Skills

P

precommit-setup

athola / claude-night-market

配置用于 lint、类型检查、格式化和测试的 pre-commit 钩子。在搭建新项目或为现有项目添加质量门禁时使用。

R

risk-based-testing

proffesor-for-testing / agentic-qe

通过风险评估和优先级排序，将测试精力集中在最高风险领域。适用于规划测试策略、分配测试资源或决定覆盖范围时。

S

schema-e2e-validation

terrylica / cc-skills

针对 YAML schema 契约的 Earthly E2E 验证。触发词——schema validation、YAML schema、schema contracts、regenerate types

S

sentry-snapshots-cocoa

getsentry / plugin-cursor

为 Apple/Cocoa 项目完整配置 Sentry Snapshots。当被要求「设置 SnapshotPreviews」、「设置 Apple 快照测试」、「将 Apple 快照上传到 Sentry」、「设置 Apple 快照 GitHub Actions」或「设置 Apple 选择性快照测试」时使用。

S

systematic-debugging

fradser / dotclaude

在修改任何代码之前，通过 4 阶段根因分析诊断所报告的 bug、错误、测试失败或异常行为。

T

test-engineer

caomeiyouren / momei

MomeiBlog 是一个由 AI 驱动、原生国际化的 AI 博客平台。

暂无简介

T

test-generator

oimiragieo / agent-studio

根据规格说明、组件和 API 端点生成测试代码。按项目的测试模式与规范创建单元测试、集成测试和 E2E 测试。

T

testing-python

prefecthq / fastmcp

使用 pytest 编写和评估有效的 Python 测试。在编写测试、审查测试代码、调试测试失败或提高测试覆盖率时使用。涵盖测试设计、fixture、参数化、mock 和异步测试。

A

alicloud-ai-audio-cosyvoice-voice-design-test

cinience / alicloud-skills

面向 Model Studio 声音注册的最小 CosyVoice 音色设计冒烟测试。

A

alicloud-ai-video-wan-edit-test

cinience / alicloud-skills

面向 Model Studio Wan 编辑模型的最小视频编辑冒烟测试。

C

closed-loop

huytieu / cog-second-brain

让一项任务走完 V 模型验证循环：CP-2 规划 → CP-3 构建 → CP-3v 组件验证 → CP-4 集成验证（完整通道）→ CP-5 验收。执行者绝不给自己的作业打分；证据行可回溯至 AC-n。需主动选择：通过 /closed-loop 调用，或要求闭环、正式验证或证据链时启用。普通工作不会运行此流程。

代码审查清单、PR 审查模式、反馈技巧与审查自动化。当用户提出 "review this code"、"code review checklist"、"PR review template"、"review best practices"、"write review feedback"、"review this PR"、"how to give feedback on code"、"PR too large"、"split this PR"、"review turnaround time"、"automated code review"、"CODEOWNERS"、"pair review"、"when to request changes"、"code review tool"、"review security"、"design review"、"performance review"、"test coverage review"，或任何代码审查与反馈任务时使用。

C

cs-review

codestable / codestable

只读审查叶子执行器。默认审当前 diff，也审 design 方案，或按用户要求做 repo 级审计。单轮返回结果，不创建子 agent。曾名 cs-code-review。

D

docs-watch

celo-org / celopedia-skills

检查 docs.celo.org、docs.minipay.xyz 和其他实时来源，与此代码库缓存的参考文件（合约、网络信息、文档站点地图、生态系统、资助、MiniPay、wFIAT 访问）是否存在差异，并修复或标记差异。用户要求检查文档更新、运行 docs watch，或执行计划中的每周运行时使用。

D

dsh-code-review

deepseek-ai / deepseek-harness

在审查 deepseek-harness 仓库中的拉取请求时使用——让审查者了解该代码库的标准（AGENTS.md 约定、防御性模式、ADR、质量门禁）以及仅看代码无法发现的审查专项检查。

