mcpField

Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

D
decision-documentation
decision-documentation
owl-listener / inclusive-design-skills

记录无障碍决策及其背后的理由,使其在团队变动、改版和时间推移后仍可追溯。在做出无障碍权衡、在多种方案间取舍,或需要为日后参考记录某项决策时使用。触发词:无障碍决策、why did we、tradeoff、决策记录、ADR、架构决策、无障碍理由、why is it like this、记录决策、决策日志。

设计与 UI83
D
deep-component-figma
deep-component-figma
southleft / skills-for-figma

将单个 Figma 组件(或任意节点)提取为深度达 N 层的完整递归树——每个子节点的布局、填充/描边/效果、排版、已解析的绑定变量(token 名称 + 代码语法)、INSTANCE mainComponent 引用、原型反应和注释。当你需要最高保真度数据来为某一个组件生成生产代码时使用——触发词:'get the full component tree'、'deep extract this component'、'give me everything about this node for code gen'、'resolve all the tokens in this component'、'what instances does this component nest'、'extract reactions/prototype links'、'high-fidelity component spec'。可在任何套餐下将绑定变量解析为 token 名称。远比原生 MCP 的 get_design_context / get_metadata 更深入。

设计与 UI83
D
deferred-capture
deferred-capture
athola / claude-night-market

定义跨插件的延迟项捕获契约。在构建或校验插件的延迟捕获包装器,或添加来源标签时使用。

开发83
D
design-debt-audit
design-debt-audit
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

识别、分类并排序产品中累积的设计不一致与结构性问题。

设计与 UI83
D
design-taste-frontend
design-taste-frontend
mengto / skills

高级 UI/UX 工程师。构建数字界面,覆盖 LLM 的默认偏见。坚持以指标为基础的规则、严格的组件架构、CSS 硬件加速,以及均衡的设计工程。

设计与 UI83
D
detecting-suspicious-oauth-application-consent
detecting-suspicious-oauth-application-consent
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

检测 Azure AD / Microsoft 中高风险的 OAuth 应用授权同意。

安全83
D
devp-go-review

暂无简介

测试与质量83
D
digital-pathology
digital-pathology
awslabs / hcls-agent-skills

使用 TIAToolbox 和基础模型(H-optimus-0、UNI、Prov-GigaPath)生成用于全切片图像 (WSI) 分析的正确代码。当请求涉及全切片图像、WSI、数字病理、组织病理学、SVS/NDPI/金字塔 TIFF、组织分割、切片提取、染色归一化、H-optimus-0、TIAToolbox、CAMELYON16/17、SlideGraph、MIL 聚合、HoVer-Net、PanNuke 或病理模型的 SageMaker 部署时触发。为切片信息检查、组织掩膜、按指定 mpp 提取瓦片、基础模型特征嵌入、切片级聚合和受监管的云端推理生成确定性命令和 Python 代码片段。

数据与数据库83
D
dingtalk_channel_connect
dingtalk_channel_connect
agentscope-ai / qwenpaw

使用有头浏览器自动完成 QwenPaw 的钉钉渠道集成。当用户提到钉钉、开发者后台、Client ID、Client Secret、机器人、Stream 模式、绑定或配置渠道时适用。检测到登录页面时可暂停,并在用户登录后继续。

Agent 工作流83
D
discourse
discourse
athola / claude-night-market

扫描 HN、Lobsters、Reddit 和技术博客,查找社区经验报告。在收集实践者对某项技术或方法的意见时使用。

生产力83
D
dns
dns
chaterm / terminal-skills

DNS 配置与排查

云与 DevOps83
D
document-converter
document-converter
ericgandrade / claude-superskills

