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Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

D
datacommons-client
datacommons-client
leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 Data Commons 处理数据。该平台以编程方式提供对全球来源公共统计数据的访问。处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或 Data Commons 提供的任何公共数据集时使用。适用于查询人口统计、GDP 数据、失业率、疾病患病率、地理实体解析,以及探索统计实体之间的关系。

数据与数据库73
D
datamol
datamol
leonchaox / qinyan-academic-skills

围绕 RDKit 构建的 Python 风格封装,提供简化接口和合理的默认值。适用于标准药物发现任务,包括 SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象和并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。需要高级控制或自定义参数时,请直接使用 rdkit。

数据与数据库73
D
dating
dating
geeks-accelerator / in-bed-ai

面向 AI Agent 的约会平台——通过性格兼容性约会、滑动、配对和真实对话。带 Big Five 特质的约会资料、约会发现和关系管理。REST API。AI dating, smart matching, personality matching. AI 约会、智能配对、性格匹配。Citas para agentes IA, compatibilidad, relaciones.

其他73
D
db-partitioning-sharding
db-partitioning-sharding
hainrixz / claude-db

审计横向扩展拓扑——声明式分区是否适合大表/时序表、热分区 / 分区键倾斜风险,以及在合理性尚未确立前就引入分片所带来的额外复杂度。模块 M16。为性能与规模评分提供输入。

数据与数据库73
D
db-platform-fit
db-platform-fit
hainrixz / claude-db

托管平台契合度(M21)——对照项目托管平台(Supabase、Neon、PlanetScale、Turso、Cloudflare D1、CockroachDB、Yugabyte、DynamoDB、RDS/Aurora)的现实情况检查项目。引擎版本的新旧程度(不虚构 EOL 日期)、诚实的定价 / 供应商锁定权衡,以及各平台的功能支持——最重要的是外键支持(PlanetScale Vitess 历来限制外键;D1/SQLite、无服务器驱动、连接数限制)。为设计与完整性以及性能与规模评分提供输入。

数据与数据库73
D
db-replicas-views
db-replicas-views
hainrixz / claude-db

审计读扩展的正确性——读操作路由到副本时的写后读一致性,以及物化视图的陈旧度 / 刷新策略。模块 M17。为性能与规模评分提供输入。

数据与数据库73
D
ddinter-database
ddinter-database
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 REST API 查询 DDInter 药物相互作用(170 万+ 条相互作用,2,400+ 种药物)。按药物名称/ID 搜索,获取严重程度(major/moderate/minor)、机制和临床建议。无需认证。FDA 标签用 dailymed-database;药物基因组学用 clinpgx-database。

数据与数据库73
D
debug-production-renders
debug-production-renders
editframe / skills

调试 telecine 中的生产环境渲染失败。检查数据库中的渲染状态、Valkey 队列和 Cloud Run 日志。重启失败的渲染、追踪渲染管线流程,并诊断片段级失败。

云与 DevOps73
D
deep-read
deep-read
pfangueiro / claude-code-agents

全面的代码库阅读引擎。通过 6 阶段协议——界定范围、结构映射、执行追踪、深度阅读、模式综合、结构化报告——逐行系统地阅读真实源代码。源代码是唯一事实来源。适用于需要真正理解代码如何运作,而非仅了解文档所述内容时。

开发73
D
deep-research
deep-research
jordan-gibbs / hyperresearch

使用 hyperresearch 为 Claude Code 和 OpenAI Codex 进行深度研究。适用于用户要求深度研究、研究报告、文献综述或带有经核实引文的多来源分析。检查是否已安装 hyperresearch CLI,在当前项目中为正在运行的 Agent 完成配置,然后交由 hyperresearch 流程处理(包含持久化来源库的自适应分级 16 步流程)。不适用于一两次搜索即可回答的快速查询。

生产力73
D
deeptools
deeptools
kalarislabs / research-agent-skills

在 NGS 比对数据上运行 deepTools 命令行程序:使用 bamCoverage 和 bamCompare 将 BAM 转为 bigWig/bedGraph,并采用 RPGC、CPM、RPKM 或 BPM 归一化;使用 multiBamSummary、plotCorrelation 和 plotPCA、plotFingerprint、computeMatrix、plotHeatmap 和 plotProfile,以及带有 --ATACshift 的 alignmentSieve。适用于将 BAM 文件转换为归一化覆盖轨迹、检查 ChIP-seq 质量或比较重复样本、绘制 TSS 或峰区域周围的信号、比较处理组与对照组,以及构建 ChIP-seq、RNA-seq 或 ATAC-seq 覆盖工作流。不适用于峰调用或差异表达分析。

