Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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将单个 Figma 组件(或任意节点)提取为深度达 N 层的完整递归树——每个子节点的布局、填充/描边/效果、排版、已解析的绑定变量(token 名称 + 代码语法)、INSTANCE mainComponent 引用、原型反应和注释。当你需要最高保真度数据来为某一个组件生成生产代码时使用——触发词:'get the full component tree'、'deep extract this component'、'give me everything about this node for code gen'、'resolve all the tokens in this component'、'what instances does this component nest'、'extract reactions/prototype links'、'high-fidelity component spec'。可在任何套餐下将绑定变量解析为 token 名称。远比原生 MCP 的 get_design_context / get_metadata 更深入。
使用 TIAToolbox 和基础模型(H-optimus-0、UNI、Prov-GigaPath)生成用于全切片图像 (WSI) 分析的正确代码。当请求涉及全切片图像、WSI、数字病理、组织病理学、SVS/NDPI/金字塔 TIFF、组织分割、切片提取、染色归一化、H-optimus-0、TIAToolbox、CAMELYON16/17、SlideGraph、MIL 聚合、HoVer-Net、PanNuke 或病理模型的 SageMaker 部署时触发。为切片信息检查、组织掩膜、按指定 mpp 提取瓦片、基础模型特征嵌入、切片级聚合和受监管的云端推理生成确定性命令和 Python 代码片段。
当用户需要在不同格式之间转换文档(Office 转 PDF、PDF 转图像、图像转 PDF)、执行 PDF 操作(合并、拆分、旋转、加密、解密)或对扫描文档运行 OCR 时,应使用此技能。使用本地免费工具——LibreOffice、ghostscript、pdftk、tesseract 和 imagemagick——无需 API 密钥。触发条件:用户说 "convert this document"、"export to PDF"、"merge PDFs"、"split PDF"、"rotate PDF"、"OCR this scan"、"convert PPTX to PDF"、"convert DOCX to PDF",或任何文档格式转换请求。
基于 Alibaba EasyExcel(com.alibaba:easyexcel:4.0.3)的 Excel 模板填充技能。覆盖简单对象填充、列表填充({.}+forceNewRow)、横向多列组合填充(FillWrapper+WriteDirectionEnum.HORIZONTAL)、复杂填充(含合计行/统计行/先 fill 后 write)、Spring Boot 集成、模板设计规范、转义字符、03 版/07 版差异、性能优化(分次 fill、文件缓存)。当用户需要把 Java 对象或 Map 数据按预制 .xlsx 模板(变量语法 {var}、{.}、{prefix.})填充生成报表(工资条/合同/对账单/发票/财务报表/统计表/汇总表)时使用此技能,不适用于不基于模板的“程序生成 Excel”场景(改用 easyexcel-write)。
在本地案件文件夹中准备完整的 EB-1A(杰出才能,E11)自行申请材料包——基于 Google Scholar 个人资料或 CV 对照全部十项 8 CFR 204.5(h)(3) 标准进行免费评估、证据清单与引用流水线、包含 Final Merits 部分的 Kazarian 两步 Petition Letter、支持信、intent-to-continue-work 声明、I-140 填写指南、申请材料打包,以及完整的 RFE/NOID 应答工作流(包括在其他地方提交的申请)。当用户提到 EB-1A、EB-1、extraordinary ability、E11、I-140 self-petition、RFE response、Request for Evidence、NOID、补件、杰出人才、杰出人才绿卡,或希望依据自己的研究成果准备美国绿卡申请时使用。仅用于准备文件,不构成法律建议。
为 factory 模式构建构建人工审查体验,提供仪表盘式审计轨迹摘要(切片数量、返工率、门禁失败分布)、PR 摘要(每个已合并 PR 及其门禁结果)、回顾综合(反复出现的返工原因、结对有效性、领域热点)、质量趋势跟踪(会话间比较)、升级审查(含 resolve/override/send-back 选项的返工历史)以及自主性调优界面。在 factory 模式构建的 Phase 3 人工审查期间使用,或评估自主构建质量时使用。触发词:"review the build"、"factory review"、"audit trail"、"quality trends"、"escalation review"、"PR digest"、"autonomy tuning"、"rework rate"。不适用于:运行流水线(使用 pipeline)、单个代码审查(使用 code-review)。