当用户需要在不同格式之间转换文档(Office 转 PDF、PDF 转图像、图像转 PDF)、执行 PDF 操作(合并、拆分、旋转、加密、解密)或对扫描文档运行 OCR 时,应使用此技能。使用本地免费工具——LibreOffice、ghostscript、pdftk、tesseract 和 imagemagick——无需 API 密钥。触发条件:用户说 "convert this document"、"export to PDF"、"merge PDFs"、"split PDF"、"rotate PDF"、"OCR this scan"、"convert PPTX to PDF"、"convert DOCX to PDF",或任何文档格式转换请求。

文档处理83
D
dotnet
dotnet
managedcode / dotnet-skills

面向广泛 .NET 工作的主路由技能。先按应用模型和横切关注点对仓库分类,然后切换到最匹配的窄范围 .NET 技能,而不是停留在通用层。适用场景:没有更窄框架的一般 .NET 请求;C# 实现、调试、评审或重构;路由到框架与工具技能。不适用于:无关技术栈;已由更窄的 .NET 技能覆盖的任务。调用:检查仓库上下文,编辑目标文件,并在做出更改时运行相关的构建、测试、lint 或校验命令。

开发83
D
dotnet-agent-gotchas
dotnet-agent-gotchas
wshaddix / dotnet-skills

生成或修改 .NET 代码。Agent 常见错误:async、NuGet、已弃用 API、DI。

开发83
D
dotnet-benchmarkdotnet
dotnet-benchmarkdotnet
wshaddix / dotnet-skills

编写基准测试。BenchmarkDotNet 设置、内存诊断器、基线、结果分析。

测试与质量83
D
dotnet-csharp-configuration
dotnet-csharp-configuration
wshaddix / dotnet-skills

使用 Options 模式、用户机密或功能标志。IOptions<T> 和 FeatureManagement。

开发83
D
dotnet-observability
dotnet-observability
wshaddix / dotnet-skills

添加可观测性。OpenTelemetry 的 traces/metrics/logs、健康检查、自定义指标。

云与 DevOps83
D
douban-hot-cn

豆瓣热榜监控 | Douban Hot Topics Monitor。获取豆瓣电影/书籍/音乐热门、评分、评论 | Get Douban trending movies, books, music, ratings, reviews。触发词:豆瓣、电影、douban。

其他83
D
double-check
double-check
citypaul / .dotfiles

通过宿主可用的审阅者能力,最好来自不同模型服务商,对已完成的工作获取严格只读的第二意见。仅在必要时回退到同一服务商的新的 Agent,并标明独立性降低。每次审阅都包含针对原始需求的强制性范围保真检查 — 未经请求的新增、未经请求的删除,以及被删除或被弱化的测试。在被要求复核、验证、交叉检查或获取第二意见时,以及在交付高风险或复杂工作之前使用。

测试与质量83
D
duck-teach
duck-teach
sprngr / rubber-duck

针对代码、日志、查询、配置的结构化教学,具有明确的深度模式;会先搜索代码库。适用于:"解释这个"、"教教我"、"给我看看"、"带我走一遍"。

开发83
D
duck-triage
duck-triage
sprngr / rubber-duck

测试覆盖率分析与缺陷分类。使用场景:"test coverage gaps"、"what should we test"、"triage this bug"、"bug severity"。

测试与质量83
E
e2b-sandbox
e2b-sandbox
computesdk / sandbox-skills

使用 ComputeSDK 创建和管理 E2B sandbox 的指南。在构建需要 ComputeSDK 的 E2B provider 的应用时使用 — 具备完整 Linux 环境、文件系统访问和 microVM 隔离的云 sandbox。

云与 DevOps83
E
easyexcel-fill
easyexcel-fill
full-stack-skills / java-skills

基于 Alibaba EasyExcel(com.alibaba:easyexcel:4.0.3)的 Excel 模板填充技能。覆盖简单对象填充、列表填充({.}+forceNewRow)、横向多列组合填充(FillWrapper+WriteDirectionEnum.HORIZONTAL)、复杂填充(含合计行/统计行/先 fill 后 write)、Spring Boot 集成、模板设计规范、转义字符、03 版/07 版差异、性能优化(分次 fill、文件缓存)。当用户需要把 Java 对象或 Map 数据按预制 .xlsx 模板(变量语法 {var}、{.}、{prefix.})填充生成报表(工资条/合同/对账单/发票/财务报表/统计表/汇总表)时使用此技能,不适用于不基于模板的“程序生成 Excel”场景(改用 easyexcel-write)。