数据与数据库73
D
deeptools
deeptools
leonchaox / qinyan-academic-skills

NGS 分析工具包。用于 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 可视化的 BAM 到 bigWig 转换、质控(相关性、PCA、指纹图谱)以及热图/曲线图(TSS、峰)。

数据与数据库73
D
defense-in-depth
defense-in-depth
nickcrew / claude-cortex

当无效数据在深层执行阶段引发失败、需要在多个系统层进行校验时使用——对数据流经的每一层都进行校验,使缺陷在结构上不可能发生

开发73
D
design-engineering
design-engineering
kemiljk / skills

将设计意图转化为生产级组件,或改善设计与工程之间的协作。

设计与 UI73
D
design-gate
design-gate
robsonrung / rar-skills

为计划中的切片选择相关的设计视角,并给出继续或修改的结论。用于任务规划期间或设计边界发生变化时;可直接调用具名视角进行单一视角评审。

开发73
D
design-lookup
design-lookup
genericservice / claude-skills

从网络上搜索并获取 CSS 组件、SVG 图标、设计模式与视觉灵感。适用于用户要求查找、检索或搜索 CSS 代码片段、SVG 图标、UI 组件、加载动画、动画,或任何视觉/前端设计资源时。触发请求如 "find me a CSS button"、"look up an SVG spinner"、"search for a card component"、"find a wave divider SVG"、"get design inspiration for a dashboard"。

设计与 UI73
D
design-taste
design-taste
arez-xd / ux-ui-design-taste

将资深设计师的判断力应用于任何前端 UI —— React、HTML/CSS、Framer 或任何 Web 组件。此技能源于对 AI Agent 设计判断力究竟什么有效、什么无效的亲身研究:不是理论准则,而是通过真实项目和 AI 生成输出的迭代反复验证的原则。当用户构建、审查或迭代 UI 代码且设计质量至关重要时使用。触发条件包括:创建组件或页面、审查现有 UI、征求设计反馈、构建仪表盘或数据展示、调整视觉层级、开发 Framer 组件,或任何输出包含渲染界面元素的任务。即使用户只是要求 "make it look better" 或 "clean this up",也应使用此技能 —— 它包含区分有意设计与生成式平庸的原则。

设计与 UI73
D
designing-sdks
designing-sdks
ancoleman / ai-design-components

设计生产就绪的 SDK,具备重试逻辑、错误处理、分页和多语言支持。适用于为 API 构建客户端库或创建面向开发者的 SDK 接口。

开发73
D
deslop
deslop
tance-mang / chinese-webnovel-skills

去除中文网文里的 AI 味。当用户说正文“太像AI写的/有翻译腔/太工整/没人味/排比堆砌/读起来假”、嫌“无缘无故的修辞”“引用奇怪跨度大/语域不一致”、嫌“重复的修辞句式”“同义反复(他非常生气他怒了)”“极端词太多(非常/极大)”“莫名其妙的陈述句”“句号当顿号”“段落太对仗工整行数雷同”,或要把 AI 稿改得像真人时使用。产出更口语、更有网感、风格统一的网文文字。

创意与媒体73
D
detecting-command-and-control-over-dns
detecting-command-and-control-over-dns
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

检测通过 DNS 隧道传输的命令与控制(C2)流量,来源工具如

安全73
D
detecting-fileless-malware-techniques
detecting-fileless-malware-techniques
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

检测并分析完全在内存中运行的無文件恶意软件

安全73
D
detecting-process-injection-techniques
detecting-process-injection-techniques
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

检测并分析恶意软件使用的进程注入技术,包括

安全73
D
diagnose
diagnose
akshay-diwadkar / first-four-hours

诊断缺陷、风险、改进机会和不明显的运行时原因;将发现和限制记录到 diagnosis.md。当具体问题或改进机会需要先基于证据调查原因,再决定如何修复时使用。

开发73
D
diffdock
diffdock
leonchaox / qinyan-academic-skills

基于扩散模型的分子对接。根据 PDB/SMILES 预测蛋白质-配体结合构象和置信度分数,并进行虚拟筛选,用于基于结构的药物设计。不用于预测亲和力。

数据与数据库73
D
Directus Backend Architecture
Directus Backend Architecture
gumpen-app / directapp

精通 Directus 后端内部机制:API 扩展、钩子、流程、服务和数据库操作

开发73
D
dispatching-parallel-agents
dispatching-parallel-agents
nickcrew / claude-cortex

当面对 3 个以上可独立调查、无共享状态或依赖的故障时使用——分派多个 Claude Agent 并发调查并修复各自独立的问题

Agent 工作流73
D
distill-book
distill-book
maragudk / fabrik

通过并行子 Agent 逐章处理,将一本长篇书籍提炼为简洁、结构化的要点集合,再综合汇总结果——可选输出为 Claude Code 技能。适用于书籍的任何格式——PDF、EPUB、Markdown、HTML、纯文本。当用户想要总结、提炼、提取核心思想,或将一本书、电子书、手册或其他无法一次读完的长篇文档“转化为技能”时,使用本技能。触发语包括“distill this book”“summarize this book chapter by chapter”“extract the key principles from this PDF/ebook”“make a skill out of this book”,或提交一份大型多章文档并询问能从中学习到什么。