E

example-hello-world

kali-decoder / midnight-skills

从零生成一个完整的 Midnight Network hello-world DApp——Compact 智能合约、使用 vitest 的无头 Node.js 测试、使用 testkit-js FluentWalletBuilder 的钱包设置、DUST 生成、部署与调用交易，以及所有配套配置。当用户想构建完整的 Midnight DApp、引导新项目、理解端到端生命周期，或需要钱包 + 合约 + 测试的可用样板代码时使用。本技能使用官方 midnightntwrk/example-hello-world 参考实现生成在本地 devnet（Docker 栈）上运行所需的所有文件。

F

fix-pr-review

bhagyamudgal / skills

对已存在于 GitHub PR 上的评审发现进行分诊与修复，然后回复并解决相应讨论串。可用于 CodeRabbit 评审 URL、评审意见尚待处理的 PR，或本地的 /review-pr 发现文件。当 PR 尚无发现时，先用 /review-pr 生成。

L

laravel:complexity-guardrails

jpcaparas / superpowers-laravel

保持较低的圈复杂度；扁平化控制流，抽取辅助函数，优先使用表驱动/策略模式而非庞大的 switch

M

markdown-style

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

此技能用于审查、检查或修复 README、ADR、运行手册、操作指南、设计文档或任何 `.md` 文件中的 Markdown 格式。在以下情况主动激活：“review this markdown”、“lint this doc”、“lint this README”、“style-check this doc”、“fix the formatting”、“review my README”、“is this markdown valid?”、“fix the headings”、“fix the list indentation”、“ATX vs setext”、“should I use a TOC?”、“markdown style guide” 或 “Markdown linter”。提供：带行号定位的两轮语法/风格审查。

O

odoo-security

ahmed-lakosha / odoo-plugins

面向 Odoo 14-19 的全面 Odoo 安全审计器，覆盖模型访问规则、HTTP 路由认证、sudo() 用法、SQL 注入风险以及记录规则完整性。<example> 背景：用户想要一次完整的安全审计 用户：“对我的 HR 模块运行一次完整的安全审计” 助手：“我将审计该模块所有文件中的访问规则、HTTP 路由、sudo 用法以及 SQL 注入风险。” <commentary>完整审计触发——全面的安全审查。</commentary> </example> <example> 背景：用户想要检查访问规则 用户：“检查 ir.model.access.csv 中所有模型是否都有正确的访问规则” 助手：“我将扫描所有 Python 模型定义，并与 ir.model.access.csv 比对，找出缺失的 read/write/create/unlink 规则。” <commentary>访问检查触发——ir.model.access.csv 完整性。</commentary> </example> <example> 背景：用户想找出有风险的 sudo 用法 用户：“找出所有未在适当上下文中使用 sudo() 的地方” 助手：“我将扫描 .sudo() 调用，按上下文（controller、compute、action）分类，并标记权限提升风险。” <commentary>Sudo 查找触发——权限提升风险分析。</commentary> </example> <example> 背景：用户想要 SQL 注入审计 用户：“扫描我的模块中的 SQL 注入漏洞” 助手：“我将扫描所有 Python 文件中的不安全 cr.execute() 模式、查询中的字符串格式化以及缺失的参数化。” <commentary>SQL 注入触发——扫描不安全的数据库查询模式。</commentary> </example>

P

plugin-validator

terrylica / cc-skills

校验插件结构与静默失败。触发条件 —— 插件校验、检查插件、hook 审计。

P

pr-review

mathews-tom / armory

基于差异的 PR 审查，覆盖代码质量、测试覆盖率、静默失败、类型设计和注释质量，并按严重程度排列发现。触发词：“review my PR”“review this code”“check my changes”“audit this PR”“code review”。不用于上线前门禁，请使用 pre-landing-review。

P

prometheus-go-code-review

existential-birds / beagle

审查 Go 代码中的 Prometheus 埋点，检查指标类型、标签和模式是否正确。在审查使用 prometheus/client_golang 指标的代码时使用。

Q

quality-manager-qmr

borghei / claude-skills

面向 HealthTech 和 MedTech 的高级质量管理负责人（QMR）。用于管理评审、质量目标与 KPI、质量文化，以及依据 ISO 13485 第 5.5.2 条进行公告机构 / FDA 检查准备。