文档处理83
E
eb1a-petition
eb1a-petition
tapntell-ai / openniw

在本地案件文件夹中准备完整的 EB-1A(杰出才能,E11)自行申请材料包——基于 Google Scholar 个人资料或 CV 对照全部十项 8 CFR 204.5(h)(3) 标准进行免费评估、证据清单与引用流水线、包含 Final Merits 部分的 Kazarian 两步 Petition Letter、支持信、intent-to-continue-work 声明、I-140 填写指南、申请材料打包,以及完整的 RFE/NOID 应答工作流(包括在其他地方提交的申请)。当用户提到 EB-1A、EB-1、extraordinary ability、E11、I-140 self-petition、RFE response、Request for Evidence、NOID、补件、杰出人才、杰出人才绿卡,或希望依据自己的研究成果准备美国绿卡申请时使用。仅用于准备文件,不构成法律建议。

文档处理83
E
echarts-guide

暂无简介

开发83
E
edit-image
edit-image
b-open-io / gemskills

当用户要求「编辑图片」「修改照片」「inpaint」「outpaint」「扩展图片」「替换图片中的对象」「向图片添加元素」「为社交媒体调整图片尺寸」「裁剪图片」「为 Twitter 适配图片」「将图片转换为 OG 格式」,或需要借助掩膜的 AI 图像编辑时,应使用本技能。

创意与媒体83
E
elasticsearch
elasticsearch
full-stack-skills / database-skills

提供 Elasticsearch 的全面指导,涵盖索引、映射、查询 DSL、聚合、分析器、集群管理和 ELK Stack 集成。用户咨询 Elasticsearch、需要实现搜索功能、使用 Elasticsearch 查询或管理 Elasticsearch 集群时使用。

数据与数据库83
E
enhance-orchestrator
enhance-orchestrator
agent-sh / agentsys

在 /enhance 命令中协调多个 enhancer 时使用。并行运行各分析器并生成统一报告。

Agent 工作流83
E
enrow
enrow
membranedev / application-skills

Enrow 集成。管理 Organizations、Pipelines、Users、Goals、Filters。适用于用户希望与 Enrow 数据交互时。

其他83
E
erwa-api
erwa-api
hengxuz / erwaapi

查询二娃聚合群/xFinder 的群聊 AI 总结、CA/HTTP/X/KOL/TG Call、GMGN 或 AVE API/WebSocket 数据时使用

数据与数据库83
E
evaluating-llms-harness
evaluating-llms-harness
kalarislabs / research-agent-skills

使用 60 多个学术基准(MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag)评估 LLM。适用于模型质量基准测试、模型比较、学术结果报告或训练进度跟踪。EleutherAI、HuggingFace 和主要实验室采用的行业标准。支持 HuggingFace、vLLM 和 API。

测试与质量83
E
example-skill

暂无简介

其他83
E
excel-formula-generator
excel-formula-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

生成 excel formula generator 操作。自动激活技能,用于

数据与数据库83
E
executing-plans
executing-plans
itallstartedwithaidea / agent-skills

Executing Plans 接收书面计划,通过带人工检查点、进度追踪和回滚能力的批量执行来推进。

Agent 工作流83
E
express
express
full-stack-skills / nodejs-skills

为 Express.js 框架提供全面指导,包括路由、中间件、请求处理、模板和 API 开发。当用户询问 Express、需要创建 Express 应用、设置路由、实现中间件或构建 REST API 时使用。

开发83
F
f5-networks
f5-networks
membranedev / application-skills

F5 Networks 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 F5 Networks 数据交互时。

