Skills
收录 99,448 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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无需后端、基于 Mock 数据生成原型 UI 的技能。Vue 3 + TypeScript + NuxtUI v4。在单独的 ui-proto 仓库(例如 peach-ui-proto-backoffice)的 modules-task 文件夹中按任务累积各画面。由 "프로토타입 만들어줘"、"Mock 화면"、"proto UI"、"기획 화면 빠르게"、"ui-proto 작업"、"기획자 검토용 화면"、"태스크 폴더 추가" 等关键词触发。若输入中提供了 Spec 文档,会自动切换为团队模式(Ralph 循环 5/10 次);若没有 Spec 而由策划者自行操作,则以单人模式运行。若需要接入真实 API,请使用 peach-gen-ui。
根据简报,以资深演示文稿设计师的方式在 Penpot 中设计演示文稿/幻灯片:采用 1920x1080 幻灯片画板,根据获批的大纲每次构建一张幻灯片,遵循确定的演示文稿风格,并采用多种幻灯片类型(封面、议程、章节、内容、大数字、对比、网格、便当盒、引言、时间线、满幅图片、结尾);使用设计令牌,接入可播放的 View 模式流程,并可导出为 PDF。不适用于应用屏幕(请使用 penpot-build-screen)。触发语:「创建演示文稿」「制作幻灯片」「在 Penpot 中设计幻灯片」「路演演示文稿」「主题演讲」「为这次演讲制作幻灯片」「把这个大纲变成幻灯片」。
指导工程师和 QA 专业人员解读性能测试结果、识别瓶颈,并产出两类报告:技术报告(面向工程师和 QA)和业务报告(面向利益相关方和高管)。只要用户分享来自 k6、Gatling、Locust、JMeter、Artillery 或任何其他工具的负载测试结果、CSV 统计、HTML 报告、百分位数据或测试输出,并想了解这些数字的含义、诊断问题或传达发现,就使用该技能。触发短语包括 “analyze my test results”“what do these numbers mean”“my p95 is high”“error rate under load”“write a performance report”“explain the results to my manager”“how do I present this to stakeholders” 或 “I found a bottleneck”。
通过扫描代码库并与用户交流来构建结构化的产品模型。生成 .telemetry/product.md——描述产品做什么、谁在使用、价值如何流动以及存在哪些实体。在全新的代码库上开始埋点工作时、当用户要求 "model this product"、"understand this product"、"what does this product do"、"map the product"、"product model",或尚不存在 .telemetry/product.md 时使用。这是遥测生命周期的入口。
精通面向 AI 模型的提示词工程:大模型、图像生成器、视频模型。技术:思维链、少样本、系统提示词、负向提示词。模型:Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion 提示。用于:更好的 AI 输出、一致的结果、复杂任务、优化。触发词:prompt engineering、how to prompt、better prompts、prompt tips、prompting guide、llm prompting、image prompt、ai prompting、prompt optimization、prompt template、prompt structure、effective prompts、prompt techniques。
当用户需要查询 TOTVS Protheus 原生函数的语法/参数/返回值、SX 数据字典结构(SX1-SX9、SIX)、REST API 端点模式(FWRest、WsRestFul)、MV_* 系统参数行为、SX3 字段校验,或某个函数是否受限/仅限内部时使用。也会因葡萄牙语表述触发,如 "funcao nativa"、"dicionario de dados"、"parametro MV_"、"campo SX3"、"API REST protheus"、"essa funcao e restrita"。
inference.sh 的 Python SDK —— 运行 AI 应用、构建 Agent 并集成所有模型。包名:inferencesh(pip install inferencesh)。支持同步/异步、流式传输、文件上传。可用模板或临时模式构建 Agent,并提供工具构建器 API、技能和人工审批。适用场景:Python 集成、AI 应用、Agent 开发、RAG 流水线、自动化。触发词:python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
