：用 const/let 而非 var、用箭头函数而非 .bind(this)、用 async/await 而非 assert.async()、每个异步测试中使用 assert.expect()、sinon.createSandbox()、描述性测试名称、beforeEach/afterEach 模块隔离、nextUIUpdate 与 Core.applyChanges 的规则、助手函数中的 try/finally 清理、QUnit 1 到 QUnit 2 全局变量的迁移，以及避免非 ASCII 字符。

U

ux-researcher

404kidwiz / claude-supercode-skills

通过定性和定量研究方法深入了解用户行为、需求和动机，以推动以用户为中心的设计。

W

webapp-testing

moizibnyousaf / ai-agent-skills

用于使用 Playwright 与本地 web 应用交互和测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图和查看浏览器日志。

X

xss-html-injection

sickn33 / agentic-awesome-skills

对 Web 应用执行全面的客户端注入漏洞评估，以识别 XSS 和 HTML 注入缺陷，演示会话劫持和凭据窃取的利用技术，并验证输入清理和输出编码机制。

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”，以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。

A

alicloud-ai-chatbot-test

cinience / alicloud-skills

alicloud-ai-chatbot 的冒烟测试。验证最基本的身份验证、API 连通性，以及一条只读查询路径。

B

benchmark-and-mms-planner

heshamfs / materials-simulation-skills

使用制造解、规范基准问题、网格/时间细化、不确定性传播及通过/失败验收标准，为仿真代码规划验证与确认活动。当 Agent 需要证明求解器、模型或结果值得信赖，而不只是看似合理时使用。

B

bro-review-code

irpsv / ai-bro

执行独立的代码变更审查，但不进行修复。仅当用户明确要求检查代码、提交、分支、pull request 或 diff 是否符合任务要求，并评估其正确性、安全性、性能和测试质量时使用。用户要求修改代码、实现任务或先查找问题原因时不要使用。

C

creating-online-evaluations

posthog / ai-plugin

在 PostHog AI observability 中编写持续运行的在线评估，以你发现的真实失败模式为基础。适用于用户希望评估能自动为后续的新生成内容或整条 trace 打分的场景——"创建一个 eval 来捕获 X"、"持续检查响应是否满足 Y"、"把这些失败变成 eval"。涵盖：让探索过的数据决定要创建多少个 eval，提出该集合供用户挑选，选择评估目标与评估类型（hog / llm_judge / sentiment），为 llm_judge 评估配置 provider 和 model（provider key 只限制启用，不限制创建），通过条件限定哪些生成内容会触发它，以禁用状态创建，验证作用范围，启用，以及回填历史数据。当没有值得捕获的失败模式时，提出 sentiment 评估。寻找并排序值得评估的失败模式是另一项工作——先使用 exploring-ai-failures。若要调试或管理已存在的评估，使用 exploring-llm-evaluations。

D

data-visualization-accessibility

community-access / accessibility-agents

图表和仪表板：SVG ARIA、表格替代方案、安全配色方案

E

eda-drc

l3wi / claude-eda

设计验证与审查。运行 DRC/ERC 检查，根据约束进行验证，检查元件可用性，并准备全面的验证报告。

F

foundry-solidity

tenequm / skills

使用 Foundry 构建和测试 Solidity 合约。适用于开发 Ethereum 合约、编写 Forge 测试、使用脚本部署，或通过 Cast/Anvil 调试。关键词：forge、cast、anvil、foundry.toml、*.t.sol 或 *.s.sol。

F

frontend-performance

b-open-io / prompts

当用户要求“优化我的 Next.js 应用”“为什么这个页面这么慢”“减小我的打包体积”“改善 Core Web Vitals”或“运行 Lighthouse 审计”时，应使用此技能。使用 Lighthouse、打包分析和动画最佳实践，诊断并修复 Next.js 前端性能问题，涵盖 LCP、TBT 和 CLS。