生产力73
D
dnanexus-integration
dnanexus-integration
leonchaox / qinyan-academic-skills

DNAnexus 云基因组学平台。构建应用/小程序、管理数据(上传/下载)、使用 dxpy Python SDK、运行工作流,处理 FASTQ/BAM/VCF,用于基因组学流水线的开发与执行

数据与数据库73
D
docforge
docforge
jonaskahn / docforge

基于源代码证据编写新的仓库文档——目录驱动、来源可追溯、经过独立审计。

开发73
D
docker-workflows
docker-workflows
autumnsgrove / lattice

为使用 UV 的 Python 项目创建 Dockerfile、docker-compose 配置和容器工作流。适用于将应用容器化、搭建开发环境或使用 Docker 部署时。

云与 DevOps73
D
documentation-builder
documentation-builder
partme-ai / full-stack-skills

生成结构化的技术文档,包括 API 文档(OpenAPI/Swagger)、README 文件、用户指南、开发者指南和变更日志。当用户需要创建或改进项目文档、生成 API 参考文档、撰写引导指南,或为代码库组织文档结构时使用。

文档处理73
D
documentation

在撰写博客文章或文档 markdown 文件时使用——提供写作风格指南(主动语态、现在时)、内容结构模式与 SEO 优化。为满足正确的语法,会覆盖简洁性原则。

文档处理73
D
dojo-world

管理世界权限、命名空间、资源注册和访问控制。配置世界所有权、设置授权策略或管理资源权限时使用。

安全73
D
dotnet-api-surface-validation
dotnet-api-surface-validation
wshaddix / dotnet-skills

在 CI 中检测 API 变更。PublicApiAnalyzers、Verify 快照、破坏性变更强制检查。

测试与质量73
D
dotnet-api-versioning
dotnet-api-versioning
wshaddix / dotnet-skills

为 HTTP API 做版本管理。Asp.Versioning.Http/Mvc、URL 段、请求头、查询字符串、弃用(sunset)。

开发73
D
dotnet-channels
dotnet-channels
wshaddix / dotnet-skills

使用生产者/消费者队列。Channel<T>、有界/无界、背压、排空模式

开发73
D
dotnet-cli-release-pipeline
dotnet-cli-release-pipeline
wshaddix / dotnet-skills

发布命令行工具。GitHub Actions 构建矩阵、产物暂存、Releases、校验和。

云与 DevOps73
D
dotnet-cqrs-command-generator
dotnet-cqrs-command-generator
ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

生成遵循 Clean Architecture 模式的 CQRS Command,以及 Handler、Validator 和 Request DTO。Command 表示修改状态的操作,并返回 Result 类型以实现正确的错误处理。

开发73
D
dotnet-cqrs-query-generator
dotnet-cqrs-query-generator
ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

为读操作生成带有 Handler 和响应 DTO 的 CQRS 查询。使用 Dapper 进行优化的读查询,绕过领域模型以获得更好的性能。

开发73
D
dotnet-csproj-reading
dotnet-csproj-reading
wshaddix / dotnet-skills

读取或修改 .csproj 文件。SDK 风格结构、PropertyGroup/ItemGroup、CPM、props。

开发73
D
dotnet-ef-core-configuration
dotnet-ef-core-configuration
ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

使用 Fluent API 生成 Entity Framework Core 配置。将领域实体映射到数据库表,并处理关系、约束和约定。

开发73
D
dotnet-gha-publish
dotnet-gha-publish
wshaddix / dotnet-skills

从 GitHub Actions 发布 .NET 构件。NuGet 推送、容器镜像、签名、SBOM。

云与 DevOps73
D
dotnet-github-docs
dotnet-github-docs
wshaddix / dotnet-skills

创建 GitHub 原生文档。README 徽章、CONTRIBUTING、issue/PR 模板、仓库元数据。

开发73
D
dotnet-release-management
dotnet-release-management
wshaddix / dotnet-skills

管理 .NET 发布生命周期。NBGV 版本管理、SemVer、变更日志、预发布、分支。

开发73
D
dotnet-result-pattern
dotnet-result-pattern
ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

实现 Result 模式,以在无异常的情况下进行显式错误处理。提供 Result、Result<T> 和 Error 类型,以在领域驱动应用中实现清晰、可预测的控制流。