Banuba Face AR SDK skill,涵盖三种用例:销售、开发者文档和集成工作流。适用于处理任何 Face AR 相关事务:能力与合规问题(销售)、文档查阅、CV 概念和故障排查(开发),以及构建 Web 集成,如 AR 面具、人脸滤镜、美化、虚拟背景和 AR Cloud(集成)。触发词:"Face AR"、"AR mask"、"face filter"、"virtual background"、"AR makeup"、"beautification"、"face landmarks"、"AR Cloud"、"can the SDK"、"how does"、"explain"、"add"、"set up"、"integrate"、"build"。Web、Android、iOS、Desktop(C++)、Flutter 和 React Native 拥有完整的代码生成支持。macOS 提供 GitHub 示例 + 代码辅助。Unity 仅提供示例链接。若需 Video/Photo Editor SDK,请使用 build-video-editor、build-photo-editor 或 explain-video-editor-photo-editor-docs。
通用内容抓取工具——抓取任意 URL 并返回结构化 Markdown。支持 X/Twitter、WeChat、Xiaohongshu、YouTube、GitHub、LinuxDo/IDCFlare/Discourse、Feishu/Lark、KDocs、FlowUs、Youdao Note、Zhihu、Bilibili(含字幕转写)、Xiaoyuzhou 播客、Ximalaya 播客、Telegram、HackerNews、Medium、Reddit、Weibo、Douyin、Zsxq(Knowledge Planet)、RSS、300+ 付费墙新闻站点以及任意网页。当用户提供 URL 并希望提取其内容时使用。
构建、编辑和部署 Salesforce Data Capture Flow(processType 为 DataCaptureFlow)——Field Service 移动/离线表单。适用于编写含 runtime_service_fieldservice:dc* 组件的 flow-meta.xml、Repeater 循环(.AllItems)、主从子记录持久化、视觉优化(渐变横幅、进度条、标注)、带 FLS/权限集的支撑对象、调试 DataCaptureFlow 部署错误,或排查已部署表单为何未出现在 FSL Mobile Forms 标签页(DDC/WorkPlan 组织范围默认值与 AssignedResource 共享前提条件)。
从品牌来源(URL、十六进制色码、品牌指南粘贴内容或颜色描述)推导 Field Service 移动应用的配色方案,验证浅色和深色模式下的 WCAG AA 对比度,并将 14 字段的方案应用到组织默认的 FieldServiceMobileSettings 记录。触发短语包括 ‘brand the mobile app’、‘apply branding to Field Service mobile’、‘update the mobile app colors’、‘use this brand guide for the app’、‘set the color scheme for the mobile app’。请勿将此技能用于 Dispatcher console / Gantt 品牌、Experience Cloud BrandingSet 记录或排班策略颜色——不在范围内。
针对 Salesforce 组织端到端地设置 Field Service Mobile 上的 Voice to Form,涵盖两种变体:Voice to Record Edit(语音填充任意记录编辑屏幕)和 Voice to Form Data Capture(语音填充 Discovery Framework / Data Capture 表单)。发现现有的 DC 表单并询问要启用哪些,若不存在则交给 fs-data-capture-form-deployer 创建,分配移动用户所需的每一项权限,并引导管理员完成 Einstein 生成式 AI 基础设置。触发条件:用户要求启用、配置、安装或设置 Voice to Form、V2F、Voice to Record Edit、V2RE、移动应用上的麦克风,或 Field Service Mobile 上的 voice-fill。请勿触发:用户想要 Pre-Work Brief、想编写全新的 Data Capture 表单,或想构建通用的 Agentforce agent。
使用本技能在 UI 测试中通过 `onNodeWithTag`、`onNodeWithText`、`onNodeWithContentDescription`、`onAllNodes*` 和 `onRoot` 定位 Compose 语义节点。涵盖计数约定(单节点 finder 在 0 或 >1 个匹配时失败;集合 finder 在 0 个匹配时从不抛异常)、合并树与未合并树的区别,以及为什么在生产代码中打 tag 优于在测试中做文本匹配。当开发者反馈 "no node matched"、"multiple nodes matched"、"tag not found"、"useUnmergedTree"、"Modifier.testTag",或询问如何在 Compose 测试中查找 Button/Text/Icon 时使用。如果开发者提到 onNodeWithText、onNodeWithTag、onNodeWithContentDescription、onAllNodesWithTag、onRoot 或合并树与未合并树,请使用本技能。
Git Context Controller (GCC) v2——由真实 git 支撑的轻量 Agent 记忆。存储哈希 + 意图 + 可选的决策说明,而非冗长的 markdown。可用时自动桥接到 aiyoucli 向量记忆。双模式:git 支撑(轻量 index.yaml)或独立(markdown 回退)。触发于 /gcc 命令或自然语言,如 'commit this progress'、'branch to try an alternative'、'merge results'、'recover context'。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