云与 DevOps83
F
fabric-api
fabric-api
tristanmanchester / agent-skills

为资源、搜索、上传和开发者记忆库构建并调试 Fabric.so HTTP 或 TypeScript SDK 集成。用于明确的 Fabric.so API 工作;终端操作请使用 fabric-cli。不适用于 Microsoft Fabric、Python Fabric SSH、Fabric.js 或无关的 Fabric 提示词框架。

开发83
F
factory-review
factory-review
jwilger / agent-skills

为 factory 模式构建构建人工审查体验,提供仪表盘式审计轨迹摘要(切片数量、返工率、门禁失败分布)、PR 摘要(每个已合并 PR 及其门禁结果)、回顾综合(反复出现的返工原因、结对有效性、领域热点)、质量趋势跟踪(会话间比较)、升级审查(含 resolve/override/send-back 选项的返工历史)以及自主性调优界面。在 factory 模式构建的 Phase 3 人工审查期间使用,或评估自主构建质量时使用。触发词:"review the build"、"factory review"、"audit trail"、"quality trends"、"escalation review"、"PR digest"、"autonomy tuning"、"rework rate"。不适用于:运行流水线(使用 pipeline)、单个代码审查(使用 code-review)。

Agent 工作流83
F
faiss
faiss
kalarislabs / research-agent-skills

Facebook 用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。支持数十亿个向量、GPU 加速及多种索引类型(Flat、IVF、HNSW)。适用于快速 k-NN 搜索、大规模向量检索,或无需元数据的纯相似性搜索。适合高性能应用。

数据与数据库83
F
fal-text-to-video
fal-text-to-video
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 fal.ai 文本转视频系统。请主动在以下场景启用:(1) Kling 2.0/2.5/2.6 Pro 视频生成,(2) Sora 2 创意视频,(3) 带音频的 LTX Video,(4) 用于快速迭代的 Runway Gen-3 Turbo,(5) Luma Dream Machine,(6) 视频时长与宽高比,(7) 运动提示词工程,(8) 镜头运动关键词。提供:模型端点、质量层级、提示词结构、时长选项。确保以恰当的运动描述生成电影级视频。

创意与媒体83
F
fal-train
fal-train
fal-ai-community / skills

在 fal.ai 上训练自定义 AI 模型(LoRA)——为特定人物、风格、物体定制图像生成,或用于视频生成。当用户请求 "Train model"、"Train LoRA"、"Fine-tune"、"Custom model"、"Train on my images"、"Portrait training" 时使用。

创意与媒体83
F
far-general
far-general
banuba / ai-skills

Banuba Face AR SDK skill,涵盖三种用例:销售、开发者文档和集成工作流。适用于处理任何 Face AR 相关事务:能力与合规问题(销售)、文档查阅、CV 概念和故障排查(开发),以及构建 Web 集成,如 AR 面具、人脸滤镜、美化、虚拟背景和 AR Cloud(集成)。触发词:"Face AR"、"AR mask"、"face filter"、"virtual background"、"AR makeup"、"beautification"、"face landmarks"、"AR Cloud"、"can the SDK"、"how does"、"explain"、"add"、"set up"、"integrate"、"build"。Web、Android、iOS、Desktop(C++)、Flutter 和 React Native 拥有完整的代码生成支持。macOS 提供 GitHub 示例 + 代码辅助。Unity 仅提供示例链接。若需 Video/Photo Editor SDK,请使用 build-video-editor、build-photo-editor 或 explain-video-editor-photo-editor-docs。

开发83
F
fastapi-templates
fastapi-templates
full-stack-skills / python-skills

创建可用于生产环境的 FastAPI 项目,采用异步模式、依赖注入和全面的错误处理。适用于构建新的 FastAPI 应用或搭建后端 API 项目。

开发83
F
faststore-overrides
faststore-overrides
vtex / skills

在决定、设计或实现 src/components/overrides/ 中的 FastStore 组件覆盖时应用。涵盖 getOverriddenSection API、组件替换、props 覆盖以及自定义 section 创建。适用于任何超出主题定制、需要更改组件行为或结构的 FastStore 店面定制。