S

shadow-testing

rysweet / amplihack

在推送前为测试本地未提交的更改创建隔离的容器环境。适用于测试库更改、多仓库协调，或验证 "works on my machine" → "works in CI"。提供 git bundle 快照、嵌入式 git 服务器、选择性 URL 重写和包管理器缓存隔离。可通过独立 CLI、shell 脚本或 Docker Compose 配合任意编码 Agent 使用。

S

spec-kit-implement

aircury / ai-framework

遵循 TDD 执行 tasks.md 中的任务，逐项标记完成，并完成更新 specs/features/ 的 Documentation 阶段。在 spec-kit-analyse 后运行；spec-kit-converge 添加任务后再次运行。

T

test-reporting-analytics

proffesor-for-testing / agentic-qe

面向 QE 指标的高级测试报告、质量仪表板、预测分析、趋势分析与管理层报告。在沟通质量状态、跟踪趋势或做出数据驱动决策时使用。

T

tk-review

mtgvim / tiger-kit

以只读方式审查一个准确的提交范围、GitHub PR 或当前 worktree，仅给出针对 Spec/AC 与 Quality/Standards 的判定以及重要的、有依据的 finding。不用于修改或发布请求。

U

ux-audit

thedesignproject / agent-skills

专业的 UX 与落地页审计。找出排名前三的关键质量问题，自动实施修复，并生成一份 Loom 视频文字稿，把改进点分享给负责人。在审计网站或落地页的专业性与工艺水准时使用。

W

whitehat-security

membranedev / application-skills

WhiteHat Security 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 WhiteHat Security 数据交互时使用。

Z

zh-code-reviewer

laolaoshiren / claude-code-skills-zh

中文代码审查专家 - 生成详细的中文代码审查报告

A

add-a-linter

zernie / vigiles

以一个有凝聚力、类型强制的单元向 vigiles 的交叉引用引擎添加新 linter —— 在 LINTERS 注册表中加入一个 LinterAdapter，并通过一致性测试强制文档与站点的一致性，确保不会遗漏任何站点。

A

agile-refinement

djalmajr / skills

验证规划产物并审查代码的质量、一致性与完整性。用于检查规划文档（交叉引用、依赖关系、格式）或审查改动的代码（安全性、一致性、范围、质量）。

A

alicloud-ai-audio-asr-realtime-test

cinience / alicloud-skills

针对 Model Studio Qwen ASR Realtime 的最小实时 ASR 冒烟测试。

A

alicloud-ai-multimodal-qvq-test

cinience / alicloud-skills

针对 Model Studio QVQ 的最小化视觉推理冒烟测试。

A

audit-ml-pipeline

probabl-ai / skills

对一份已保存的 skore 报告进行只读审计：`audit/NN_<stem>.py`（jupytext percent），与 `experiments/` 和 `journal/` 一一对应。不要执行它。只运行一次 `materialize.py`。绝不要调用 `skore.evaluate` 或 `project.put`。触发条件：某次已完成的运行需要审计，用户要求审计、展示或重新审计某个实验，一次重跑覆盖了同一个 `put()` key，或用户想要一次过往实验的叙述性说明而没有 `journal/ideas/` 文件。停止条件：`status.setup.pending` 非空（加载 `setup-ml-project`），或没有已批准的设计、没有报告、没有 agent feature：进行说明并把用户引导到 setup、`evaluate-ml-pipeline` 或 `model-ml-pipeline`。原始数据探索或为未来实验寻找数据源时也停止。使用方法：确认 journal、experiment、smoke 和 report；从 `templates/audit.py` 放置文件；把 `templates/materialize.py` 复制到 scratch；执行一次；推导出 G-AUDIT-FINDING；然后进入继续或关闭的门禁。用 `api get` 解析 skore 符号。

