Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在 NGS 比对数据上运行 deepTools 命令行程序:使用 bamCoverage 和 bamCompare 将 BAM 转为 bigWig/bedGraph,并采用 RPGC、CPM、RPKM 或 BPM 归一化;使用 multiBamSummary、plotCorrelation 和 plotPCA、plotFingerprint、computeMatrix、plotHeatmap 和 plotProfile,以及带有 --ATACshift 的 alignmentSieve。适用于将 BAM 文件转换为归一化覆盖轨迹、检查 ChIP-seq 质量或比较重复样本、绘制 TSS 或峰区域周围的信号、比较处理组与对照组,以及构建 ChIP-seq、RNA-seq 或 ATAC-seq 覆盖工作流。不适用于峰调用或差异表达分析。
将资深设计师的判断力应用于任何前端 UI —— React、HTML/CSS、Framer 或任何 Web 组件。此技能源于对 AI Agent 设计判断力究竟什么有效、什么无效的亲身研究:不是理论准则,而是通过真实项目和 AI 生成输出的迭代反复验证的原则。当用户构建、审查或迭代 UI 代码且设计质量至关重要时使用。触发条件包括:创建组件或页面、审查现有 UI、征求设计反馈、构建仪表盘或数据展示、调整视觉层级、开发 Framer 组件,或任何输出包含渲染界面元素的任务。即使用户只是要求 "make it look better" 或 "clean this up",也应使用此技能 —— 它包含区分有意设计与生成式平庸的原则。
通过并行子 Agent 逐章处理,将一本长篇书籍提炼为简洁、结构化的要点集合,再综合汇总结果——可选输出为 Claude Code 技能。适用于书籍的任何格式——PDF、EPUB、Markdown、HTML、纯文本。当用户想要总结、提炼、提取核心思想,或将一本书、电子书、手册或其他无法一次读完的长篇文档“转化为技能”时,使用本技能。触发语包括“distill this book”“summarize this book chapter by chapter”“extract the key principles from this PDF/ebook”“make a skill out of this book”,或提交一份大型多章文档并询问能从中学习到什么。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