开发83
F
feature-spec
feature-spec
steveclarke / dotfiles

创建涵盖 API 设计、数据模型、前端架构和集成点的 spec.md 文档。触发词:'write a spec'、'technical spec'、'feature spec'、'spec.md'。

开发83
F
feedgrab
feedgrab
ibigqiang / feedgrab

通用内容抓取工具——抓取任意 URL 并返回结构化 Markdown。支持 X/Twitter、WeChat、Xiaohongshu、YouTube、GitHub、LinuxDo/IDCFlare/Discourse、Feishu/Lark、KDocs、FlowUs、Youdao Note、Zhihu、Bilibili(含字幕转写)、Xiaoyuzhou 播客、Ximalaya 播客、Telegram、HackerNews、Medium、Reddit、Weibo、Douyin、Zsxq(Knowledge Planet)、RSS、300+ 付费墙新闻站点以及任意网页。当用户提供 URL 并希望提取其内容时使用。

生产力83
F
felo-cli
felo-cli
doggy8088 / felo-cli

处理聊天工作流时优先使用本仓库的 felo-cli 工具(CLI/SDK),直接调用 API 作为后备参考。

Agent 工作流83
F
field-service-data-capture-reference-configure
field-service-data-capture-reference-configure
forcedotcom / sf-skills

构建、编辑和部署 Salesforce Data Capture Flow(processType 为 DataCaptureFlow)——Field Service 移动/离线表单。适用于编写含 runtime_service_fieldservice:dc* 组件的 flow-meta.xml、Repeater 循环(.AllItems)、主从子记录持久化、视觉优化(渐变横幅、进度条、标注)、带 FLS/权限集的支撑对象、调试 DataCaptureFlow 部署错误,或排查已部署表单为何未出现在 FSL Mobile Forms 标签页(DDC/WorkPlan 组织范围默认值与 AssignedResource 共享前提条件)。

开发83
F
field-service-mobile-branding-configure
field-service-mobile-branding-configure
forcedotcom / sf-skills

从品牌来源(URL、十六进制色码、品牌指南粘贴内容或颜色描述)推导 Field Service 移动应用的配色方案,验证浅色和深色模式下的 WCAG AA 对比度,并将 14 字段的方案应用到组织默认的 FieldServiceMobileSettings 记录。触发短语包括 ‘brand the mobile app’、‘apply branding to Field Service mobile’、‘update the mobile app colors’、‘use this brand guide for the app’、‘set the color scheme for the mobile app’。请勿将此技能用于 Dispatcher console / Gantt 品牌、Experience Cloud BrandingSet 记录或排班策略颜色——不在范围内。

设计与 UI83
F
field-service-voice-to-form-configure
field-service-voice-to-form-configure
forcedotcom / sf-skills

针对 Salesforce 组织端到端地设置 Field Service Mobile 上的 Voice to Form,涵盖两种变体:Voice to Record Edit(语音填充任意记录编辑屏幕)和 Voice to Form Data Capture(语音填充 Discovery Framework / Data Capture 表单)。发现现有的 DC 表单并询问要启用哪些,若不存在则交给 fs-data-capture-form-deployer 创建,分配移动用户所需的每一项权限,并引导管理员完成 Einstein 生成式 AI 基础设置。触发条件:用户要求启用、配置、安装或设置 Voice to Form、V2F、Voice to Record Edit、V2RE、移动应用上的麦克风,或 Field Service Mobile 上的 voice-fill。请勿触发:用户想要 Pre-Work Brief、想编写全新的 Data Capture 表单,或想构建通用的 Agentforce agent。

