Skills
收录 100,344 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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使用 IBM 的 Carbon Design System 构建 UI。当用户要求 Carbon 风格界面、IBM 风格仪表盘、遵循 Carbon 约定的企业级 UI,或明确提及 Carbon、IBM 设计或 @carbon/react 时使用。涵盖组件用法、设计令牌(颜色、排版、间距、动效)、主题(White、Gray 10、Gray 90、Gray 100)、网格布局和无障碍。同时支持产物/HTML 输出(基于 CDN)和完整 React 项目输出(@carbon/react)。触发词包括 "Carbon"、"IBM design system"、"enterprise dashboard"、"@carbon/react"、"carbon components",或对 IBM 风格专业界面的请求。
将一组被标记的生产通话日志转化为 Cekura Agent 的评估场景 —— 将失败聚类为可复现的失败模式,并为每个聚类创建一个场景。当用户说「create scenarios from failed calls」「build evaluators for prod failures」「turn call logs into scenarios」「simulate the failures we saw in prod」「replay these bad calls as tests」「regression-test the agent on prod issues」,或交来一组被标记的通话 ID 以强化 Agent 时使用。被标记的集合通常来自 `cekura-flag-call-log-failures`;如果用户尚未完成分诊,先运行该技能。此技能将被标记的通话视为既定输入 —— 不会重新挖掘或重新分诊 —— 而是按失败模式聚类,为每个聚类起草一个场景,并可选地通过 scenarios API(或 call-logs → scenarios 端点)创建它们。还支持单通话快速路径:给定一个通话日志 ID(或一个 observe URL),仅将该通话复现为一个评估场景。
针对 Confluent Cloud 或 Confluent Platform,按优先目标(延迟、吞吐量、可用性或持久性)提供仅供参考的 Kafka 调优建议。用户要求为计划中的 topic 估算规格,或为现有集群、topic、producer 或 consumer 调优以达到可量化目标(例如降低 p99 延迟或确保已确认写入不丢失)时使用。以只读方式检查配置,并建议更改、权衡和验证方法;由管理员应用更改。不要用于:WarpStream 或仅运行 Apache Kafka OSS 的集群;Flink SQL 或 UDF 的编写、调优或调试(使用 confluent-cloud-flink-sql 或 flink-udf);Kafka Connect 调优;新的 Java/Python 客户端实现(使用 developing-kafka-java-client 或 developing-kafka-python-client);Kafka Streams/KStream/KTable 开发(使用 kafka-streams-programming);或 CDC、Tableflow、Iceberg 流水线(使用 confluent-cloud-cdc-tableflow)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