B

bim-validation-report

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

生成全面的 BIM 模型验证报告。检查数据质量、完整性和对标准的符合情况。

B

bug-reporting

naodeng / awesome-qa-skills

需要编写清晰、可复现的 Bug 报告时使用，报告应包含步骤、环境详情和证据；触发词包括“缺陷上报”和“bug reporting”。

C

captcha

biggora / claude-plugins-registry

在自动化浏览器会话中集成第三方 CAPTCHA 破解服务，用于对你拥有或已获授权访问的站点进行授权测试、QA 和合法自动化工作流。当用户需要以下操作时使用本技能：在 Playwright 或 Puppeteer 测试套件中处理 CAPTCHA 挑战，将 reCAPTCHA v2/v3、hCaptcha、Cloudflare Turnstile 或基于图像的 CAPTCHA 破解集成到已获批准的自动化中，或在 QA 脚本中完成 CAPTCHA 令牌注入。也会在以下技术术语出现时触发：\"recaptcha integration\"、\"hcaptcha integration\"、\"turnstile integration\"、\"captcha solving service\"、\"CAPTCHA token injection\"、\"captcha API\"。对于任何已获授权的 CAPTCHA 相关自动化，始终使用本技能——即使是简单的场景也能从正确的令牌注入模式中受益。

C

cawplan-defect-ticket

cawcut / skill-cawplan

通过 QA Insights A4 从失败/被阻塞的 TestRail 结果提交或关联 CawPlan 缺陷。适用场景：SQA 想将 TestRail Failed/Blocked 结果转为 CawPlan Ticket、粘贴 tests/view URL 提交缺陷、审阅 A4 缺陷草稿、创建 BUGFIX/FEATURE ticket，或将已有 ticket 关联回 TestRail 缺陷。以 tests/view 冷启动时，必须先调用 execution failures --test-id，再调用 defects draft；切勿将 test_id 用作缺陷草稿路径的 result_id。A4 写入路径（create-ticket）必须使用 --body-file 或 --body JSON — 切勿使用 --description 或 --result-id 之类的字段标志。不适用于：导入测试用例（使用 `cawplan-testcase-import`）；创建 TestRail Plans/Runs（使用 `cawplan-testplan-layout`）；发布风险评估；生成需求或测试点。

C

cawplan-testplan-layout

cawcut / skill-cawplan

以预览优先的工作流，基于 Version/Ticket 范围内已导入的用例来编排 CawPlan QA Insights TestRail 测试计划。适用于在用例导入完成后，为某个 CawPlan version 或一个或多个 CawPlan ticket 创建或执行 A2 TestRail Plans/Runs。不适用于：导入测试用例（使用 `cawplan-testcase-import`）；生成测试点；执行摘要；缺陷提交；发布风险。切勿使用 `cawplan api GET /api/v1/public/openapi/product/{product_id}` 来解析产品名称 — 该路由不存在。

C

clean-code

bsene / skills

在编写新代码、为模块/文件/函数/变量命名、为提高可读性而审查或重构、降低复杂度、判断是否应使用抽象，或使用 CUPID 审查时使用；也体现建设性的黑客精神（好奇心、匠心、开源贡献、消除繁琐工作；绝不进行未经授权的访问）。函数、类或文件内保持行为不变的重构应转至 `refactoring/` 子技能。可与语言技能（typescript、go、lisper）配合使用。行为变更（`testing`（TCRDD 参考））、跨文件依赖梳理（`mikado-method`）或纯粹的简洁性/YAGNI 讨论（`simple`）请勿使用

C

code-review

basicmachines-co / basic-memory

在审查 Basic Machines 代码的团队风格、架构风险、合并前加固，或某项改动是否符合 basic-memory/basic-memory-cloud 约定时使用。

C

coderabbit

paulrberg / agent-skills

当用户提出 "triage coderabbit"、"check coderabbit comments"、"analyze coderabbit review"、"fetch coderabbit findings"、"coderabbit PR"、"review coderabbit suggestions"、"run coderabbit review"、"coderabbit review"、"review with coderabbit"，或提到分析 CodeRabbit PR 评论或在本地运行 CodeRabbit CLI 审查时，应使用此技能。