其他83
F
figma-implement-design

暂无简介

设计与 UI83
F
figma-to-divi
figma-to-divi
respira-press / agent-skills-wordpress

当用户说 'figma to divi'、'build this figma design in divi',或交付一个 Figma 画框要求在 Divi 网站上的 WordPress 中重建时使用。将 Figma 节点树映射为原生 Divi 区块、行、列和模块(自动检测 Divi 5 区块或 Divi 4 短代码),并写入草稿,因此不会触及任何线上内容。

设计与 UI83
F
find-editorial-citations
find-editorial-citations
lvtd-llc / citeguild-skills

在通过 CLI、MCP 或 REST API 为草稿、研究、引用或合乎道德的反向链接发现寻找 CiteGuild 成员文章时使用。

生产力83
F
finding-nodes-by-tag-text-content
finding-nodes-by-tag-text-content
skydoves / android-testing-skills

使用本技能在 UI 测试中通过 `onNodeWithTag`、`onNodeWithText`、`onNodeWithContentDescription`、`onAllNodes*` 和 `onRoot` 定位 Compose 语义节点。涵盖计数约定(单节点 finder 在 0 或 >1 个匹配时失败;集合 finder 在 0 个匹配时从不抛异常)、合并树与未合并树的区别,以及为什么在生产代码中打 tag 优于在测试中做文本匹配。当开发者反馈 "no node matched"、"multiple nodes matched"、"tag not found"、"useUnmergedTree"、"Modifier.testTag",或询问如何在 Compose 测试中查找 Button/Text/Icon 时使用。如果开发者提到 onNodeWithText、onNodeWithTag、onNodeWithContentDescription、onAllNodesWithTag、onRoot 或合并树与未合并树,请使用本技能。

测试与质量83
F
finishing-a-development-branch
finishing-a-development-branch
pixel-process-ug / superkit-agents

适用于完成功能分支上的工作、准备合并或开发结束后的清理。触发条件:分支工作已完成、用户说 "merge"、"create PR"、"finish branch"、"done with this branch"、可以代码评审了。

开发83
F
form-design
form-design
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

设计表单,尽量减少阻力、防止错误,并引导用户顺利完成。

设计与 UI83
F
frontend-architecture
frontend-architecture
sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于任何 React 或 React Native 前端的可移植、框架无关的架构风格。将应用组织为带 page/screen 目录的功能模块,严格区分服务端状态与 UI 状态,仅通过 barrel 进行跨模块导入,样式就近放置,并有清晰的组件提升规则。

开发83
F
frontend-design
frontend-design
majiayu000 / spellbook

创建独特、达到生产级设计水准的 Web 前端界面。当用户明确要求构建或大幅重新设计 Web 组件、页面或应用时使用。仅当仓库检查确认视觉表面是浏览器渲染的 Web UI 时适用。不适用于原生或 GPU 渲染的图形、着色器、游戏、终端 UI 或其他非 Web 视觉系统。忽略偶然的提及和痕迹。

设计与 UI83
G
game-sprint-plan
game-sprint-plan
alterlab-ieu / alterlab_gameforge

用户需要规划开发 Sprint、拆分任务、安排游戏开发工作,或组织包含跨学科依赖项的 Sprint 时调用。触发词:“Sprint 计划”“任务拆分”“开发规划”“排期”“Sprint 待办事项”。不要用于范围评估(使用 game-scope-check)或复盘(使用 game-retrospective)。属于 AlterLab GameForge 系列。

开发83
G
gcc
gcc
faugustdev / git-context-controller

Git Context Controller (GCC) v2——由真实 git 支撑的轻量 Agent 记忆。存储哈希 + 意图 + 可选的决策说明,而非冗长的 markdown。可用时自动桥接到 aiyoucli 向量记忆。双模式:git 支撑(轻量 index.yaml)或独立(markdown 回退)。触发于 /gcc 命令或自然语言,如 'commit this progress'、'branch to try an alternative'、'merge results'、'recover context'。

Agent 工作流83
第 60901–60960 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。