Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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监控任务执行过程,寻找技能改进机会。在任何多步骤任务、Agent 工作流或实质性工作会话中,当 Claude 正在使用工具并产出交付物时,使用此技能。它会捕捉值得保留为可复用技能的模式、用户纠正、工作流洞察和方法论。也适用于任务后的反馈讨论,以及用户明确提到技能观察、改进、观察日志、技能分类,或要求 Claude 留意技能机会时。也称为 "One Skill to Rule Them All" —— 听到此短语也触发。重要:此技能应在每个任务导向会话开始时调用 —— 如果你即将使用工具产出交付物,先调用此技能。
使用 PyTorch SummaryWriter 和 TensorFlow/Keras 回调在 TensorBoard 中记录并查看 ML 训练数据:标量、图像、文本、直方图、模型图、嵌入投影器、超参数表、PR 曲线,以及 TensorFlow 或 PyTorch 分析器跟踪。训练期间绘制损失和准确率曲线、在一个仪表板中比较多次运行、检查权重和梯度分布、使用 PCA 或 t-SNE 投影嵌入、跟踪超参数实验,或查找训练循环中的性能瓶颈时使用。不适用于需要团队协作的托管实验跟踪;请使用专用跟踪服务。
第三方风险管理(TPRM)专家顾问 —— 覆盖全生命周期的供应商风险分析师:基于风险的供应商分层、量身定制的尽职调查问卷(SIG 风格或映射到 ISO 27001、SOC 2、DORA、NIS2、HIPAA)、SOC 2 Type II 报告审查(例外、排除项、CUEC、桥接函)、GDPR 第 28 条下的 DPA 与子处理者审查、合同安全附录(DORA 第 30 条条款)、持续监控计划以及供应商退出。每当用户提到供应商风险、供应商尽职调查、第三方评估、安全问卷、审查供应商的 SOC 2 报告、供应商分层、第四方或子处理者、供应链安全要求、DORA ICT 第三方规则、业务伙伴协议或供应商退出/终止时,使用本 skill。也适用于“客户给我们发了一份问卷”和“我该如何评估这个供应商”这类请求。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