开发73
D
dotnet-tunit-test
dotnet-tunit-test
wshaddix / dotnet-skills

在 .NET 中编写 TUnit 测试的指南,包括设置、断言、异步测试和最佳实践。适用于使用 TUnit 框架编写单元测试、在 .NET 项目中设置 TUnit,或从其他测试框架迁移到 TUnit 时。

测试与质量73
D
draft-release-notes
draft-release-notes
jamiepine / voicebox

使用本 skill 根据上一个标签以来的实际改动,起草或更新 CHANGELOG.md 的 [Unreleased] 部分。可在开发过程的任何阶段运行,以保留发布说明的工作副本。不进行版本号提升,也不创建标签。

开发73
D
drugbank-database
drugbank-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

访问并分析 DrugBank 数据库中的全面药物信息,包括药物特性、相互作用、靶点、通路、化学结构和药理数据。用于处理药物数据、药物发现研究、药理学研究、药物相互作用分析、靶点识别、化学相似性搜索、ADMET 预测,或任何需要从 DrugBank 获取详细药物及药物靶点信息的任务。

数据与数据库73
E
easysdd-architecture-gen
easysdd-architecture-gen
codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心,而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策,让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

开发73
E
ecommerce
ecommerce
bria-ai / bria-skill

端到端电商产品目录生成——将一文件夹原始产品照片转化为干净的 packshot、产品抠图、Amazon 风格尺寸图、生活场景图,以及面向 Amazon、Shopify 和 Etsy 的符合市场要求的 listing 变体。由 Bria.ai 的产品流水线驱动。在构建产品目录、批量处理产品照片,或大规模创建 packshot、抠图、尺寸图、生活场景图或符合市场要求的 listing 图片时使用。

营销与增长73
E
ef-agent-panel
ef-agent-panel
editframe / skills

工作台 Agent 面板系统 —— ef-edit CustomEvent 管线、注册表汇总、选择器分组以及元素属性 schema。适用于添加新的 GUI 编辑捕获点、扩展检查器 schema,或继续开发 EFAgentPanel 功能。

开发73
E
elite-design-core
elite-design-core
rshvr / elite-web-design

高端网页设计的基础。涵盖设计理念、视觉系统和从设计到代码的流程。当被问到以下内容时使用:高端网站设计、获奖级美学、设计系统、视觉层级、间距、排版、色彩理论、数据可视化,或“如何让它看起来专业”。该技能提供基础思路,为所有其他 elite-web-design 技能提供参考。与动画技能(elite-gsap、elite-css-animations)一起加载时,提供它们所引用的 token 基础。

设计与 UI73
E
embed-subtitles
embed-subtitles
aviz85 / claude-skills-library

使用 FFmpeg 将字幕烧录到视频中。用于:硬编码字幕、嵌入字幕、视频加字幕。

创意与媒体73
E
emdb-database
emdb-database
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 entry REST API + EBI Search WS 查询 EMDB 冷冻电镜密度图和拟合的原子模型。获取条目元数据(分辨率、方法、生物体、样品)、图谱下载 URL、拟合的 PDB ID 和引用。通过 EBI Search 进行关键词搜索。无需认证。原子坐标用 pdb-database;AlphaFold 预测用 alphafold-database-access。

数据与数据库73
E
ena-database
ena-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 API/FTP 访问 European Nucleotide Archive。按登录号检索 DNA/RNA 序列、原始读段(FASTQ)和基因组组装数据,用于基因组学和生物信息学流程。支持多种格式。

数据与数据库73
E
engram-cultural-norms
engram-cultural-norms
gentleman-programming / engram

Engram 贡献者与 Agent 的文化与协作规范。触发条件:开始实质性工作、评审变更或定义团队约定时。

开发73
E
engram-project-structure
engram-project-structure
gentleman-programming / engram

Engram 的仓库结构与放置规则。触发条件:在本仓库中创建文件、包、handler、模板、样式或测试。

开发73
E
ensembl-database
ensembl-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 Ensembl 基因组数据库 REST API,涵盖 250 多个物种。用于基因查询、序列检索、变异分析、比较基因组学、直系同源基因查询和 VEP 预测,适用于基因组研究。

数据与数据库73
E
enterprise-sales
enterprise-sales
dengineproblem / agents-monorepo

Эксперт по enterprise продажам. Используй для сложных B2B сделок, buying committee и strategic accounts.

营销与增长73
E
esm
esm
leonchaox / qinyan-academic-skills

全面的蛋白质语言模型工具包,涵盖 ESM3(跨序列、结构和功能的生成式多模态蛋白质设计)和 ESM C(高效的蛋白质嵌入与表征)。适用于蛋白质序列、结构或功能预测、新型蛋白质设计、蛋白质嵌入生成、逆折叠及蛋白质工程任务。支持本地模型和云端 Forge API,提供可扩展的推理能力。

其他73
第 66001–66060 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。