C

comet-github-issue-fix

rpamis / comet

在隔离范围内，通过所属 Native 或 Classic workflow、匹配风险的测试、生成 Runtime 检查和谨慎交付，实施已确认的 Comet GitHub Issue 或 review 阻塞项。用户明确要求修复已验证的 Issue 或 PR 问题时使用。

C

context-driven-testing

proffesor-for-testing / agentic-qe

应用上下文驱动测试原则:实践应基于项目上下文选择,而非通用"最佳实践"。在做出测试决策、质疑教条,或让方法适应特定项目需求时使用。

C

cpp-core-guidelines-review

openharmonyinsight / openharmony-skills

使用多个专门子 Agent 并行进行 C++ Core Guidelines 代码评审。在依据 C++ Core Guidelines 评审 C++ 代码、模块或文件以找出违规时使用。每个子 Agent 针对特定指南章节（Functions、Classes、Resource Management 等）进行评审，并将发现项输出到 review/ 目录下各自的 markdown 文件，随后给出汇总摘要。

C

create-yaml-tests

shiplightai / agent-skills

创建、更新和修复本地 Shiplight YAML 端到端测试。用于 Shiplight 测试项目，包括项目搭建、spec、认证配置、YAML 实现、验证和测试维护。

D

database-seeding

seb1n / awesome-ai-agent-skills

为开发、测试和预发布环境填充真实且可复现的测试数据。当用户请求数据库填充或为此工作流提供相关输入时使用。

D

dogfood-cli

zernie / vigiles

以并行专家扇出的方式在 vigiles CLI/代码库中搜寻真实 bug，然后直接修复 —— 将每个缺陷溯源到 file:line，添加回归测试，按主题分别提交。在被要求对 vigiles 做 dogfood、以溯源方式查找/修复整个 CLI 中的 bug，或扇出 Agent 对工具自身进行审计时使用。

F

fix-pr-issues

basicmachines-co / basic-memory

在处理 Basic Memory 拉取请求反馈、失败的检查或 Codex 审查阻碍，然后重新运行最新提交的审查门禁时使用。

暂无简介

G

good-docs-audit

composiohq / composio

按照 good-docs-writing 风格指南审查文档、指南、README 或一段文字，并报告违规之处。适用于用户要求评审、批评、检查或核对文档或文本的语气与语调。会生成结构化的发现报告（file:line、违反的规则、问题文本、建议改写），且除非明确要求，否则不修改文件。

J

jest-testing

pluginagentmarketplace / custom-plugin-nodejs

使用 Jest 测试 Node.js 应用，包括单元测试、集成测试、mock、代码覆盖率和 CI/CD 集成

M

migrate-to-langfuse

langfuse / skills

从其他 LLM 可观测性/评估平台（LangSmith、Arize AX、Phoenix、Braintrust、Helicone、Promptfoo 等）迁移到 Langfuse。一次性的供应商切换：实时追踪切换，以及历史追踪、数据集、提示词和评估器的迁移。不适用于 Langfuse 到 Langfuse 的任何迁移——SDK 或版本升级、项目/区域迁移、可自托管到 Cloud——也不适用于将代码内提示词迁入 Langfuse；这些由主要的 langfuse skill 覆盖。

M

molt-verify

cockroachlabs / cockroachdb-skills

指导如何使用 molt verify 在迁移后比较源数据库与目标数据库的模式和行级一致性。在运行 verify 命令、调优并发/分片、处理模式不匹配，或迁移后验证数据完整性时使用。

O

oh-ut-generator

openharmonyinsight / openharmony-skills

按照 HWTEST_F 框架约定生成 OpenHarmony C++ 单元测试。支持 Mock 策略、BUILD.gn 配置、NDK/NAPI 接口，并以严格的代码风格一致性维持 75%+ 覆盖率要求。在为 OpenHarmony C++ 源文件生成单元测试时使用。

R

replay-cli

replayio / skills

录制你的应用以收集性能数据并排查问题。它使用户能够安装 Replay ClI、录制会话以及上传和管理会话。

R

review-skill-improver

existential-birds / beagle

分析反馈日志以识别模式，并为审查技能提出改进建议。适用于已积累反馈数据、希望提升审查准确度的情况。